Resumo O objetivo deste artigo é desenvolver uma proposta metodológica para avaliar a insegurança alimentar e nutricional (INSAN) em adultos e idosos. A proposta metodológica Vigi-INSAN foi elaborada com dados do Brazuca Natal, um estudo transversal com 411 residentes de Natal-RN. O modelo preditivo foi desenvolvido por regressão múltipla de Poisson, analisando-se as variáveis sociodemográficas, de saúde e nutrição, e a insegurança alimentar (IA). A prevalência de IA foi 42,1% (37,4%-46,9%), sendo maior em mulheres (47,5%), adultos (48,2%) e pessoas de cor/raça preta (52,7%). O Vigi-INSAN foi composto por: presença de <18 anos no domicílio (A) (RPaj=1,3; 1,1-1,6), renda familiar (B) (em quintis) (Q1: RPaj=5,4; 2,5-11,7; Q2: RPaj=4,8; 2,2-10,5; Q3: RPaj=3,8; 1,8-8,5; Q4 RPaj=2,2; 1,0-5,1), tratamento inadequado da água de beber (C) (RPaj=1,3; 1,1-1,5), presença de DCNT (D) (RPaj=1,3; 1,1-1,7), não comer frutas no café da manhã (E) (RPaj=1,7; 1,3-2,5), realizar refeições no sofá da sala ou na cama (F) (RPaj=1,3; 1,1-1,6) e pular pelo menos o almoço ou o jantar (G) (RPaj=1,4; 1,2-1,7). Foi adotado o ponto de corte 2,3 (Kappa=0,47; Sensibilidade=0,82; Especificidade=0,67; VPP=0,64; VPN=0,83).

Abstract The aim of this study was to develop a methodological proposal for the assessment of food and nutritional insecurity (FNiS) in adults and older adults (Vigi-FNiS). The proposal was developed using data from the BRAZUCA Natal survey, a cross-sectional study with 411 people living in Natal in the state of Rio Grande do Norte, Brazil. The association between sociodemographic, health and nutrition variables and food insecurity (FI) was tested using Poisson multiple regression. Overall prevalence of FI was 42.1% (37.4%-46.9%) and was higher in women (47.5%), adults (48.2%) and black people (52.7%). The following variables were included in the Vigi-FNiS: people aged <18 years living in the household (A) (AdjPR=1.3; 1.1-1.6); family income (B) in quintiles (Q1: AdjPR=5, 4; 2.5-11.7; Q2: AdjPR=4.8; 2.2-10.5; Q3: AdjPR=3.8; 1.8-8.5; Q4 AdjPR=2.2; 1.0-5.1); inadequate treatment of drinking water (C) (AdjPR=1.3; 1.1-1.5); presence of chronic non-communicable diseases (D) (AdjPR=1.3; 1.1-1.7); not eating fruit for breakfast (E) (AdjPR=1.7; 1.3-2.5);eating meals on the couch or in bed (F) (AdjPR=1.3; 1.1-1.6); and skipping either lunch or dinner or dinner (G) (AdjPR=1.4; 1.2-1.7). A cutoff point for FNiS of 2.3 was adopted (Kappa=0.47; sensitivity=0.82; specificity=0.67; PPV=0.64; NPV=0.83).

Os métodos existentes para avaliar consumo alimentar estão sujeitos a erros de medição, especialmente à subnotificação de ingestão calórica, que descreve a ingestão calórica abaixo do mínimo necessário para manter o peso corporal. Este estudo buscou comparar a identificação de subnotificações de ingestão calórica através de diferentes equações preditivas e instrumentos para coletar dados dietéticos. Este estudo foi realizado com 101 participantes selecionados na terceira onda do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) do Hospital Universitário da Universidade de São Paulo. A partir da avaliação dietética, aplicamos um questionário de frequência alimentar (QFA), dois recordatórios de 24 horas (24hR) pelo software GloboDiet e dois 24hR utilizando o software Brasil-Nutri. A subnotificação de ingestão calórica obtida pelo QFA foi de 13%, 16% e 1%, utilizando-se as equações propostas por Goldberg et al. (1991), Black (2000) e McCrory et al. (2002), respectivamente. Com essas mesmas equações, o 24hR achou uma subnotificação de 9,9%, 14,9% e 0,9%, respectivamente, com o software GloboDiet e de 14,7%, 15,8% e 1,1%, respectivamente, com o software Brasil-Nutri. Verificou-se baixa prevalência de ingestão calórica subnotificada entre os três métodos de captação de dados dietéticos por autorrelato (FFQ e 24hR com GloboDiet e Brasil-Nutri). As equações para cada método diferem entre si embora não tenhamos encontrado diferenças estatisticamente significativas entre os três métodos. A concordância de ingestão calórica entre os métodos foi muito semelhante, mas a melhor foi entre a GloboDiet e a Brasil-Nutri.

