RESUMO Objetivo: Analisar os padrões espaciais da hanseníase em Pernambuco no período de 2011 a 2021. Métodos: Trata-se de um estudo epidemiológico ecológico, realizado com dados do Sistema de Informações de Agravos de Notificação com base nos casos novos de hanseníase em residentes de Pernambuco, entre 2011–2021. Foi realizada uma análise bayesiana empírica local e de dependência espacial com os índices de Moran global e local. Resultados: Foram registrados 25.008 casos novos de hanseníase com coeficiente médio anual de detecção de casos novos na população geral de 16,51 casos/100 mil habitantes — classificado como alto. Na população menor de 15 anos, ocorreu 5,16 casos/100 mil habitantes (muito alto) e 0,89/100 mil habitantes com grau II de incapacidade física (baixo) com aglomerados de alto risco para ocorrência com índice global de Moran de 0,33 (p<0,001), transmissão ativa (0,26; p<0,001) e diagnóstico tardio da doença (0,12; p<0,006), localizados na macrorregião 1 e na macrorregião 4. Conclusão: Houve uma distribuição espacial heterogênea no estado, evidenciando dois panoramas, o primeiro, a presença de municípios com alto risco de transmissão da doença e, o segundo, aglomerados de municípios silenciosos reforçando o caráter de negligência da hanseníase como grande problema de saúde pública. Este estudo traz reflexões para ações de controle da hanseníase, dada a identificação de áreas prioritárias para o enfrentamento dess\a doença em Pernambuco.

ABSTRACT Objective: To analyze the spatial patterns of leprosy in Pernambuco from 2011 to 2021. Methods: This is an ecological epidemiological study, carried out with data from the Notifiable Diseases Information System, based on new cases of leprosy among inhabitants of Pernambuco, between 2011–2021. An empirical Bayesian analysis of local and spatial dependence was performed with the global and local Moran indices. Results: 25,008 new cases of leprosy were registered with an annual case detection rate in the general population of 16.51 cases/100,000 inhabitants — which is considered high. Among those younger than 15 years of age, there were 5.16 cases/100,000 inhabitants (high) and 0.89/100,000 inhabitants with degree II of physical disability (low); there were also many high-risk cases with an overall Moran index of 0.33 (p<0.001), active transmission (0.26; p<0.001), and subsequent diagnosis of the disease (0.12; p<0.006), as well as distribution in macro-region 1 and macro-region 4. Conclusion: There was a heterogeneous spatial distribution in the state, showing two overviews, the first being the presence of municipalities with high risk of disease transmission and the second with clusters of silent municipalities, reinforcing the character of leprosy neglect as a major public health problem. This study brings reflections for leprosy control actions, due to the identification of priority areas to combat this disease in Pernambuco.

ABSTRACT Objective: To analyze the spatial patterns of leprosy in Pernambuco from 2011 to 2021. Methods: This is an ecological epidemiological study, carried out with data from the Notifiable Diseases Information System, based on new cases of leprosy among inhabitants of Pernambuco, between 2011–2021. An empirical Bayesian analysis of local and spatial dependence was performed with the global and local Moran indices. Results: 25,008 new cases of leprosy were registered with an annual case detection rate in the general population of 16.51 cases/100,000 inhabitants — which is considered high. Among those younger than 15 years of age, there were 5.16 cases/100,000 inhabitants (high) and 0.89/100,000 inhabitants with degree II of physical disability (low); there were also many high-risk cases with an overall Moran index of 0.33 (p<0.001), active transmission (0.26; p<0.001), and subsequent diagnosis of the disease (0.12; p<0.006), as well as distribution in macro-region 1 and macro-region 4. Conclusion: There was a heterogeneous spatial distribution in the state, showing two overviews, the first being the presence of municipalities with high risk of disease transmission and the second with clusters of silent municipalities, reinforcing the character of leprosy neglect as a major public health problem. This study brings reflections for leprosy control actions, due to the identification of priority areas to combat this disease in Pernambuco.

RESUMO Objetivo: Analisar os padrões espaciais da hanseníase em Pernambuco no período de 2011 a 2021. Métodos: Trata-se de um estudo epidemiológico ecológico, realizado com dados do Sistema de Informações de Agravos de Notificação com base nos casos novos de hanseníase em residentes de Pernambuco, entre 2011–2021. Foi realizada uma análise bayesiana empírica local e de dependência espacial com os índices de Moran global e local. Resultados: Foram registrados 25.008 casos novos de hanseníase com coeficiente médio anual de detecção de casos novos na população geral de 16,51 casos/100 mil habitantes — classificado como alto. Na população menor de 15 anos, ocorreu 5,16 casos/100 mil habitantes (muito alto) e 0,89/100 mil habitantes com grau II de incapacidade física (baixo) com aglomerados de alto risco para ocorrência com índice global de Moran de 0,33 (p<0,001), transmissão ativa (0,26; p<0,001) e diagnóstico tardio da doença (0,12; p<0,006), localizados na macrorregião 1 e na macrorregião 4. Conclusão: Houve uma distribuição espacial heterogênea no estado, evidenciando dois panoramas, o primeiro, a presença de municípios com alto risco de transmissão da doença e, o segundo, aglomerados de municípios silenciosos reforçando o caráter de negligência da hanseníase como grande problema de saúde pública. Este estudo traz reflexões para ações de controle da hanseníase, dada a identificação de áreas prioritárias para o enfrentamento dess\a doença em Pernambuco.

