It was compared the visual estimate, foliage heights and cut methods in forage yield estimation of Brachiaria decumbens Stapf. pasture, in an area of the Agricultural, Environmental and Biological Sciences Center of UFRB. In the visual estimate method, forage estimations were done within an iron quadrat of 0.25 m², 10 double samples of visual (x) and true weight (y), being sample 1= smaller forage weight or lack of forage; sample 10= higher forage weight; samples 2 to 9= intermediary weights. It was carried out a regression analysis with the values of visual (x) and true (y) estimates obtaining the equation y= 1.85 + 0.82x, and observing a linear relationship between the variables x and y using t test. In the forage estimations using foliage height measurements it was done 10 double samples, being 10 of the mean foliage height (x) and 10 of the true forage weight (y), done within cited iron quadrat, obtaining the equation y= 1.55 + 0.41x and verifying a linear relationship between the two variables (p<0.01) by t test. Afterwards, utilizing four parallels linear transections, spaced of 15 m, using the 0.25 m² iron quadrat were sampled 25 points, spaced of 5 m, resulting in 100 points of sampling comparing the three methods. There was not significance by F test (p>0.05) among the evaluated methods, making possible to estimate forage yield of a B. decumbens pasture by visual estimates and foliage heights measurements, utilizing a linear regression equation.
Objetivou-se comparar os métodos visual, da altura do relvado e do corte na estimativa da produção de forragem em pastagem de Brachiaria decumbens Stapf., em área do Centro de Ciências Agrárias, Biológicas e Ambientais da UFRB. Nas estimativas de peso visual foram tomadas, dentro de uma moldura de ferro de 0,25 m², 10 duplas amostras de peso visual (x) e real (y), sendo amostra 1= menor peso ou ausência de forragem; amostra 10= maior peso da forragem; amostras 2 a 9= pesos intermediários. Com os valores de estimativas visual (x) e real (y) realizou-se uma análise de regressão, observando-se uma relação linear entre as variáveis x e y pelo teste t (p<0,01), obtendo-se a equação y= 1,85 + 0,82x. Nas estimativas de forragem pelo método da altura do relvado tomou-se 10 duplas amostras, sendo 10 da altura média do relvado (x) e 10 do peso real (y) da forragem, tomadas dentro da citada moldura de ferro, obtendo-se a equação y= 1,55 + 0,41x e verificando-se uma relação linear entre as duas variáveis (p<0,01) pelo teste t. Em seguida, utilizando-se quatro transeções lineares paralelas, espaçadas de 15 m, com a moldura de 0,25 m² foram amostrados 25 pontos, distanciados de 5 m, resultando em 100 pontos de amostragem nos três métodos avaliados. As equações de regressão encontradas foram usadas para fazer o ajustamento das estimativas de peso real (y) em relação às de peso visual (x) e das medidas de altura média do relvado (x). A análise de variância não revelou significância pelo teste F (p>0,05) entre os métodos avaliados. É possível estimar a produção de forragem de uma pastagem de capim-braquiária através de estimativas visuais e medidas de altura do relvado, utilizando uma equação de regressão linear.