Abstract The aim of the present study was to assess the effect of Eucalyptus trees in a silvopastoral system on the microclimate and the capacity of that to mitigate the effects of climate change on pasturelands. This study included an open pasture of Piatã palisadegrass and an adjacent pasture that contained both palisadegrass and East-to-West rows of Eucalyptus trees, with 15 m between rows, 2 m between trees within rows. The micrometeorological measurements were collected at several distances from the tree rows and in the open pasture. The silvopastoral system was associated with greater between-row shading when solar declination was high and greater near-tree shading when solar declination was around -22°. Both soil heat flux and temperature were influenced by solar radiation, wind speed, and the ability of tree canopies to reduce radiation losses. Wind speed was consistently lower in the silvopastoral system, owing to the windbreak effect of the Eucalyptus trees. The present study demonstrated that silvopastoral systems can be used to attenuate the effects of climate change, as trees can protect pastureland from intense solar radiation and wind, thereby reducing evapotranspiration and, consequently, improving soil water availability for the understory crop.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar um método para estimar a produtividade de milho com uso de um número mínimo de parâmetros e de informações limitadas sobre o manejo da cultura. O método proposto estima rendimentos potenciais e atingíveis com base no nível tecnológico dos sistemas de produção e em modelos agrometeorológicos relativamente simples. A produtividade de milho foi estimada para as safras de 2000/2001 a 2007/2008, tendo-se considerado vários locais e regiões do Brasil, e comparada aos dados de produção reais de levantamentos oficiais. A produtividade estimada apresentou alta correlação com a observada (0,76≤R2<0,92; p<0,01), com eficiência do modelo (E1’) entre 0,45 e 0,73; erro médio relativo (MRE) entre -0,9 e 2,4%; e erro médio absoluto (MAE) inferior a 70 kg ha-1, de acordo com o nível tecnológico considerado. Com base nestes resultados, este modelo pode ser recomendado para estimativas de produtividade em todo o País, e contribuir para tornar este processo mais preciso e exato.

Abstract: The objective of this work was to develop and evaluate a method for estimating corn yield using a minimum number of parameters and limited information about crop management. The proposed method estimates potential and attainable yields based on the technological level of the production systems and on relatively simple agrometeorological models. Corn yield was estimated for the crop seasons from 2000/2001 to 2007/2008, considering several locations and regions in Brazil, and was compared with the actual yield data from official surveys. There was a high correlation between the estimated and observed yield (0.76≤R2<0.92; p<0.01), with model efficiency (E1’) ranging from 0.45 to 0.73; mean relative error (MRE) between -0.9 and 2.4%; and mean absolute error (MAE) of less than 70 kg ha-1, depending on the technological level adopted. Based on these results, the proposed yield model can be recommended to forecast yields all over the country, contributing to make this process more precise and accurate.

RESUMO: O objetivo do presente estudo foi avaliar a influência de diferentes coberturas plásticas no microclima e rendimento do tomate cereja em casa-de-vegetação. Os experimentos foram realizados em Piracicaba, Estado de São Paulo, durante três períodos de produção (2008/2009/2010). A casa-de-vegetação foi dividida em Ambiente I (EI) - coberto com filme plástico anti-UV e tela de sombreamento termo-refletora, e Ambiente II (EII) - coberto com filme plástico difusor; monitorados com sensores meteorológicos automáticos; e cultivados com tomate cereja (‘Sweet Grape’ e ‘Sweet Million’). O uso do plástico difusor em casas-de-vegetação proporcionou melhor distribuição da energia solar sem causar grandes mudanças na temperatura e umidade relativa do ar, resultando em maiores rendimento (kg planta-1), quantidade de frutos (número planta-1) e peso médio dos frutos do tomateiro, em comparação ao ambiente coberto com tela termo-refletora.

