RESUMO: Este estudo teve como objetivo estimar os parâmetros genéticos e fenotípicos para a produção de ovos de codornas de corte e propor uma idade ideal para a seleção através da característica de produção de ovos. Os dados utilizados neste estudo vieram de 3.503 codornas de duas linhagens (1.811 fêmeas UFV1 e 1.692 fêmeas UFV2). A produção de ovos foi avaliada pelo número de ovos coletados a partir do 42o dia de vida em diante, usando modelo animal uni ou bicaracterístico, em períodos parciais de 35 dias cada e período total (um ano de postura). Para a linhagem UFV1, as estimativas de herdabilidade variaram de 0,03 a 0,16, e para a linhagem UFV2, de 0,20-0,25. A correlação genética maior foi entre o segundo período e total (0,64) para a linhagem UFV1 e 0,47 (terceiro período e total) para UFV2. Portanto, recomenda-se usar o período de produção de ovos até 112 dias para a linhagem UFV1 e o período de produção de ovos até 147 dias para a linhagem UFV2, permitindo, assim, uma redução no intervalo de geração.

ABSTRACT: We estimated genetic and phenotypic parameters for egg production in meat-type quails aiming to propose an optimal age for selection through partial record egg production. Data of 3,503 female quails from two strains (namely, UFV1, with 1,811 and UFV2 with 1,692 females) were used. Egg production was assessed by the number of eggs recorded after 42 days of age and each partial period consisted on 35 days of egg production forward. Covariance components were estimated by using single and bivariate animal model, comprising each partial period of egg production and full egg production period (one year of egg laying). Regarding strain UFV1, heritability estimates ranges from 0.03 to 0.16, and for strain UFV2 0.20 to 0.25. The highest genetic correlation with full egg production was with second period (0.64) for strain UFV1 and with third period (0.47) for UFV2. Therefore, animal selection based on egg production until 112 days for the strain UFV1 and 147 days for the strain UFV2 provided increased genetic gain by reducing generation interval.

RESUMO: Dados de 629 matrizes de codornas de corte foram utilizados para estudar a associação entre características de reprodução e produção de ovos. As características analisadas foram: peso corporal aos 42 dias (W42), peso médio de ovos (AEW) e idade à maturidade sexual (ASM), que compôs as características reprodutivas; e números de ovos produzidos a partir do 42o dia, divididos em intervalos de 35 dias cada (P1, P2, P3 e P4), que integrou o grupo de características de produção. Para análise de associação, foi utilizada a análise de correlação canônica entre os dois conjuntos de características. Os coeficientes canônicos indicaram que os conjuntos de características de produção de ovos e reprodutivas são dependentes, correlacionando-se moderadamente (0,3475). Entre as variáveis avaliadas, o primeiro período parcial de produção de ovos e a idade à maturidade sexual foram as mais importantes. Os resultados indicam que a seleção para menor idade à maturidade sexual resultaria em aumento no número de ovos produzidos até 77 dias de idade, embora essa seleção possa resultar em diminuição do peso de ovo. Conclui-se que a seleção de aves deve ser efetuada para menor maturidade sexual, pois, assim, estará selecionando também aves para maior produção de ovos.

ABSTRACT: Data from 629 meat type quails were used to study association between two different sets of traits: egg production and reproduction. Traits related to reproduction were: body weight at 42 days (W42), average egg weight (AEW), age at sexual maturity (ASM); and production traits: number of eggs produced from 42 until 182th day considering intervals of 35 days each period (P1, P2, P3 and P4). Canonical correlations were used to describe the association between these two sets of traits. The canonical coefficients indicated that egg production and reproductive traits were moderately related (0.3475). The first partial period of production (P1) and age at sexual maturity were the most relevant traits among the analyzed variables. Results show that selecting animals with lower age at sexual maturity might lead to an increase on number of eggs produced until 77 days, although it might also lead to a decrease on egg weight. Breeding programs aiming to improve quails production should consider selection strategies to decrease age at sexual maturity and then, as correlated response, increased egg production might be observed.

