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Resumo Descrever a evolução temporal das principais causas de mortalidade em Minas Gerais (MG), Brasil, e verificar a associação com indicadores socioeconômicos. Estudo ecológico misto em que foram calculadas taxas de mortalidade padronizadas por idade, por 100 mil habitantes, por doenças crônicas não transmissíveis (DCNT), doenças transmissíveis, neonatais e nutricionais (TNN) e causas externas (CE), para 853 municípios de MG, segundo dados do estudo Carga Global de Doenças (GBD), nos triênios 2000 a 2002 (T1), 2009 a 2011 (T2) e 2016 a 2018 (T3). Entre T1 e T3 predominou a mortalidade por DCNT; houve decréscimo de 22,4% das taxas por DCNT (553,6 para 429,9) e de 29% da s taxas por TNN (83 para 58,9), e acréscimo de 3,5% por CE (62,2 para 64,4). Os coeficientes de correlação foram positivos (R > 0,70; p < 0,05) e foram encontrados taxas mais elevadas de mortalidade em áreas de pior status socioeconômico.

Abstract To describe the temporal evolution of the main causes of mortality in Minas Gerais (MG), Brazil, and to verify the association with socioeconomic indicators. This is a mixed ecological study in which age-standardized mortality rates were calculated per 100,000 inhabitants due to noncommunicable diseases (NCDs), communicable, neonatal and nutritional diseases (NNDs) and external causes (ECs) for 853 municipalities in MG, according to data from the Global Burden of Disease (GBD) study, in the three-year periods 2000 to 2002 (T1), 2009 to 2011 (T2) and 2016 to 2018 (T3). Between T1 and T3, mortality due to NCDs predominated; there was a 22.4% decrease in the rates for NCDs (553.6 to 429.9) and a 29% decrease in the rates for NCDs (83 to 58.9), and a 3.5% increase in EC (62.2 to 64.4). The correlation coefficients were positive (R > 0.70; p < 0.05) and higher mortality rates were found in areas with worse socioeconomic status.

Resumen Describir la evolución temporal de las principales causas de mortalidad en Minas Gerais (MG), Brasil, y verificar la asociación con indicadores socioeconómicos. Estudio ecológico mixto en el que se calcularon las tasas de mortalidad estandarizadas por edad, por 100.000 habitantes, por enfermedades crónicas no transmisibles (ENT), enfermedades transmisibles, neonatales y nutricionales (ENN) y causas externas (CE), para 853 municipios de MG, según datos del estudio Carga Global de Enfermedad (GBD), en los trienios 2000 a 2002 (T1), 2009 a 2011 (T2) y 2016 a 2018 (T3). Entre T1 y T3 predominó la mortalidad por ENT; Se observó una disminución del 22,4% en las tasas de ENT (553,6 a 429,9) y una disminución del 29% en las tasas de TNC (83 a 58,9), y un aumento del 3,5% en las de EC (62,2 a 64,4). Los coeficientes de correlación fueron positivos (R > 0,70; p < 0,05) y se encontraron tasas de mortalidad más altas en zonas de peor nivel socioeconómico.

https://doi.org/10.1590/1413-81232025302.00672023

Distribution of garbage codes in the Mortality Information System, Brazil, 2000 to 2020
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Aquino, Érika Carvalho de

; Borowicc, Sílvia Lúcia

; Alves-Souza, Solange Nice

; Teixeira, Renato Azeredo

; Ishitani, Lenice Harumi

; Malta, Deborah Carvalho

; Morais Neto, Otaliba Libânio de

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2025, Volume 30 N. 3 elocation e09442023

Abstract: Es Pt En | Text: Es Pt En | PDF: Es | PDF: Pt | PDF: En

Resumen El análisis de las causas de muerte es fundamental para comprender los principales problemas que afectan el nivel de salud de la población de una región o país. Los códigos de basura (CB) proporcionan poca información útil sobre las causas de muerte. Este estudio tiene como objetivo identificar la proporción de CB entre las muertes registradas y analizar su distribución temporal en Brasil de 2000 a 2020. Se trata de un estudio de series temporales ecológicas de la evolución de la proporción de CB en Brasil. El análisis de series temporales se realizó mediante modelos de regresión lineal segmentados (joinpoint). Entre 2000 y 2020, el 39,9% de las muertes ocurridas en Brasil fueron codificadas con CB. Entre 2000 y 2007, hubo una reducción continua y persistente en la proporción de CB (APC -2,1; P <0,001). Entre 2007 y 2015, la reducción continuó, aunque en menor escala (APC = -0,7; P = 0,013). Entre 2015 y 2018, no hubo una tendencia significativa en la proporción de CB (APC = -2,3; P = 0,172), que persistió a partir de 2018 (APC 3,2; P <0,079). Aunque se observó una reducción en la proporción de CB en Brasil hasta 2018, esta tendencia no persistió después de ese año. Reducir la proporción de CB permite a los gestores planificar políticas de salud de manera más adecuada para la población.