Abstract Background Suicide represents an important public health problem in the world. Considered a complex phenomenon it is associated with social, biological and demographic factors. The quality of the data registered in the Death Certificate is fundamental to know the magnitude of this problem and subsidizes the construction of epidemiological indicators that contribute to the efficiency of health management. Objective To analyze the evolution of the completeness of suicide records in the mortality information system (SIM) of the state of Pernambuco, between 1996 and 2015. Method The proportion of completeness of the death certificate variables was calculated. For the analysis of the completeness trend, the Joinpoint Regression model was used. Results There was a tendency to increase the completeness of the variables analyzed, with an emphasis on “race/color”, “marital status”, and “education level”, with an increase of more than 60%. Conclusion Analysis of temporal trends showed an improvement in the filling of suicide data into the SIM. However, the challenge remains to reach less than 5% incompleteness across all variables. The assessment of the completeness of suicide records in the SIM is relevant for contributing to the suicide surveillance system and for the improvement of vital statistics related to external causes.

Resumo Introdução O suicídio representa um importante problema de saúde pública no mundo. Considerado um fenômeno complexo, está associado a fatores sociais, biológicos e demográficos. A qualidade dos dados registrados na declaração de óbito é fundamental para conhecer a magnitude deste problema e subsidiar a construção de indicadores epidemiológicos que contribuem para a eficiência da gestão em saúde. Objetivo Analisar a evolução da completude dos registros de suicídio do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) no estado de Pernambuco, entre 1996 e 2015. Métodos Calculou-se a proporção de completude das variáveis da Declaração de Óbito. Para análise da tendência da completude, empregou-se o modelo de regressão Joinpoint. Resultados Houve tendência de aumento de completude das variáveis analisadas, com destaque para “raça/cor”, “estado civil” e “escolaridade”, com aumento superior a 60,0%. Conclusão A análise de tendência temporal mostrou melhoria no preenchimento dos dados sobre suicídio no SIM, porém, ainda figura o desafio de alcançar menos de 5,0% de incompletude para todas as variáveis. A avaliação da completude dos registros de suicídio contribui com o sistema de vigilância e com o aprimoramento das estatísticas vitais relacionadas às causas externas.

Abstract Objectives: to analyze the spatial distribution of fetal deaths before and after implementation of surveillance for this event in the city of Recife, in the Northeast Region of Brazil. Methods: an ecological study whose spatial analysis unit was the 94 neighborhoods. The gross fetal mortality rates were calculated and the local empirical Bayesian estimator was adopted to smooth out random fluctuations of such rates. To analyze the spatial autocorrelation, the Global Moran’s Index was used, and spatial clusters were located by the Local Moran’s Index. Results: during the period before implementation of death surveillance, 1,356 fetal deaths were reported, a coefficient of 9.9 deaths per thousand births. During the second period, 1,325 fetal deaths occurred, a coefficient of 9.6 deaths per thousand births. The Global Moran’s Indexes (I) were I=0.6 and I=0.4 for the first and second periods, respectively, with statistical significance (p<0.05). For both periods analyzed, spatial clusters of high-risk neighborhoods were identified in the northern and eastern regions of the city. Conclusion: the spatial analysis indicated areas that persist as priorities for planning surveillance and health assistance actions to reduce fetal mortality.

Resumo Objetivos: analisar a distribuição espacial dos óbitos fetais, antes e após a implantação da vigilância deste evento, na cidade do Recife, Nordeste do Brasil. Métodos: estudo ecológico utilizando os 94 bairros existentes como unidade de análise espacial. Foram calculados os coeficientes de mortalidade fetal brutos e empregado o estimador bayesiano empírico local para a suavização de flutuações aleatórias desses coeficientes. A autocorrelação espacial foi analisada com a utilização do Índice de Moran Global e agregados espaciais foram identificados pelo Moran Local. Resultados: foram registrados 1.356 óbitos fetais (coeficiente de mortalidade de 9,9 óbitos por mil nascimentos) e 1.325 óbitos fetais (coeficiente de 9,6 óbitos por mil nascimentos), nos períodos anterior e posterior à implantação da vigilância do óbito, respectivamente. Houve diferença estatisticamente significante (p<0,05) entre os índices de Moran Global (I) dos períodos anterior (I=0,6) e posterior (I=0,4) à implantação da vigilância. Identificaram-se agregados espaciais nos bairros das regiões Norte e Leste da cidade, como maior risco de mortalidade fetal. Conclusão: a análise espacial apontou áreas que persistem como prioritárias para o planejamento de ações de vigilância e assistência à saúde para a redução da mortalidade fetal.

