Resumo O objetivo deste artigo é estimar as prevalências de insegurança alimentar grave (IAG) para municípios brasileiros, em 2013. Construído modelo de regressão logística preditor de IAG, utilizando a Pesquisa Nacional por Amostras de Domicílios (PNAD) 2013. A IAG foi aferida pela Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA). O modelo foi aplicado ao Censo de 2010, sendo preditas as prevalências municipais. As maiores prevalências estão concentradas na Região Norte e Nordeste, que apresentaram também as maiores discrepâncias municipais. A maior prevalência municipal de IAG foi no Maranhão e a menor no Rio Grande do Sul. O Maranhão foi também o Estado com maior discrepância intraestadual na prevalência de IAG. Na análise espacial verificou-se que as maiores prevalências de IAG estavam concentradas na Região Norte e Nordeste e se reduzia à medida que desloca-se para o Sul do país. No Acre, 100% dos municípios apresentaram prevalência muito alta de IAG. Em São Paulo, 59,1% dos municípios tiveram prevalências baixas de IAG. As prevalências de IAG municipais foram mais elevadas nas Regiões Norte e Nordeste que apresentaram grande discrepância de distribuição intrarregional e intraestadual. Tais prevalências podem auxiliar o processo de melhoria e focalização das políticas de combate à fome no Brasil.

Abstract The scope of this article was to estimate the prevalence of severe food insecurity (SFI) in Brazilian municipalities in 2013. A logistic regression model was used to predict SFI. To construct the model, the 2013 National Household Sample Survey (PNAD) was used. SFI was measured using the Brazilian Food Insecurity Scale (EBIA). The final model was applied to the 2010 Census, predicting the municipal prevalence. The highest prevalence values were concentrated in the North and Northeast of Brazil, which also showed the highest municipality prevalence disparities. The highest municipal prevalence value of SFI was in the state of Maranhão and the lowest in Rio Grande do Sul. Maranhão was also the State with the largest intrastate disparities in the prevalence of SFI. Spatial analysis showed a higher prevalence of SFI in the North and Northeast regions. Acre had 100% of its municipalities presenting a very high prevalence of SFI. By contrast in the State of São Paulo, 59.1% of the municipalities have a low prevalence of SFI. The prevalence of municipal SFI was higher in Brazil’s North and Northeast and there were major disparities in intraregional and intrastate distribution. These prevalence values could assist in improving the targeting of policies to combat food insecurity in Brazil.

Resumo O objetivo deste artigo é estimar as prevalências de insegurança alimentar grave (IAG) para municípios brasileiros, em 2013. Construído modelo de regressão logística preditor de IAG, utilizando a Pesquisa Nacional por Amostras de Domicílios (PNAD) 2013. A IAG foi aferida pela Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA). O modelo foi aplicado ao Censo de 2010, sendo preditas as prevalências municipais. As maiores prevalências estão concentradas na Região Norte e Nordeste, que apresentaram também as maiores discrepâncias municipais. A maior prevalência municipal de IAG foi no Maranhão e a menor no Rio Grande do Sul. O Maranhão foi também o Estado com maior discrepância intraestadual na prevalência de IAG. Na análise espacial verificou-se que as maiores prevalências de IAG estavam concentradas na Região Norte e Nordeste e se reduzia à medida que desloca-se para o Sul do país. No Acre, 100% dos municípios apresentaram prevalência muito alta de IAG. Em São Paulo, 59,1% dos municípios tiveram prevalências baixas de IAG. As prevalências de IAG municipais foram mais elevadas nas Regiões Norte e Nordeste que apresentaram grande discrepância de distribuição intrarregional e intraestadual. Tais prevalências podem auxiliar o processo de melhoria e focalização das políticas de combate à fome no Brasil.

Abstract The scope of this article was to estimate the prevalence of severe food insecurity (SFI) in Brazilian municipalities in 2013. A logistic regression model was used to predict SFI. To construct the model, the 2013 National Household Sample Survey (PNAD) was used. SFI was measured using the Brazilian Food Insecurity Scale (EBIA). The final model was applied to the 2010 Census, predicting the municipal prevalence. The highest prevalence values were concentrated in the North and Northeast of Brazil, which also showed the highest municipality prevalence disparities. The highest municipal prevalence value of SFI was in the state of Maranhão and the lowest in Rio Grande do Sul. Maranhão was also the State with the largest intrastate disparities in the prevalence of SFI. Spatial analysis showed a higher prevalence of SFI in the North and Northeast regions. Acre had 100% of its municipalities presenting a very high prevalence of SFI. By contrast in the State of São Paulo, 59.1% of the municipalities have a low prevalence of SFI. The prevalence of municipal SFI was higher in Brazil’s North and Northeast and there were major disparities in intraregional and intrastate distribution. These prevalence values could assist in improving the targeting of policies to combat food insecurity in Brazil.

Objetivo Os objetivos do trabalho foram avaliar a validade interna e a capacidade preditiva da escala de segurança alimentar de seis itens aplicada a adolescentes. Métodos Foi um estudo transversal com amostra representativa de adolescentes brasileiros (N=14.690), realizado em escolas públicas e privadas nas 26 capitais de estados brasileiros e no Distrito Federal por meio de questionário online. Resultados A maior parte dos respondentes era do sexo feminino (53,2%), com idade média de 14,4 anos, sendo 72,7% de escolas públicas. O comportamento da escala, observado pelo modelo de Rasch, foi melhor sem o item cinco, apresentando valores ótimos de Infit e nível de severidade crescente entre os itens. O alfa de Cronbach foi 0,77, e as análises do funcionamento diferencial dos itens mostraram comportamento dos itens semelhante entre os subgrupos avaliados. A análise fatorial mostrou a unidimensionalidade do instrumento. Conclusão Foi proposta a retirada do item cinco e novos pontos de corte para a escala curta de segurança alimentar. A escala curta de segurança alimentar é válida e confiável para mensurar insegurança alimentar domiciliar entre adolescentes brasileiros.

Objective The objective of this study was to evaluate the internal and predictive validity of a six-item household food insecurity scale to measure food insecurity in Brazilian adolescents. Methods A cross-sectional study with a representative sample of Brazilian adolescents (N=14,690) was conducted in public and private schools in 26 state capitals and in the Federal District of Brazil using an online questionnaire. Results Most respondents were female (53.2%) with mean age of 14.4 years, and 72.7% of them attended public schools. The psychometric properties of the scale, assessed using the Rasch model, showed better response rates without the item five, exhibiting optimal Infit statistics and an increasing level of severity among the items. Cronbach's á was 0.767. Differential item functioning analyses showed similar behavior between the items in the subgroups evaluated. Factor analysis confirmed the unidimensionality of the scale. Conclusion This study proposes the removal of the item five and the inclusion of new cut-off points for this short form of the scale. The Household Food Security Scale (short form) is valid and reliable to measure household food insecurity in Brazilian adolescents.