Resumo O estudo visa identificar e analisar fatores associados à insegurança alimentar (IA), as tendências e a distribuição espacial para estratos geográficos. Investigou-se a hipótese de piora do desfecho de IA grave nos domicílios, medido pela Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA), como efeito da crise e/ou da política de austeridade. O artigo envolve estudos com desenho transversal para análises seccionais e ecológico misto de tendências espaço-temporais, a partir de quatro inquéritos nacionais do IBGE. Adotou-se procedimento de calibração dos pesos segundo distribuição por sexo e faixa etária e métodos de estimação e modelagem que incorporam efeitos do desenho amostral. A regressão de Poisson com estimação robusta de variância foi empregada para estimar razões de prevalências de IA grave em nível etiológico. Para o nível ecológico, empregou-se duas abordagens de modelagem multinível para medidas repetidas de estratos: regressão múltipla log-log para associações; e modelagem de splines para estimação de tendências. Os achados apontam impactos da austeridade adotada, com mudanças de tendências no Programa Bolsa Família e reflexos sobre o aumento da IA grave. Projeta-se o aumento da IA e afastamento do alcance do objetivo nº 2 dos ODS em 2030 pelo Brasil, a despeito do sucesso obtido em 2014 para o ODM nº 1.

Resumen Este estudio tiene como objetivo identificar y analizar factores asociados a la inseguridad alimentaria (IA), tendencias y distribución espacial por estratos geográficos. Se investigó la hipótesis de un deterioro del resultado de IA grave en los hogares, medido por la Escala Brasileña de Inseguridad Alimentaria (EBIA), como efecto de la crisis o de la política de austeridad. El artículo involucra estudios con diseño transversal para análisis ecológicos transversales y mixtos de tendencias espacio-temporales, basados en cuatro encuestas nacionales del IBGE. Se adoptó un procedimiento de calibración de los pesos según distribución por sexo y grupo de edad y métodos de estimación y modelación que incorporan efectos del diseño muestral. Se utilizó la regresión de Poisson con estimación robusta de la varianza para estimar los índices de prevalencia de IA grave a nivel etiológico. Para el nivel ecológico, se utilizaron dos enfoques de modelado multinivel para mediciones repetidas de estratos: regresión múltiple log-log para asociaciones y modelado Splines para estimación de tendencias. Los hallazgos apuntan a los impactos de la austeridad adoptada, con cambios en las tendencias del Programa Bolsa Familia e impactos en el aumento de la IA severa. Se proyecta que Brasil aumentará la IA y se alejará de alcanzar el objetivo N°2 de los ODS en 2030, a pesar del éxito alcanzado en 2014 para el ODM nº1.

Abstract This study aims to identify and analyse factors associated with food insecurity (FI), trends and spatial distributions for geographical strata. The hypothesis of worsening of the outcome of severe FI, measured by the Brazilian Food Insecurity Scale (EBIA) in households, as an effect of the crisis and/or the austerity policy, was investigated. The article involves studies with cross-sectional design and mixed ecological for spatio-temporal trends, based on 4 national IBGE surveys. A weight calibration procedure to match population distribution by gender and age group was adopted, as well as estimation and modelling methods that incorporate effects of the sample design. Poisson regression with robust estimation of variance was used to estimate prevalence ratios of severe FI at the etiological level. For the ecological level, two multilevel modelling approaches were employed for repeated measurements of strata: multiple log-log regression for associations; and modelling of splines for trend estimation. The findings point to impacts of the austerity policy adopted, with changes in trends in the Programa Bolsa Família - PBF (Family Benefit Programme - FBP) and on the increase in severe FI. It is projected that there will be an increase in FI and a shortfall in relation to achievement of the SDG no. 2 in 2030 by Brazil, despite the success obtained in 2014 for MDG no. 1.

Abstract This study aims to identify and analyse factors associated with food insecurity (FI), trends and spatial distributions for geographical strata. The hypothesis of worsening of the outcome of severe FI, measured by the Brazilian Food Insecurity Scale (EBIA) in households, as an effect of the crisis and/or the austerity policy, was investigated. The article involves studies with cross-sectional design and mixed ecological for spatio-temporal trends, based on 4 national IBGE surveys. A weight calibration procedure to match population distribution by gender and age group was adopted, as well as estimation and modelling methods that incorporate effects of the sample design. Poisson regression with robust estimation of variance was used to estimate prevalence ratios of severe FI at the etiological level. For the ecological level, two multilevel modelling approaches were employed for repeated measurements of strata: multiple log-log regression for associations; and modelling of splines for trend estimation. The findings point to impacts of the austerity policy adopted, with changes in trends in the Programa Bolsa Família - PBF (Family Benefit Programme - FBP) and on the increase in severe FI. It is projected that there will be an increase in FI and a shortfall in relation to achievement of the SDG no. 2 in 2030 by Brazil, despite the success obtained in 2014 for MDG no. 1.

Resumo O estudo visa identificar e analisar fatores associados à insegurança alimentar (IA), as tendências e a distribuição espacial para estratos geográficos. Investigou-se a hipótese de piora do desfecho de IA grave nos domicílios, medido pela Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA), como efeito da crise e/ou da política de austeridade. O artigo envolve estudos com desenho transversal para análises seccionais e ecológico misto de tendências espaço-temporais, a partir de quatro inquéritos nacionais do IBGE. Adotou-se procedimento de calibração dos pesos segundo distribuição por sexo e faixa etária e métodos de estimação e modelagem que incorporam efeitos do desenho amostral. A regressão de Poisson com estimação robusta de variância foi empregada para estimar razões de prevalências de IA grave em nível etiológico. Para o nível ecológico, empregou-se duas abordagens de modelagem multinível para medidas repetidas de estratos: regressão múltipla log-log para associações; e modelagem de splines para estimação de tendências. Os achados apontam impactos da austeridade adotada, com mudanças de tendências no Programa Bolsa Família e reflexos sobre o aumento da IA grave. Projeta-se o aumento da IA e afastamento do alcance do objetivo nº 2 dos ODS em 2030 pelo Brasil, a despeito do sucesso obtido em 2014 para o ODM nº 1.