ABSTRACT: The objective of the present study was to evaluate the influence of different plastic covers on microclimate and cherry tomato yield in greenhouses. The experiments were carried out in Piracicaba, state of São Paulo (Brazil), during three growing periods (2008/2009/2010). A greenhouse was divided in: Environment I (EI) - covered with plastic film anti-UV and thermo-reflective shading screen, and Environment II (EII) - covered with diffusive plastic film; monitored with automatic weather sensors; and cultivated with cherry tomato (‘Sweet Grape’ and ‘Sweet Million’). Use of diffusive plastic in greenhouses provides a better inside distribution of solar energy without causing major changes in air temperature and relative humidity, resulting in higher yield (kg plant-1), fruits quantity (number plant-1) and fruits average weight than those obtained under thermo-reflective shading screen.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a sensibilidade ao deficit hídrico de 17 seleções de laranja-doce enxertadas sobre tangerineira 'Sunki', ao longo de cinco safras. Empregou-se um modelo agrometeorológico de penalização da produtividade pelo deficit hídrico, tendo-se avaliado a relação entre os valores estimados e observados. As seleções podem ser classificadas como de alta, média e baixa sensibilidade ao deficit hídrico, classificação que é inédita para as condições brasileiras. A sensibilidade ao deficit hídrico foi classificada como alta nas seleções de laranja-doce 'Pera Milton Teixeira', 'Pera IAC', 'IAC 2000', Pera 2, 'IAC 420 Seleta Rio' e Pera 3, e baixa nas seleções 'Bidwells Bar', 'IPR Jaffa', 'Torregrosa' e 'Sanguínea'.

Abstract: The objective of this work was to evaluate the water-deficit sensitivity of 17 sweet orange selections budded on 'Sunki' mandarin along five growing seasons. An agrometeorological model related to orange yield loss caused by water deficit was used, and the relationship between the estimated and observed values was determined. Sensitivity to water deficit of selections can be classified as high, medium, and low, and this ranking is unprecedented for Brazilian conditions. Sensitivity to water deficit was ranked as high for the sweet orange selections 'Pera Milton Teixeira', 'Pera IAC', 'IAC 2000', Pera 2, 'IAC 420 Seleta Rio', and Pera 3, and as low for the selections 'Bidwells Bar', 'IPR Jaffa', 'Torregrosa', and 'Sanguínea'.

A irradiância solar global (Qg) é uma variável física importante que vem sendo constantemente empregada em modelos agrometeorológicos, tanto para caracterização climática, como para dar suporte a estudos radiométricos voltados ao planejamento da irrigação e à previsão de safras agrícolas. O trabalho teve como objetivo comparar medidas diárias de Qg com estimativas dessa variável obtidas por quatro diferentes métodos de cálculo. Para tanto, no período compreendido entre 28/03/2008 a 24/08/2011, no município de Ponta Grossa, PR, procedeu-se ao estudo de análise de regressão linear simples mediante o confronto entre medidas radiométricas realizadas por piranômetro e estimativas de Qg. A transmitância global foi condicionada pela nebulosidade atmosférica. Os modelos baseados na transmitância global média diária estimaram de forma mais satisfatória os valores de Qg, face aos coeficientes estatísticos calculados para validação dos critérios de estimativa propostos por Angström-Prescott. Entretanto, o desempenho dos modelos baseados na determinação da transmitância global média sob condições atmosféricas extremas, considerando dias totalmente ensolarados e nublados, revelou coeficientes de Willmott mais elevados, os quais se aproximaram muito de 1, refletindo exatidão e confiabilidade dos valores calculados deQg, quando comparados aos valores observados em estação meteorológica automática.

Global solar irradiance (Qg) is an important physical variable that has been used constantly in agrometeorological models, either for climatic characterization or to give support to radiometric studies developed for irrigation planning and crop production modeling. The current study aimed to compare measured daily Qg values with estimates of this variable by means of four different methods. Thus, using daily data set for the period between March 28th of 2008 and August 8th of 2011 at Ponta Grossa, PR, Brazil, a simple linear regression between radiometric data, measured by a pyranometer and model estimates of Qg was done. Global transmittance was conditioned by atmospheric cloudiness. The models based on mean global transmittance on daily basis performed more satisfactorily and generated Qg values with accuracy and exactness at the study site, as confirmed by the statistical parameters used to validate the Angström-Prescott proposed method. However, the performance of the methodologies based on the determination of mean global transmittance under extreme atmospheric conditions, considering totally cloudy and sunny days, showed the highest Willmott coefficients, close to 1, reflecting the precision and reliability of the calculated Qg values, compared to the observed values at an automatic weather station.