Existing methods for assessing food consumption are subject to measurement errors, especially the underreporting of energy intake, characterized by reporting energy intake below the minimum necessary to maintain body weight. This study aimed to compare the identification of energy intake underreporters using different predictive equations and instruments to collect dietary data. The study was conducted with 101 selected participants in the third wave of the Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) at the University Hospital of the University of São Paulo. For the dietary assessment, we applied a food frequency questionnaire (FFQ), two 24-hour diet recall (24hR) using the GloboDiet software, and two 24hR using the Brasil-Nutri software. The energy intake underreport obtained from the FFQ was 13%, 16%, and 1% using the equations proposed by Goldberg et al. (1991), Black (2000), and McCrory et al. (2002), respectively. With these same equations, the 24hR described an underreport of 9.9%, 14.9%, and 0.9% respectively with the GloboDiet software and 14.7%, 15.8%, and 1.1% respectively with the Brasil-Nutri software. We verified a low prevalence of underreported energy intake among the three self-report-based dietary data collection methods (FFQ, 24hR with GloboDiet, and Brasil-Nutri). Though no statistically significant differences were found among three methods, the equations for each method differed among them. The agreement of energy intake between the methods was very similar, but the best was between GloboDiet and Brasil-Nutri.

Los métodos existentes para evaluar el consumo de alimentos están sujetos a errores de medición, especialmente la infradeclaración de la ingesta de energía, caracterizada por la notificación de la ingesta de energía por debajo del mínimo necesario para mantener el peso corporal. El objetivo de este estudio era comparar la identificación de las infradeclaraciones de ingesta energética utilizando diferentes ecuaciones de predicción e instrumentos de recogida de datos dietéticos. El estudio se realizó con 101 participantes seleccionados en la tercera ola del Estudio Longitudinal de Salud del Adulto (ELSA-Brasil) en el Hospital Universitario de la Universidad de São Paulo. Para la evaluación de la dieta, se aplicó un cuestionario de frecuencia de alimentos (QFA), dos recordatorios de dieta de 24 horas (24hR) utilizando el software GloboDiet, y dos 24hR utilizando el software Brasil-Nutri. La infradeclaración de la ingesta energética obtenida del QFA fue del 13%, el 16% y el 1,0% utilizando las ecuaciones propuestas por Goldberg et al. (1991), Black (2000) y McCrory et al. (2002), respectivamente. Con estas mismas ecuaciones, el 24hR describió una infradeclaración del 9,9%, el 14,9% y el 0,9% respectivamente con el software GloboDiet y del 14,7%, el 15,8% y el 1,1% respectivamente con el software Brasil-Nutri. Se verificó una baja prevalencia de ingesta de energía subdeclarada entre los tres métodos de recogida de datos dietéticos basados en el autoinforme (QFA, 24hR con GloboDiet y Brasil-Nutri). Aunque no se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre los tres métodos, las ecuaciones de cada uno de ellos diferían entre sí. La concordancia de la ingesta de energía entre los métodos fue muy similar, pero la mejor fue entre GloboDiet y Brasil-Nutri.