Resumen Este estudio tiene como objetivo identificar y analizar factores asociados a la inseguridad alimentaria (IA), tendencias y distribución espacial por estratos geográficos. Se investigó la hipótesis de un deterioro del resultado de IA grave en los hogares, medido por la Escala Brasileña de Inseguridad Alimentaria (EBIA), como efecto de la crisis o de la política de austeridad. El artículo involucra estudios con diseño transversal para análisis ecológicos transversales y mixtos de tendencias espacio-temporales, basados en cuatro encuestas nacionales del IBGE. Se adoptó un procedimiento de calibración de los pesos según distribución por sexo y grupo de edad y métodos de estimación y modelación que incorporan efectos del diseño muestral. Se utilizó la regresión de Poisson con estimación robusta de la varianza para estimar los índices de prevalencia de IA grave a nivel etiológico. Para el nivel ecológico, se utilizaron dos enfoques de modelado multinivel para mediciones repetidas de estratos: regresión múltiple log-log para asociaciones y modelado Splines para estimación de tendencias. Los hallazgos apuntan a los impactos de la austeridad adoptada, con cambios en las tendencias del Programa Bolsa Familia e impactos en el aumento de la IA severa. Se proyecta que Brasil aumentará la IA y se alejará de alcanzar el objetivo N°2 de los ODS en 2030, a pesar del éxito alcanzado en 2014 para el ODM nº1.

This study aims to identify and analyze factors associated with Food Insecurity (FI), trends and spatial distributions for geographical strata. The hypothesis of worsening of the outcome of severe FI, measured by the Brazilian Food Insecurity Scale (EBIA), in households as an effect of the crisis and/or the austerity policy, was investigated. The article involves studies with cross-sectional design and mixed ecological of spatio-temporal trends, based on 4 national IBGE surveys. It was adopted a weight calibration procedure according to population distribution by gender and age group, as well as estimation and modeling methods that incorporate effects of the sample design. Poisson regression with robust estimation of variance was used to estimate prevalence ratios of severe FI at the etiological level. For the ecological level, two multilevel modeling approaches were employed for repeated measures of strata: multiple log-log regression for associations; and, modeling of splines for trend estimation. The findings point to impacts of the current austerity, with changes in trends in the Bolsa Família Program and reflections on the increase in severe FI. It is projected an increase in FI and distance from the achievement of the SDG nº 2 in 2030 by Brazil, despite the success obtained in 2014 for MDG nº 1.

Este estudio tiene como objetivo identificar y analizar los factores asociados a la Inseguridad Alimentaria (IF), tendencias y distribución espacial por estratos geográficos. Se investigó la hipótesis de empeoramiento del resultado de la IF severa, medida por la Escala Brasileña de Inseguridad Alimentaria (EBIA), en los hogares como efecto de la crisis y/o de la política de austeridad. El artículo trata de estudios con diseño transversal para análisis ecológicos transversales y mixtos de tendencias espacio-temporales, a partir de 4 encuestas nacionales del IBGE. Se adoptó un procedimiento de calibración de peso de acuerdo con la distribución por sexo y grupo de edad y métodos de estimación y modelado que incorporan efectos del diseño de la muestra. Se utilizó la regresión de Poisson con estimación robusta de la varianza para estimar los índices de prevalencia de la IA grave a nivel etiológico. Para el nivel ecológico, se emplearon dos enfoques de modelado multinivel para medidas repetidas de estratos: regresión logarítmica múltiple para asociaciones; y modelado de splines para la estimación de tendencias. Los hallazgos apuntan a impactos de la actual austeridad, con cambios de tendencia en el Programa Bolsa Família y reflejos sobre el aumento de la IF severa. Se proyecta un aumento de la IA y distancia de la consecución del objetivo nº 2 de los ODS en 2030 por parte de Brasil, a pesar del éxito obtenido en 2014 para el ODM nº 1.

Este estudo visa identificar e analisar fatores associados à Insegurança Alimentar (IA), tendências e distribuição espacial para estratos geográficos. Investigou-se a hipótese de piora do desfecho de IA grave, medido pela Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA), nos domicílios como efeito da crise e/ou da política de austeridade. O artigo envolve estudos com desenho transversal para análises seccionais e ecológico misto de tendências espaço-temporais, a partir de 4 inquéritos nacionais do IBGE. Adotou-se procedimento de calibração dos pesos segundo distribuição por sexo e faixa etária e métodos de estimação e modelagem que incorporam efeitos do desenho amostral. A regressão de Poisson com estimação robusta de variância foi empregada para estimar razões de prevalências de IA grave em nível etiológico. Para o nível ecológico, empregou-se duas abordagens de modelagem multinível para medidas repetidas de estratos: regressão múltipla log-log para associações; e, modelagem de splines para estimação de tendências. Os achados apontam impactos da austeridade vigente, com mudanças de tendências no Programa Bolsa Família e reflexos sobre o aumento da IA grave. Projeta-se o aumento da IA e afastamento do alcance do objetivo nº 2 dos ODS em 2030 pelo Brasil, a despeito do sucesso obtido em 2014 para o ODM nº 1.

Resumo: O objetivo deste artigo é apresentar aspectos metodológicos gerais do Estudo Nacional de Alimentação e Nutrição Infantil (ENANI-2019), desde a concepção do desenho da pesquisa até o detalhamento da coleta dos dados. Trata-se de um inquérito populacional de base domiciliar com amostra calculada de 15 mil domicílios para identificação de crianças menores de 5 anos de idade, realizado em 123 municípios dos 26 estados brasileiros e do Distrito Federal. O ENANI-2019 engloba dados de práticas de aleitamento materno e consumo alimentar; estado nutricional antropométrico das crianças e das mães biológicas; e estado nutricional para os seguintes micronutrientes: ferro (hemoglobina e ferritina), zinco, selênio e as vitaminas A, B1, B6, B12, D, E e folato das crianças de 6 a 59 meses de idade. Foram visitados 193.212 domicílios, dos quais 19.951 eram elegíveis e 12.524 foram incluídos no estudo. Foram estudadas 14.558 crianças, sendo obtidas 13.990 (96,1%) e 13.921 (95,6%) medidas de massa corporal e comprimento/estatura, respectivamente; e realizados 14.541 (99,9%) recordatórios alimentares de 24 horas. Das 12.598 elegíveis para coleta de sangue, 8.739 (69,3%) tiveram pelo menos um parâmetro laboratorial avaliado. Os dados foram coletados de fevereiro de 2019 a março de 2020, quando a pesquisa foi interrompida devido à pandemia de COVID-19. As evidências produzidas pelo ENANI-2019 poderão subsidiar a formulação, o acompanhamento e/ou o redirecionamento de políticas de alimentação e nutrição, tais como as de promoção do aleitamento materno e da alimentação saudável e as de prevenção e controle de diferentes formas de má nutrição.

