Modelos dinâmicos de equilíbrio geral computável (EGC) são uma ferramenta de simulação e análise dos potenciais efeitos da implementação de políticas sobre o comportamento dos agentes, o fluxo de renda e o bem-estar das famílias. Esses modelos são alimentados pelos dados disponíveis em uma Matriz de Contabilidade Social (MCS), a qual traz muita informação da Matriz Insumo Produto (MIP). Este trabalho busca validar um modelo EGC - construído nos moldes de Hosoe et al. (2016) - que utiliza como fonte de dados duas MIPs: a do NEREUS e a do IBGE. A intenção é responder duas perguntas: i) quão adequada é a estrutura do modelo para representar a economia brasileira? e, ii) qual fonte de dados deve alimentar o modelo para que ele se torne mais acurado? Essa validação do modelo foi avaliada com base nas MCSs projetadas 5 anos para frente quando comparadas aos dados do IBGE para tal ponto no tempo. Os resultados sugerem que a prescrição do modelo tem bastante aderência aos dados observados e que a MIP do IBGE seria mais adequada para ser utilizada como fonte de dados. Classificação JEL. E270, O210. (EGC agentes bemestar bem estar famílias MCS, MCS , (MCS) MIP. . (MIP) al 2016 (2016 MIPs perguntas i brasileira ii acurado tempo JEL E270 E O210 O (MCS (MIP 201 (201 E27 O21 20 (20 E2 O2 2 (2 (

Abstract This article presents an empirical methodology for analyzing the propagation of aggregate shocks across regions. While focusing on the specific case of Brazil and Ceará, the proposed methodology can be easily adapted to examine other regions as well. We develop a dynamic model, termed SAMBA+REG, which complements the Central Bank of Brazil’s dynamic stochastic general equilibrium model (SAMBA) by incorporating regional elements. This theoretical framework allows us to explore how aggregate shocks impact a specific region. We conduct simulations using fiscal and monetary shocks and the results align with the existing literature. SAMBA+REG not only facilitates the evaluation of the effects of central government economic policies on a regional economy, but also offers insights into various strategies for state governments to respond effectively to these policies. Ceará well SAMBAREG SAMBA REG Brazils s (SAMBA elements region literature economy

Resumo Este artigo apresenta uma metodologia empírica para analisar a propagação de choques agregados entre regiões. Embora focando especificamente no caso do Brasil e do Ceará, a metodologia proposta pode ser facilmente adaptada para examinar outras regiões também. Desenvolvemos um modelo dinâmico, chamado SAMBA+REG, que complementa o modelo DSGE do Banco Central do Brasil (SAMBA) ao incorporar elementos regionais. Esse arcabouço teórico nos permite explorar como choques agregados impactam uma região específica. Realizamos simulações de choques fiscais e monetários, e os resultados estão alinhados com a literatura existente. O SAMBA+REG não apenas facilita a avaliação dos efeitos das políticas econômicas do governo central em uma economia regional, mas também oferece insights sobre várias estratégias para os governos estaduais responderem de forma eficaz a essas políticas. Ceará dinâmico SAMBAREG SAMBA REG (SAMBA regionais específica monetários existente regional

Esse artigo examina a existência de tendências comuns do PIB per capita agropecuário e a formação de clubes de convergência entre os estados do Brasil admitindo-se a possibilidade de heterogeneidade no processo de desenvolvimento tecnológico. A metodologia aqui empregada sugere a formação de dois grupos de convergência: o primeiro formado pelos estados do Acre, Espírito Santo, Goiás, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso, Minas Gerais, Paraná, Rondônia, Roraima, Rio Grande do Sul, Santa Catarina, São Paulo e Tocantins; e o segundo formado por Alagoas, Amazonas, Amapá, Bahia, Ceará, Maranhão, Pará, Paraíba, Pernambuco, Piauí, Rio de Janeiro, Rio Grande do Norte e Sergipe.

This article examines the existence of common trends of the participation of the agricultural sector in GDP per capita and the formation of convergence clubs among Brazilian states assuming the possibility of heterogeneity in their processes of development. The methodology employed here suggest the formation of two groups of convergence: the first formed by the states of Acre, Espírito Santo, Goiás, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso, Minas Gerais, Paraná, Rondônia, Roraima, Rio Grande do Sul, Santa Catarina, São Paulo e Tocantins; and the second consisting of Alagoas, Amazonas, Amapá, Bahia, Ceará, Maranhão, Pará, Paraíba, Pernambuco, Piauí, Rio de Janeiro, Rio Grande do Norte e Sergipe.