RESUMO Este estudo teve por objetivo verificar a eficiência da análise multivariada na identificação de testes de vigor promissores para a avaliação da qualidade fisiológica de lotes de sementes de Brachiaria decumbens cv. Basilisk. Foram avaliados 13 lotes de sementes de B. decumbens, cv. Basilisk, quanto aos seguintes parâmetros: teor de água, germinação, primeira contagem de germinação, teste de frio, condutividade elétrica, crescimento de plântulas, massa seca de plântulas, primeira contagem e porcentagem de emergência de plântulas em substrato areia no laboratório e emergência de plântulas em campo. Os dados obtidos em cada teste, em delineamento inteiramente casualizado, foram analisados separadamente por meio de análise de variância, teste de Scott-Knott e análise multivariada. A análise multivariada de componentes principais é eficiente para discriminar os testes de vigor e de germinação de sementes B. decumbens, cv. Basilisk, capazes de identificar os lotes de desempenho superior em campo. Os testes de germinação, primeira contagem de germinação, emergência de plântulas em areia, primeira contagem de emergência de plântulas em areia, comprimento da parte aérea de plântulas e o teste de frio são promissores na avaliação da qualidade fisiológica de lotes de sementes de B. decumbens, cv. Basilisk, fornecendo informações semelhantes à emergência de plântulas em campo.
ABSTRACT This study aimed to verify the efficiency of multivariate analysis in the identification of promising vigor tests for the evaluation of the physiological quality of seed lots of Brachiaria decumbens cv. Basilisk. Seeds of B. decumbens cv. Basilisk were tested for the following parameters: water content, germination, first germination count, cold test, electrical conductivity, seedling growth, seedling dry mass, first count and emergence percentage of seedlings in laboratory substrate, and seedling emergence in the field. The data obtained in each test-all completely randomized experimental designs-were analyzed separately by means of analysis of variance, Scott-Knott’s test, and multivariate analysis. Principal component analysis is efficient to discriminate vigor and seed germination tests capable of identifying the top performance batch in the field. Germination, first germination count, emergence of seedlings in sand, first seedling emergence count in sand, shoot length, and the cold test are promising in the evaluation of the physiological quality of seed lots of B. decumbens cv. Basilisk, providing similar information to that from the emergence of field seedlings.