Resumo Modelos axiais e de Road Centre Lines (RCL) são representações de redes de ruas usadas como base para estudos da sintaxe espacial de Análise Angular de Segmentos (ASA) sobre centralidades em cidades. Apesar do RCL ser amplamente adotado para ASA, passos para tratar RCL parecem incompletos. Por outro lado, no Brasil muitos estudos mantêm modelos axiais para ASA, apesar das limitações de padronização e atualização. Entendendo a importância dos modelos pois afetam resultados, e para avançar confiantemente em estudos, esse artigo compara modelos axiais e diferentes modos de Open Street Map RCL para ASA em duas cidades de médio-a-grande porte do nordeste Brasileiro (João Pessoa e Natal). Centralidades de proximidade e de intermediação (i.e., integração e escolha) são estudadas para a cidade e centros antigos, e inter-relações entre centralidades para diferentes escalas. Apesar dos modelos funcionarem diferente, capturam centralidades e dinâmicas da cidade, apontando para vazios urbanos naturais em ambas cidades acentuando hierarquias de movimento. Entendendo limitações nas propostas de simplificação de RCL até agora, um procedimento adicional é apresentado que produziu bons resultados em termos de capturar rotas e realçar centralidades na cidade, ao passo que permite modelos mais padronizados e facilmente atualizados, especialmente relevante para cidades Brasileiras em rápida transformação.
Abstract Axial and RCL (Road Centre Lines) models are street network representations used as base for space syntax Angular Segment Analysis (ASA) studies of centralities in cities. Although RCL is widely adopted for ASA, steps to treat RCL seem uncompleted. On the other hand, in Brazil many studies maintain axial models for ASA, despite standardization and updating limitations. Understanding models’ importance as it affects results, and in order to advance more confidently in studies, this paper compares axial and different modes of Open Street Map RCL ASA for two medium-to-large sized north-eastern Brazilian cities (Joao Pessoa and Natal). Closeness and betweenness centralities (i.e., measures of integration and choice) are studied for the city and their old city centres, as well as interrelations between centralities for different scales. Although all models work differently, they capture city centralities and scale dynamics, pointing towards natural urban voids in both cities accentuating routes movement hierarchies. Understanding some limitations in RCL simplifications proposed so far, a further procedure is presented that yielded good results in terms of route depiction and highlighting city centralities reading, while allowing more standardized and easily updated city models, especially relevant for rapidly changing Brazilian cities.