Resumo A análise das causas de morte é essencial para compreender os principais problemas que afetam o nível de saúde da população de uma região ou país. Os garbage codes (GC) fornecem poucas informações úteis sobre as causas de morte. Este estudo tem como objetivo identificar a proporção de CG entre os óbitos registrados e analisar sua distribuição temporal no Brasil de 2000 a 2020. Trata-se de um estudo ecológico de séries temporais da evolução da proporção da CG no Brasil. A análise de séries temporais foi realizada por meio de modelos de regressão linear segmentada (joinpoint). Entre 2000 e 2020, 39,9% dos óbitos ocorridos no Brasil foram codificados com CG. Entre 2000 e 2007, houve redução contínua e persistente na proporção de CG (APC -2,1; P < 0,001). Entre 2007 e 2015, manteve-se a redução, embora em menor escala (APC = -0,7; P = 0,013). Entre 2015 e 2018, não houve tendência significativa da proporção de GC (APC = -2,3; P = 0,172), que persistiu a partir de 2018 (APC 3,2; P < 0,079). Embora tenha sido observada redução na proporção de GC no Brasil até 2018, essa tendência não persistiu após esse ano. A redução da proporção de CG permite aos gestores planejar políticas de saúde de forma mais adequada para a população.

Abstract The analysis of the causes of death is essential to understand the main problems that affect the health level of the population of a region or country. The garbage codes (GC) provide little useful information about causes of death. This study aims to identify the proportion of GC among the deaths registered and to analyze their temporal distribution in Brazil from 2000 to 2020. It’s an ecological time-series study of the evolution of the proportion of GC in Brazil. Time series analysis was performed using segmented linear regression models (joinpoint). Between 2000 and 2020, 39.9% of deaths that occurred in Brazil were coded with GC. Between 2000 and 2007, there was a continuous and persistent reduction in the proportion of GC (APC -2.1; P < 0.001). Between 2007 and 2015, there continued to be a reduction, albeit to a lesser extent (APC = -0.7; P = 0.013). Between 2015 and 2018, there was no significant trend of the proportion of GC (APC = -2.3; P = 0.172), which persisted from 2018 (APC 3.2; P < 0.079). Although a reduction in the proportion of GC in Brazil was observed until 2018, this trend did not persist after that year. Reducing the proportion of GC allows managers to plan health policies more adequately for the population.

https://doi.org/10.1590/1413-81232025303.09442023

O efeito das redistribuições dos códigos garbage na evolução da mortalidade por Doenças Crônicas no Brasil, 2010 a 2019
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Malta, Deborah Carvalho

; Teixeira, Renato Azeredo

; Souza, Juliana Bottoni de

; Aquino, Érika Carvalho de

; Dantas Júnior, Ademar B.

; Soares Filho, Adauto M.

; França, Elisabeth Barboza

; Vasconcelos, Ana Maria N.

; Souza, Fátima Marinho de

; Ishitani, Lenice Harumi

; Gomes, Crizian Saar

; Montenegro, Marli M. Silva

; Araújo, Valdelaine E. M. de

; Faria, Shirlei M. Costa

; Duncan, Bruce Bartholow

; Ribeiro, Antônio Luiz Pinho

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2025, Volume 30 N. 3 elocation e00492024

Abstract: Es Pt En | Text: Es Pt En | PDF: Es | PDF: Pt | PDF: En

Resumen Este estudio tuvo como objetivo estimar la mortalidad prematura (30-69 años) para cuatro grupos prioritarios de ENT en Brasil de 2010 a 2019, comparando datos brutos y no ajustados del Sistema de Información de Mortalidad (SIM), datos del SIM ajustados por redistribución del CB y subregistro, y datos extraídos del estudio de la Carga Global de Enfermedad (CGE). Las tasas de mortalidad prematura por ENT disminuyeron en el período analizado. Aunque los métodos de ajuste apenas modificaron las tendencias temporales, observamos que las tasas de mortalidad calculadas con datos ajustados fueron significativamente más altas que las sin ajuste. Esta variación fue heterogénea entre las Unidades Federadas. Las tasas estimadas por el método SIM bruto variaron de 322,0 a 276,1 defunciones por 100 mil habitantes, mientras que las tasas SIM redistribuidas variaron de 340,4 a 296,8 defunciones por 100 mil habitantes. Las tasas estimadas para la CGE variaron de 371,6 a 323,0 defunciones por 100 mil habitantes. En conclusión, este estudio resalta la importancia de adoptar métodos que puedan aplicarse para lograr estadísticas de mortalidad más confiables, que mejoren continuamente la definición de las causas de defunción en el SIM.

Resumo O estudo objetivou estimar a mortalidade prematura (30 a 69 anos) por quatro grupos prioritários de DCNT no Brasil, no período de 2010 a 2019, comparando dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) brutos, sem correção, dados do SIM corrigidos pela redistribuição dos CG e sub-registro e dados extraídos do estudo Carga Global de Doenças (GBD). As taxas de mortalidade prematura por DCNT mostraram redução no período analisado. Embora os métodos de correção tenham modificado pouco as tendências temporais, foi observado as taxas de mortalidade calculadas com os dados corrigidos foram expressivamente maiores que as sem correção. Essa variação foi heterogênea entre as Unidades Federadas. As taxas estimadas pelo método do SIM bruto variaram de 322,0 a 276,1 óbitos por 100 mil habitantes, enquanto as taxas do SIM redistribuído foram de 340,4 a 296,8 óbitos por 100 mil habitantes. As taxas estimadas para o GDB variaram de 371,6 a 323,0 óbitos por 100 mil habitantes. Em conclusão o presente estudo destaca a importância de se adotar métodos que possam ser aplicados para que tenhamos estatísticas relacionadas à mortalidade mais fidedignas, o que contribui para a melhoria contínua da definição das causas de morte no SIM.