Los métodos existentes para evaluar el consumo de alimentos están sujetos a errores de medición, especialmente la infradeclaración de la ingesta de energía, caracterizada por la notificación de la ingesta de energía por debajo del mínimo necesario para mantener el peso corporal. El objetivo de este estudio era comparar la identificación de las infradeclaraciones de ingesta energética utilizando diferentes ecuaciones de predicción e instrumentos de recogida de datos dietéticos. El estudio se realizó con 101 participantes seleccionados en la tercera ola del Estudio Longitudinal de Salud del Adulto (ELSA-Brasil) en el Hospital Universitario de la Universidad de São Paulo. Para la evaluación de la dieta, se aplicó un cuestionario de frecuencia de alimentos (QFA), dos recordatorios de dieta de 24 horas (24hR) utilizando el software GloboDiet, y dos 24hR utilizando el software Brasil-Nutri. La infradeclaración de la ingesta energética obtenida del QFA fue del 13%, el 16% y el 1,0% utilizando las ecuaciones propuestas por Goldberg et al. (1991), Black (2000) y McCrory et al. (2002), respectivamente. Con estas mismas ecuaciones, el 24hR describió una infradeclaración del 9,9%, el 14,9% y el 0,9% respectivamente con el software GloboDiet y del 14,7%, el 15,8% y el 1,1% respectivamente con el software Brasil-Nutri. Se verificó una baja prevalencia de ingesta de energía subdeclarada entre los tres métodos de recogida de datos dietéticos basados en el autoinforme (QFA, 24hR con GloboDiet y Brasil-Nutri). Aunque no se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre los tres métodos, las ecuaciones de cada uno de ellos diferían entre sí. La concordancia de la ingesta de energía entre los métodos fue muy similar, pero la mejor fue entre GloboDiet y Brasil-Nutri.

Os métodos existentes para avaliar consumo alimentar estão sujeitos a erros de medição, especialmente à subnotificação de ingestão calórica, que descreve a ingestão calórica abaixo do mínimo necessário para manter o peso corporal. Este estudo buscou comparar a identificação de subnotificações de ingestão calórica através de diferentes equações preditivas e instrumentos para coletar dados dietéticos. Este estudo foi realizado com 101 participantes selecionados na terceira onda do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) do Hospital Universitário da Universidade de São Paulo. A partir da avaliação dietética, aplicamos um questionário de frequência alimentar (QFA), dois recordatórios de 24 horas (24hR) pelo software GloboDiet e dois 24hR utilizando o software Brasil-Nutri. A subnotificação de ingestão calórica obtida pelo QFA foi de 13%, 16% e 1%, utilizando-se as equações propostas por Goldberg et al. (1991), Black (2000) e McCrory et al. (2002), respectivamente. Com essas mesmas equações, o 24hR achou uma subnotificação de 9,9%, 14,9% e 0,9%, respectivamente, com o software GloboDiet e de 14,7%, 15,8% e 1,1%, respectivamente, com o software Brasil-Nutri. Verificou-se baixa prevalência de ingestão calórica subnotificada entre os três métodos de captação de dados dietéticos por autorrelato (FFQ e 24hR com GloboDiet e Brasil-Nutri). As equações para cada método diferem entre si embora não tenhamos encontrado diferenças estatisticamente significativas entre os três métodos. A concordância de ingestão calórica entre os métodos foi muito semelhante, mas a melhor foi entre a GloboDiet e a Brasil-Nutri.

Existing methods for assessing food consumption are subject to measurement errors, especially the underreporting of energy intake, characterized by reporting energy intake below the minimum necessary to maintain body weight. This study aimed to compare the identification of energy intake underreporters using different predictive equations and instruments to collect dietary data. The study was conducted with 101 selected participants in the third wave of the Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) at the University Hospital of the University of São Paulo. For the dietary assessment, we applied a food frequency questionnaire (FFQ), two 24-hour diet recall (24hR) using the GloboDiet software, and two 24hR using the Brasil-Nutri software. The energy intake underreport obtained from the FFQ was 13%, 16%, and 1% using the equations proposed by Goldberg et al. (1991), Black (2000), and McCrory et al. (2002), respectively. With these same equations, the 24hR described an underreport of 9.9%, 14.9%, and 0.9% respectively with the GloboDiet software and 14.7%, 15.8%, and 1.1% respectively with the Brasil-Nutri software. We verified a low prevalence of underreported energy intake among the three self-report-based dietary data collection methods (FFQ, 24hR with GloboDiet, and Brasil-Nutri). Though no statistically significant differences were found among three methods, the equations for each method differed among them. The agreement of energy intake between the methods was very similar, but the best was between GloboDiet and Brasil-Nutri.