The objective of this study was to estimate genetic parameters and to evaluate the effects of inbreeding on productive and reproductive traits of dairy Gyr cattle. Single-trait animal models were used to estimate genetic parameters and solutions for inbreeding coefficients for milk (milk 305-d), fat (fat 305-d), protein (protein 305-d), lactose (lactose 305-d), and total solids (TS 305-d) yield up to 305 days of lactation, days in milk (DIM), age at first calving (AFC) and calving intervals (CI). The mean inbreeding coefficient was 2.82%. The models with linear and quadratic effects of inbreeding coefficients fitted the data better than the models without or with only linear effect of inbreeding coefficient for all traits. The increase in inbreeding coefficient caused several losses in productive and reproductive traits of dairy Gyr cattle. Estimates of heritability for milk 305-d, fat 305-d, protein 305-d, lactose 305-d, TS 305-d, DIM, AFC, and CI were 0.28, 0.27, 0.22, 0.21, 0.22, 0.17, 0.20, and 0.10, respectively. It is possible to achieve genetic progress in productive traits (especially in milk 305-d and fat 305-d) and age at first calving in dairy Gyr cattle through selection.

O objetivo deste trabalho foi avaliar componentes de covariância e valores genéticos para produção de leite acumulada em até 305 dias, a partir dos dados das três primeiras lactações de vacas Gir. Foram analisados dados de 14.659 lactações, de 9.079 vacas, por meio dos modelos de repetibilidade, multicaracterístico (Mult) e de regressão aleatória com variância residual homogênea (MRAHo) ou heterogênea (MRAHe). A produção de leite foi considerada como característica distinta em cada lactação, no modelo Mult. Polinômios lineares foram utilizados nos modelos de regressão aleatória para ajuste das trajetórias médias e dos efeitos genético aditivo e de ambiente permanente individuais, de acordo com a ordem de parto. As médias a posteriori da herdabilidade foram semelhantes entre os diferentes modelos e lactações, e variaram entre 0,24 e 0,29. Os modelos Mult e MRAHe ajustaram-se melhor aos dados, uma vez que observou-se heterogeneidade de variâncias genéticas e residuais entre lactações. As correlações genéticas da produção acumulada de leite em até 305 dias nas três primeiras lactações foram próximas de 1,0; portanto, a seleção de reprodutores já pode ser feita a partir dos resultados da primeira lactação. Modelos de regressão aleatória com variâncias genéticas e residuais heterogêneas permitem modelar adequadamente as covariâncias das produções de leite acumuladas em múltiplas lactações e obter valores genéticos para seleção de reprodutores com base nos dados já da primeira lactação.

The objective of this work was to evaluate covariance components and breeding values for 305-day cumulative milk yield with data from the first three lactations of Gyr cows. A total of 14,659 lactations of 9,079 cows were evaluated, using the models of repeatability, multiple-trait (MT), and random regression with residual homoscedasticity (RRMHo) or heteroscedasticity (RRMHe). Milk yield was considered as a different trait in each lactation, in the MT model. Linear polynomials were used in random regression models to fit the mean trajectories and the additive genetic and permanent environment individual effects, according to calving order. Posteriori means for heritability were similar among different models and lactations, and varied from 0.24 to 0.29. The MT and RRMHe models had a better fit to the data, since heterogeneity was observed for genetic and residual variances between lactations. The genetic correlations of cumulative milk yield up to 305 days in the first three lactations were close to 1.0; therefore, the selection of reproducers can be made with data already from the first lactation. Random regression models with heterogenous genetic and residual variances allow for proper modeling of the covariances in cumulative milk yields in multiple lactations and for obtaining the genetic values to be used in the selection of reproducers, based on data already from the first lactation.

O objetivo neste estudo foi avaliar a estrutura genética da população de bovinos da raça Girolando no Brasil. Analisou-se o arquivo de pedigree de 26.969 animais, composto de 3.031 machos e 23.938 fêmeas. O nível de conteúdo de informação do pedigree na geração atual foi 61%, mostrando ser de qualidade moderada. O coeficiente de endogamia médio e o coeficiente de relação médio da população Girolando foram 0,11 e 0,13%, respectivamente. O tamanho efetivo da população, considerando a geração completa traçada, foi 188, acima do nível crítico. Do total de 9.457 ancestrais que contribuíram para a população de referência, 457 explicaram 50% da variabilidade genética da população. O número efetivo de fundadores foi 551 e o de ancestrais 393. O intervalo médio de geração foi de 5,26 anos, sendo ligeiramente maior nas trilhas gaméticas mãe-filho e pai-filha. A partir dos coeficientes estimados, pode-se concluir que a endogamia nos rebanhos da raça Girolando foi de pequena magnitude e que as práticas de acasalamento foram adequadas durante o período avaliado. No entanto, é importante continuar com o monitoramento desses coeficientes a fim de prevenir perda de variabilidade genética