Este trabalho teve como objetivo calibrar e testar um modelo agrometeorológico, durante 18 safras para três municípios produtores de soja no Brasil: Passo Fundo (RS), Londrina (PR) e Dourados (MS). A produtividade potencial (Yp) foi estimada de acordo com duas metodologias: a partir do modelo das Zonas Agroecológicas da FAO e por meio da produtividade máxima observada durante a série histórica do IBGE, acrescida de 10, 20 e 30%. A produtividade real (Ya) foi calculada por meio da penalização da Yp pelo déficit hídrico relativo durante as diferentes fases fenológicas. Os resultados mostraram que o melhor desempenho foi obtido quando a Yp foi representada pela produtividade máxima acrescida de certa porcentagem. O modelo apresentou desempenho satisfatório para os três municípios, com R² de 0,64; 0,46 e 0,70 e com erros absolutos médios (EAM) de 303; 289 e 259 kg ha-1, respectivamente para Passo Fundo, Londrina e Dourados. Considerando uma análise global, esta revelou desempenho satisfatório, com R², coeficiente de concordância (d2), índice de confiança (C) e EAM de, respectivamente, 0,64; 0,52; 0,71 e 300 kg ha-1.

This study was designed to calibrate and test an agrometeorological model over 18 growing seasons in three soybean production areas in Brazil: Passo Fundo (Rio Grande do Sul State), Londrina (Paraná State), and Dourados (Mato Grosso do Sul State). The soybean potential yield (Yp) was determined by two methods: estimated using the FAO Agroecological Zone Model or based on the maximum yield published by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), increased by 10, 20 and 30%. The estimate of actual yield (Ya) was calculated by correcting Yp for the relative water deficit at different growth stages. The results showed that the best performance was obtained when the Yp was represented by the maximum yield increased by a certain percentage. The model showed satisfactory Ya estimates for the three locations, generating R² values of 0.64, 0.46 and 0.70, with mean absolute errors (MAE) of 303, 289 and 259 kg ha-1 for Passo Fundo, Londrina and Dourados, respectively. In a global analysis, the performance of the model was satisfactory, with an R², agreement modified index (d1), confidence index (C) and MAE of 0.64, 0.52, 0.71 and 300 kg ha-1, respectively.

O uso de maquinário nos sistemas agrícolas está se tornando cada vez mais intensivo levando à compactação ou degradação dos solos quando o manejo desses é feito em condições inadequadas, o que vem contribuindo para o decréscimo das produtividades agrícolas. Com base nisso, o objetivo deste trabalho foi definir os períodos do ano mais apropriados para a realização das operações mecanizadas de preparo de solo em algumas localidades brasileiras onde a agricultura é atividade de relevante impacto econômico. Foram utilizados dados históricos diários de chuva e temperatura do ar das localidades de Piracicaba, SP, Passo Fundo, RS, Londrina, PR, e Dourados, MS. As condições eram consideradas favoráveis ao preparo do solo quando o dia apresentava chuva diária menor do que 5 mm e o armazenamento relativo de água do solo entre 40 e 90% da capacidade de água disponível, sendo este último determinado por meio do balanço hídrico sequencial diário empregando-se o modelo de Thornthwaite e Mather (1955), para uma capacidade de água disponível de 100 mm, valor representativo dos solos dessas regiões. A partir da cadeia de Markov foram calculadas as probabilidades condicionais, com as quais se determinou os dias consecutivos aptos às atividades mecanizadas em cada decêndio ao longo do ano, sendo, portanto, uma ferramenta importante para o planejamento dos períodos mais adequados ao emprego de máquinas para o preparo e manejo do solo. A variabilidade anual das chuvas e do armazenamento de água no solo permitiu identificar os períodos do ano com favorabilidades baixa, média e alta às operações com máquinas para o preparo e manejo do solo. Dentre as localidades analisadas houve predomínio do número médio de dias trabalháveis entre 11 e 20 dias na grande maioria dos meses, exceto para Londrina onde houve uma maior predominância de um baixo número de dias trabalháveis ao longo do ano, ou seja, com até 10 dias.

