Abstract In recent decades, in several parts of the world and under extreme weather conditions, we have witnessed the occurrence of numerous large-scale wildfires. This reality has also occurred in Portugal, burning thousands of hectares of forest, destroying infrastructures, and causing the regrettable loss of human lives. In view of this worsening panorama, we proceeded to the cartography of Large Forest Fires (LFF) in northwestern Portugal (larger than 100 hectares), in the period from 2001 to 2020, from the analysis of Landsat images and using Machine Learning tools and the Random Forest algorithm, in Google Earth Engine work environment. Based on the results obtained, an attempt is made to understand the LFF context in northwestern Portugal, as well as to analyse its spatial distribution and temporal evolution in the period under analysis. The conclusion is that about 158.741 ha burnt at least once and 40.9% of this area was affected by LFF a second time. The year of 2005 recorded the highest value of burnt area (73,025.1 ha). And the maximum recurrence observed, in the study area, was 7 occurrences, with a maximum recurrence of 6 times. The brush is the type of vegetation, in NUTS Ave, Alto Minho and Tâmega and Sousa, which presents more burnt area in LFF, while in Cávado, it is the forests that present the most extensive area covered by LFF. Thus, in 15 years for the study area, the most significant proportion of burnt vegetation corresponds to brush, being only in 5 years, forests were the class of the larger burnt area. In the current context of global changes and with large forest fires increasing in frequency, extent and intensity, its study and its temporal and spatial understanding are crucial, both at the regional and national scales. decades conditions largescale scale wildfires infrastructures lives panorama (LFF 10 hectares, , hectares) 200 2020 algorithm environment obtained 158741 158 741 158.74 409 40 9 40.9 time 73,025.1 730251 73 025 1 (73,025. ha. . ha) observed occurrences times Ave Sousa Cávado Thus frequency intensity crucial scales 20 202 15874 74 158.7 4 40. 73,025. 73025 02 (73,025 2 1587 158. 73,025 7302 0 (73,02 73,02 730 (73,0 73,0 (73, 73, (73 (7 (

Resumo Nas últimas décadas temos assistido à ocorrência, em várias partes do mundo e sob condições meteorológicas extremas, de inúmeros incêndios florestais de grandes dimensões. Esta realidade também se tem verificado, em Portugal, queimando milhares de hectares de floresta, destruindo infraestruturas e provocando a lamentável perda de vidas humanas. Diante deste panorama que se vem agravando, procedemos à cartografia dos grandes incêndios florestais (GIFs) no noroeste português (superiores a 100 hectares), no período de 2001 a 2020, a partir da análise das imagens Landsat e com recurso a ferramentas de Machine Learning e o algoritmo Random Forest, em ambiente de trabalho Google Earth Engine. Com base nos resultados obtidos procura-se compreender o contexto dos GIF no noroeste de Portugal, bem como analisar a sua repartição espacial e a sua evolução temporal no período -referido. Conclui-se que 158.741 ha arderam pelo menos uma vez e 40,9% dessa área foi afetada por GIF uma segunda vez. O ano de 2005 registou o maior valor de área ardida (73.025,1 ha) e a recorrência máxima observada, na área de estudo, foi de 7 ocorrências, o que corresponde a uma recorrência máxima de 6 vezes. O mato é o tipo de vegetação, nas NUTs Ave, Alto Minho e Tâmega e Sousa, que apresenta mais área ardida em GIFs, enquanto no Cávado, são as florestas que apresentam a área percorridas por GIFs mais extensa. Assim, na área de estudo, em 15 anos, a maior proporção de vegetação ardida corresponde ao mato, sendo que, apenas em 5, desses 15 anos, as florestas foram a classe de maior área ardida. No atual contexto de mudanças globais e com os grandes incêndios florestais a aumentar em frequência, extensão e intensidade, é crucial o seu estudo e a sua compreensão temporal e espacial, quer à escala regional, quer à escala nacional. ocorrência extremas dimensões verificado Portugal floresta humanas agravando (GIFs superiores 10 hectares, , hectares) 200 2020 Forest Engine procurase procura referido. referido -referido Concluise Conclui 158741 158 741 158.74 409 40 9 40,9 73.025,1 730251 73 025 1 (73.025, observada ocorrências vezes Ave Sousa Cávado extensa Assim anos 5 frequência intensidade regional nacional 20 202 15874 74 158.7 4 40, 73.025, 73025 02 (73.025 2 1587 158. 73.025 7302 0 (73.02 73.02 730 (73.0 73.0 (73. 73. (73 (7 (

Resumo O objetivo desse artigo foi compreender como ocorreu a expansão da silvicultura em Minas Gerais pelo prisma da Geografia Histórica, por meio de investigação sincrônica e diacrônica do território usado. Verificou-se que a trajetória da silvicultura, particularmente do eucalipto, foi impulsionada por políticas públicas, pela parceria entre universidade-indústria e pelo avanço das técnicas florestais e se deu do sul do estado para regiões de relevo plano e de baixo custo da terra, se consolidando no Norte e no Vale do Jequitinhonha.

Abstract From the Historical Geography perspective, we aimed at understanding how the expansion of forestry in Minas Gerais occurred, by pursuing a synchronic and diachronic investigation of the used territory. We verified that public policies, the partnership between university-industry and the advances in silvicultural techniques as well drove the trajectory of forestry in the state, particularly of eucalyptus. In addition, the evolution of the reforestation took place from the south of the state to regions of flat relief and low land cost, consolidating in the North and in the Jequitinhonha Valley.

Resumen El objetivo de este artículo era comprender cómo se produjo la expansión de la silvicultura en Minas Gerais a través del prisma de la Geografía Histórica, mediante la investigación sincrónica y diacrónica del territorio utilizado. Se constató que la trayectoria de la silvicultura, em particular del eucalipto, fue impulsada por políticas públicas, la asociación entre universidad e industria y el avance de las técnicas de silvicultura y se produjeron desde el sur del estado hasta las regiones de relieve llano y de bajo costo de la tierra, consolidándose en el Norte y el Valle de Jequitinhonha.