RESUMEN Objetivo Analizar las características y la distribución espacial de los homicidios intencionales de mujeres, de acuerdo con las regionales de salud, en una provincia de la Región Noreste de Brasil. Método Estudio ecológico que utilizó el municipio y las regiones de salud como unidades de análisis y empleó datos del Sistema de Informaciones sobre Mortalidad. Se calcularon las tasas de mortalidad que fueron mitigadas por el método bayesiano empírico local. Se utilizó el índice de Moran para identificación de la existencia de autocorrelación espacial. Resultados Fueron registrados 1.144 homicidios con un promedio de 6,2/100.000 mujeres. En todas las regiones de salud predominaron mujeres con edades entre 10 y 39 años, de raza/color negro y solteras. Los homicidios ocurrieran en vía pública. Los días en los que más ocurrieron fueron sábado y domingo y los meses diciembre, enero, febrero y junio. El índice de Moran global fue 0,6 (p = 0,01). Se identificaron clusters de municipios con altas tasas de homicidios en las III y IV regiones de salud. Consideraciones Finales Las victimas de homicidios eran jóvenes, negras y solteras. El análisis espacial localizó áreas críticas de ocurrencia de homicidios, que son prioritarias para las acciones preventivas de la violencia contra las mujeres.

ABSTRACT Objective To analyze the characteristics and spatial distribution of female intentional homicides, according to the regional health offices, in a state in the Northeast Region of Brazil. Method This is an ecological study that had the municipality and regional health offices as units of analysis and used data from the Brazilian Mortality Information System. Mortality rates were calculated and smoothed by the local empirical Bayesian method. To identify the existence of spatial autocorrelation, the Moran’s index was used. Results A total of 1,144 homicides were reported, with an average rate of 6.2/100,000 women. For all regional health offices, the 10-39 age group, black race/skin color, and single marital status prevailed. The homicides took place in public spaces. The days of the week with the highest records were Saturday and Sunday and the months of the year December, January, February, and June. The global Moran’s index was 0.6 (p = 0.01). Clusters of municipalities with high homicide rates were identified in regional health offices III and IV. Conclusions The homicide victims were young, black, and single. The spatial analysis found critical areas of homicide occurrence, which are a priority for actions to prevent violence against women.

RESUMO Objetivo Analisar as características e a distribuição espacial dos homicídios intencionais de mulheres, de acordo com as regionais de saúde, em um estado da Região Nordeste do Brasil. Método Estudo ecológico que teve o município e as regiões de saúde como unidades de análise e usou dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade. Calcularam-se as taxas de mortalidade, que foram suavizadas pelo método bayesiano empírico local. Para identificação da existência de autocorrelação espacial, utilizou-se o índice de Moran. Resultados Registraram-se 1.144 homicídios, com taxa média de 6,2/100.000 mulheres. Para todas as regiões de saúde prevaleceram a faixa etária de 10 a 39 anos, a raça/cor negra e a situação conjugal solteira. Os homicídios ocorreram em via pública. Os dias da semana com maiores registros foram sábado e domingo e os meses do ano dezembro, janeiro, fevereiro e junho. O índice de Moran global foi de 0,6 (p = 0,01). Identificaram-se clusters de municípios com altas taxas de homicídios nas III e IV regiões de saúde. Conclusões As vítimas de homicídios eram jovens, negras e solteiras. A análise espacial localizou áreas críticas de ocorrência de homicídios, que são prioritárias para as ações de prevenção da violência contra as mulheres.

Abstract INTRODUCTION: Health planning is required for the control and prevention of severe cases of COVID-19 in children. METHODS: Spatial analysis of severe COVID-19 cases in children of Pernambuco in the first six months of the pandemic and its autocorrelation with the Human Development Index was conducted. RESULTS: A total of 551 severe cases (39.4 cases/100,000 inhabitants) was initially concentrated in the metropolitan area, with later interiorization. The spatial autocorrelation of cases was identified. The bivariate analysis revealed alert regions in less developed municipalities (I=0.341; p=0.001). CONCLUSIONS: Considering the local particularities can assist in directing the priorities for decision making.

Abstract The aim of this study was to analyze the Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) pattern in Pernambuco before and during a COVID-19 pandemic. Ecological study conducted from January to June, 2015 to 2019 and from January 1 to June 15, 2020. The detection rates by municipality and by Regional Health of residence were calculated. The spatial area of SARS was estimated through the risk ratio. Before the pandemic, there were 5,617 cases of SARS, 187 cases/month and 23.8 cases/100 thousand inhabitants, while during the pandemic there were 15,100 cases, 2,516 cases/month and 320.3 cases/100 thousand inhabitants, which represents a 13-fold increase in detection. The following expanded (p < 0,001): the occurrence in elderly people, the collection of samples and the identification of SARS etiological agent with predominance of SARS by COVID-19. Most municipalities experienced a 20-fold higher detection than expected, suggesting a process of virus spread to the hinterlands. The excess risk associate with lower IDHM, the condition of the municipality being the headquarters of the Regional Health and the presence of a highway in the municipality. The change in the pattern of occurrence of SRAG, combined with Spatial analysis may contribute to action planning at different levels of management.

