RESUMO As florestas de areias brancas quartzosas constituem um tipo de ecossistema oligotrófico, cujos caracteres fitofisionômicos são afetados pela sazonalidade climática. Entre tais características está a abertura do dossel, cujas variações influenciam na distribuição espacial da luz solar no ambiente. Este estudo avaliou e comparou a estrutura da vegetação e as alterações sazonais do dossel em habitat de areias brancas do Parque Nacional Serra de Itabaiana, Sergipe. Os dados foram coletados em dois ambientes: vegetação aberta de areias brancas strictu sensu (VA) e mata fechada de vegetação ripária (MR). Para estimar a densidade arbórea utilizou-se o método quadrante, no qual foram amostradas árvores com CAP ≥ 5 cm. Para avaliar a dinâmica do dossel foram estabelecidos, em cada área, dois transectos compostos por cinco pontos equidistantes 20 m, totalizando 10 pontos por ambiente. Em cada ponto foram obtidas fotografias hemisféricas do dossel nos meses de janeiro (seca) e junho (chuva). As imagens foram analisadas pelo software Gap Light Analyzer, sendo avaliadas as variáveis abertura do dossel e índice de área foliar (IAF). A vegetação ripária apresentou densidade arbórea de 498 ind ha-1 e a vegetação aberta 296 ind ha-1. Esta última, não evidenciou variações na abertura do dossel (t = 2,0146; p > 0,05) e no IAF (t = -2,0052; p > 0,05) entre os períodos de chuva (52,24% ± 18,13% e 0,68 ± 0,45) e seca (67,39% ± 15,38% e 0,36 ± 0,23). Na mata ripária, a abertura do dossel (t = 7,1739; p < 0,05) e o IAF (t = -5,1609; p < 0,05) variou entre os períodos de chuva (13,70% ± 2,24% e 2,13 ± 0,23) e seca (21,08% ± 2,36% e 1,63 ± 0,20). As diferenças observadas destacam a heterogeneidade ambiental na Serra de Itabaiana e demonstram que as formações florestais de areias bancas respondem de maneira distinta à sazonalidade hídrica deste ecossistema. Por estar localizada em uma área de ecótono entre floresta perene e Floresta Estacional Semidecidual, a mata ripária tende a perder parte de suas folhas durante o período seco. Além disso, o padrão de distribuição das plantas pode contribuir para as diferenças entre os habitat estudados.
ABSTRACT The forest formations on quartz white-sand are a kind of oligotrophic ecosystem and its phytophysionomical characteristics are affected by the climate seasonality. The canopy is one of these characteristics, its variations may influence the spatial distribution of the energy in the environment. The objective of this research was to evaluate and compare the tree density and the seasonality change on the canopy openness on habitats of white-sand in Serra de Itabaiana National Park. The data were collected in two environments: gaping vegetation of white-sands strictu sensu (VA) and closed vegetation of riparian forest (MR). To estimate tree density, it was utilized the wandering-quarter, where trees with CAP > 5cm were sampled. To evaluate the canopy dynamics, the transects had 5 points equidistant 20m, ten per environment. Hemispherical pictures were taken in January (dry season) and June (wet season), utilizing a digital camera with a fisheye lens. The images were analyzed on the Gap Light Analyzer software. The results showed that riparian forest have higher tree density (498 ind ha-1) than the opened (296 ind ha-1). The letter do not showed variations in the canopy openness (t = -2,0052; p > 0,05) or in Leaf Area Index (t = -2,0052; p > 0.05) between wet (52,24% ± 18,13% e 0,68 ± 0,45) and dry seasons (67,39% ± 15,38% e 0,36 ± 0,23). In riparian forest, the canopy openness (t = 7,1739; p < 0.05) and LAI values (t = -5,1609; p < 0.05) vary between wet (13,70% ± 2,24% e 2,13 ± 0,23) and dry (21,08% ± 2,36% e 1,63 ± 0,20) seasons showing the seasonality. Differences between the two habitats highlights the environmental heterogeneity in Serra de Itabaiana and show that forest formations on white-sand respond by different ways to the water seasonality of this ecosystem. Because it is located in an ecotone area between evergreen forest and forest Semideciduous, the riparian forest tends to lose some of their leaves during the dry season. Moreover, the distribution pattern of the plants can contribute to the differences between the studied habitats.