Abstract This study aimed to estimate premature mortality (30-69 years) for four priority NCD groups in Brazil from 2010 to 2019, comparing crude data from the Mortality Information System (SIM), SIM data adjusted by GC redistribution and underreporting, and data extracted from the Global Burden of Disease (GBD) study. Premature mortality rates due to NCDs declined in the period analyzed. Although the adjustment methods hardly changed temporal trends, we observed that mortality rates calculated with adjusted data were significantly higher than those without adjustment. This variation was heterogeneous among the Federated Units. The rates estimated by the crude SIM method ranged from 322.0 to 276.1 deaths per 100 thousand inhabitants, while the redistributed SIM rates ranged from 340.4 to 296.8 deaths per 100 thousand inhabitants. The estimated rates for the GBD ranged from 371.6 to 323.0 deaths per 100 thousand inhabitants. In conclusion, this study highlights the importance of adopting methods that can be applied to achieve more reliable mortality statistics, which continuously improves the definition of death causes in the SIM.

https://doi.org/10.1590/1413-81232025303.00492024

Estimativas de mortalidade por causas externas no Brasil, 2010-2019: metodologia de redistribuição de causas garbage
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Soares Filho, Adauto Martins

; Teixeira, Renato Azeredo

; Dantas Junior, Ademar Barbosa

; Souza, Juliana Bottoni de

; Montenegro, Marli de Mesquita Silva

; Vasconcelos, Ana Maria Nogales

; Souza, Maria de Fatima Marinho de

; França, Elisabeth Barboza

; Malta, Deborah Carvalho

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2024, Volume 40 N. 10 elocation e00056424

Abstract: Es Pt En | Text: Es Pt En | PDF: Es | PDF: Pt | PDF: En

La calidad insuficiente de la causa de muerte en el Sistema de Información de Mortalidad brasileño (SIM) subestima la violencia, por lo cual es necesario redistribuir las causas garbage (CG) en causas válidas en la prevención de la salud pública. Este estudio estimó la mortalidad por causas externas por el método de redistribución de CG (GBD-Brasil) y la comparó con los datos de SIM y con los datos estimados del estudio GBD-IHME de 2010 a 2019 por el país (Brasil) y sus estados. El algoritmo de redistribución de CG del GBD-Brasil aplica los pasos anteriores de GBD-IHME con modificaciones, utilizando dos criterios: proporción de causas objetivo (válidas) o reclasificación de las causas investigadas. Los datos del SIM no están corregidos. Las tasas estandarizadas se utilizan método directo, regresión local en las series de tiempo y relación de tasas GBD-Brasil y SIM como factor de corrección para lesiones de tráfico, caídas, suicidios y homicidios. Brasil registró 1,34 millones de muertes por causas externas válidas y 171.700 CG en diez años. La redistribución de CG de GBD-Brasil aumentó las causas válidas en un 12,2%, y la curva de tendencia de las tasas fue similar a la encontrada con los datos SIM, pero divergieron entre sí y con el GBD-IHME en los estados del Norte y Nordeste. Las estimaciones del GBD-Brasil cambiaron el patrón de causas externas en los estados mediante la aplicación de mayores correcciones a las caídas en los estados del Norte y Nordeste y a los homicidios en los otros estados. El método GBD-Brasil se puede utilizar en el análisis de muertes violentas porque es una metodología más simple, lo que garantiza tanto la replicación por parte de los gestores públicos como la consistencia de los datos estimados, teniendo en cuenta la composición local de los datos en el proceso de redistribución.

A qualidade insuficiente da causa básica de óbito no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) subenumera as violências, e se faz necessária a redistribuição das causas garbage (CG) em causas válidas na prevenção em saúde pública. Este estudo estimou a mortalidade de causas externas usando método de redistribuição de CG (GBD-Brasil), e comparou com dados do SIM e estimados do estudo GBD-IHME de 2010 a 2019 no Brasil e Unidades Federativas (UF). O algoritmo de redistribuição das CG do GBD-Brasil aplica etapas prévias do GBD-IHME com modificações, usando dois critérios: proporção das causas-alvo (válidas) ou reclassificação de causas investigadas. Os dados do SIM estão sem correção. Utiliza-se taxas padronizadas por método direto, regressão local na série temporal e razão das taxas GBD-Brasil e SIM como fator de correção para lesões de trânsito, quedas, suicídios e homicídios. O Brasil registrou 1,34 milhão de óbitos com causas externas válidas e 171.700 CG em 10 anos. A redistribuição de CG do GBD-Brasil aumentou em 12,2% as causas válidas, e a curva de tendência das taxas foi semelhante à encontrada com dados do SIM, mas divergem entre si e com o GBD-IHME em UFs do Norte e do Nordeste. As estimativas do GBD-Brasil mudaram o padrão das causas externas nas UFs, aplicando maiores correções em quedas nas UFs do Norte e do Nordeste e homicídios nas demais UFs. O método GBD-Brasil pode ser utilizado na análise de mortes violentas por buscar maior simplicidade metodológica, que garante tanto replicação por gestores públicos como consistência do dado estimado, considerando a composição local do dado no processo de redistribuição.