Resumo Foi analisado o padrão da Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) em Pernambuco antes e durante período pandêmico da COVID-19. Estudo ecológico, de janeiro a junho de 2015 a 2019 (período pré-pandemia) e 01 de janeiro a 15 de junho de 2020, período que contempla parte inicial da pandemia. Taxas de detecção por município e Regional de Saúde de residência foram calculadas e, por meio da razão de risco, a dinâmica espacial da SRAG foi estimada. Na pré-pandemia ocorreram 5.617 casos de SRAG, 187 casos/mês e 23,8 casos/100 mil hab. e, na pandemia, 15.100 casos, 2.516 casos/mês e 320,3 casos/100 mil hab., um aumento da detecção mensal em 13 vezes. Foi ampliada (p < 0,001) a ocorrência em idosos (de 7,7% para 48,3%), a coleta de amostras (de 60,9% para 96,5%) e a identificação do agente etiológico causador da SRAG, com predomínio da SRAG por COVID-19 (66,0%). Regiões do interior do estado tiveram razão de detecção de SRAG 20 vezes superior à esperada, sendo o excesso de risco associado a menor IDHM, a condição do município ser sede de Regional de Saúde e a presença de rodovia federal no território municipal. Conhecer a mudança do padrão da ocorrência da SRAG, aliada a análise espacial poderão contribuir para o planejamento de ações a curto e médio prazo nos diferentes níveis de gestão.

ABSTRACT Objectives: to analyze social inequalities in spatial distribution of fetal and infant mortality by avoidable causes and identify the areas of greater risk of occurrence. Methods: avoidable deaths of fetal and infant residents of Recife/Brazil were studied. The rates of avoidable fetal and infant mortality were calculated for two five-year periods, 2006-2010 and 2011-2015. The scan statistics was used for spatial analysis and related to the social deprivation index. Results: out of the total 2,210 fetal deaths, 80% were preventable. Avoidable fetal mortality rates increased by 8.1% in the five-year periods. Of the 2,846 infant deaths, 74% were avoidable, and the infant mortality rate reduced by 0.13%. Conclusions: in the spatial analysis, were identified clusters with higher risk for deaths. The social deprivation index showed sensibility with areas of worse living conditions.

RESUMEN Objetivos: analizar las desigualdades sociales en la distribución espacial de la mortalidad fetal e infantil por causas prevenibles e identificar las áreas de mayor riesgo de ocurrencia. Métodos: se estudiaron las muertes fetales e infantiles prevenibles de residentes de Recife/Brasil. Se calcularon las tasas de mortalidad fetal e infantil prevenibles para dos períodos de cinco años, 2006-2010 y 2011-2015. Para el análisis espacial, utilizamos las estadísticas de escaneo y las relacionamos con el índice de privación social. Resultados: de las 2,210 muertes fetales, el 80% era prevenible y la tasa de mortalidad fetal aumentó un 8,1% en los períodos de cinco años. De las 2,846 muertes infantiles, el 74% era prevenible, y la tasa de mortalidad se redujo en 0,13%. Conclusiones: en el análisis espacial, se identificaron grupos con mayor riesgo de muerte. El índice de privación social mostró sensibilidad con las áreas con las peores condiciones de vida.

RESUMO Objetivos: analisar as desigualdades sociais na distribuição espacial da mortalidade fetal e infantil por causas evitáveis e identificar as áreas de maior risco de ocorrência. Métodos: foram estudados os óbitos fetais e infantis evitáveis de residentes do Recife/Brasil. As taxas de mortalidade fetal evitável e mortalidade infantil evitável foram calculadas para dois períodos de cinco anos, 2006-2010 e 2011-2015. A estatística scan foi utilizada para análise espacial e relacionada ao índice de privação social. Resultados: do total de 2.210 óbitos fetais, 80% foram evitáveis, e a taxa de mortalidade fetal aumentou 8,1% nos períodos de cinco anos. Dos 2.846 óbitos infantis, 74% foram considerados evitáveis e a taxa de mortalidade infantil reduziu em 0,13%. Conclusões: a análise espacial identificou clusters com risco aumentado de morte. O índice de privação social mostrou sensibilidade com as áreas de pior condição de vida.

ABSTRACT Objective: To describe the epidemiological characteristics of suicide mortality in the state of Pernambuco, from 1996 to 2015. Method: Study with data from the Sistema de Informações sobre Mortalidade. The simple linear regression model was used to verify the trend in the period analyzed. Results: There were 6,229 suicides, of which 3,390 (54.4%) occurred in the second decade of study. The mortality rate was 4.7 per 100,000 inhabitants. The temporal trend presented a decrease of 23.5% (p=0.031). For the male sex and the age range between 20 and 39 years, there was a decline in self-inflicted death of 23.8% (p=0.018) and 26.1% (p=0.046), respectively. Conclusion: The temporal analysis revealed a reduction in suicide mortality coefficients. This observation may contribute to better targeting of health interventions, optimizing resources and efforts, especially in suicide prevention.

RESUMEN Objetivo: Describir las características epidemiológicas de la mortalidad por suicidio en el estado de Pernambuco, en el período de 1996 a 2015. Metodo: Estudio con los datos del Sistema de Informaciones sobre Mortalidad. Se utilizóel modelo de regresión lineal simple para verificar la tendencia en el período de estudio. Resultados: Se registraron 6.229 suicidios, de los cuales 3.390 (el 54,4%) ocurrieron en la segunda década de estudio. El coeficiente de mortalidad fue de 4,7 por 100.000 habitantes. La tendencia temporal presentó una disminución del 23,5% (p=0,031). E nel sexo masculino y el grupo de edad de 20 a 39 años se observó un descenso en la muerte autoprovocada del 23,8% (p=0,018) y el 26,1% (p=0,046), respectivamente. Conclusion: El análisis temporal reveló una reducción de los coeficientes de mortalidad por suicidio. Esta observación puede contribuir a mejores formas de intervenciones en salud, optimizando los recursos y esfuerzos, sobre todo en la prevención del suicidio.