Abstract: This article aims to present general methodological aspects of the Brazilian National Survey on Child Nutrition (ENANI-2019), from the conception of the study design to details of the data collection. This is a household-based population survey with a sample calculated at 15,000 households to identify children under five years of age, conducted in 123 municipalities in Brazil’s 26 states and the Federal District. ENANI-2019 includes data on breastfeeding and dietary intake; anthropometric nutritional status of all children and their biological mothers; and nutritional status concerning the following micronutrients: iron (hemoglobin and ferritin), zinc, selenium, and vitamins A, B1, B6, B12, D, E, and folic acid of children from 6 to 59 months of age. A total of 193,212 households were visited, of which 19,951 were eligible, and 12,524 were included in the study. A total of 14,558 children were studied, of whom 13,990 (96.1%) and 13,921 (95.6%) had their body mass and length/stature measured, respectively, and 14,541 (99.9%) underwent 24-hour dietary recalls (24HR). Of the 12,598 children eligible for blood sample collection, 8,739 (69.3%) had at least one laboratory parameter measured. Data were collected from February 2019 to March 2020, when the survey was interrupted due to the COVID-19 pandemic. The evidence produced by the ENANI-2019 survey can back the formulation, follow-up, and/or reorientation of food and nutrition policies such as the promotion of breastfeeding and healthy eating and the prevention and control of different forms of malnutrition.

Resumen: El objetivo de este artículo es presentar aspectos metodológicos generales del Estudio Nacional de Alimentación y Nutrición Infantil (ENANI-2019) en Brasil, desde la concepción del diseño de la investigación, hasta el detalle de la recogida de datos. Se trata de una encuesta poblacional de base domiciliaria con una muestra calculada de 15.000 domicilios para la identificación de niños menores de cinco años de edad, realizado en 123 municipios de los 26 estados y en el Distrito Federal. El ENANI-2019 engloba datos de prácticas de lactancia materna y consumo alimentario; estado nutricional antropométrico de los niños y madres biológicas; así como el estado nutricional para los siguientes micronutrientes: hierro (hemoglobina y ferritina), zinc, selenio y vitaminas A, B1, B6, B12, D, E y ácido fólico en niños de 6 a 59 meses de edad. Se visitaron 193.212 domicilios, de los cuales 19.951 eran elegibles y 12.524 se incluyeron en el estudio. Se estudiaron a 14.558 niños, obteniéndose 13.990 (96,1%) y 13.921 (95,6%) medidas de masa corporal y longitud/estatura, respectivamente; y se realizaron 14.541 (99,9%) recordatorios alimentarios de 24 horas. De las 12.598 muestras elegibles para recogida de sangre, 8.739 (69,3%) contaron con por lo menos un parámetro de laboratorio evaluado. Los datos se recogieron de febrero de 2019 a marzo de 2020, cuando se interrumpió la investigación, debido a la pandemia de COVID-19. Las evidencias producidas por el ENANI-2019 podrán apoyar la formulación, seguimiento y/o redirección de políticas de alimentación y nutrición, como las de promoción de la lactancia materna y alimentación saludable, así como las de prevención y control de diferentes formas de mala nutrición.

O objetivo deste artigo é descrever aspectos metodológicos referentes à definição da população da pesquisa, plano amostral, ponderação e calibração da amostra efetiva do Estudo Nacional de Alimentação e Nutrição Infantil (ENANI-2019). Trata-se de um inquérito populacional de base domiciliar que realizou avaliação do aleitamento materno e de consumo alimentar, avaliação antropométrica do estado nutricional, e avaliação das deficiências de micronutrientes mediante análise de biomarcadores sanguíneos em crianças menores de 5 anos de idade. Seus dados foram obtidos por meio de uma amostra probabilística domiciliar, com estratificação geográfica por macrorregião e conglomeração por setores censitários. A amostra foi dimensionada em 15.000 domicílios, distribuídos em 1.500 setores censitários, sendo 300 em cada macrorregião e 10 domicílios elegíveis por setor, através de amostragem inversa. Assim, estimaram-se os parâmetros populacionais requeridos para atingir os objetivos do estudo. Os pesos amostrais básicos do desenho foram calculados como inversos das probabilidades de inclusão dos domicílios na pesquisa. Para compensar a não resposta de itens das variáveis pesquisadas foi usada imputação, com exceção para os dados de biomarcadores sanguíneos. A calibração empregou totais populacionais de crianças para 60 pós-estratos definidos por cruzamento das variáveis macrorregião, sexo e idade. A amostra final compreendeu 14.558 crianças, residentes em 12.524 domicílios, distribuídos em 1.382 setores censitários nas 27 Unidades da Federação. Os dados do ENANI-2019 poderão subsidiar estratégias de promoção e implementação de políticas públicas para crianças menores de 5 anos.

The article describes methodological aspects in defining the study population, sampling plan, and sample weigthing and calibration of effective sample of the Brazilian National Survey on Child Nutrition (ENANI-2019). This population-based household survey assessed breastfeeding and dietary intake, anthropometric assessment of nutritional status, and micronutrient deficiencies by blood biomarkers in children under five years of age. The data were obtained with a probability sample, with stratification by the five geographic regions in the country and clustering by census enumeration areas (CEAs). The sample was calculated at 15,000 households distributed in 1,500 CEAs, with 300 allocated in each of Brazil’s five major geographic regions and 10 eligible households per CEA, sampled using inverse sampling. The required population parameters were thus estimated to reach the study’s objectives. The basic sampling design weights were calculated as the inverse probabilities of the households’ inclusion in the study. Imputation was used to compensate for non-response to items in the target variables, except for data on the blood biomarkers. Finally, calibration used population totals of children in 60 post-strata, defined by cross-classification of the following variables: major geographic region, sex, and age. The final sample included 14,558 children residing in 12,524 households, distributed in 1,382 CEAs in the 26 states of Brazil and the Federal District. The data from the ENANI-2019 survey will support strategies for the promotion and implementation of public policies for children under five years of age.

El objetivo de este artículo es describir aspectos metodológicos referentes a definición de la población de la investigación, plan de muestreo, ponderación de la muestra y muestra efectiva del Estudio Nacional de Alimentación y Nutrición Infantil (ENANI-2019). Se trata de una encuesta poblacional de base domiciliaria, que realizó una evaluación de la lactancia materna y de consumo alimentario, así como una evaluación antropométrica del estado nutricional y de las deficiencias de micronutrientes, mediante análisis de biomarcadores sanguíneos en niños menores de cinco años de edad. Sus datos se obtuvieron mediante una muestra probabilística domiciliaria, con estratificación geográfica por macrorregión y conglomerados por sectores censitarios. La muestra se circunscribió a 15.000 domicilios, distribuidos en 1.500 sectores censitarios, encontrándose 300 en cada macrorregión, junto 10 domicilios elegibles por sector, a través de un muestreo inverso. De esta forma, se estimaron los parámetros poblacionales requeridos para alcanzar los objetivos del estudio. Los pesos básicos de las muestras del diseño se calcularon como inversos a las probabilidades de inclusión de los domicilios en la investigación. Para compensar la no respuesta de ítems de las variables investigadas se usó la imputación, con excepción de los datos con biomarcadores sanguíneos. La calibración empleó totales poblacionales de niños para los 60 post estratos, definidos mediante el cruce de las variables macrorregión, sexo y edad. La muestra final comprendió 14.558 niños, residentes en 12.524 domicilios, distribuidos en 1.382 sectores censitarios dentro de las 27 Unidades de la Federación. Los datos del ENANI-2019 podrán apoyar estrategias de promoción e implementación de políticas públicas para niños menores de cinco años.