The aim of this study was to evaluate the population structure of Girolando cattle in Brazil. The pedigree file contained 26,969 individuals, from which 3,031 were males and 23,938 were females. The average level of completeness of the pedigree in the current generation was of reasonable quality (61%). Inbreeding and average relatedness coefficients were low: 0.11 and 0.13%, respectively. Estimates of effective population size considering the full generations traced was 188, which is above the critical level range. The number of ancestors that contributed to the reference population was 9,457 animals, from which 457 explained 50% of the genetic variability of the population. The effective number of founders and the effective number of ancestors in this population were, respectively, 551 and 393. The average generation interval was 5.26 years, slightly higher in genetic pathways dam-son and sire-daughter. The inbreeding in the Girolando breed was of small magnitude, indicating that the current practices of mating were adequate during the study period. However, it is important to continue monitoring these coefficients in order to prevent loss of genetic variability

To provide information that can contribute to the genetic evaluation and selection in Tabapuã cattle, genetic parameters were estimated for growth traits using a multi-trait animal model. (Co)variance components were estimated by a Bayesian approach using the Gibbs Sampler. Moderate and similar responses to selection are expected when selecting for weights at the four ages evaluated, since the direct heritability estimates were similar and of average magnitude (0.18 to 0.19). The direct and maternal additive genetic correlations between all pairs of weights were higher than 0.70, indicating a high degree of association between the four traits. This suggests that using any of them as selection criteria will result in correlated response in the others and that multi-trait analysis are recommended for the genetic evaluation of growth traits in beef cattle for exploiting this association.

O objetivo deste trabalho foi avaliar modelos de regressão aleatória com diferentes ordens de polinômios de Legendre, quanto ao melhor ajuste para a produção de ovos de codornas de corte. Foram avaliados os grupos genéticos UFV1 e UFV2 de codornas de corte, de origens distintas, do programa de melhoramento genético da Universidade Federal de Viçosa. Determinou-se a produção semanal de ovos de 1.294 matrizes, da 6ª até a 57ª semana de idade, das quais 644 do grupo genético UFV1 e 650 do UFV2. Utilizou-se o modelo animal em regressão aleatória pelo programa Wombat e, para modelar as trajetórias das características com o tempo, aplicaram-se as funções polinomiais de Legendre. Foram feitas comparações pelo critério de informação de Akaike, critério de informação bayesiano de Schwarz, logaritmo da função de verossimilhança e teste da razão de verossimilhança. O modelo com K = 3, para efeitos fixos, Ka = 4, para efeitos genéticos, e Kc = 4, para efeito de ambiente, propicia melhor ajuste para ambas as linhagens, não provoca grandes alterações nos componentes de variância e fornece melhores estimativas de herdabilidade.

The objective of this work was to evaluate random regression models with different orders of Legendre polynomials, as to the best fit for egg production of meat‑type quails. UFV1 and UFV2 genetic groups of meat‑type quails, from different origins, of the genetic breeding program of the Universidade Federal de Viçosa, Brazil, were evaluated. Egg production was determined weekly for 1,294 quails, from their 6th to their 57th week of age, of which 644 were from the genetic group UFV1, and 650 from UFV2. The animal model was used in random regression by Wombat software, and, for modeling variable trajectories in time, the Legendre's polynomial functions were applied. Comparisons were made by the Akaike's information criterion, the Bayesian information criterion of Schwarz, the logarithm of the likelihood function, and the likelihood ratio test. The model with K = 3, for fixed effects, Ka = 4, for genetic effects, and Kc = 4, for the effect of environment provides the best fit, do not causes major changes in the variance components, and provides better estimates of heritability.