RESUMO Objetivo: Descrever as características epidemiológicas da mortalidade por suicídio no estado de Pernambuco, no período de 1996 a 2015. Método: Estudo com dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade. Utilizou-se o modelo de regressão linear simples para verificar a tendência no período estudado. Resultados: Foram registrados 6.229 suicídios, dos quais 3.390 (54,4%) aconteceram na segunda década de estudo. O coeficiente de mortalidade foi de 4,7 por 100.000 habitantes. A tendência temporal apresentou decréscimo de 23,5% (p=0,031). No sexo masculino e faixa etária de 20 a 39 anos observou-se declínio na morte autoprovocada de 23,8% (p=0,018) e 26,1% (p=0,046), respectivamente. Conclusão: A análise temporal revelou redução dos coeficientes de mortalidade por suicídio. Essa observação poderá contribuir para melhores direcionamentos de intervenções em saúde, otimizando recursos e esforços, sobretudo na prevenção do suicídio.

Resumo Foi analisado o padrão da Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) em Pernambuco antes e durante período pandêmico da COVID-19. Estudo ecológico, de janeiro a junho de 2015 a 2019 (período pré-pandemia) e 01 de janeiro a 15 de junho de 2020, período que contempla parte inicial da pandemia. Taxas de detecção por município e Regional de Saúde de residência foram calculadas e, por meio da razão de risco, a dinâmica espacial da SRAG foi estimada. Na pré-pandemia ocorreram 5.617 casos de SRAG, 187 casos/mês e 23,8 casos/100 mil hab. e, na pandemia, 15.100 casos, 2.516 casos/mês e 320,3 casos/100 mil hab., um aumento da detecção mensal em 13 vezes. Foi ampliada (p < 0,001) a ocorrência em idosos (de 7,7% para 48,3%), a coleta de amostras (de 60,9% para 96,5%) e a identificação do agente etiológico causador da SRAG, com predomínio da SRAG por COVID-19 (66,0%). Regiões do interior do estado tiveram razão de detecção de SRAG 20 vezes superior à esperada, sendo o excesso de risco associado a menor IDHM, a condição do município ser sede de Regional de Saúde e a presença de rodovia federal no território municipal. Conhecer a mudança do padrão da ocorrência da SRAG, aliada a análise espacial poderão contribuir para o planejamento de ações a curto e médio prazo nos diferentes níveis de gestão.

Abstract The aim of this study was to analyze the Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) pattern in Pernambuco before and during a COVID-19 pandemic. Ecological study conducted from January to June, 2015 to 2019 and from January 1 to June 15, 2020. The detection rates by municipality and by Regional Health of residence were calculated. The spatial area of SARS was estimated through the risk ratio. Before the pandemic, there were 5,617 cases of SARS, 187 cases/month and 23.8 cases/100 thousand inhabitants, while during the pandemic there were 15,100 cases, 2,516 cases/month and 320.3 cases/100 thousand inhabitants, which represents a 13-fold increase in detection. The following expanded (p < 0,001): the occurrence in elderly people, the collection of samples and the identification of SARS etiological agent with predominance of SARS by COVID-19. Most municipalities experienced a 20-fold higher detection than expected, suggesting a process of virus spread to the hinterlands. The excess risk associate with lower IDHM, the condition of the municipality being the headquarters of the Regional Health and the presence of a highway in the municipality. The change in the pattern of occurrence of SRAG, combined with Spatial analysis may contribute to action planning at different levels of management.

Resumo: A pandemia de COVID-19 iniciou sua linha do tempo em 31 de dezembro de 2019 na China e o SARS-CoV-2 identificado como agente etiológico. O objetivo deste manuscrito é descrever a dinâmica espacial e temporal da epidemia de COVID-19 nos primeiros cem dias, no Estado de Pernambuco, Brasil. Apresentamos a evolução de casos e óbitos segundo semana epidemiológica. Realizamos a análise da série do acumulado diário de casos da COVID-19 confirmados, com projeções para os 15 dias subsequentes, utilizando o aplicativo JoinPoint. Esse programa possibilita identificar pontos de inflexão testando sua significância estatística. Analisamos também a tendência de interiorização da COVID-19 no estado, considerando a distribuição percentual de casos ocorridos no Recife, municípios da Região Metropolitana de Recife e do interior, por conjuntos de três semanas, com construção de mapas temáticos. Os 100 dias da epidemia de COVID-19 resultaram em 52.213 casos e 4.235 óbitos entre 12 de março, correspondendo se 11, até 20 de junho de 2020 (semana epidemiológica 25). O pico da curva epidêmica ocorreu na semana epidemiológica 21 (23 de maio), seguido por desaceleração do número de casos. Detectou-se, inicialmente, a periferização dos casos na capital e região metropolitana, seguida por rápida disseminação para o interior do estado. Houve redução das taxas de crescimento médio diário a partir de abril, mas com patamar de mais de 6.000 casos semanais de COVID-19, em média. Ao final do período, a série de casos do estado indica persistência da circulação e transmissão comunitária do SARS-CoV-2. Finalmente, questiona-se parafraseando Garcia Marques em Cem Anos de Solidão, se estaríamos diante de “uma estiagem ou prenúncio de recrudescimento”.