The use of machinery in agriculture is increasing. This leads to soil compaction or degradation when the machinery is operated under inappropriate soil conditions, which in turn results in decreasing crop yields. Therefore, the aim of this study was to identify the periods of the year when it is appropriate to use machinery for soil management, as a function of rainfall and soil moisture, in traditional agricultural regions in southern Brazil. The study used daily rainfall and air temperature data from Piracicaba, SP, Passo Fundo, RS, Londrina, PR and Dourados, MS, Brazil. Favorable conditions were calculated considering daily rainfall lower than 5 mm and soil moisture between 40 and 90% of soil water holding capacity. Daily soil water balance was calculated by the Thornthwaite and Mather (1955) method, for a soil water holding capacity of 100 mm, which represents the main soils of the studied regions. The Markov chain was applied and used to calculate the conditional probabilities which were used for estimating the sequential working days in each ten-day period throughout the year. The working days technique is an important tool for determining the most appropriate periods of the year for soil management. The annual rainfall and soil moisture variability was used to identify the periods of the year with low, medium and high suitability for soil management. For the assessed locations, there was a predominance of 11 to 20 working days per month, except for Londrina where up to 10 working days per month predominated.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a produtividade e as características biométricas do capim-braquiária (Urochloa decumbens) sob pastejo, em sistema silvipastoril. Avaliou-se um sistema com árvores nativas de interesse comercial, plantadas em renques, no sentido norte-sul, espaçados por 17 m. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso, com quatro repetições e parcelas subdivididas, tendo-se avaliado o ciclo de rebrota da forragem nas parcelas, e a distância desta em relação aos renques, nas subparcelas. Sete ciclos de rebrota foram avaliados, em quatro distâncias dos renques: a 2 e a 6 m do renque leste, e a 2 e a 6 m do renque oeste. Quantificou-se a produtividade de matéria seca, o índice de área foliar (IAF), a área foliar específica (AFE) e a altura das plantas. A produtividade de forragem, nos dois primeiros ciclos, e o IAF, no segundo e no terceiro ciclo, diminuiram com níveis de sombra acima de 39 e 40%, respectivamente. Já a altura de plantas aumentou com sombreamentos superiores a 53%, nos quatro primeiros ciclos; o que também ocorreu com a AFE, com sombreamento superior a 66%, nos três primeiros ciclos.

The objective of this work was to evaluate the productivity and biometric characteristics of signal grass (Urochloa decumbens) under grazing, in a silvopastural system. A system with native trees of commercial interest, planted in a set of rows with north-south orientation, with 17 m spacing was evaluated. A randomized complete block design with four replicates was carried out in a split-plot arrangement, with forage grass regrowth cycles evaluated in the plots and distances from trees in the subplots. Seven regrowth cycles were evaluated at four distances of the set of tree rows: at 2 and 6 m from trees at east, and at 2 and 6 m from trees at west. Dry matter productivity, leaf area index (LAI), specific leaf area (SLA), and plant height were measured. Forage productivity in the first two cycles and LAI in the second and third cycles reduced with shading levels higher than 39 and 40%, respectively. However, plant height increased with shadings greater than 53%, in the first four cycles, and SLA with shadings greater than 66%, in the first three cycles

O objetivo deste trabalho foi determinar o risco de deficit hídrico para a cultura da cana-de-açúcar em diferentes regiões brasileiras, com foco nas áreas de expansão. Para tanto, utilizou-se o modelo CSM-Canegro, para simular a produtividade da cana-planta de 12 meses, em 30 localidades. A partir dos valores estimados de produtividades potencial e atingível (produtividade sem irrigação), definiram-se as classes de risco de deficit hídrico de acordo com os níveis de eficiência climática, dada pela razão entre essas produtividades. O modelo simulou o efeito dos diferentes tipos de solo e datas de plantio sobre a produtividade, o que possibilitou caracterizar o risco de deficit hídrico associado à cultura. A região de maior risco é Petrolina, PE, enquanto as regiões de menor risco são as similares a Recife, PE, e Araguaína, TO.