O objetivo deste artigo é descrever aspectos metodológicos referentes à definição da população da pesquisa, plano amostral, ponderação e calibração da amostra efetiva do Estudo Nacional de Alimentação e Nutrição Infantil (ENANI-2019). Trata-se de um inquérito populacional de base domiciliar que realizou avaliação do aleitamento materno e de consumo alimentar, avaliação antropométrica do estado nutricional, e avaliação das deficiências de micronutrientes mediante análise de biomarcadores sanguíneos em crianças menores de 5 anos de idade. Seus dados foram obtidos por meio de uma amostra probabilística domiciliar, com estratificação geográfica por macrorregião e conglomeração por setores censitários. A amostra foi dimensionada em 15.000 domicílios, distribuídos em 1.500 setores censitários, sendo 300 em cada macrorregião e 10 domicílios elegíveis por setor, através de amostragem inversa. Assim, estimaram-se os parâmetros populacionais requeridos para atingir os objetivos do estudo. Os pesos amostrais básicos do desenho foram calculados como inversos das probabilidades de inclusão dos domicílios na pesquisa. Para compensar a não resposta de itens das variáveis pesquisadas foi usada imputação, com exceção para os dados de biomarcadores sanguíneos. A calibração empregou totais populacionais de crianças para 60 pós-estratos definidos por cruzamento das variáveis macrorregião, sexo e idade. A amostra final compreendeu 14.558 crianças, residentes em 12.524 domicílios, distribuídos em 1.382 setores censitários nas 27 Unidades da Federação. Os dados do ENANI-2019 poderão subsidiar estratégias de promoção e implementação de políticas públicas para crianças menores de 5 anos.

El objetivo de este artículo es describir aspectos metodológicos referentes a definición de la población de la investigación, plan de muestreo, ponderación de la muestra y muestra efectiva del Estudio Nacional de Alimentación y Nutrición Infantil (ENANI-2019). Se trata de una encuesta poblacional de base domiciliaria, que realizó una evaluación de la lactancia materna y de consumo alimentario, así como una evaluación antropométrica del estado nutricional y de las deficiencias de micronutrientes, mediante análisis de biomarcadores sanguíneos en niños menores de cinco años de edad. Sus datos se obtuvieron mediante una muestra probabilística domiciliaria, con estratificación geográfica por macrorregión y conglomerados por sectores censitarios. La muestra se circunscribió a 15.000 domicilios, distribuidos en 1.500 sectores censitarios, encontrándose 300 en cada macrorregión, junto 10 domicilios elegibles por sector, a través de un muestreo inverso. De esta forma, se estimaron los parámetros poblacionales requeridos para alcanzar los objetivos del estudio. Los pesos básicos de las muestras del diseño se calcularon como inversos a las probabilidades de inclusión de los domicilios en la investigación. Para compensar la no respuesta de ítems de las variables investigadas se usó la imputación, con excepción de los datos con biomarcadores sanguíneos. La calibración empleó totales poblacionales de niños para los 60 post estratos, definidos mediante el cruce de las variables macrorregión, sexo y edad. La muestra final comprendió 14.558 niños, residentes en 12.524 domicilios, distribuidos en 1.382 sectores censitarios dentro de las 27 Unidades de la Federación. Los datos del ENANI-2019 podrán apoyar estrategias de promoción e implementación de políticas públicas para niños menores de cinco años.

The article describes methodological aspects in defining the study population, sampling plan, and sample weigthing and calibration of effective sample of the Brazilian National Survey on Child Nutrition (ENANI-2019). This population-based household survey assessed breastfeeding and dietary intake, anthropometric assessment of nutritional status, and micronutrient deficiencies by blood biomarkers in children under five years of age. The data were obtained with a probability sample, with stratification by the five geographic regions in the country and clustering by census enumeration areas (CEAs). The sample was calculated at 15,000 households distributed in 1,500 CEAs, with 300 allocated in each of Brazil’s five major geographic regions and 10 eligible households per CEA, sampled using inverse sampling. The required population parameters were thus estimated to reach the study’s objectives. The basic sampling design weights were calculated as the inverse probabilities of the households’ inclusion in the study. Imputation was used to compensate for non-response to items in the target variables, except for data on the blood biomarkers. Finally, calibration used population totals of children in 60 post-strata, defined by cross-classification of the following variables: major geographic region, sex, and age. The final sample included 14,558 children residing in 12,524 households, distributed in 1,382 CEAs in the 26 states of Brazil and the Federal District. The data from the ENANI-2019 survey will support strategies for the promotion and implementation of public policies for children under five years of age.

Resumo: O objetivo deste artigo é apresentar aspectos metodológicos gerais do Estudo Nacional de Alimentação e Nutrição Infantil (ENANI-2019), desde a concepção do desenho da pesquisa até o detalhamento da coleta dos dados. Trata-se de um inquérito populacional de base domiciliar com amostra calculada de 15 mil domicílios para identificação de crianças menores de 5 anos de idade, realizado em 123 municípios dos 26 estados brasileiros e do Distrito Federal. O ENANI-2019 engloba dados de práticas de aleitamento materno e consumo alimentar; estado nutricional antropométrico das crianças e das mães biológicas; e estado nutricional para os seguintes micronutrientes: ferro (hemoglobina e ferritina), zinco, selênio e as vitaminas A, B1, B6, B12, D, E e folato das crianças de 6 a 59 meses de idade. Foram visitados 193.212 domicílios, dos quais 19.951 eram elegíveis e 12.524 foram incluídos no estudo. Foram estudadas 14.558 crianças, sendo obtidas 13.990 (96,1%) e 13.921 (95,6%) medidas de massa corporal e comprimento/estatura, respectivamente; e realizados 14.541 (99,9%) recordatórios alimentares de 24 horas. Das 12.598 elegíveis para coleta de sangue, 8.739 (69,3%) tiveram pelo menos um parâmetro laboratorial avaliado. Os dados foram coletados de fevereiro de 2019 a março de 2020, quando a pesquisa foi interrompida devido à pandemia de COVID-19. As evidências produzidas pelo ENANI-2019 poderão subsidiar a formulação, o acompanhamento e/ou o redirecionamento de políticas de alimentação e nutrição, tais como as de promoção do aleitamento materno e da alimentação saudável e as de prevenção e controle de diferentes formas de má nutrição.