Abstract: The timeline of the COVID-19 pandemic began on December 31, 2019, in China, with SARS-CoV-2 identified as the etiological agent. This article aims to describe the COVID-19 epidemic’s spatial and temporal dynamics in the first hundred days in the State of Pernambuco, Brazil. We present the evolution in cases and deaths according to epidemiological weeks. We analyzed the series of accumulated daily confirmed COVID-19 cases, with projections for the subsequent 15 days, using the JoinPoint app. This software allows identifying turning points, testing their statistical significance. We also analyze the trend in the spread of COVID-19 to the interior of the state, considering the percent distribution of cases in the state capital, Recife, municipalities in Greater Metropolitan Recife, and the state’s interior, by sets of three weeks, constructing thematic maps. The first hundred days of the COVID-19 epidemic resulted in 52,213 cases and 4,235 deaths from March 12, or epidemiological week 11, until June 20, 2020 (epidemiological week 25). The peak in the epidemic curve occurred in epidemiological week 21 (May 23), followed by deceleration in the number of cases. We initially detected the spread of cases from the city center to the periphery of the state capital and Metropolitan Area, followed by rapid spread to the state’s interior. There was a decrease in the mean daily growth starting in April, but with an average threshold of more than 6,000 weekly cases of COVID-19. At the end of the period, the state’s case series indicates the persistence of SARS-CoV-2 circulation and community transmission. Finally, paraphrasing Gabriel Garcia Marques in One Hundred Years of Solitude, we ask whether we are facing “a pause in the storm or a sign of redoubled rain”.

Resumen: La pandemia de COVID-19 inicia su línea del tiempo el 31 de dicembre de 2019 en China y el SARS-CoV-2 identificado como agente etiológico. El objetivo de este trabajo original es describir la dinámica espacial y temporal de la epidemia de COVID-19 en los primeros cien días de epidemia, en el estado de Pernambuco, Brasil. Presentamos la evolución de casos y óbitos según las semanas epidemiológicas. Realizamos el análisis de la serie del acumulado diario de casos de COVID-19 confirmados, con proyecciones para los 15 días subsiguientes, utilizándose la aplicación JoinPoint. Este programa posibilita identificar puntos de inflexión, probando su significancia estadística. Analizamos también la tendencia de interiorización de la COVID-19 en el estado, considerándose la distribución porcentual de casos ocurridos en Recife, municipios de la Región Metropolitana de Recife y del interior, por conjuntos de tres semanas, con unas construcciones de mapas temáticos. Los cien días de la epidemia de COVID-19 resultaron en 52.213 casos y 4.235 óbitos entre el 12 de marzo, correspondiendo a la semana epidemiológica 11, hasta el 20 de juno de 2020 (semana epidemiológica 25). El pico de la curva epidémica ocurrió en la semana epidemiológica 21 (23 de mayo), seguido de una desaceleración en el número de casos. Se detectó, inicialmente, la periferización de los casos en la capital y región metropolitana, seguido por la rápida diseminación hacia el interior del estado. Hubo una reducción de las tasas de crecimiento medio diario a partir de abril, pero con un nivel de más de 6.000 casos semanales de COVID-19 de media. Al final del período la serie de casos del estado indica la persistencia de la circulación y transmisión comunitaria del SARS-CoV-2. Finalmente, se cuestiona, parafraseando a García Márquez en Cien Años de Soledad, si estamos ante “un periodo de remisión o la antesala de un recrudecimiento”.

Resumen: La pandemia de COVID-19 inicia su línea del tiempo el 31 de dicembre de 2019 en China y el SARS-CoV-2 identificado como agente etiológico. El objetivo de este trabajo original es describir la dinámica espacial y temporal de la epidemia de COVID-19 en los primeros cien días de epidemia, en el estado de Pernambuco, Brasil. Presentamos la evolución de casos y óbitos según las semanas epidemiológicas. Realizamos el análisis de la serie del acumulado diario de casos de COVID-19 confirmados, con proyecciones para los 15 días subsiguientes, utilizándose la aplicación JoinPoint. Este programa posibilita identificar puntos de inflexión, probando su significancia estadística. Analizamos también la tendencia de interiorización de la COVID-19 en el estado, considerándose la distribución porcentual de casos ocurridos en Recife, municipios de la Región Metropolitana de Recife y del interior, por conjuntos de tres semanas, con unas construcciones de mapas temáticos. Los cien días de la epidemia de COVID-19 resultaron en 52.213 casos y 4.235 óbitos entre el 12 de marzo, correspondiendo a la semana epidemiológica 11, hasta el 20 de juno de 2020 (semana epidemiológica 25). El pico de la curva epidémica ocurrió en la semana epidemiológica 21 (23 de mayo), seguido de una desaceleración en el número de casos. Se detectó, inicialmente, la periferización de los casos en la capital y región metropolitana, seguido por la rápida diseminación hacia el interior del estado. Hubo una reducción de las tasas de crecimiento medio diario a partir de abril, pero con un nivel de más de 6.000 casos semanales de COVID-19 de media. Al final del período la serie de casos del estado indica la persistencia de la circulación y transmisión comunitaria del SARS-CoV-2. Finalmente, se cuestiona, parafraseando a García Márquez en Cien Años de Soledad, si estamos ante “un periodo de remisión o la antesala de un recrudecimiento”.