O objetivo deste trabalho foi verificar a possibilidade de uso de dados parciais na seleção de codornas de corte para produção de ovos. Foram avaliados os grupos genéticos de codornas de corte UFV1 e UFV2, de origens distintas. Utilizaram-se informações de 1.632 matrizes, das quais 816 provieram do grupo genético UFV1, e 816 do grupo UFV2. Os parâmetros genéticos foram obtidos nos períodos parciais da 6ª semana até a 24ª (P24), a 32ª (P32), a 40ª (P40) e a 48ª (P48) semanas, e no período total de produção de ovos(P52), da 6ª à 52ª semana. Os componentes de variância e covariância e os parâmetros genéticos foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita, pelo modelo animal unicaracterístico. A produção parcial e a total de ovos foram estimadas pelo modelo animal multicaracterístico, por meio do aplicativo Wombat. Para UFV1, os valores de herdabilidade foram: 0,09, P24; 0,09, P32; 0,09, P40; 0,08, P48; e 0,07 para P52; as correlações genéticas variaram de 0,79 a 0,99. Para UFV2, os valores de herdabilidade foram: 0,09, P24; 0,09, P32; 0,10, P40; 0,11, P48; e 0,13 para P52; as correlações variaram de 0,70 a 0,99. Para a seleção de UFV1, recomenda-se considerar a produção de ovos até a 40ª semana e, para UFV2, até a 48ª semana. As baixas estimativas de herdabilidade indicam que se devem fazer mudanças de manejo para controlar os efeitos de ambiente.

The objective of this work was to verify the possibility of using partial data in the selection of meat-type quail for egg production. The genetic groups UFV1 and UFV2 of meat-type quails, which are from different origins were evaluated. Information from 1,632 mothers, of which 816 from UFV1 and 816 from UFV2 genetic group, was used. The genetic parameters were obtained at the partial periods from the 6th to 24th (P24), 32th (P32), 40th (P40) and 48th (P48) weeks, and at the total period of egg production (P52), from the 6th to 52th week. The components of variance and covariance and the genetic parameters were estimated by restricted maximum likelihood, using a univariate animal model. The partial and total production of eggs were estimated by the multivariate animal model through the Wombat application. For UFV1, the heritability values were: 0.09, P24; 0.09, P32; 0.09, P40; 0.08, P48; and 0.07 for P52; and the genetic correlations ranged from 0.79 to 0.99. For UFV2, the heritability values were: 0.09 for P24; 0.09, P32; 0.10, P40; 0.11, P48; and 0.13 for P52; and correlations ranged from 0.70 to 0.99. For UFV1 selection, it is recommended to consider egg production up to 40 weeks, and for UFV2 selection, egg production until the 48th week. The low heritability estimates suggest that management changes should be done in order to control environmental effects.

Objetivou-se no presente trabalho determinar herdabilidades de características de desempenho produtivo e reprodutivo de diferentes grupos genéticos de matrizes de codornas de corte, estimando os parâmetros genéticos por meio de análises univariadas. Foram avaliados dois grupos genéticos (UFV1 e UFV2), no período de 2006 a 2009, sendo acompanhadas cinco gerações, totalizando 2136 matrizes. As codornas foram pesadas ao nascimento, 7, 14, 21, 28, 35, 42, 77, 112 e 147 dias de idade. Foram avaliados ovos de cada codorna, coletados por três dias consecutivos, durante quatro períodos de 35 dias e medidos a largura e comprimento dos ovos, pesos de gema, casca e albúmen. Também foi avaliada a gravidade específica dos ovos e mensuradas a taxa de postura total e a idade ao primeiro ovo. Foram realizadas análises univariadas para estimação dos componentes de variância, utilizando-se o método da máxima verossimilhança restrita, por meio do programa MTDFREML e calculadas as hedabilidades. Para as características de qualidade dos ovos, as herdabilidades apresentaram valores de moderados a altos (0,13 à 0,55), valores elevados para crescimento (0,64 à 0,68) e moderados a alto para forma do ovo (0,10 à 0,57). As estimativas de herdabilidades encontradas para qualidade dos ovos indicam uma alta variabilidade genética para ambos os grupos genéticos. Já para os pesos, indicaram que a seleção dentro da população poderia resultar em aumentos dos pesos por meio da seleção baseada na informação individual. Para as características de forma de ovo, os valores de herdabilidade sugerem a possibilidade de grupos genéticos que atendam a um padrão de forma.