Resumen: El objetivo de este artículo es presentar aspectos metodológicos generales del Estudio Nacional de Alimentación y Nutrición Infantil (ENANI-2019) en Brasil, desde la concepción del diseño de la investigación, hasta el detalle de la recogida de datos. Se trata de una encuesta poblacional de base domiciliaria con una muestra calculada de 15.000 domicilios para la identificación de niños menores de cinco años de edad, realizado en 123 municipios de los 26 estados y en el Distrito Federal. El ENANI-2019 engloba datos de prácticas de lactancia materna y consumo alimentario; estado nutricional antropométrico de los niños y madres biológicas; así como el estado nutricional para los siguientes micronutrientes: hierro (hemoglobina y ferritina), zinc, selenio y vitaminas A, B1, B6, B12, D, E y ácido fólico en niños de 6 a 59 meses de edad. Se visitaron 193.212 domicilios, de los cuales 19.951 eran elegibles y 12.524 se incluyeron en el estudio. Se estudiaron a 14.558 niños, obteniéndose 13.990 (96,1%) y 13.921 (95,6%) medidas de masa corporal y longitud/estatura, respectivamente; y se realizaron 14.541 (99,9%) recordatorios alimentarios de 24 horas. De las 12.598 muestras elegibles para recogida de sangre, 8.739 (69,3%) contaron con por lo menos un parámetro de laboratorio evaluado. Los datos se recogieron de febrero de 2019 a marzo de 2020, cuando se interrumpió la investigación, debido a la pandemia de COVID-19. Las evidencias producidas por el ENANI-2019 podrán apoyar la formulación, seguimiento y/o redirección de políticas de alimentación y nutrición, como las de promoción de la lactancia materna y alimentación saludable, así como las de prevención y control de diferentes formas de mala nutrición.

Abstract: This article aims to present general methodological aspects of the Brazilian National Survey on Child Nutrition (ENANI-2019), from the conception of the study design to details of the data collection. This is a household-based population survey with a sample calculated at 15,000 households to identify children under five years of age, conducted in 123 municipalities in Brazil’s 26 states and the Federal District. ENANI-2019 includes data on breastfeeding and dietary intake; anthropometric nutritional status of all children and their biological mothers; and nutritional status concerning the following micronutrients: iron (hemoglobin and ferritin), zinc, selenium, and vitamins A, B1, B6, B12, D, E, and folic acid of children from 6 to 59 months of age. A total of 193,212 households were visited, of which 19,951 were eligible, and 12,524 were included in the study. A total of 14,558 children were studied, of whom 13,990 (96.1%) and 13,921 (95.6%) had their body mass and length/stature measured, respectively, and 14,541 (99.9%) underwent 24-hour dietary recalls (24HR). Of the 12,598 children eligible for blood sample collection, 8,739 (69.3%) had at least one laboratory parameter measured. Data were collected from February 2019 to March 2020, when the survey was interrupted due to the COVID-19 pandemic. The evidence produced by the ENANI-2019 survey can back the formulation, follow-up, and/or reorientation of food and nutrition policies such as the promotion of breastfeeding and healthy eating and the prevention and control of different forms of malnutrition.

Resumo A economia brasileira, favorecida pelos superciclo das commodities, teve uma década de crescimento e relativa estabilidade macroeconômica, em que o mercado de trabalho apresentou um desempenho bastante favorável. Contudo, houve uma desaceleração do Produto Interno Bruto (PIB), seguida de forte recessão em 2015 e 2016. Houve uma defasagem grande entre o início da desaceleração da economia e seus primeiros efeitos sobre o mercado de trabalho, o chamado paradoxo do baixo desemprego. O objetivo deste artigo é analisar tal fenômeno, utilizando as duas principais pesquisas que abordam o tema emprego no âmbito do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística: a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios e a Pesquisa Mensal de Emprego. Recorrendo à metodologia de decomposições da variação da taxa de desocupação, constatou-se que a parcela mais expressiva tanto da redução anterior da taxa de desocupação, quanto do seu aumento atual, ocorreu nas metrópoles, e que grande parte de seu comportamento pode ser explicado pela redução da participação dos mais jovens, das pessoas menos instruídas e pela redução no ritmo de inserção das mulheres no mercado de trabalho. O perfil etário da desocupação no país tornou-se mais jovem, o que traz preocupações quanto à emergência de uma “geração perdida”.

Abstract The Brazilian economy, boosted by the commodities super-cycle, had a decade of growth and macroeconomic stability, in which the labor market performed very favorably. However, there was a slowdown in the GDP, followed by a strong recession in 2015 and 2016. There was a large gap between the beginning of the economic slowdown and its first effects on the labor market, the so called paradox of low unemployment. The objective of this paper is to analyze this phenomenon using the two main surveys carried out by the Brazilian Geography and Statistics Institution (IBGE) that deals with this subject, the Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) and the Pesquisa Mensal de Emprego (PME). Using the unemployment rate variation decomposition methodology, the results show that the most expressive part of both, the previous reduction and the current increase of the rate, took place in the metropolitan areas, and that a great part of this behavior can be explained by the reduction of the participation of both young and less educated workers and the reduction in the pace of women’ insertion in the labor market. The age profile of unemployment in Brazil has become younger, raising concerns of an emerging “lost generation”.

Resumen La economía brasileña, favorecida por el superciclo de las comodities, tuvo una década de crecimiento y estabilidad macroeconómica, en la cual el mercado laboral mostró un relativo comportamiento favorable. Sin embargo, hubo una desaceleración del producto interno bruto (PIB) seguida de una profunda recesión en 2015 y 2016. En este período, hubo un profundo desfasaje entre el inicio de la crisis económica y sus primeros efectos en el mercado de trabajo —la llamada paradoja de la baja tasa de desempleo—. El objetivo de este artículo es analizar este fenómeno, utilizando las dos encuestas principales del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE) que abordan el tema de empleo: la Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) y la Pesquisa Mensal de Emprego (PME). Utilizando la metodología de descomposición de la variación de la tasa de desempleo, se encontró que la porción más significativa, tanto de la reducción previa de la tasa de desempleo cuanto de su actual aumento, se produjo en las regiones metropolitanas y que gran parte de su comportamiento puede ser explicado por la reducción de la participación de los más jóvenes, de los menos educados y por la reducción de la tasa de participación de las mujeres en el mercado laboral. El perfil de edad de desempleo en el país se ha rejuvenecido, lo que plantea preocupaciones acerca de la aparición de una “generación perdida”.

A Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008-2009, feita por amostragem em nível nacional, coletou informações antropométricas de peso e estatura dos indivíduos no Brasil. Numa pesquisa desse porte, o processo de coleta produz dados que estão sujeitos a contaminações por erros de medição e de não resposta. Tais erros podem afetar os cálculos de indicadores de prevalência de desnutrição, sobrepeso ou obesidade e impactar de forma distinta em diferentes segmentos populacionais. No presente artigo, comparou-se o desempenho do método CIDAQ, que foi empregado na POF 2008-2009, para tratar os dados antropométricos, ao de outros dois métodos: os algoritmos de detecção de outliers TRC e Bacon, ambos associados ao algoritmo de imputação Poem. Essa comparação é fundamental para assegurar que o melhor método seja utilizado em pesquisas futuras, buscando assegurar a confiabilidade dos dados para os estudos que subsidiam o planejamento de políticas públicas nas áreas de saúde, nutrição, assistência social e outras. Os métodos foram comparados via simulação, considerando o impacto sobre as estimativas de média, desvio padrão e correlação entre peso e estatura. O método CIDAQ apresentou uma pequena vantagem sobre os demais nos resultados da simulação paramétrica, enquanto para simulação não paramétrica destacou-se o método Bacon.

The Household Budget Survey 2008-2009 is a nationwide sample survey, conducted by IBGE, which collects anthropometric data on height and weight that are important to assess the nutritional status of individuals in Brazil. Due to the difficulties in collecting this type of information by a large and nationwide research as the HBS 2008-2009, which use of portable equipment for measuring, the collected data are subject to contamination by non-sampling errors and non-response. These errors may compromise analysis about the nutritional status of the population in order to support the planning and implementation of public policies in the areas of health, nutrition, social assistance and other. Particularly, such errors can affect the malnutrition, overweight and obese prevalence indicators and produce effects differently in different population segments. In this survey (HBS 2008-2009) the methodology employed to tackle these problems and preserve the quality of the data was the CIDAQ. In this study this approach was compared with two other approaches for multivariate quantitative data, namely the TRC algorithm and the BACON algorithm for editing, both coupled with the POEM imputation algorithm. These compare is essential to ensure which one is the best method to be used in future research to repeat the situation experienced in HBS 2008-2009. The three approaches were compared by simulation of the anthropometric variables weight and height of a HBS 2008-2009 data subset. The proportion of cases correctly detected as outliers and the observed impact in some estimates - mean, standard deviation and correlation - before and after the editing and imputation process were used as performance criteria. The approaches presented similar results for the estimates after editing and imputation steps, which corrected well the bias caused by simulated contamination. The CIDAQ approach proved to be more efficient than the others for the successful outlier detection and bias reduction under the parametric simulation, while the BACON approach showed to be better under the non parametric simulation.

Resumen La Encuesta de Presupuestos Familiares 2008-2009 es una encuesta por muestreo a nivel nacional, realizada por el IBGE, que contempla los datos antropométricos de peso y talla, importante para la evaluación del estado nutricional de las personas en Brasil. Debido a las dificultades para recoger este tipo de información de una extensa encuesta como el EPF 2008-2009, en particular la necesidad de que el uso de equipo portátil para el proceso de medición, los datos en las encuestas de este tipo están sometidas a la contaminación por los errores ajenos al muestreo y la falta de respuesta. Este tipo de errores pueden poner en peligro el análisis del estado nutricional de la población con la finalidad de subvencionar la planificación e implementación de políticas públicas en los âmbitos de la salud, la nutrición, la asistencia social y otra. En particular, este tipo de errores pueden afectar los indicadores de prevalencia de desnutrición, sobrepeso u obesidad y actuar de manera diferente en diferentes segmentos de la población . En el encuesta, se emplea el método de CIDAQ para tratar los datos antropométricos recolectados. Este estudio comparó el rendimiento de este método a los otros dos métodos aplicados a datos cuantitativos multivariante, el algoritmo TRC y el algoritmo BACON para detectar valores atípicos, ambos asociados con el algoritmo POEM de imputación. Esta comparación es esencial para asegurar que el mejor método puede ser utilizado en futuras investigaciones para repetir la situación que se vive en la EPF 2008-2009. Los métodos fueron comparados a través de la simulación de las variables antropométricas de peso y la altura de un subconjunto de datos de la Encuesta de Presupuestos Familiares 2008-2009. La proporción de casos detectados como valores atípicos y el impacto en algunas estimaciones - la media, desviación estándar y correlación de datos - después del tratamiento (e imputación) se utilizaron como criterios de evaluación. Los métodos mostraron resultados similares para la estimación, después de los pasos de edición y de imputación, corrigiendo al sesgo de las estimaciones debido contaminación simulada. Para la detección de valores atípicos, el método CIDAQ era más eficiente que los otros en la simulación paramétrica y el método BACON ha ventaja en la simulación no paramétrica.

O Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adoles-centes (ERICA) objetiva estimar prevalência de fatores de risco cardiovascular e da síndrome metabólica em adolescentes (12 a 17 anos) matriculados em escolas públicas e privadas dos 273 municípios com mais de 100 mil habitantes no Brasil. A população de pesquisa foi estratificada em 32 estratos geográficos (27 capitais e cinco conjuntos com os demais municípios de cada macrorregião do país) e uma amostra de 1.251 escolas foi selecionada com probabilidade proporcional ao tamanho. Em cada escola foram selecionadas três combinações de turno (manhã e da tarde) e ano (série), e em cada uma destas combinações foi selecionada uma turma. Todos os alunos elegíveis das turmas selecionadas foram objeto de pesquisa. Os pesos amostrais do desenho foram calculados pelo produto dos inversos das probabilidades de inclusão em cada estágio da amostra e foram depois calibrados considerando as projeções do número de adolescentes matriculados em escolas localizadas nos estratos geográficos considerados por sexo e idade.