Abstract: The timeline of the COVID-19 pandemic began on December 31, 2019, in China, with SARS-CoV-2 identified as the etiological agent. This article aims to describe the COVID-19 epidemic’s spatial and temporal dynamics in the first hundred days in the State of Pernambuco, Brazil. We present the evolution in cases and deaths according to epidemiological weeks. We analyzed the series of accumulated daily confirmed COVID-19 cases, with projections for the subsequent 15 days, using the JoinPoint app. This software allows identifying turning points, testing their statistical significance. We also analyze the trend in the spread of COVID-19 to the interior of the state, considering the percent distribution of cases in the state capital, Recife, municipalities in Greater Metropolitan Recife, and the state’s interior, by sets of three weeks, constructing thematic maps. The first hundred days of the COVID-19 epidemic resulted in 52,213 cases and 4,235 deaths from March 12, or epidemiological week 11, until June 20, 2020 (epidemiological week 25). The peak in the epidemic curve occurred in epidemiological week 21 (May 23), followed by deceleration in the number of cases. We initially detected the spread of cases from the city center to the periphery of the state capital and Metropolitan Area, followed by rapid spread to the state’s interior. There was a decrease in the mean daily growth starting in April, but with an average threshold of more than 6,000 weekly cases of COVID-19. At the end of the period, the state’s case series indicates the persistence of SARS-CoV-2 circulation and community transmission. Finally, paraphrasing Gabriel Garcia Marques in One Hundred Years of Solitude, we ask whether we are facing “a pause in the storm or a sign of redoubled rain”.

Resumo: A pandemia de COVID-19 iniciou sua linha do tempo em 31 de dezembro de 2019 na China e o SARS-CoV-2 identificado como agente etiológico. O objetivo deste manuscrito é descrever a dinâmica espacial e temporal da epidemia de COVID-19 nos primeiros cem dias, no Estado de Pernambuco, Brasil. Apresentamos a evolução de casos e óbitos segundo semana epidemiológica. Realizamos a análise da série do acumulado diário de casos da COVID-19 confirmados, com projeções para os 15 dias subsequentes, utilizando o aplicativo JoinPoint. Esse programa possibilita identificar pontos de inflexão testando sua significância estatística. Analisamos também a tendência de interiorização da COVID-19 no estado, considerando a distribuição percentual de casos ocorridos no Recife, municípios da Região Metropolitana de Recife e do interior, por conjuntos de três semanas, com construção de mapas temáticos. Os 100 dias da epidemia de COVID-19 resultaram em 52.213 casos e 4.235 óbitos entre 12 de março, correspondendo se 11, até 20 de junho de 2020 (semana epidemiológica 25). O pico da curva epidêmica ocorreu na semana epidemiológica 21 (23 de maio), seguido por desaceleração do número de casos. Detectou-se, inicialmente, a periferização dos casos na capital e região metropolitana, seguida por rápida disseminação para o interior do estado. Houve redução das taxas de crescimento médio diário a partir de abril, mas com patamar de mais de 6.000 casos semanais de COVID-19, em média. Ao final do período, a série de casos do estado indica persistência da circulação e transmissão comunitária do SARS-CoV-2. Finalmente, questiona-se parafraseando Garcia Marques em Cem Anos de Solidão, se estaríamos diante de “uma estiagem ou prenúncio de recrudescimento”.

Abstract INTRODUCTION: American cutaneous leishmaniasis (ACL) is a public health problem and has been associated with country’s territory. We aimed to analyze the spatial dynamics and socioeconomic factors correlated to the incidence of ACL in Pernambuco, Brazil from 2008 to 2017. METHODS: A cross-sectional, ecological study was conducted in the Brazilian municipalities. Patient data were obtained from the Health Hazard Notification System (SINAN); indicators and incidence for the total period and for quinquennium were obtained. Socioeconomic factors were analyzed to evaluate the association between the incidence of ACL and presence of bathroom and running water, garbage collection availability, inadequate water supply, sanitation, rural population, per capita income, and vulnerability to poverty. Spatial analysis considered the gross incidence; the Bayesian local empirical method and Moran spatial autocorrelation index were applied using Terra View and QGIS. RESULTS: The incidence of ACL reduced (0.29/100,000 inhabitants per year). Individuals with ACL were young adults (30.3%), men (60.2%), brown skinned (62.9%), rural residents (70.6%), and less educated (46.7%); had autochthonous transmission (78.8%); developed the cutaneous form (97.2%); had evolution to cure (82.7%); and were diagnosed using the clinical epidemiological criterion (70.5%). ACL occurred in the large part of the state and showed heterogeneous distribution, with persistence of two high priority intervention clusters covering Health Regions I, II, III, IV, and XII. CONCLUSIONS: Spatial analysis and epidemiological indicators complement each other. The combination of these methods can improve the understanding on ACL occurrence, which will help subsidize planning and enhance the quality and effectiveness of healthcare interventions.