The objective of this study to determine the heritability of characteristics of productive and reproductive performance of different genetic groups of arrays of meat quails, estimating genetic parameters using univariate analyzes. We evaluated two genetic groups (UFV1 and UFV2) in the period 2006 to 2009, being accompanied by five generations, totaling 2136 arrays. Quail were weighed at birth, 7, 14, 21, 28, 35, 42, 77, 112 and 147 days of age. We evaluated each quail eggs were collected for three consecutive days, during four periods of 35 days and measured the width and length of eggs, yolk weight, albumen and shell. We evaluated the specific gravity of eggs and measured the rate of overall posture and age at first egg. Univariate analyzes were performed to estimate the variance components, using the method of restricted maximum likelihood using the program and calculated the MTDFREML hedabilidades. For the quality of eggs heritability values were moderate to high (0.13 to 0.55), high values for growth (0.64 to 0.68) and moderate to high for egg shape (0.10 to 0.57). Heritability estimates for egg quality found indicate a high genetic variability for both genetic groups. As for the weights indicated that selection within the population could result in increases in weight by selection based on individual information. For the characteristics of an egg shape, the heritability values suggest the possibility of genetic groups that meet a standard shape.

The weight records from Simmental beef cattle were used in a genetic evaluation of growth with or without the inclusion of animals obtained by embryo transfer. A multi-trait model in which embryo transfer individuals were excluded (MTM1) contained 29,510 records from 10,659 animals, while another model without exclusion of these animals (MTM2) contained 62,895 weight records from 23,160 animals. The weight records were adjusted for ages of 100, 205, 365, 450, 550 and 730 days. The (co)variance components and genetic parameters were estimated by the restricted maximum likelihood method. The (co)variance components were similar in both models, except for maternal permanent environment variance. Direct heritabilities (h²d) in MTM1 were 0.04, 0.11, 0.20, 0.27, 0.31 and 0.42, while in MTM2 they were 0.11, 0.11, 0.17, 0.21, 0.22 and 0.26 for 100, 205, 365, 450, 550 and 730 days of age, respectively. Estimates of h²d in MTM1 were higher than in MTM2 for the weight at 365 days of age. Genetic correlations between weights in both models ranged from moderate to high, suggesting that these traits may be determined mainly by the same genes. Animals from embryo transfer may be included in the genetic evaluation of Simmental beef cattle in Brazil; this inclusion may provide potential gains in accuracy and genetic gains by reducing the interval between generations.

Objetivou-se no presente trabalho avaliar o desempenho produtivo e reprodutivo de diferentes linhagens de codornas de corte, estimando os parâmetros genéticos das características mensuradas. Avaliaram-se dois grupos genéticos UFV2 e UFV1 de matrizes de codorna de corte, sendo o primeiro com 1110 animais e o segundo com 1026. Foram realizadas análises multivariadas, utilizando a metodologia de componentes principais, para definir as variáveis de maior importância. Em seguida, foram feitas análises bicaracterísticas para estimação das covariâncias e correlações genéticas, das características selecionadas. As características utilizadas na análise foram: peso da ave (P0, P7, P14, P21, P28, P35, P42, P77, P112 e P147), peso médio do ovo (POM1, POM2, POM3 e POM4), peso médio da casca (PCM1, PCM2, PCM3 e PCM4), peso médio da gema (PGM1, PGM2, PGM3 e PGM4), peso médio do albúmen (PAM1, PAM2, PAM3 e PAM4), gravidade específica média do ovo (DM1, DM2, DM3 e DM4), largura média do ovo (LOM1, LOM2, LOM3 e LOM4), comprimento médio do ovo (COM1, COM2, COM3 e COM4), número de ovos (N1, N2, N3 e N4), taxa de postura total (TXT) e idade ao primeiro ovo (IDPO). Para o grupo genético UFV1, um aumento do peso das codornas pode resultar em uma precocidade à IDPO e a seleção feita para aumento do peso corporal das codornas não resulta em perdas significativas na qualidade dos ovos. Já para UFV2, uma seleção feita aos 35 dias pode identificar as matrizes de maior peso ao longo do ciclo de produção, além de não gerar grandes perdas na taxa de postura total.

