Abstract Crop productivity evaluation with models simulations can help in the prediction of harvests and in the understanding of the interactions resulting from the soil-plant-atmosphere continuum. The aim of this study was to calibrate and validate the AquaCrop model for maize crop in the edaphoclimatic conditions of Campos Gerais region, Paraná State, Brazil. The analyses were carried out for maize crop with model input data (climate, crop, soil and soil management) obtained from the ABC Foundation Experimental Station in Castro, Ponta Grossa and Socavão. The climate in the region is humid subtropical, with rainfall evenly distributed. The relief varies from flat to gently undulating. The period analyzed in the calibration and validation process comprised 2011 to 2016 and 2012 to 2016 harvests, respectively. The data used in the calibration of AquaCrop was different from those used in the validation process. Observed and simulated yields were evaluated by simple linear regression analyses, absolute and relative errors, correlation coefficient (r), concordance (d) and performance (c) indexes. The calibration of AquaCrop was satisfactory in the locations studied for maize crop, obtaining absolute errors varying from 6 to 121 kg ha–1. The highest calibration errors occurred in Castro. However, the errors were not enough to reduce the performance in the validation process for this localitie. The model validation resulted in “excellent” performance in all locations evaluated. The AquaCrop can be used to predict the maize yield with acceptable accuracy in the Campos Gerais Region, Paraná State, Brazil.
Resumo A avaliação da produtividade das culturas com modelos de simulação pode ajudar na previsão de safras e no entendimento das interações resultantes do sistema solo-planta-atmosfera. Teve-se por objetivo no presente estudo calibrar e validar o modelo AquaCrop para a cultura do milho nas condições edafoclimáticas da região de Campos Gerais, Paraná, Brasil. As análises foram realizadas para a cultura do milho com dados de entrada do modelo (clima, cultura, solo e manejo do solo) obtidos na Estação Experimental da Fundação ABC, em Castro, Ponta Grossa e Socavão. O clima na região é subtropical úmido, com chuvas distribuídas uniformemente. O relevo varia de plano a suavemente ondulado. O período analisado no processo de calibração e validação compreendeu as safras de 2011 a 2016, e 2012 a 2016, respectivamente. Os dados utilizados na calibração do AquaCrop foram diferentes dos utilizados no processo de validação. Os rendimentos observados e simulados foram analisados em análises de regressão linear simples, erros absolutos e relativos, coeficiente de correlação (r) e índices concordância (d) e desempenho (c). A calibração do AquaCrop foi satisfatória nos locais estudados para a cultura do milho, obtendo erros absolutos variando de 6 a 121 kg ha–1. Os maiores erros de calibração ocorreram em Castro. Porém, os erros não foram suficientes para reduzir a performance no processo de validação para essa localidade. A validação do modelo resultou em desempenho “excelente” em todas as localidades avaliadas. O AquaCrop pode ser usado para prever a produção de milho com acurácia aceitável na região de Campos Gerais, Paraná, Brasil.