RESUMEN Objetivo: Describir las características epidemiológicas de la mortalidad por suicidio en el estado de Pernambuco, en el período de 1996 a 2015. Metodo: Estudio con los datos del Sistema de Informaciones sobre Mortalidad. Se utilizóel modelo de regresión lineal simple para verificar la tendencia en el período de estudio. Resultados: Se registraron 6.229 suicidios, de los cuales 3.390 (el 54,4%) ocurrieron en la segunda década de estudio. El coeficiente de mortalidad fue de 4,7 por 100.000 habitantes. La tendencia temporal presentó una disminución del 23,5% (p=0,031). E nel sexo masculino y el grupo de edad de 20 a 39 años se observó un descenso en la muerte autoprovocada del 23,8% (p=0,018) y el 26,1% (p=0,046), respectivamente. Conclusion: El análisis temporal reveló una reducción de los coeficientes de mortalidad por suicidio. Esta observación puede contribuir a mejores formas de intervenciones en salud, optimizando los recursos y esfuerzos, sobre todo en la prevención del suicidio.

ABSTRACT Objective: To describe the epidemiological characteristics of suicide mortality in the state of Pernambuco, from 1996 to 2015. Method: Study with data from the Sistema de Informações sobre Mortalidade. The simple linear regression model was used to verify the trend in the period analyzed. Results: There were 6,229 suicides, of which 3,390 (54.4%) occurred in the second decade of study. The mortality rate was 4.7 per 100,000 inhabitants. The temporal trend presented a decrease of 23.5% (p=0.031). For the male sex and the age range between 20 and 39 years, there was a decline in self-inflicted death of 23.8% (p=0.018) and 26.1% (p=0.046), respectively. Conclusion: The temporal analysis revealed a reduction in suicide mortality coefficients. This observation may contribute to better targeting of health interventions, optimizing resources and efforts, especially in suicide prevention.

RESUMO Objetivo: Descrever as características epidemiológicas da mortalidade por suicídio no estado de Pernambuco, no período de 1996 a 2015. Método: Estudo com dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade. Utilizou-se o modelo de regressão linear simples para verificar a tendência no período estudado. Resultados: Foram registrados 6.229 suicídios, dos quais 3.390 (54,4%) aconteceram na segunda década de estudo. O coeficiente de mortalidade foi de 4,7 por 100.000 habitantes. A tendência temporal apresentou decréscimo de 23,5% (p=0,031). No sexo masculino e faixa etária de 20 a 39 anos observou-se declínio na morte autoprovocada de 23,8% (p=0,018) e 26,1% (p=0,046), respectivamente. Conclusão: A análise temporal revelou redução dos coeficientes de mortalidade por suicídio. Essa observação poderá contribuir para melhores direcionamentos de intervenções em saúde, otimizando recursos e esforços, sobretudo na prevenção do suicídio.

RESUMEN Objetivos: analizar las desigualdades sociales en la distribución espacial de la mortalidad fetal e infantil por causas prevenibles e identificar las áreas de mayor riesgo de ocurrencia. Métodos: se estudiaron las muertes fetales e infantiles prevenibles de residentes de Recife/Brasil. Se calcularon las tasas de mortalidad fetal e infantil prevenibles para dos períodos de cinco años, 2006-2010 y 2011-2015. Para el análisis espacial, utilizamos las estadísticas de escaneo y las relacionamos con el índice de privación social. Resultados: de las 2,210 muertes fetales, el 80% era prevenible y la tasa de mortalidad fetal aumentó un 8,1% en los períodos de cinco años. De las 2,846 muertes infantiles, el 74% era prevenible, y la tasa de mortalidad se redujo en 0,13%. Conclusiones: en el análisis espacial, se identificaron grupos con mayor riesgo de muerte. El índice de privación social mostró sensibilidad con las áreas con las peores condiciones de vida.

ABSTRACT Objectives: to analyze social inequalities in spatial distribution of fetal and infant mortality by avoidable causes and identify the areas of greater risk of occurrence. Methods: avoidable deaths of fetal and infant residents of Recife/Brazil were studied. The rates of avoidable fetal and infant mortality were calculated for two five-year periods, 2006-2010 and 2011-2015. The scan statistics was used for spatial analysis and related to the social deprivation index. Results: out of the total 2,210 fetal deaths, 80% were preventable. Avoidable fetal mortality rates increased by 8.1% in the five-year periods. Of the 2,846 infant deaths, 74% were avoidable, and the infant mortality rate reduced by 0.13%. Conclusions: in the spatial analysis, were identified clusters with higher risk for deaths. The social deprivation index showed sensibility with areas of worse living conditions.

RESUMO Objetivos: analisar as desigualdades sociais na distribuição espacial da mortalidade fetal e infantil por causas evitáveis e identificar as áreas de maior risco de ocorrência. Métodos: foram estudados os óbitos fetais e infantis evitáveis de residentes do Recife/Brasil. As taxas de mortalidade fetal evitável e mortalidade infantil evitável foram calculadas para dois períodos de cinco anos, 2006-2010 e 2011-2015. A estatística scan foi utilizada para análise espacial e relacionada ao índice de privação social. Resultados: do total de 2.210 óbitos fetais, 80% foram evitáveis, e a taxa de mortalidade fetal aumentou 8,1% nos períodos de cinco anos. Dos 2.846 óbitos infantis, 74% foram considerados evitáveis e a taxa de mortalidade infantil reduziu em 0,13%. Conclusões: a análise espacial identificou clusters com risco aumentado de morte. O índice de privação social mostrou sensibilidade com as áreas de pior condição de vida.