Insufficient quality of the underlying cause of death in the Brazilian Mortality Information System (SIM), acronym in Portuguese underlists violence and it is necessary to redistribute garbage causes (GC) into valid causes in public health prevention. This study estimated mortality from external causes using the GC redistribution method (GBD-Brazil) and compared it with SIM and estimated data from the GBD-IHME study from 2010 to 2019 in Brazil and its states. The GBD-Brazil GC redistribution algorithm applies previous steps of the GBD-IHME with modifications, using two criteria: proportion of target causes (valid) or reclassification of investigated causes. The SIM data were not adjusted. Standardized rates by direct method, local regression in the time series, and the ratio of the GBD-Brazil and SIM rates are used as correction factors for traffic injuries, falls, suicides, and homicides. Brazil recorded 1.34 million deaths with valid external causes and 171,700 CG in ten years. The redistribution of GC from GBD-Brazil increased valid causes by 12.2%, and the trend curve of the rates was similar to that found with SIM data, but diverged from each other and from the GBD-IHME in states in the North and Northeast regions. The GBD-Brazil estimates changed the pattern of external causes in the states, applying greater corrections to falls in the states of the North and Northeast and homicides in the other states. The GBD-Brazil method can be used in the analysis of violent deaths because it seeks greater methodological simplicity, which guarantees both replication by public managers and consistency of the estimated data, considering the local composition of the data in the redistribution process.

https://doi.org/10.1590/0102-311xpt056424

COVID-19 diagnosis and hospital admissions in Brazil: a countrywide survey (Covitel, 2022)
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Teixeira, Renato

; Reinach, Sofia

; Marinho, Fátima

; Hallal, Pedro

; Wehrmeister, Fernando César

; Kohn, Eduardo Ribes

; Aquino, Érika Carvalho de

; Paula, Pedro de

; Sardinha, Luciana Monteiro Vasconcelos

Revista Brasileira de Epidemiologia

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2024, Volume 27 elocation e240052

Abstract: Pt En | Text: Pt En | PDF: Pt | PDF: En

https://doi.org/10.1590/1980-549720240052

Estatística Cardiovascular – Brasil 2023 202 20 2
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Oliveira, Gláucia Maria Moraes de

; Brant, Luisa Campos Caldeira

; Polanczyk, Carisi Anne

; Malta, Deborah Carvalho

; Biolo, Andreia

; Nascimento, Bruno Ramos

; Souza, Maria de Fatima Marinho de

; Lorenzo, Andrea Rocha De

; Fagundes Júnior, Antonio Aurélio de Paiva

; Schaan, Beatriz D.

; Silva, Christina Grüne de Souza e

; Castilho, Fábio Morato de

; Cesena, Fernando Henpin Yue

; Soares, Gabriel Porto

; Xavier Junior, Gesner Francisco

; Barreto Filho, Jose Augusto Soares

; Passaglia, Luiz Guilherme

; Pinto Filho, Marcelo Martins

; Machline-Carrion, M. Julia

; Bittencourt, Marcio Sommer

; Pontes Neto, Octavio M.

; Villela, Paolo Blanco

; Teixeira, Renato Azeredo

; Stein, Ricardo

; Sampaio, Roney Orismar

; Gaziano, Thomaz A.

; Perel, Pablo

; Roth, Gregory A.

; Ribeiro, Antonio Luiz Pinho

Arquivos Brasileiros de Cardiologia

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2024, Volume 121 N. 2 elocation e20240079

Abstract: En Pt | Text: En Pt | PDF: En | PDF: Pt

https://doi.org/10.36660/abc.20240079

COVID-19 diagnosis and hospital admissions in Brazil: a countrywide survey (Covitel, 2022) COVID19 COVID 19 COVID-1 Brazil Covitel, Covitel (Covitel 2022 COVID1 1 COVID- 202 20 2
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Revista Brasileira de Epidemiologia

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2024, Volume 27 elocation e240052

