Abstract This study aims to define the "Index of Bicycle Lanes Quality Perceived by Users” called “iBikeLane” for the purpose of evaluate the factors that influence the quality of bicycle trips in Brasilia, Brazil. To achieve this goal, a systematic literature review was conducted to identify, in the existing methods, factors that allows measure the bicycle trip quality. From the most relevant factors we define and analyze the latent variables (constructs) related by indicators that make up the iBikeLane. The data was collected through an on-line survey applied to cyclists of Brasilia. The analysis was carried out by the Structural Equation Model (SEM). The modelling determined that the index, in the perspective of the users, explain its use by up 36.48%. We also found seven factors that influence the quality of the trips in the bicycle lanes. We concluded that knowing the factors and the iBikeLane allows promoting the safe use of bicycle as a mode of transport in urban areas and subsidizing de development of sustainable mobility policy.

Resumo Este estudo tem como objetivo desenvolver um Índice de Qualidade da Via Ciclável Percebida pelo Usuário (IQVCPU) e com isso avaliar os fatores que influenciam na qualidade do deslocamento das vias cicláveis implantadas em Brasília DF, Brasil, utilizando a Modelagem por Equações Estruturais (Structural Equation Model - SEM). Por meio de uma Revisão Sistemática da Literatura, foram identificados os fatores utilizados para mensurar a qualidade do deslocamento, nos métodos já existentes, considerando a infraestrutura cicloviária. Com os fatores mais relevantes, foram definidas e analisadas as variáveis latentes (construtos) relacionadas por indicadores que configuraram o IQVCPU. A coleta dos dados foi realizada por meio de inquérito com aplicação on-line para usuários de bicicleta de Brasília DF. A Modelagem com SEM determinou que o Índice, na visão do usuário, explica o seu uso em até 36,48% e que são sete os fatores que influenciam a qualidade do deslocamento das vias cicláveis. Concluiu-se que o conhecimento desses fatores e do IQVCPU pode promover o uso seguro da bicicleta como modo de transporte em áreas urbanas e subsidiar as políticas públicas da ciclomobilidade.

Resumo Na mobilidade urbana, um dos fatores mais desencorajadores dos deslocamentos dos pedestres é a falta de informações do espaço urbano. A disponibilidade adequada de informações espaciais, tais como rotas de deslocamento a pé e proximidade de pontos de parada, proporciona melhoria na qualidade dos deslocamentos e fomenta a apropriação dos espaços públicos. Informações, quando bem localizadas, geram clareza e visibilidade do espaço urbano construído, otimizando e integrando os deslocamentos dos pedestres ao sistema de transportes. Assim, foi desenvolvido um método para identificar a localização espacial de unidades de informação para pedestres (UnIsP) utilizando a ferramenta da Sintaxe Espacial, a análise das isovistas e o software Depthmap. O método foi aplicado na Estação Praça do Relógio do metrô de Brasília, DF, e possibilitou identificar os pontos de maior potencialidade e visibilidade para a localização das UnIsP, subsidiando intervenções urbanas para integrar os deslocamentos dos pedestres ao sistema de transportes. Ainda, o método pode ser aplicado, com as devidas adaptações, aos terminais e aos pontos de parada dos demais modos de transporte público.

Abstract In Urban Mobility, one of the most discouraging factors for the movement of pedestrians is the lack of information on urban areas. The proper availability of spatial information, such as pedestrian routes, the proximity of bus stops are among the factors that improve the quality of mobility and promote the appropriation of public areas. Information, when well-located, tends to provide greater space clarity and displacement optimisation. Thus, a method was developed to identify the spatial location of Pedestrian Information Units (PIUs) using the Spatial Syntax tool, the Isovists analysis and the Depthmap software. This method was applied at a subway station “Praça do Relógio” in Brasilia, DF, and that made it possible to identify the highest potential and visibility points for the positioning of PIUs, thus assisting urban interventions to integrate pedestrian movements into the transport system. Furthermore, the method can also be applied, with the necessary adaptations, to the terminals and stopping points of other modes of public transport.

O objetivo do trabalho é analisar a relação dos efeitos espaciais entre expansão urbana e padrões de viagens baseadas em atividades, mediante a utilização da modelagem com equações estruturais. Foi elaborado um modelo causal que relaciona os fatores da expansão urbana de forma indireta com os padrões de viagens baseados em atividades através da formação de construtos latentes. Assim, a estrutura teórica do modelo "ABTUS (Activity-Based Travels of Urban Sprawl)" foi fundamentada em dois construtos latentes: i) produção de espaço; e, ii) características socioeconômicas. O modelo foi testado em caso de estudo de Brasilia-Distrito Federal para o ano 2000. A partir dos resultados obtidos foram reunidos indícios da relação entre expansão urbana e padrões de viagens baseadas em atividades. Cinco vetores de expansão urbana foram identificados e os padrões de viagens mais representativos foram baseados nas sequências de atividades Residência Trabalho e Residência Estudo. Portanto, para o caso de Brasília a centralização dos empregos e o restito espaço de moradia no centro da cidade, produzem maiores viagens nas expansões urbanas por trabalho e estudo.

The objective of this paper is to analyze the relationship between urban sprawl spatial effects and activity-based travel patterns through the use of structural equation modeling. It was developed a causal model that related urban sprawl factors indirectly with the activity-based travel patterns through the formation of latent constructs. The theoretical structure of the model "ABTUS (Activity-Based Travels of Urban Sprawl)" was based on two latent constructs: i) production of space, and ii) socioeconomic characteristics. The model was tested in a case study of Brasilia, Distrito Federal for 2000. From the results obtained were gathered evidence of the relationship between urban sprawl and activity-based travel patterns. Five vectors of urban expansion were identified and the most representative patterns of travel were based on the sequences of activities Housing-Work and Housing-Study. Therefore, in the case of Brasilia, the centralization of jobs and limited living space in the city center, are producing urban expansions with many travels for work and study.