Resumo Este trabalho tem por objetivo a aquisição de dados geográficos do aplicativo Foursquare, empregando mineração de dados para efetuar análises exploratórias e espaciais da distribuição de pontos turísticos e de sua distribuição de densidade no município do Rio de Janeiro. Desta forma, seguindo a metodologia de Extração, Transformação e Carga, foram desenvolvidos três algoritmos de pesquisa usando a estrutura hierárquica de árvore para coletar na base de dados do Foursquare informações das categorias de Museu, Monumento e Marco, Patrimônio Histórico, Vista Panorâmica e Trilha e efetuada análise quantitativa de check-ins por bairros do município do Rio de Janeiro e gerados mapas de densidade Kernel (mapas de calor). Os resultados apresentados nesse trabalho mostram a necessidade do processo de filtragem de dados, sendo que menos de 50% total dos dados minerados foram utilizados e que grande parte da densidade de Museu, Patrimônio Histórico e Monumento e Marco encontram-se no Centro da cidade e Vista Panorâmica e Trilha predominam na Zona Sul. Este tipo de análise mostrou-se uma ferramenta de apoio a gestão turística do município quanto à localização espacial dessas categorias, as avaliações do turista sobre os locais e sobre a frequência do público alvo.

Abstract This aim of this paper is the acquisition of geographic data from the Foursquare application, using data mining to perform exploratory and spatial analyses of the distribution of tourist attraction and their density distribution in Rio de Janeiro city. Thus, in accordance with the Extraction, Transformation, and Load methodology, three research algorithms were developed using a tree hierarchical structure to collect information for the categories of Museums, Monuments and Landmarks, Historic Sites, Scenic Lookouts, and Trails, in the foursquare database. Quantitative analysis was performed of check-ins per neighborhood of Rio de Janeiro city, and kernel density (hot spot) maps were generated The results presented in this paper show the need for the data filtering process - less than 50% of the mined data were used, and a large part of the density of the Museums, Historic Sites, and Monuments and Landmarks categories is in the center of the city; while the Scenic Lookouts and Trails categories predominate in the south zone. This kind of analysis was shown to be a tool to support the city's tourist management in relation to the spatial localization of these categories, the tourists’ evaluations of the places, and the frequency of the target public.

Resumo: Este trabalho tem por objetivo empregar os métodos de mapeamento dasimétrico propostos por Mennis e Hultgreen (2006) e Strauch e Ajara (2015) para estimar a variação da distribuição da população na Bacia Hidrográfica de Jacarepaguá. Para isso são empregados dados populacionais de setores censitários de 2010 e como dado auxiliar o mapa de uso e cobertura da terra obtido através da classificação supervisionada usando método de máxima verossimilhança às imagens de alta resolução. O método proposto por Mennis e Hultgreen (2006) preservou a capacidade picnofilática do mapeamento dasimétrico, entretanto apresentou como resultado um mapa dasimétrico que distribui a população entre os pixels de acordo com as variáveis populacionais de mais forma homogênea uma vez que considera apenas duas classes de uso e ocupação urbana, enquanto o método proposto por Strauch e Ajara (2015) houve uma perda de 0,04% do contingente populacional original, mas realçou as diferenças de densidade distribuindo a população de forma heterogênea, uma vez que possibilita o especialista incluir outras classes de uso e cobertura da terra e atribuir diferentes tipos de pesos a estas classes.

Abstract: This paper aimed to use the dasymetric mapping methods proposed by Mennis and Hultgreen (2006) and Strauch and Ajara (2015) to estimate the variation of the distribution in the population in the Jacarepaguá Watershed. For this, population data from the census tracts of 2010 and, as auxiliary data, the map of land use and land cover obtained from the supervised classification, were used - the auxiliary data were obtained using a maximum likelihood method with high resolution images. The method proposed by Mennis and Hultgreen (2006) preserved the pycnophylactic capacity of the dasymetric mapping; however, it resulted in a dasymetric map that distributes the population among the pixels, in accordance with the population variables, and in a more homogeneous way, since it considers only two classes of urban use and occupation. In the Strauch and Ajara (2015) method, there was a loss of 0.04% of the original population, but it emphasized the density differences, by distributing the population heterogeneously, because it allows the specialist to include other classes of land use and land cover and attribute different types of weights to these classes.

Resumo: O Programa Territórios da Cidadania (PTC) é uma das mais relevantes políticas de desenvolvimento territorial vigentes no Brasil, principalmente no que tange sua abrangência e importância. Trata-se de uma política pública social que apresenta escopo diferenciado, com enfoque territorial, gestão social e interministerial. Apesar de o PTC ser oriundo de um processo evolutivo de políticas públicas como: Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar (Pronaf) e Programa de Desenvolvimento Sustentável dos Territórios Rurais (Pronat), este ainda apresenta certos gargalos, como a definição de critérios para a escolha dos territórios. Neste sentido, o artigo apresenta metodologia estatística com o objetivo de avaliar os critérios de elegibilidade e o grau de importância desses critérios para que um município seja atendido pelo programa, a partir de indicadores proxies aos critérios definidos em decreto. Como resultado, critérios como densidade demográfica, existência de quilombos e população indígena não apresentaram o protagonismo esperado. Já o Índice de Desenvolvimento Humano apresentou-se como principal critério de elegibilidade, mostrando que o indicador se mantém relevante para o ciclo de monitoramento e avaliação de políticas públicas brasileiras. A agricultura familiar, um dos principais pilares do PTC e de seus programas antecessores, também se mostrou importante, mantendo a coerência do escopo e objetivos do programa.

Abstract: The Territories of Citizenship Program (PTC) is one of the most important territorial development policies in force in Brazil, especially regarding its scope and importance. The program features different scope, with territorial approach, social and inter-ministerial management. Despite the fact that the PTC is based in an evolutionary process of public policies, such as the National Program to Strengthen Family Agriculture (Pronaf) and Sustainable Development Program of Rural Areas (Pronat), it still presents certain bottlenecks, as the definition criteria for the choice of the territories. In this sense, the paper presents a statistical methodology with the objective of assessing the eligibility criteria and the importance level of these criteria for a municipality to be served by the program, from proxy indicators to the criteria set by decree. As a result, criteria such as population density, existence of quilombos and indigenous population did not show the expected role. But the Human Development Index is presented as the main eligibility criteria, showing that the index remains relevant for the monitoring and evaluation cycle of Brazilian public policy. Family farming, one of the main pillars of PTC and its predecessor programs, was also important, maintaining the consistency of the scope and objectives of the program.

Este trabalho apresenta uma metodologia para a construção de uma base de dados voluntária em um estudo de caso para coletar dados de postos de combustível no município do Rio de Janeiro e do seu entorno de modo a inserir na base de dados do OpenStreetMap. A partir dessa experiência apresenta uma reflexão sobre a inserção do mapeamento colaborativo no processo de reambulação das Agências Nacionais de Mapeamento de modo a promover uma atualização dinâmica das bases cartográficas e maior participação social nos processos de construção do território

This paper presents a methodology for the construction of a voluntary database using mobile platforms and presents the results in a case study to collect data from gas stations in Rio de Janeiro city and its surroundings in order to insert at the OpenStreetMap database. From this experience presents a reflection about the insertion of collaborative mapping in the field survey process to collect places names of the National Agencies of Mapping in way to promote a dynamic update of cartographic databases and increased social participation in the processes the knowledge of the territory