The objective of this work was to determine the water deficit risk for sugarcane crop in different Brazilian regions, focusing on crop-expansion regions. For that, the CSM-Canegro model was used to simulate the 12-month plant cane crop yield in 30 locations. From the estimated values for potential and attainable (without irrigation) yields, the water deficit risk classes were defined according to the climatic efficiency given by the ratio between these yields. The crop model simulated the effect of different soil types and planting dates on the yield, which made possible to characterize the water deficit risk associated to the crop. The region with the highest risk is Petrolina, state of Pernanbuco, whereas the regions with the lowest risk are those similar to Recife, state of Pernanbuco, and Araguaína, state of Tocantins.

The lack of information about the effects of cultivars, crop age and climate on the sugarcane (Saccharum ssp.) crop yield and quality has been the primary factor impacting the sugar-ethanol sector in Brazil. One of the processes about which we do not have a satisfactory understanding is sugarcane ripening and the effects of cultivars, crop age and climate on that. Sugarcane ripening is the process of sucrose accumulation in stalks, which is heavily influenced by several factors, mainly by climatic conditions such as air temperature and water deficits. Because it is a complex process, studies of the variables involved in sugarcane ripening can provide important information, resulting in a better use of commercial cultivars, bringing advantages to growers, processing units, breeding programs and scientific community. In this review, we discuss the available knowledge of the interaction between climate conditions and sugarcane ripening, under the influence of genotypic characteristics and crop age. In several studies, the main conclusion is that sugarcane ripening depends on a complex combination of climate variables, the genetic potential of cultivars and crop management. Soil moisture and air temperature are the primary variables involved in sugarcane ripening, and their combination stimulates the intensity of the process. In addition, the need for studies integrating the effects of climate on plant physiological processes and on the use of chemical agents to stimulate sugarcane ripening is highlighted.

A ocorrência de doenças fúngicas na videira é fortemente influenciada pelas condições climáticas. No Brasil, a videira Vitis labrusca é cultivada em diversas regiões, desde o Rio Grande do Sul até o norte de Minas Gerais, as quais apresentam distintas características climáticas e, consequentemente, requerem diferentes estratégias de controle das doenças fúngicas. Com base nisto, o objetivo deste trabalho foi determinar o risco climático de ocorrência de doenças fúngicas em diferentes regiões produtoras do Sul e Sudeste do Brasil, utilizando um modelo de previsão de pulverizações, baseado na ocorrência de chuva. Para tanto, foram empregados dados pluviométricos diários de séries históricas de 30 anos das regiões de Manga (MG), Jales (SP), Jundiaí (SP), São Miguel Arcanjo (SP), Marialva (PR) e Caxias do Sul (RS). Foi determinado o número de pulverizações pelo sistema do calendário (NPcalendário) e pelo sistema pluviométrico (NPchuva), em função da duração do ciclo em cada localidade para os diferentes períodos de safra, referentes a cada época de poda. Em Caxias do Sul, onde as chuvas são mais abundantes e bem distribuídas, o RC [=(NPchuva/NPcalendário)*100] variou de 50 a 55% entre as podas de agosto e setembro, enquanto que na região de Manga o RC variou de 1% nas podas de maio a 24% para as podas de fevereiro. Nas demais regiões, o RC apresentou valores entre 16 e 56%, demonstrando que o risco de ocorrência dessas doenças é variável com o clima e que o monitoramento das condições meteorológicas pode auxiliar para a recomendação racional de pulverizações para o controle de doenças fúngicas na videira Vitis labrusca.

