Abstract Reproductive failure and pregnancy loss in cattle are some of the largest economic burdens to cattle producers and one of most perplexing factors influencing management decisions. Pregnancy loss may occur at any point during gestation with the largest percentage of loss occurring in the first 30 days and, subsequently, decreasing as the pregnancy progresses. Losses may be attributed to numerous factors, predisposed issues or environmental conditions such as nutritional stressors or disease. From a research perspective, determining the exact causes of pregnancy loss or embryonic mortality in cattle have been difficult, due to limitations of accurately determining early gestation pregnancy status. Until methods that precisely determine embryo success early in gestation are available, our understanding of in vivo pregnancy loss will lack clarity necessary to develop management strategies to decrease such loss. In this review, we will briefly discuss the pivotal periods of pregnancy loss affecting beef and dairy cattle, methods and technologies to determine pregnancy status and embryo viability and potential opportunities to decrease reproductive failure.

Neste trabalho estuda-se o planejamento hierárquico de produção em usinas de açúcar e álcool e propõe-se um modelo de otimização robusta que considera diversas incertezas nos parâmetros do problema. Esta abordagem pode ser vista como uma alternativa à utilização de programação estocástica robusta para abordar este problema, abordagem esta que foi estudada anteriormente pelos autores. Para resolver os modelos de programação linear e programação inteira mista envolvidos, utiliza-se um software de otimização em programação matemática. Os resultados computacionais obtidos são comparados aos resultados da modelagem determinística de um trabalho anterior dos mesmos autores, utilizando os dados do estudo de caso de uma cooperativa de usinas de açúcar e álcool.

This work studies the hierarchical production planning of sugarcane milling companies and proposes a robust optimization model that considers several uncertainties in the problem parameters. This approach can be seen as an alternative method for the stochastic robust optimization technique that was previously applied by the authors. Mathematical programming software was used for solving the linear and mixed integer programming problems involved. The computational results obtained are compared with the deterministic approach solutions presented in previous papers using data of a cooperative society of sugarcane milling companies case study.

Neste trabalho apresenta-se um modelo de otimização para o planejamento agregado da produção em usinas cooperadas do setor sucroenergético. Esta modelagem considera a relação hierárquica existente entre o planejamento anual da cooperativa e o planejamento tático de safra das usinas cooperadas. No nível de decisão da cooperativa, o modelo indica a meta de produção de cada usina e define a política de estocagem e de atendimento da demanda. No nível de decisão de uma usina cooperada, o modelo possibilita definir a quantidade de cana-de-açúcar colhida, a quantidade transportada por prestador de serviço, a seleção dos processos de produção de açúcar, álcool, melaço e energia elétrica. Para resolver os modelos de programação linear e programação inteira mista envolvidos, utilizou-se uma linguagem de modelagem algébrica e um software de última geração de programação matemática. Resultados computacionais obtidos em estudo de caso são apresentados como forma de ilustrar e validar a aplicação.

The main concern of this work is related to the presentation of an aggregate production planning model of a cooperative society of sugar and alcohol milling companies. This mathematical model is based on a hierarchical approach between the annual planning problem of the cooperative and the tactical planning horizon of the sugarcane mills. At the cooperative level, the main questions are related to the allocation of production goals to each mill and the management of inventory and dynamic demands. At the milling companies' level, a process selection model aims at helping the decision makers to determine the following: quantity of sugarcane crushed; selection of sugarcane suppliers; selection of sugarcane transport system; and selection of industrial processes used in sugar, alcohol, molasses and energy production. In order to solve the linear and mixed integer mathematical models involved, a modeling language with an optimization solver was applied. Computational results are presented and analyzed with real data application.

Ituglanis agreste, espécie nova, é descrita de um tributário da drenagem do rio Gongogi, bacia do rio de Contas, Bahia, nordeste do Brasil, de uma área de transição entre dois biomas, a Caatinga e a Mata Atlântica. Esta espécie distingue-se de todas as demais espécies do gênero pelas seguintes características: placa interopercular alongada com elevado número de odontódeos (26-30), número elevado de costelas (5-6), número reduzido de vértebras (36), número de raios branquiostégios (7), número de raios da nadadeira peitoral (i,6), e ausência do poro s1. Comparações com outras espécies de Ituglanis e a presença de supostos caracteres plesiomórficos são apresentados. Alguns comentários sobre conservação das espécies de Ituglanis do nordeste do Brasil também são feitos.