The aim of this paper to evaluate the productive and reproductive performance of different strains of meat-type quail hens, estimating the genetic parameters measured. Two groups were evaluated genetic and UFV2 UFV1 matrix quail cutting, with 1110 being the first animal and second with 1026. Multivariate analysis were conducted using the methodology of principal components to define the most important variables. Then, two-trait analysis to estimate covariances and genetic correlations of traits. The characteristics of the analysis were: weight of the bird (P0, P7, P14, P21, P28, P35, P42, P77, P112 and P147), average egg weight (POM1, POM2, and POM3 POM4), average weight of the shell ( PCM1, pcm2, and PCM3 PCM4), average weight of yolk (PGM1, PGM2, and PGM3 PGM4), weight of albumen (PAM1, PAM2, and PAM3 PAM4), average egg specific gravity (DM1, DM2, DM3 and DM4 ), average width of the egg (LOM1, LOM2, and LOM3 LOM4), average length of egg (COM1, COM2, COM3 and COM4), eggs (N1, N2, N3 and N4), total egg production (TXT) and age at first egg (IDPO). For the group of genetic UFV1, an increase in weight of birds may result in an early and that IDPO to select for increased body weight of birds does not result in significant losses in egg quality. As for UFV2, a selection made at 35 days can identify the most weight matrices throughout the production cycle, and do not generate large losses in total egg production.

Objetivou-se comparar diferentes modelos de regressão aleatória por meio de funções polinomiais de Legendre de diferentes ordens, para avaliar o que melhor se ajusta ao estudo genético da curva de crescimento de codornas de corte. Foram avaliados dados de 2136 matrizes de codorna de corte, dos quais 1026 pertenciam ao grupo genético UFV1 e 1110 ao grupo UFV2. As codornas foram pesadas nos 1°, 7°, 14°, 21°, 28°, 35°, 42°, 77°, 112° e 147° dias de idade e seus pesos utilizados para a análise. Foram testadas duas possíveis modelagens de variância residual heterogênea, sendo agrupadas em 3 e 5 classes de idade. Após, foi realizado o estudo do modelo de regressão aleatória que melhor aplica-se à curva de crescimento das codornas. A comparação entre os modelos foi feita pelo Critério de Informação de Akaike (AIC), Critério de Informação Bayesiano de Schwarz (BIC), Logaritmo da função de verossimilhança (Log e L) e teste da razão de verossimilhança (LRT), ao nível de 1%. O modelo que considerou a heterogeneidade de variância residual CL3 mostrou-se adequado à linhagem UFV1, e o modelo CL5 à linhagem UFV2. Uma função polinomial de Legendre com ordem 5, para efeito genético aditivo direto e 5 para efeito permanente de animal, para a linhagem UFV1 e, com ordem 3, para efeito genético aditivo direto e 5 para efeito permanente de animal para a linhagem UFV2, deve ser utilizada na avaliação genética da curva de crescimento das codornas de corte.

The objective was to compare different random regression models using Legendre polynomial functions of different orders, to evaluate what best fits the genetic study of the growth curve of meat quails. It was evaluated data from 2136 cut dies quail, of which 1026 belonged to genetic group UFV1 and 1110 the group UFV2. Quail were weighed at 10, 70, 140, 210, 280, 350, 420, 770, 1120 and 1470 days of age, and weights used for the analysis. It was tested two possible modeling of heterogeneous residual variance, which was grouped into three five age classes. After, it was studied the random regression mode, which is better applied to the growth curve quail. The comparison between models was made by the Akaike Information Criterion (AIC), Bayesian Information Criterion of Schwarz (BIC), logarithm of the likelihood function (Loge L) and the likelihood ratio test (LRT), at 1%. The model which considered the heterogeneity of residual variance CL3 was adequate to UFV1 lineage and the lineage model CL5 UFV2. A Legendre polynomial with order 5, for direct genetic effect and 5 for the permanent animal to UFV1 bloodline and order 3 for direct genetic effect and 5 for the permanent animal for UFV2 bloodline should be used in genetic evaluation of the growth curve of meat quails.