Abstract: En Pt | Text: En Pt | PDF: En | PDF: Pt

ABSTRACT Objective: To estimate the prevalence of COVID-19 diagnosis and hospital admissions, and to evaluate their correlates in a nationwide Brazilian sample. Methods: A cross-sectional study was carried out with secondary data from the Telephone Survey of Risk Factors for Chronic Noncommunicable Diseases in Times of Pandemic – Covitel 2022. The Covitel study uses cluster sampling, carried out through random digit dialing on landlines and cell phones, among people aged 18 years or over. The outcome of the “diagnosis of COVID-19” was based on a self-report of a confirmed case through laboratory tests or medical diagnoses. Those who reported COVID-19 were asked about the need for hospital admission due to COVID-19. Independent variables included sex, age, level of education, region, comorbidity, private health insurance plan, self-rated health, and employment status. The odds ratio was estimated using logistic regression models considering the complex sample design. Results: From the sample of 9000 people, the prevalence of COVID-19 diagnosis was 25.4% (95%CI 23.8–27.1%), ranging from 23.0% (95%CI 20.0–26.3%) in the Northeast region to 28.5% (95%CI 25.3–31.7%) in the South region. Middle-aged adults (35–44 years old) had the highest prevalence of COVID-19 diagnosis. The higher the level of education, the higher the prevalence of COVID-19 diagnosis. Conclusion: The prevalence of COVID-19 diagnosis is markedly different from that of SARS-CoV-2 infection at the population level. Socioeconomic differences in access to testing are the likely explanation. Older adults and people with comorbidities were more likely to be admitted to hospital due to COVID-19 in Brazil. Objective COVID19 COVID 19 COVID-1 admissions Methods crosssectional cross sectional 2022 sampling phones 1 over selfreport self report diagnoses COVID19. 19. sex age education comorbidity plan selfrated rated status design Results 900 254 25 4 25.4 95%CI 95CI CI 95 23.8–27.1%, 238271 23.8–27.1% , 23 8 27 23.8–27.1%) 230 0 23.0 20.0–26.3% 200263 20 26 3 285 28 5 28.5 25.3–31.7% 253317 31 7 Middleaged Middle 35–44 3544 35 44 (35–4 old Conclusion SARSCoV2 SARSCoV SARS CoV 2 SARS-CoV- explanation Brazil COVID1 COVID- 202 90 25. 9 23827 23.8–27.1 23. 20.0–26.3 20026 28. 25.3–31.7 25331 35–4 354 (35– SARS-CoV 2382 23.8–27. 20.0–26. 2002 25.3–31. 2533 35– (35 238 23.8–27 20.0–26 200 25.3–31 253 (3 23.8–2 20.0–2 25.3–3 ( 23.8– 20.0– 25.3– 23.8 20.0 25.3 20.

RESUMO Objetivo: Estimar a prevalência de diagnóstico e internações hospitalares por COVID-19 e avaliar seus correlatos entre adultos no Brasil. Métodos: Um estudo transversal, com dados secundários do Inquérito Telefônico de Fatores de Risco para Doenças Crônicas não Transmissíveis em tempos de Pandemia — Covitel 2022 foi realizado. O estudo Covitel utiliza amostragem por conglomerados, realizada a partir de discagem aleatória de dígitos para linhas telefônicas fixas e celulares, entre pessoas de 18 anos ou mais. O desfecho “diagnóstico de COVID-19” foi baseado no autorrelato de um caso confirmado, por meio de exames laboratoriais ou diagnósticos médicos. Para aqueles que relataram COVID-19, foi questionado sobre a necessidade de internação hospitalar devido à COVID-19. As variáveis independentes incluíram sexo, idade, escolaridade, região, comorbidade, plano de saúde privado, autoavaliação de saúde e situação profissional. A razão de chances foi estimada por regressão logística considerando o desenho amostral complexo. Resultados: A partir da amostra de 9000 pessoas obteve-se prevalência de diagnóstico de COVID-19 de 25,4% (IC95% 23,8–27,1%), variando de 23,0% (IC95% 20,0–26,3%) na região Nordeste a 28,5% (IC95% 25,3–31,7%) na região Sul. Adultos entre 35–44 anos tiveram a maior prevalência de diagnóstico de COVID-19. Quanto maior a escolaridade, maior foi a prevalência do diagnóstico de COVID-19. Conclusão: A prevalência do diagnóstico de COVID-19 é marcadamente diferente daquela da infecção por SARS-CoV-2 a nível populacional. As diferenças socioeconômicas no acesso aos testes são a explicação provável. Idosos e pessoas com comorbidades tiveram maior probabilidade de serem internados em hospital devido à COVID-19 no Brasil. Objetivo COVID19 COVID 19 COVID-1 Brasil Métodos transversal 202 realizado conglomerados celulares 1 mais confirmado médicos COVID19, 19, COVID19. 19. sexo idade escolaridade comorbidade privado profissional complexo Resultados 900 obtevese obteve se 254 25 4 25,4 IC95% IC95 IC (IC95 23,8–27,1%, 238271 23,8–27,1% , 23 8 27 23,8–27,1%) 230 0 23,0 20,0–26,3% 200263 20 26 3 285 28 5 28,5 25,3–31,7% 253317 31 7 Sul 3544 35 44 35–4 Conclusão SARSCoV2 SARSCoV SARS CoV 2 SARS-CoV- populacional provável COVID1 COVID- 90 25, IC9 (IC9 23827 23,8–27,1 23, 20,0–26,3 20026 28, 25,3–31,7 25331 354 35– SARS-CoV 9 (IC 2382 23,8–27, 20,0–26, 2002 25,3–31, 2533 238 23,8–27 20,0–26 200 25,3–31 253 23,8–2 20,0–2 25,3–3 23,8– 20,0– 25,3– 23,8 20,0 25,3 20,

https://doi.org/10.1590/1980-549720240052

Estimativas de mortalidade por causas externas no Brasil, 2010-2019: metodologia de redistribuição de causas garbage Brasil 20102019 2010 2019 2010-2019 2010201 201 2010-201 201020 20 2010-20 20102 2 2010-2 2010-
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2024, Volume 40 N. 10 elocation e00056424