Ituglanis agreste, a new species of catfish, is described from a tributary stream of the rio Gongogi drainage, rio de Contas basin, Bahia State, northeastern Brazil, from a transition area between the Atlantic Rain Forest and the semi-arid Caatinga savanna. This species is distinguished from its congeners by the following characters: elongate interopercle plate with high number of odontodes (26-30), high number of ribs (5-6), fewer vertebrae (36), number of branchiostegal rays (7), number of pectoral-fin rays (i,6) and absence of s1 pore. Comparisons with other Ituglanis species and putative plesiomorphic characters are presented. Some comments about conservation of Ituglanis species from northeastern Brazil are also made.

Neste trabalho, apresenta-se um modelo de programação estocástica robusta aplicado ao planejamento agregado da produção em usinas cooperadas do setor sucroenergético. Esta modelagem considera a relação hierárquica existente entre o planejamento anual da cooperativa e o planejamento tático de safra das usinas cooperadas, além de contemplar importantes incertezas existentes nos parâmetros de entrada do modelo. Para resolver os problemas de programação linear e programação inteira mista envolvidos, utiliza-se uma linguagem de modelagem algébrica e um software de última geração de programação matemática. Os resultados computacionais obtidos são comparados aos resultados da modelagem determinística PASUC, discutida em Paiva e Morabito (in press), utilizando os mesmos dados do estudo de caso da Usina Santa Clotilde e da Cooperativa Regional dos Produtores de Açúcar e Álcool de Alagoas.

This work presents a stochastic robust optimization model applied to the aggregate production planning in mill cooperative societies in the sugar-energy sector This mathematical model is based on a hierarchical relationship between the annual planning of the cooperative and the tactical planning horizon of the sugarcane mills taking into account important uncertainties in several parameters of this model. In order to solve the linear and mixed integer programming problems involved, an optimization modeling language solver was used. Computational results are presented and compared with the deterministic approach PASUC, dicussed by Paiva e Morabito (in press) using the same data from the case studies conducted in the Santa Clotilde milling company and in the regional cooperative society of sugar and ethanol producers of Alagoas.

Neste trabalho apresentamos um modelo de otimização para o planejamento agregado da produção de usinas de açúcar e álcool. Este modelo se baseia nos modelos clássicos de seleção de processos e dimensionamento de lotes para representar o sistema de produção de açúcar, álcool e melaço, incluindo decisões da etapa agrícola, das fases de corte, carregamento e transporte de cana e, principalmente, decisões de moagem, escolha do processo produtivo e estoque dos produtos finais. As decisões são tomadas em períodos semanais e o horizonte de planejamento são as semanas de safra. Para resolver o modelo de programação linear inteira mista resultante, utilizamos a linguagem de modelagem GAMS e o solver CPLEX. Um estudo de caso foi realizado em uma usina de açúcar e álcool do estado de Alagoas. Neste estudo foi possível verificar a adequação do modelo proposto quando aplicado para auxiliar nas decisões envolvidas no planejamento agregado da produção de empresas deste tipo. Resultados computacionais são apresentados resolvendo um exemplo com dados de uma safra típica.

The main concern of this work is related to the presentation of an aggregate production planning model of a sugar and alcohol milling company. The mathematical model is based on the process selection model and the production lot-sizing model, and aims to help the decision makers in the production planning and control process of determining the quantity of sugarcane crushed, the selection of sugarcane suppliers, the selection of sugarcane transport system suppliers, the selection of industrial process used in the sugar, alcohol and molasses production and the storage decisions related to these final products. The decisions are taken on a weekly basis and the planning horizon is the whole sugarcane harvesting season. To solve the mixed integer mathematical problem found in this model, we applied the GAMS modeling language and the CPLEX solver. A case study was developed in a sugar and alcohol milling company located in Rio Largo, state of Alagoas, Brazil. The results of this case study helped us to verify the applicability of the proposed model in the aggregate production planning of a milling company. Computational results are presented in real data application.