The occurrence of fungal diseases in the grapevine is strongly influenced by climatic conditions. In Brazil, the grapevine Vitis labrusca, is grown in several regions, from Rio Grande do Sul to the north of Minas Gerais, which present distinct climatic conditions therefore requiring different strategies for the control of fungal diseases. Based on that, the aim of this study was to determine climatic risk in the occurrence of fungal diseases in different productive regions of the South and Southeast of Brazil, using a prediction model for spraying, based on rainfall occurrence. In order to do this, daily rainfall data from the regions of Manga (MG), Jales (SP), Jundiaí (SP), São Miguel Arcanjo (SP), Marialva (PR) and Caxias do Sul (RS), taken from a thirty-year time series were used. The number of sprays was determined using the calendar (NScalendar) and rainfall (NSrainfall) sytems, as a function of the duration of every harvest cycle for each location, as related to the pruning periods. In Caxias do Sul, where rainfall is more abundant and better distributed, the RC [= (NSrainfall / NScalendar)*100], varied from 50 to 55% for pruning dates from August to September, whereas in the Manga region, the RC ranged from 1% for pruning carried out in May to 24% for pruning in February. In the remaining regions, the RC values were between 16 and 56%, demonstrating that the risk of occurrence of these diseases varies with the weather, and that the monitoring of weather conditions can help in a rational recommendation of spraying frequency in the control of fungal diseases in the grapevine Vitis labrusca.

A produção de bromélias em ambiente protegido é altamente influenciada pelo microclima, o qual afeta tanto o desenvolvimento como o crescimento das plantas. O objetivo do presente trabalho foi avaliar a influência de malhas de sombreamento de diferentes cores nas variáveis microclimáticas e no crescimento da bromélia Aechmea fasciata em ambiente protegido coberto com polietileno de baixa densidade transparente. Os tratamentos foram compostos por diferentes malhas de sombreamento: termo-refletora (T1), testemunha sem malha (T2), vermelha (T3), azul (T4) e preta (T5), todas com 70% de sombreamento. Das 60 plantas dispostas em cada um dos tratamentos, foram avaliadas 24 delas obtidas aleatoriamente. O delineamento estatístico foi inteiramente casualizado para as variáveis biométricas. Um sistema automático de aquisição de dados micrometeorológicos foi instalado em cada tratamento, obtendo registros de temperatura do ar, umidade relativa do ar e radiação solar. As variáveis das plantas avaliadas foram altura e diâmetro da planta, largura e comprimento das folhas e número de folhas por planta. O diâmetro da roseta e o comprimento das folhas foram as variáveis que apresentaram as maiores diferenças entre os tratamentos, em função das alterações na radiação solar causadas pelas malhas de sombreamento. A malha vermelha promoveu as melhores condições para a produção da bromélia A. fasciata.

Bromeliads production in greenhouses is highly influenced by microclimate, which affects plants growth and development. Based on that, this study aimed to evaluate the influence of shading screens of different colors on microclimatic variables and Aechmea fasciata bromeliad growth in a greenhouse covered by transparent low-density polyethylene. The experiment had five treatments, with screens of different colors, inside a plastic greenhouse: thermo-reflective (T1); control without screen (T2); red (T3); blue (T4); and black (T5) screens, all of them with 70% of shading. From the 60 plants arranged in each one of the treatments 24 were evaluated, which were obtained randomly. The statistical design was completely randomized for the biometric variables. An automatic micrometeorological station was installed in each treatment, recording temperature, relative humidity and solar radiation. The plant parameters evaluated weekly were plant diameter and height, leaf width and length, and number of leaves per plant. The rosette diameter and leaf length were the parameters that presented the highest differences among treatments, which was basically a function of changes in solar radiation caused by the shading screens. The red screen provided the best conditions for A. fasciata bromeliad production.

Eficiência climática (EC) é um índice que demonstra em termos quantitativos a redução produtiva ocasionada pelo déficit hídrico. Assim, este trabalho teve como objetivo avaliar a EC das culturas da soja e do trigo para o estado do Rio Grande do Sul, considerando-se diferentes locais e datas de semeaduras. A EC foi obtida pela relação entre as produtividades atingível (PA) e potencial (PPf), estimadas por meio de modelos de simulação. A PA foi obtida pela estimativa da PPf, a qual foi determinada pelo método de Zona Agroecológica da FAO, deflacionada pelo déficit hídrico em cada uma das fases das culturas para cada data de semeadura, entre os anos de 1979 e 2008. Os resultados evidenciaram que as datas de semeadura influenciam a EC para a cultura da soja, a qual variou de 0,31 a 0,61. Com base nos resultados de EC e PA, há um ganho de produtividade com o atraso da semeadura de 01/10 para 21/12. Para a cultura do trigo, a EC média foi superior a 0,81, o que leva a concluir que se deve optar por datas de semeadura em que há maior PPf. As maiores PPf para o trigo são obtidas nas semeaduras a partir de meados do mês de junho ao final do mês de julho.

