RESUMO: Objetivou-se avaliar níveis de inclusão da casca de banana sobre as variáveis fisiológicas de vacas F1 Holandesas × Zebu em lactação. Foram utilizadas 10 vacas distribuídas em dois quadrados latinos 5×5. Sendo cinco dietas experimentais: silagem de sorgo (grupo controle); e a inserção de 15, 30, 45 e 60% da casca de banana em substituição a silagem de sorgo. O experimento teve duração de 80 dias. Mensuraram-se as variáveis ambientais e fisiológicas dos animais. O índice de temperatura de globo negro e umidade encontrada no turno matutino apresentou uma situação de alerta e no turno vespertino uma situação perigosa. A frequência respiratória foi influenciada pelos níveis de inclusão de casca de banana no turno vespertino. A temperatura retal não foi influenciada pelos níveis de inclusão de casca de banana na dieta. Sob as condições ambientais estudadas, o nível de até 60% de casca de banana, em substituição a silagem de sorgo, não alterou as variáveis fisiológicas de termorregulação em vacas F1 Holandesas × Zebu.

ABSTRACT: The objective was to evaluate the effects of different levels of banana peel inclusion on the physiological variables of lactating F1 Holstein × Zebu cows. Ten cows distributed in two 5 × 5 Latin squares were used. Five experimental diets were tested: sorghum silage (control group); and the addition of 15%, 30%, 45%, and 60% of banana peel to replace sorghum silage. The experiment lasted 80 days. The environmental and physiological variables of the animals were measured. The Black Globe-Humidity Index presented an alert situation in the morning shift and a dangerous situation in the afternoon shift. The respiratory rate was not influenced by the levels of banana peel inclusion (P > 0.05) in the morning shift. However, it was influenced (P < 0.05) in the afternoon shift. The levels of banana peel inclusion in the diet did not affect the rectal temperature. Under the study environmental conditions, the level of up to 60% of banana peel replacing sorghum silage did not alter the physiological variables of thermoregulation in F1 Holstein × Zebu cows.

ABSTRACT The objective was to study the stress level in dogs during grooming services in a pet shop. A total of 55 grooming services carried out in a pet shop in the city of Janaúba, MG, were evaluated and divided into four categories according to sex and body weight. The flowchart of the grooming process contained six steps that began with the transportation of dogs to the pet shop and finished with their return to the place of origin. Behavioral, physiological, and blood component evaluations were performed at different steps of the process. Changes in dog behavior and physiological parameters were observed primarily upon arrival at the pet shop and during drying. Employee characteristics also influenced dogs’ behaviors. However, dogs were able to thermoregulate and maintain the homeostasis of leukocytes, glucose and cortisol in the blood.

Seleção para características do crescimento pode ser feita após ajustadas funções de crescimento para todos os animais sob seleção. Porém, a curva de crescimento de fêmeas é influenciada pelas gestações e lactações subsequentes. Neste trabalho, métodos são descritos para selecionar uma função que ajuste a curva de crescimento de fêmeas bovinas considerando-se os efeitos de variação de peso corporal devido a gestação e a lactação. Foram utilizados dados provenientes do Instituto Agronômico do Paraná, constituindo-se de 15.271 observações de pesos de 103 fêmeas, sendo 43 Nelore, 10 F1 Guzerá x Nelore, 29 F1 Red Angus x Nelore, 5 F1 Marchigiana x Nelore e 16 F1 Simental x Nelore. Comparou-se o ajuste das funções de Brody, Gompertz, Logística, Von Bertalanffy e Michaelis-Menten reparametrizada (MMr) aos efeitos do ganho de peso em função da idade, sendo adicionado a todas as funções o ganho de peso durante a gestação e a perda de peso na lactação de fêmeas da raça Nelore e Cruzadas. Ao ajustar as funções, observou-se um Coeficiente de Determinação Múltiplo Ajustado variando entre 0,7552 e 0,9267. Observou-se o menor Quadrado Médio do Resíduo e o Desvio Médio Absoluto para a função de MMr. Para descrição da curva de crescimento em função da idade das fêmeas, deve ser ajustada a função de MMr.