The Study of Cardiovascular Risk in Adolescents (ERICA) aims to estimate the prevalence of cardiovascular risk factors and metabolic syndrome in adolescents (12-17 years) enrolled in public and private schools of the 273 municipalities with over 100,000 inhabitants in Brazil. The study population was stratified into 32 geographical strata (27 capitals and five sets with other municipalities in each macro-region of the country) and a sample of 1,251 schools was selected with probability proportional to size. In each school three combinations of shift (morning and afternoon) and grade were selected, and within each of these combinations, one class was selected. All eligible students in the selected classes were included in the study. The design sampling weights were calculated by the product of the reciprocals of the inclusion probabilities in each sampling stage, and were later calibrated considering the projections of the numbers of adolescents enrolled in schools located in the geographical strata by sex and age.

El Estudio de Riesgo Cardiovascular en Adolescentes (ERICA) tiene como objetivo estimar la prevalencia de factores de riesgo cardiovascular y síndrome metabólico en adolescentes (12-17 años) matriculados en las escuelas públicas y privadas de 273 municipios con más de 100 mil habitantes en Brasil. La población de estudio fue estratificada en 32 estratos geográficos (27 capitales y cinco conjuntos con otros municipios de cada macrorregión del país); además se seleccionó una muestra de 1.251 escuelas con probabilidad proporcional a su tamaño. En cada escuela se seleccionaran tres combinaciones de horario (matutino y vespertino) con año de la clase, y en cada combinación se seleccionó una clase. Todos los estudiantes elegibles en las clases seleccionadas fueron objeto de la investigación. Los pesos de diseño de la muestra se calcularon por el producto de los inversos de las probabilidades de selección en cada etapa de la muestra y después se calibraron teniendo en cuenta las proyecciones del número de adolescentes inscritos en las escuelas ubicadas en los estratos geográficos por sexo y edad.

O Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adoles-centes (ERICA) objetiva estimar prevalência de fatores de risco cardiovascular e da síndrome metabólica em adolescentes (12 a 17 anos) matriculados em escolas públicas e privadas dos 273 municípios com mais de 100 mil habitantes no Brasil. A população de pesquisa foi estratificada em 32 estratos geográficos (27 capitais e cinco conjuntos com os demais municípios de cada macrorregião do país) e uma amostra de 1.251 escolas foi selecionada com probabilidade proporcional ao tamanho. Em cada escola foram selecionadas três combinações de turno (manhã e da tarde) e ano (série), e em cada uma destas combinações foi selecionada uma turma. Todos os alunos elegíveis das turmas selecionadas foram objeto de pesquisa. Os pesos amostrais do desenho foram calculados pelo produto dos inversos das probabilidades de inclusão em cada estágio da amostra e foram depois calibrados considerando as projeções do número de adolescentes matriculados em escolas localizadas nos estratos geográficos considerados por sexo e idade.

El Estudio de Riesgo Cardiovascular en Adolescentes (ERICA) tiene como objetivo estimar la prevalencia de factores de riesgo cardiovascular y síndrome metabólico en adolescentes (12-17 años) matriculados en las escuelas públicas y privadas de 273 municipios con más de 100 mil habitantes en Brasil. La población de estudio fue estratificada en 32 estratos geográficos (27 capitales y cinco conjuntos con otros municipios de cada macrorregión del país); además se seleccionó una muestra de 1.251 escuelas con probabilidad proporcional a su tamaño. En cada escuela se seleccionaran tres combinaciones de horario (matutino y vespertino) con año de la clase, y en cada combinación se seleccionó una clase. Todos los estudiantes elegibles en las clases seleccionadas fueron objeto de la investigación. Los pesos de diseño de la muestra se calcularon por el producto de los inversos de las probabilidades de selección en cada etapa de la muestra y después se calibraron teniendo en cuenta las proyecciones del número de adolescentes inscritos en las escuelas ubicadas en los estratos geográficos por sexo y edad.

The Study of Cardiovascular Risk in Adolescents (ERICA) aims to estimate the prevalence of cardiovascular risk factors and metabolic syndrome in adolescents (12-17 years) enrolled in public and private schools of the 273 municipalities with over 100,000 inhabitants in Brazil. The study population was stratified into 32 geographical strata (27 capitals and five sets with other municipalities in each macro-region of the country) and a sample of 1,251 schools was selected with probability proportional to size. In each school three combinations of shift (morning and afternoon) and grade were selected, and within each of these combinations, one class was selected. All eligible students in the selected classes were included in the study. The design sampling weights were calculated by the product of the reciprocals of the inclusion probabilities in each sampling stage, and were later calibrated considering the projections of the numbers of adolescents enrolled in schools located in the geographical strata by sex and age.

Este artigo descreve a amostra da Pesquisa Nacional sobre Parto e Nascimento no Brasil. Os hospitais com 500 ou mais nascidos vivos em 2007 foram estratificados por macrorregião, capital de estado ou não, e tipo, e selecionados com probabilidade proporcional ao número de nascidos-vivos em 2007. Amostragem inversa foi usada para selecionar tantos dias de pesquisa (mínimo de 7) quantos fossem necessários para alcançar 90 entrevistas realizadas com puérperas no hospital. As puérperas foram amostradas com igual probabilidade entre as elegíveis que entraram no hospital no dia. Os pesos amostrais básicos são o inverso do produto das probabilidades de inclusão em cada estágio e foram calibrados para assegurar que estimativas dos totais de nascidos vivos dos estratos correspondessem aos totais de nascidos vivos obtidos no SINASC. Para os dois seguimentos telefônicos (6 e 12 meses depois), a probabilidade de resposta das puérperas foi modelada pelas variáveis disponíveis na pesquisa de base, a fim de corrigir, para a não resposta, os pesos amostrais em cada onda de seguimento.

This paper describes the sample design for the National Survey into Labor and Birth in Brazil. The hospitals with 500 or more live births in 2007 were stratified into: the five Brazilian regions; state capital or not; and type of governance. They were then selected with probability proportional to the number of live births in 2007. An inverse sampling method was used to select as many days (minimum of 7) as necessary to reach 90 interviews in the hospital. Postnatal women were sampled with equal probability from the set of eligible women, who had entered the hospital in the sampled days. Initial sample weights were computed as the reciprocals of the sample inclusion probabilities and were calibrated to ensure that total estimates of the number of live births from the survey matched the known figures obtained from the Brazilian System of Information on Live Births. For the two telephone follow-up waves (6 and 12 months later), the postnatal woman’s response probability was modelled using baseline covariate information in order to adjust the sample weights for nonresponse in each follow-up wave.

