A elaboração de uma estratégia eficiente de distribuição envolve os passos de determinação do número de depósitos e sua localização, a estratégia de alocação de estoques dos produtos em cada um dos depósitos e a elaboração de roteiros de distribuição dos produtos dos depósitos aos pontos finais de venda. Devido à complexidade envolvida em cada um desses passos, essas decisões têm sido tomadas de forma hierárquica e seqüencial. Esta abordagem leva a soluções subótimas, pois o problema é dividido em subproblemas e a solução de um sub-problema afeta os demais. Este trabalho tem como objetivo propor um modelo integrado para a solução simultânea dos problemas de localização de depósitos e alocação de estoques e propõe um algoritmo heurístico baseado em abordagem evolucionária para solução do mesmo. O modelo proposto foi aplicado em um problema real envolvendo o replanejamento logístico de uma rede de farmácias, demonstrando sua viabilidade técnica.

The elaboration of an efficient distribution strategy involves steps like determination of warehouse number and its location, the strategy of inventory products allocation in each warehouse and elaboration of routes for products distribution, from warehouses to points of sale. Due the complexity involving each one these steps, decisions have been done in a hierarchical and sequential way. This traditional approach conduces to sub-optimal solutions, since the problem is divided in sub-problems and each sub-problem solution affect the others. This paper proposes a single model for solve the warehouse location and centralization of inventories problems in a simultaneous mode and proposes a heuristic algorithm for the problem based on evolutionary approach. Proposed model was applied on a real problem involving the re-planning of a drugstore network, showing its technical viability.

Este artigo aborda uma solução computacional para o problema de layout industrial considerando hard-constraints não tratadas em trabalhos anteriores. O problema é solucionado em duas etapas. Na primeira, uma solução inicial baseada em heurística construtiva é gerada e na segunda, por intermédio da aplicação da meta-heurística busca tabu, a solução inicial é melhorada. Como contribuição, apresenta-se a ferramenta computacional denominada Ambiente Visual para Otimização de Layout Industrial (AVOLI), a fim de gerar layouts viáveis e eficientes capazes de tratar problemas de grande porte sujeitos a um conjunto de restrições realistas.

This paper approaches a computational solving of the industrial layout problem considering hardconstraints not handled in previous works. The problem is solved in two steps: first a constructiveheuristic-based initial solution is generated and then tabu search heuristic is used to improve it. As a contribution, it shown a computational tool named AVOLI (Visual Environment for Optimization of Industrial Layout) that will aid planners and production engineers in the generation of layouts that contemplate real constraints.

Este trabalho resume algumas das conclusões obtidas com um estudo de casos baseado em entrevistas e questionários, por meio do qual se pesquisou o processo de escolha adotado por empresas interessadas em sistemas de programação da produção (schedulers). Este artigo focaliza a discussão nas deficiências dos processos decisórios analisados, contribuindo para uma melhor compreensão das limitações enfrentadas pelas empresas na escolha de tais sistemas.

This article summarizes some conclusions obtained through case studies about the selection process of finite capacity scheduling systems adopted by companies in Brazil. The discussion is focused on decision process deficiencies, contributing to a better comprehension of the difficulties faced by companies to select this kind of system.

Este artigo propõe uma classificação hierarquizada dos modelos utilizados na solução do problema de programação da produção intermitente do tipo job shop, incluindo tanto os que fornecem solução ótima, quanto os modelos heurísticos mais recentes baseados em métodos de busca estendida. Por meio dessa classificação obteve-se um painel amplo dos modelos existentes, evidenciando as diferentes abordagens do problema e suas soluções, com o objetivo de proporcionar uma orientação preliminar na escolha do modelo de job shop scheduling mais adequado.

This paper proposes a hierarchical model classification used in the job shop scheduling problem, including those that provide an optimal solution and the more recent ones based on heuristics, called extended search methods. A panel with the existing models is obtained by this classification, and solutions and approach differences are highlighted with the aim of a preliminary orientation on the choice of a more adequate job shop scheduling model.

Este artigo e o da Parte I (Sistema de Apoio à Decisão para a Elaboração do Programa Mestre de Produção) fazem parte de um trabalho que visa integrar todas as atividades de programação da produção dentro do contexto de um Sistema de Controle da Produção, concebido para operar na manufatura celular semi-repetitiva. Na Parte I explicamos o que entendemos por manufatura celular semi-repetitiva. O sistema proposto foi concebido e implementado no computador em 3 módulos (nível de produto final, de componentes e de operações). O primeiro foi tratado no artigo da Parte I, enquanto que os outros dois módulos são tratados neste artigo (Parte II). Em cada um deles existem contribuições relevantes para a literatura especializada.

This paper, along with that of Part I (“A decision support system for elaborating the master production scheduling”), constitutes part of a research project that aims to integrate all production scheduling activities in a semi-repetitive cellular manufacturing environment. In the paper of Part I we clarify what we mean by semi-repetitive cellular manufacturing, and in so doing, we make a production systems classification and a cellular manufacturing taxonomy. The proposed system was conceptualized and computationally implemented in three modules (product, components and operations levels). The first level is treated in the paper of Part I and the other two levels are treated in this paper.