Abstract: Es En Pt | Text: Es En Pt | PDF: Es | PDF: En | PDF: Pt

https://doi.org/10.1590/0102-311xpt056424

[SciELO Preprints] - Cardiovascular Statistics – Brazil 2023
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Oliveira, Gláucia Maria Moraes de Brant, Luisa Campos Caldeira Polanczyk, Carisi Anne Malta, Deborah Carvalho Biolo, Andreia Nascimento, Bruno Ramos Souza, Maria de Fatima Marinho de Lorenzo, Andrea Rocha De Fagundes Júnior, Antonio Aurélio de Paiva Schaan, Beatriz D. Silva, Christina Grüne de Souza e Castilho, Fábio Morato de Cesena, Fernando Henpin Yue Soares, Gabriel Porto Xavier Junior, Gesner Francisco Barreto-Filho, Jose Augusto Soares Passaglia, Luiz Guilherme Pinto-Filho, Marcelo Martins Machline-Carrion, M. Julia Bittencourt, Marcio Sommer Pontes Neto, Octavio M. Villela, Paolo Blanco Teixeira, Renato Azeredo Stein, Ricardo Sampaio, Roney Orismar Gaziano, Thomaz A. Perel, Pablo Roth, Gregory A. Ribeiro, Antonio Luiz Pinho

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Publication date: 2023-12-14

Abstract: En Pt

The publication Cardiovascular Statistics – Brazil aims to provide an annual compilation of data and research on the epidemiology of CVDs in Brazil.  The report integrates official statistics from the Brazilian Ministry of Health and other governmental entities alongside data from the GBD project, coordinated by the IHME at the University of Washington. Additionally, it incorporates data derived from various sources and scientific studies, including cohorts and registries, that relate to CVDs and their associated risk factors. This publication is intended for a wide range of individuals, including researchers, clinicians, patients, healthcare policymakers, media professionals, the general public, and other interested parties seeking extensive national data about heart disease and stroke.  Volunteer researchers from various Brazilian universities and research institutions carry out the project. The group is led by a five-member steering committee (ALPR, CAP, DCM, GMMO, and LCCB). The Brazilian Society of Cardiology fully supports this initiative, and the project receives collaborative support from the GBD Brazil Network and an International Committee (GAR, PP, and TAG) from both the IHME/University of Washington (GAR) and the World Heart Federation (PP and TAG). 

A publicação Estatística Cardiovascular – Brasil tem por objetivo fornecer uma compilação anual dos dados e das pesquisas sobre a epidemiologia das DCV no Brasil.  Este documento integra as estatísticas oficiais do Ministério da Saúde do Brasil e outras entidades governamentais ao lado de dados do projeto GBD, coordenado pelo IHME da Universidade de Washington. Além disso, incorpora dados derivados de várias fontes e estudos científicos, inclusive coortes e registros, relacionados às DCV e fatores de risco associados. Esta publicação destina-se a um público variado, incluindo pesquisadores, clínicos, pacientes, formuladores de políticas de saúde, profissionais da mídia, o público em geral e todos aqueles que buscam dados nacionais abrangentes sobre DCV e acidente vascular cerebral. Pesquisadores voluntários de várias universidades e instituições de pesquisa brasileiros realizaram este projeto. O grupo é liderado por um comitê diretivo com cinco membros (ALPR, CAP, DCM, GMMO e LCCB). A Sociedade Brasileira de Cardiologia apoia integralmente esta iniciativa e o projeto recebe colaboração da Rede GBD Brasil1 e do GBD International Committee (GAR, PP e TAG) do IHME/Universidade de Washington (GAR) e da World Heart Federation (PP e TAG). 

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.7707

10.

Prevalence of adult smokers in Brazilian capitals according to socioeconomic deprivation
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Bernal, Regina Tomie Ivata

; Malta, Deborah Carvalho

; Teixeira, Renato Azeredo

; Leyland, Alastair Hay

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2023, Volume 26 elocation e230044

Abstract: En Pt | Text: En Pt | PDF: En | PDF: Pt

ABSTRACT Objective: To estimate the prevalence of adult smokers in the 26 capitals and the Federal District according to the Brazilian Deprivation Index (Índice Brasileiro de Privação – IBP). Methods: Dataset on smoking were obtained from the Surveillance of Risk and Protective Factors for Noncommunicable Diseases by Survey (Vigitel) system for the 26 capitals and the Federal District, in the period from 2010 to 2013. The IBP classifies the census sectors according to indicators such as: income less than ½ minimum wage, illiterate population and without sanitary sewage. In the North and Northeast regions, the census sectors were grouped into four categories (low, medium, high and very high deprivation) and in the South, Southeast and Midwest regions into three (low, medium and high deprivation). Prevalence estimates of adult smokers were obtained using the indirect estimation method in small areas. To calculate the prevalence ratios, Poisson models are used. Results: The positive association between prevalence and deprivation of census sector categories was found in 16 (59.3%) of the 27 cities. In nine (33.3%) cities, the sectors with the greatest deprivation had a higher prevalence of smokers when compared to those with the least deprivation, and in two (7.4%) there were no differences. In Aracaju, Belém, Fortaleza, João Pessoa, Macapá and Salvador, the prevalence of adult smokers was three times higher in the group of sectors with greater deprivation compared to those with less deprivation. Conclusion: Sectors with greater social deprivation had a higher prevalence of smoking, compared with less deprivation, pointing to social inequalities.