Este artículo describe la muestra de la Encuesta Nacional sobre Partos y Nacimientos en Brasil. Los hospitales con 500 o más nacimientos en 2007 fueron estratificados por región, capital del estado o no, y tipo, y se seleccionan con probabilidad proporcional al número de nacidos vivos en 2007. Se utilizó un muestreo inverso para seleccionar los días de encuesta (mínimo 7), con el fin de lograr 90 entrevistas en el hospital. Se realizó el muestreo de las mujeres posparto, con igual probabilidad entre las mujeres elegibles que entraron en el hospital cada día. Los pesos iniciales son el inverso del producto de las probabilidades de inclusión en cada etapa y se calibraron para asegurar que las estimaciones del total de nacidos vivos correspondieran al total de nacidos vivos, obtenidos a partir de SINASC. Para los dos seguimientos telefónicos (6 y 12 meses después), la probabilidad de respuesta de las mujeres posparto fue modelada a partir de variables disponibles en la investigación básica, a fin de corregir, debido a la no-respuesta, los pesos de la muestra de cada ola de seguimiento.

Este artigo descreve a amostra da Pesquisa Nacional sobre Parto e Nascimento no Brasil. Os hospitais com 500 ou mais nascidos vivos em 2007 foram estratificados por macrorregião, capital de estado ou não, e tipo, e selecionados com probabilidade proporcional ao número de nascidos-vivos em 2007. Amostragem inversa foi usada para selecionar tantos dias de pesquisa (mínimo de 7) quantos fossem necessários para alcançar 90 entrevistas realizadas com puérperas no hospital. As puérperas foram amostradas com igual probabilidade entre as elegíveis que entraram no hospital no dia. Os pesos amostrais básicos são o inverso do produto das probabilidades de inclusão em cada estágio e foram calibrados para assegurar que estimativas dos totais de nascidos vivos dos estratos correspondessem aos totais de nascidos vivos obtidos no SINASC. Para os dois seguimentos telefônicos (6 e 12 meses depois), a probabilidade de resposta das puérperas foi modelada pelas variáveis disponíveis na pesquisa de base, a fim de corrigir, para a não resposta, os pesos amostrais em cada onda de seguimento.

Este artículo describe la muestra de la Encuesta Nacional sobre Partos y Nacimientos en Brasil. Los hospitales con 500 o más nacimientos en 2007 fueron estratificados por región, capital del estado o no, y tipo, y se seleccionan con probabilidad proporcional al número de nacidos vivos en 2007. Se utilizó un muestreo inverso para seleccionar los días de encuesta (mínimo 7), con el fin de lograr 90 entrevistas en el hospital. Se realizó el muestreo de las mujeres posparto, con igual probabilidad entre las mujeres elegibles que entraron en el hospital cada día. Los pesos iniciales son el inverso del producto de las probabilidades de inclusión en cada etapa y se calibraron para asegurar que las estimaciones del total de nacidos vivos correspondieran al total de nacidos vivos, obtenidos a partir de SINASC. Para los dos seguimientos telefónicos (6 y 12 meses después), la probabilidad de respuesta de las mujeres posparto fue modelada a partir de variables disponibles en la investigación básica, a fin de corregir, debido a la no-respuesta, los pesos de la muestra de cada ola de seguimiento.

This paper describes the sample design for the National Survey into Labor and Birth in Brazil. The hospitals with 500 or more live births in 2007 were stratified into: the five Brazilian regions; state capital or not; and type of governance. They were then selected with probability proportional to the number of live births in 2007. An inverse sampling method was used to select as many days (minimum of 7) as necessary to reach 90 interviews in the hospital. Postnatal women were sampled with equal probability from the set of eligible women, who had entered the hospital in the sampled days. Initial sample weights were computed as the reciprocals of the sample inclusion probabilities and were calibrated to ensure that total estimates of the number of live births from the survey matched the known figures obtained from the Brazilian System of Information on Live Births. For the two telephone follow-up waves (6 and 12 months later), the postnatal woman’s response probability was modelled using baseline covariate information in order to adjust the sample weights for nonresponse in each follow-up wave.

Este é um artigo de amostragem probabilística cujo objetivo foi descrever os métodos usados para calcular e calibrar os pesos amostrais da Pesquisa sobre Condições de Saúde Bucal da População Brasileira (SBBrasil 2003) e identificar as demais variáveis estruturais do desenho da amostra. Apresenta uma síntese do trabalho de resgate das informações cadastrais usadas para seleção das unidades amostrais nos municípios amostrados. Descreve os principais problemas observados no banco de dados da pesquisa, que compuseram o conjunto de condicionantes para cálculo dos pesos naturais do desenho e para determinação das unidades primárias de amostragem e dos estratos de seleção. Por fim, compara algumas estimativas, obtidas por meio de pesos e demais variáveis estruturais da amostra, com as estatísticas amostrais descritivas publicadas, concluindo que as condições de saúde bucal da população brasileira eram melhores do que as divulgadas anteriormente.

This is an article on probability sampling written to describe the methods used to calculate and calibrate sample weights of the Brazilian Oral Health Survey (SBBrasil 2003) and identify sample structural variables. It presents an overview of the efforts made to retrieve information from the records used to select the sample units in the sampled municipalities and describes the main problems observed with the survey's database, that acted as constraints tocal culating the natural sample weights and identifying primary sampling units and selection strata. It compares weighted sample estimates with previously published unweighted sample descriptive statistics, concluding that the oral health of the Brazilian population was better than previously disclosed.

Este é um artigo de amostragem probabilística cujo objetivo foi descrever os métodos usados para calcular e calibrar os pesos amostrais da Pesquisa sobre Condições de Saúde Bucal da População Brasileira (SBBrasil 2003) e identificar as demais variáveis estruturais do desenho da amostra. Apresenta uma síntese do trabalho de resgate das informações cadastrais usadas para seleção das unidades amostrais nos municípios amostrados. Descreve os principais problemas observados no banco de dados da pesquisa, que compuseram o conjunto de condicionantes para cálculo dos pesos naturais do desenho e para determinação das unidades primárias de amostragem e dos estratos de seleção. Por fim, compara algumas estimativas, obtidas por meio de pesos e demais variáveis estruturais da amostra, com as estatísticas amostrais descritivas publicadas, concluindo que as condições de saúde bucal da população brasileira eram melhores do que as divulgadas anteriormente.

This is an article on probability sampling written to describe the methods used to calculate and calibrate sample weights of the Brazilian Oral Health Survey (SBBrasil 2003) and identify sample structural variables. It presents an overview of the efforts made to retrieve information from the records used to select the sample units in the sampled municipalities and describes the main problems observed with the survey's database, that acted as constraints tocal culating the natural sample weights and identifying primary sampling units and selection strata. It compares weighted sample estimates with previously published unweighted sample descriptive statistics, concluding that the oral health of the Brazilian population was better than previously disclosed.