Climatic efficiency (EC) is an index that shows the yield loss caused by water deficiency. The objective of this study was to evaluate the EC of soybean and wheat crops for the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The EC was obtained by the ratio between the attainable yield (PA) and potential yield (PPf) of these crops, estimated by crop simulation models. The PA was obtained by estimating the potential yield (PPf), which was determined by the FAO Agroecological Zone method, depreciated by the water deficit in each crop phenological phase for each sowing date, between 1979 and 2008. The results showed that sowing dates influenced the EC for the soybean crop, ranging from 0.31 to 0.61. Based on the results from EC and PA, there is an increase of crop yield when sowings are delayed from 01/10 to 21/12. For the wheat crop, the average EC was greater than 0.81, which allows to conclude that the best sowing dates should be chosen considering the highest PPf. The highest potential yields for the wheat crop were obtained for sowings from mid-June to end July.

O objetivo deste trabalho foi avaliar um sistema de estimativa de produtividade da cultura do arroz no Brasil, com base em modelos agrometeorológicos simples e no nível tecnológico dos sistemas produtivos. Este sistema de estimativa incorpora as bases conceituais propostas por Doorenbos & Kassam para produtividades potenciais e alcançáveis com ajustes empíricos para produtividade máxima e sensibilidade da cultura à deficiência hídrica, considerando-se cinco classes de produtividade de arroz. A produtividade de arroz foi estimada de 2000/2001 a 2007/2008 e comparada aos dados do IBGE. Análises de regressão entre as estimativas do modelo e dados do IBGE resultaram em coeficientes de determinação significativos, com menor dispersão na região Sul do que nas regiões Norte e Nordeste do país. O índice de eficiência do modelo (E1') variou de 0,01, nas classes de menor produtividade, a 0,45 nas classes de maior produtividade, e o erro médio absoluto variou de 58 a 250 kg ha‑1, respectivamente.

The objective of this work was to evaluate an estimation system for rice yield in Brazil, based on simple agrometeorological models and on the technological level of production systems. This estimation system incorporates the conceptual basis proposed by Doorenbos & Kassam for potential and attainable yields with empirical adjusts for maximum yield and crop sensitivity to water deficit, considering five categories of rice yield. Rice yield was estimated from 2000/2001 to 2007/2008, and compared to IBGE yield data. Regression analyses between model estimates and data from IBGE surveys resulted in significant coefficients of determination, with less dispersion in the South than in the North and Northeast regions of the country. Index of model efficiency (E1') ranged from 0.01 in the lower yield classes to 0.45 in higher ones, and mean absolute error ranged from 58 to 250 kg ha‑1, respectively.

Upland rice (Oryza sativa L.) production is basically concentrated in four central Brazilian States, Mato Grosso, Goiás, Rondônia and Tocantins. To reduce the genotype and environment (G × E) interactions, the classification of environment groups was proposed. The goal of this study explores possibilities to adjust the upland rice regional breeding systems to optimally fit to the range of environments they are targeting, based on a historical yield data set of the Brazilian Geographic and Statistics Institute (IBGE, www.ibge.gov.br/home/) from 54 microregions. The specific objectives of this study were: (i) to identify and classify environmental groups in the Brazilian upland rice production area; (ii) to validate these environmental groups using yield data set from the upland rice multi-trial experiments (MTEs); (iii) and to identify the most representative site for each environmental group. For this the historical upland rice yield data from 54 microregions were detrented from the effects of technological advances and adjusted to the reference year, 2006. The adjusted yield data were used to build a matrix, which was submitted to a cluster analysis allowing the identification of three different environmental groups. These groups were classified as: highly favorable environment (HFE); favorable environment (FE); and less favorable environment (LFE). The HFE is less affected by inter-annual rainfall variability than the other two groups. The upland rice breeding programs must take into account the differences among the environmental groups to conduct their trials and suggest genotypes for the upland production area.