RESUMO Objetivo: Estimar as prevalências de adultos fumante nas 26 capitais e no Distrito Federal segundo o Índice Brasileiro de Privação. Métodos: Os dados sobre tabagismo foram obtidos junto ao sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito (Vigitel) para as 26 capitais e o Distrito Federal, no período de 2010 a 2013. O Índice Brasileiro de Privação classifica os setores censitários segundo indicadores como: renda menor que meio salário mínimo, população não alfabetizada e sem esgotamento sanitário. Nas regiões Norte e Nordeste, os setores censitários foram agrupados em quatro categorias (baixa, média, alta e muito alta privação) e, nas regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste, em três (baixa, média e alta privação). As estimativas de prevalências de adultos fumantes foram obtidas pelo método indireto de estimação em pequenas áreas. Para o cálculo das razões de prevalências, empregram-se modelos de Poisson. Resultados: A associação positiva entre a prevalência e a privação das categorias de setores censitários foi encontrada em 16 (59,3%) das 27 cidades. Em nove (33,3%) cidades, os setores de maior privação apresentaram maior prevalência de fumantes quando comparados aos de menor privação e, em duas (7,4%), não apresentaram diferenças. Em Aracaju, Belém, Fortaleza, João Pessoa, Macapá e Salvador, as prevalências de adultos fumantes foram três vezes maiores no grupo de setores com maior privação em relação aos de menor privação. Conclusão: Setores de maior privação social apresentaram maiores prevalências de tabagismo, comparados com menor privação, apontando desigualdades sociais.

https://doi.org/10.1590/1980-549720230044

11.

Prevalence of adult smokers in Brazilian capitals according to socioeconomic deprivation
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2023, Volume 26 elocation e230044

Abstract: Pt En | Text: Pt En | PDF: Pt | PDF: En

https://doi.org/10.1590/1980-549720230044

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Premature mortality due to noncommunicable diseases in Brazilian capitals: redistribution of garbage causes and evolution by social deprivation strata
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Malta, Deborah Carvalho

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2023, Volume 26 Suppl. 1 elocation e230002

Abstract: Pt En | Text: Pt En | PDF: Pt | PDF: En

RESUMO Objetivo: Analisar a mortalidade prematura por doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) nas capitais brasileiras e Distrito Federal (DF) após redistribuição das causas garbage, e a evolução temporal segundo estratos de privação social nos triênios 2010 a 2012 e 2017 a 2019. Métodos: Foram aplicadas correções ao Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), sendo empregada metodologia para redistribuição das causas garbage (CG). As taxas de mortalidade prematura por DCNT padronizadas por idade foram estimadas. Foram analisadas as diferenças entre as taxas de mortalidade por DCNT segundo categorias do Índice Brasileiro de Privação (IBP) e entre os triênios. Resultados: No conjunto das capitais, as taxas aumentaram entre 8 e 12% após a redistribuição de CG, e os maiores acréscimos ocorreram em áreas de alta privação: 11,9 e 11,4%, triênios 1 e 2, respectivamente. Houve variabilidade entre as capitais. Observou-se redução das taxas em todos os estratos de privação entre os triênios, sendo maior decréscimo no estrato de baixa privação (-18,2%), e menor no estrato de alta privação (-7,5%). Conclusão: A redistribuição de CG representou aumento das taxas de mortalidade, sendo maior nos estratos de maior privação social. Via de regra, observou-se gradiente positivo de mortalidade com o aumento da privação social. A análise da evolução temporal evidenciou decréscimo da mortalidade por DCNT entre os triênios, sobretudo em áreas de menor privação social.

ABSTRACT Objective: To analyze premature mortality due to noncommunicable chronic diseases (NCDs) in Brazilian capitals and the Federal District (DF) after redistribution of garbage causes and the temporal evolution according to social deprivation strata in the 2010 to 2012 and 2017 to 2019 triennia. Methods: Corrections were applied to the Mortality Information System (Sistema de Informação sobre Mortalidade – SIM) data such as the redistribution of garbage codes (GC). Premature mortality rates due to NCDs were calculated and standardized by age. The differences among NCDs mortality rates were analyzed according to the Brazilian Deprivation Index (Índice Brasileiro de Privação – IBP) categories and between the three-year periods. Results: In the capitals as a whole, rates increased between 8 and 12% after GC redistribution and the greatest increases occurred in areas of high deprivation: 11.9 and 11.4%, triennia 1 and 2, respectively. There was variability between the capitals. There was a reduction in rates in all strata of deprivation between the three-year periods, with the greatest decrease in the stratum of low deprivation (-18.2%) and the lowest in the stratum of high deprivation (-7.5%). Conclusion: The redistribution of GC represented an increase in mortality rates, being higher in the strata of greater social deprivation. As a rule, a positive gradient of mortality was observed with increasing social deprivation. The analysis of the temporal evolution showed a decrease in mortality from NCDs between the triennia, especially in areas of lower social deprivation.

https://doi.org/10.1590/1980-549720230002.supl.1

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Premature mortality due to noncommunicable diseases in Brazilian capitals: redistribution of garbage causes and evolution by social deprivation strata capitals
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2023, Volume 26 Suppl. 1 elocation e230002