Test-day records of milk yields from the first three lactations were used to verify consequences of incorporation of lactation with non-conventional drying-off causes in genetic evaluation of Gyr dairy cattle. The first file (File1) was composed of test-day records of lactations with conventional drying-off causes. In the second file (File2), the test-day records of lactations with non-conventional drying-off causes were included, such as drying-off by death or separation of the calf, disease, death or sale of cow, and removal of cow from milking control. Data were analyzed by mixed models, using an autoregressive process to adjust the random effects of long-term and short-term environment. The inclusion of test-day records from lactations with non-conventional drying-off causes increased the number of controls by 12% and the number of cows by 18%, and it generated an increase in the estimates of variance components. These results impacted estimates of heritability, calculated at 0.32, 0.28 and 0.26 for the first, second and third lactations in File1, respectively, while in File2 they were 0.34, 0.30 and 0.28 to the same lactation order. The estimated accuracy of predicted breeding values in File2 were higher in relation to File1, but the Pearson and Spearman correlations between predicted breeding values of animals in the two files were high. Lactations with non-conventional drying-off causes can be incorporated to the routines of genetic evaluation of Gyr dairy cattle, because they provide higher estimates of heritability and accuracy of breeding values, which could raise expectations of genetic gains with selection.

Objetivou-se estimar parâmetros genéticos de características de carcaça, cortes de carcaça, qualidade de carne e desempenho de suínos em uma população F2 (Piau x linhagem comercial), para melhor se compreender a herança e a associação entre essas características. Para obter as estimativas de herdabilidades e correlações genéticas foi utilizado um modelo animal unicaracterístico e bicaracterístico, respectivamente, e os parâmetros foram estimados a partir dos componentes de variância e covariância, obtidos pelo método da máxima verossimilhança restrita por meio do programa MTDFREML. As herdabilidades estimadas, em modelo unicaracterístico, variaram de 0,10 a 0,43 para o grupo de características de carcaça, de 0,07 a 0,47 para cortes de carcaça, de 0,14 a 0,40 para qualidade de carne e de 0,18 a 0,86 para características de desempenho. As correlações genéticas estimadas em modelo bicaracterístico foram altas para algumas características, o que pode ser indicativo de que estas são controladas pelos mesmos genes ou genes ligados. Estudos futuros de mapeamento dos locos de características quantitativas, nesta população permitirão uma melhor compreensão das causas das correlações genéticas existentes entre as características, bem como determinar em qual região cromossômica localiza-se os locos de características quantitativas.

The aim of this work was to estimate genetic parameters for carcass, carcass cuts, meat quality and performance traits in an F2 swine population (Piau x commercial strain) in order to understand the inheritance of the traits and the association among them. Heritability estimates and genetic correlations were obtained using univariate and bivariate animal models, respectively, and (co)covariance components were obtained by means of restricted maximum likelihood analyses using the software MTDFREML. The heritability estimates using single trait model ranged from 0.10 to 0.43 for carcass, 0.07 to 0.47 for carcass cuts, 0.14 to 0.40 for meat quality and 0.18 to 0.86 for performance traits. The genetic correlation estimates using bi-trait model were high for several traits, showing that they are controlled by the same genes or linked genes. These results suggest that a better understanding of the genetic correlation among the traits, as well as, the quantitative trait loci position can be obtained by mapping studies in this population.

The objective of this study was to obtain estimates of genetic and phenotypic parameters for egg mass of meat quails and also to propose an optimal age for selection of birds through the egg mass. The data used in this study came from 3,503 female meat quails (UFV1: 1.811 quails; UFV2: 1.692 quails) of the Poultry Breeding Program from Universidade Federal de Viçosa. The traits examined were egg mass in partial periods until 77, 112, 147 and 182 days, and egg mass in the total period of 407 days by the use of single and bi-trait animal models. For the genetic group UFV1, the heritability values for the periods were high: 0.58, 0.59, 0.57, 0.59 and 0.24 (until 77, 112, 147,182 and 407 days, respectively). The values of genetic correlations were medium, ranging from 0.51 (77 and 407 days) to 0.61 (112 and 407, 147 and 407 days). For the genetic group UFV2, the estimates of heritability were of low magnitude: 0.05, 0.03, 0.04, 0.05, and 0.11 (until 77, 112, 147, 182, and 407 days, respectively). The values for genetic correlation ranged from 0.61 (112 and 407 days) to 0.93 (77 and 407 days). For the genetic group UFV1, the second partial period (112 days) for selection of meat quails using the egg mass trait is recommended, due to a higher value of heritability and a higher value of genetic correlation with the total and relative efficiency close to the unity in this period. In the genetic group UFV2, the first partial period (77 days) is indicated, since it had a higher estimation of genetic correlation and a higher relative efficiency. The choice of these partial periods reduces the generation interval, increasing the intensity of selection and an increase in genetic gain per unit of time.