Selection for growth characteristics can be done after fitting growth functions for all breeding animals. However, in the female population the growth curve is influenced by gestation and subsequent lactations. In this work methods are described to select a function that fits a growth curve of bovine females considering the varying effects of body weight due to gestation and lactation. Data from the Paraná Agronomic Institute (IAPAR) were used consisting of 15.271 weight observations of 103 females distributed as 43 Nelore, 10 F1 Guzerá x Nelore, 29 F1 Red Angus x Nelore, 5 F1 Marchigiana x Nelore and 16 F1 Simental x Nelore. The function adjustment of Brody, Gompertz, Logística, Von Bertalanffy and Michaelis-Menten reparametrized MMr were compared to the effects of weight gain as a function of age, adding to all functions the weight gain during gestation and the weight loss in the lactation of Nelore and crossbreed females. It was observed an Adjusted Coefficient of Multiple Determination varying from 0.7552 to 0.9267. Lower Residue Mean Square and Absolute Mean Deviation were observed for the MMr function. The MMr function must be adjusted in order to describe the growth curve as a function of the female age.

Foram utilizados 1.129 animais, 298 F1 e 831 F2 para gordura intramuscular (GIM, %) e ganho de peso (GP, g/dia) e 324 F1 e 805 F2 para espessura de toucinho (ET, mm), obtidos por meio do cruzamento de suínos machos da raça Meishan e fêmeas Large White e Landrace. Os animais foram genotipados para marcadores moleculares cobrindo todo o genoma. Foram estudados os cromossomos 1, 2, 4, 5, 6, 7, 13, 14 e19 para ET e GIM e os cromossomos 1, 2, 4, 6, 7, 8, 13, 17 e19 para GP entre 25 e 90 kg de peso vivo (PV). Análises de QTL usando metodologia Bayesiana foram aplicadas mediante o modelo genético estatístico combinando os efeitos Poligênico Infinito (MPI), Poligênico Finito (MPF) e de QTL. Os sumários dos parâmetros estimados foram baseados nas distribuições marginais a posteriori obtidas por Cadeia de Markov, algoritmo de Monte Carlo (MCMC). De modo geral, por meio dos resultados, foi possível evidenciar um QTL para ET, independentemente da priori estudada. Não foi possível detectar QTL para as características GIM e GP com a aplicação desta metodologia, o que pode estar relacionado aos marcadores não-informativos ou à ausência de QTL segregando nos cromossomos estudados. Há vantagens em analisar dados experimentais ajustando modelos genéticos combinados e não considerando unicamente o modelo poligênico ou o oligogênico. As análises ilustraram a utilidade e aplicabilidade do método Bayesiano no qual foram utilizados modelos finitos.

Genome scan was used to identify chromosomal regions and genes that control quantitative trait loci (QTL) of economic importance using 1129 animals from F1 and F2 populations obtained from crosses between Meishan and commercial Dutch breeds (Large White and Landrace). Animals were genotyped for molecular markers covering the entire genome. The chromosomes 1, 2, 4, 5, 6, 7, 13, 14 and 19 were studied for intramuscular fat (IMF, %) and backfat thickness (BT, mm) and the chromosomes 1, 2, 4, 6, 7, 8, 13, 17 and 19 for body weight gain (BWG, g/day) from 25 to 90 kg of live weight. QTL analyses using Bayesian methodology were applied to genetic model combining the marker-linked QTL, Finite Polygenic (FPM) and Infinite Polygenic (IPM) effects. The summaries of estimated parameters were based on Marginal posterior distributions obtained by Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods. In general, the results indicated one QTL for BT, independent of the prior. It was not possible to detect QTL for IMF or BWG probably due to non-informative markers or to the absence of QTL segregating in the studied chromosomes. This study suggested the advantage of using a combination of genetic models to analyze experimental data instead of fitting only the polygenic or the oligogenic model.