Abstract: En Pt | Text: En Pt | PDF: En | PDF: Pt

https://doi.org/10.1590/1980-549720230002.supl.1

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[SciELO Preprints] - Premature mortality due to noncommunicable diseases in Brazilian capitals: redistribution of garbage causes and evolution by social deprivation strata
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Publication date: 2022-12-16

Abstract: En Pt

Objectives: To analyze premature mortality due to noncommunicable diseases (NCDs) in Brazilian capitals and the Federal District (DF) according to the redistribution of garbage causes and the temporal evolution according to social deprivation strata in the trienniums 2010 to 2012 and 2017 to 2019. Methods: Corrections were applied to the Mortality Information System (SIM) such as: proportional redistribution of ignored and blank data and garbage causes (GC). Municipal premature mortality rates from NCDs were calculated using the local empirical Bayesian estimator and standardized by age. Differences between NCD mortality rates according to the Brazilian Deprivation Index (IBP) categories and between the three-year periods were analyzed. Results: In the capitals as a whole, rates increased between 8 and 12% after the GC redistribution and the greatest increases occurred in areas of high deprivation: 11.9% and 11.4%, triennia 1 and 2. There was variability between the capitals. There was a reduction in rates in all strata of deprivation between the three-year periods, with the greatest decrease in the stratum of low deprivation (-18.2%) and the lowest in the stratum of high deprivation (-7.5%). Conclusion: The redistribution of GC represented an increase in mortality rates, being higher in the strata of greater social deprivation. As a rule, a positive gradient of mortality was observed with increasing social deprivation. The analysis of the temporal evolution showed a decrease in mortality from NCDs between the three years, especially in areas of less social deprivation.

Objetivos: Analisar a mortalidade prematura por doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) nas capitais brasileiras e Distrito Federal (DF) segundo redistribuição das causas garbage e a evolução temporal segundo estratos de privação social nos triênios 2010 a 2012 e 2017 a 2019. Métodos: Foram aplicadas correções ao Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) como: redistribuição proporcional de dados ignorados e em branco, e das causas garbage (CG). As taxas municipais de mortalidade prematura por DCNT foram calculadas pelo estimador bayesiano empírico local e padronizadas por idade. Foram analisadas diferenças entre as taxas de mortalidade por DCNT segundo categorias do Índice Brasileiro de Privação (IBP) e entre os triênios. Resultados: No conjunto das capitais, as taxas aumentaram entre 8 a 12% após a redistribuição de CG e os maiores acréscimos ocorreram em áreas de alta privação: 11,9% e 11,4%, triênios 1 e 2. Houve variabilidade entre as capitais. Observou-se redução das taxas em todos os estratos de privação entre os triênios, sendo maior decréscimo no estrato de baixa privação (-18,2%) e menor no estrato de alta privação (-7,5%). Conclusão: A redistribuição de CG representou aumento das taxas de mortalidade, sendo maior nos estratos de maior privação social. Via de regra, observou-se gradiente positivo de mortalidade com o aumento da privação social. A análise da evolução temporal evidenciou decréscimo da mortalidade por DCNT entre os triênios, sobretudo em áreas de menor privação social.

https://doi.org/10.1590/1980-549720230002.supl.1.1

15.

Effectiveness of Telemedicine in Reducing Hospitalizations in Patients Discharged from the Hospital Due to Heart Failure: A Randomized Clinical Trial Protocol
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Ribeiro, Edmar Geraldo

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; Rezende, Lilian Cristina

; Teixeira, Renato Azeredo

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; Franco, Tulio Batista

; Ribeiro, Antônio

; Malta, Deborah

International Journal of Cardiovascular Sciences

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oct 2022, Volume 35 N. 5 Pages 635 - 642

Abstract: En | Text: En | PDF: En

Abstract Fundament: Telemedicine for follow-up in heart failure (HF) patients is effective in reducing hospitalizations, total and cardiovascular mortality. However, few studies were conducted in low and middle income, where lower access to technology and illiteracy could impact the results. Objective: To assess the effectiveness of associating telemedicine strategies, when compared to usual care, in reducing hospitalizations related to HF in patients discharged from the hospital due to HF. Methods: Controlled, randomized, multicenter, parallel-arm clinical trial, with an allocation ratio of 1:1, blinded to outcome evaluation, in which 340 patients who were discharged from public hospitals in Belo Horizonte due to HF will be randomized. Patients will be followed for 6 months and the intervention group will receive, in addition to the usual care, Structured Telephone Support (STS) from a nurse, a doctor, and an educational program. Counseling will be according to a clinical decision tree. The level of significance in the statistical analysis will be 5%. Expected results: Reduction in the number of hospital readmissions and/or in hospitalization time, in addition to developing a software with a clinical decision tree for remote follow-up and patient education about HF adapted to local culture. Conclusions: The intention of this study is to develop a telemedicine strategy and assess whether or not, in addition to the usual care, it is effective in reducing hospitalizations and mortality from HF. If effective, the aforementioned strategy could reduce costs and hospital needs in the Unified Health System (SUS, in Portuguese) for patients with HF. These results will be even more relevant considering the pandemic of COVID-19.

https://doi.org/10.36660/ijcs.20210131

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