Resumo A construção civil é considerada como uma das indústrias com menor desempenho em relação ao cumprimento de prazo contratual, especialmente em países em desenvolvimento, fato este que gera uma ampla discussão que busca identificar os elementos causadores do atraso. O principal objetivo deste artigo é utilizar a análise fatorial para identificar fatores que estão correlacionados com o atraso, limitando-se a presente pesquisa aos empreendimentos imobiliários residenciais, tendo como estudo de caso uma cidade na Amazônia brasileira. Através do banco de dados do órgão público que autoriza as obras em Belém (SEURB) e os das construtoras, obtiveram-se 274 empreendimentos em 11 anos. Utilizando-se a análise fatorial e trabalhando com as variáveis que possam ser identificadas e mensuradas ainda na fase inicial do empreendimento, ou seja, no estudo de viabilidade, constatou-se que as características físicas dos apartamentos e das obras estão entre os principais agentes responsáveis pela variabilidade nos atrasos dos empreendimentos, o que, pela pesquisa realizada, ainda não foram apontadas na literatura. Com os resultados encontrados neste trabalho espera-se contribuir para que se possa definir de forma mais consistente o prazo de execução, mitigando o risco do atraso.

Abstract he construction industry is one of the industrial sectors with the lowest rates of fulfilment of contract deadlines, especially in developing countries. This fact has been the focus of considerable discussions seeking to identify the causes of the delays. The main purpose of this paper is to use factor analysis to identify the factors that are correlated with delay, contemplating exclusively residential real estate projects and using a city in the Brazilian Amazon as a case study. Based on the database from the government agency that authorises constructions in the city of Belém (City Planning Department - Secretaria Municipal de Urbanismo, SEURB) and data from construction companies, the study investigated 274 construction projects from the past 11 years. Factor analysis and work with the variables that can be identified and measured in the initial phase of the project, i.e., during the feasibility study, demonstrate that the physical characteristics of the apartments and the construction project are the primary causes for variations in construction delays; these causes have not yet been reported in the literature. We hope that the results of this study will contribute to more consistent forecasting of construction time, minimising the risk of delays.

O objetivo deste trabalho foi testar a aplicação de modelos da geoestatística para estimar o volume de resíduos lenhosos de madeira em uma área de floresta manejada no município de Paragominas, estado do Pará. Os métodos de Warren e Olsen e da Krigagem Ordinária foram utilizados para estimar o volume dos resíduos florestais em pontos amostrados e não amostrados. Os resultados confirmam que a aplicação dos métodos foi adequada, uma vez que a estimativa para o volume dos resíduos, da área em estudo, apresentou uma pequena diferença 5,2%, em relação ao valor real obtido.

The objective of this paper was to test the application of geo-statistical models to estimate the volume of wood timber residues in a forest area managed in Paragominas, state of Pará. The Warren and Olsen's and Ordinary Kriging methods were used to estimate the volume of forest residues in sampled and not sampled points. The results confirm that the applied methods were appropriate, given that the estimates for the volume of wood timber residues, in the area of study, showed a small difference of 5.2%, when compared to the actual value obtained.

O objetivo do trabalho foi determinar o tamanho adequado de amostra para estimar o volume de fustes de espécies florestais de uma população de árvores a serem cortadas no sistema de manejo florestal da empresa Cikel Brasil Verde Madeiras - Pará. Utilizaram-se as metodologias da amostragem sistemática e do estimador geoestatístico da krigagem ordinária com simulação sequencial, respectivamente para a escolha das amostras e estimação dos volumes dos fustes das árvores. Os resultados mostraram que os métodos podem ser utilizados no cálculo dos volumes de fustes de árvores. Entretanto, o método da krigagem apresenta um efeito de suavização, tendo como conseqüência uma subestimação dos volumes calculados. Neste caso, um fator de correção foi aplicado para minimizar o efeito da suavização. A simulação sequencial indicativa apresentou resultados mais precisos em relação à krigagem, uma vez que tal método apresentou algumas vantagens, tal como a não exigência de amostras com distribuições normais e ausência de efeito de suavização, característico dos métodos de interpolação.

The objective of this study was to determine the appropriate size sample to estimate the stem volumes stems of tree species from a population of trees to be cut in the forest management system of the timber company Cikel Brasil Verde Madeiras - Pará State, Brazil. The methodologies of systematic sampling and geostatistical kriging with sequential simulation were used, respectively, for the choice of samples and estimation of stem volumes of trees. The results showed that the methods can be used to calculate the stem volumes of trees. However, the kriging method has a smoothing effect, which resulted in an underestimation of the volumes. In such case, a correction factor was applied to minimize the effect of smoothing. The sequential simulation indicative presented more accurate results compared to kriging, since this method has certain advantages over kriging, such as not requiring samples with normal distributions and no smoothing effect characteristic of the interpolation methods.