Resumo O objetivo deste artigo é desenvolver uma proposta metodológica para avaliar a insegurança alimentar e nutricional (INSAN) em adultos e idosos. A proposta metodológica Vigi-INSAN foi elaborada com dados do Brazuca Natal, um estudo transversal com 411 residentes de Natal-RN. O modelo preditivo foi desenvolvido por regressão múltipla de Poisson, analisando-se as variáveis sociodemográficas, de saúde e nutrição, e a insegurança alimentar (IA). A prevalência de IA foi 42,1% (37,4%-46,9%), sendo maior em mulheres (47,5%), adultos (48,2%) e pessoas de cor/raça preta (52,7%). O Vigi-INSAN foi composto por: presença de <18 anos no domicílio (A) (RPaj=1,3; 1,1-1,6), renda familiar (B) (em quintis) (Q1: RPaj=5,4; 2,5-11,7; Q2: RPaj=4,8; 2,2-10,5; Q3: RPaj=3,8; 1,8-8,5; Q4 RPaj=2,2; 1,0-5,1), tratamento inadequado da água de beber (C) (RPaj=1,3; 1,1-1,5), presença de DCNT (D) (RPaj=1,3; 1,1-1,7), não comer frutas no café da manhã (E) (RPaj=1,7; 1,3-2,5), realizar refeições no sofá da sala ou na cama (F) (RPaj=1,3; 1,1-1,6) e pular pelo menos o almoço ou o jantar (G) (RPaj=1,4; 1,2-1,7). Foi adotado o ponto de corte 2,3 (Kappa=0,47; Sensibilidade=0,82; Especificidade=0,67; VPP=0,64; VPN=0,83).

Abstract The aim of this study was to develop a methodological proposal for the assessment of food and nutritional insecurity (FNiS) in adults and older adults (Vigi-FNiS). The proposal was developed using data from the BRAZUCA Natal survey, a cross-sectional study with 411 people living in Natal in the state of Rio Grande do Norte, Brazil. The association between sociodemographic, health and nutrition variables and food insecurity (FI) was tested using Poisson multiple regression. Overall prevalence of FI was 42.1% (37.4%-46.9%) and was higher in women (47.5%), adults (48.2%) and black people (52.7%). The following variables were included in the Vigi-FNiS: people aged <18 years living in the household (A) (AdjPR=1.3; 1.1-1.6); family income (B) in quintiles (Q1: AdjPR=5, 4; 2.5-11.7; Q2: AdjPR=4.8; 2.2-10.5; Q3: AdjPR=3.8; 1.8-8.5; Q4 AdjPR=2.2; 1.0-5.1); inadequate treatment of drinking water (C) (AdjPR=1.3; 1.1-1.5); presence of chronic non-communicable diseases (D) (AdjPR=1.3; 1.1-1.7); not eating fruit for breakfast (E) (AdjPR=1.7; 1.3-2.5);eating meals on the couch or in bed (F) (AdjPR=1.3; 1.1-1.6); and skipping either lunch or dinner or dinner (G) (AdjPR=1.4; 1.2-1.7). A cutoff point for FNiS of 2.3 was adopted (Kappa=0.47; sensitivity=0.82; specificity=0.67; PPV=0.64; NPV=0.83).

RESUMO OBJETIVO Desenvolver um Questionário de Frequência Alimentar (QFA) quantitativo para adultos da região Nordeste do Brasil, com o fim de identificar a frequência de consumo de alimentos considerados de proteção e risco para doenças crônicas não transmissíveis (DCNT), agrupando os itens alimentares por nível de processamento. MÉTODOS Para desenvolver o QFA foram utilizados dados de 7.516 adultos do Nordeste do Brasil, extraídos da Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008–2009. As listas de alimentos foram elaboradas segundo a metodologia da contribuição relativa do item, nas quais foram identificados os itens alimentares com maior contribuição relativa para macronutrientes, fibra, gordura saturada, gordura trans, sódio e potássio. Tais listas foram compostas de todos os alimentos cujo somatório de contribuição foi de até 90%. Na estrutura final do QFA, os itens alimentares foram organizados de modo a respeitar a imagem mental das refeições. RESULTADOS O QFA resultou em 83 itens alimentares, distribuídos em minimamente processados, processados e ultraprocessados. O ano anterior foi escolhido como tempo para estimar o consumo dos alimentos, e as opções de frequência variaram de “nunca” até “10 vezes”. O instrumento inclui orientações para preenchimento e colhe dados sobre o tamanho das porções (pequena, média, grande e extragrande), bem como informações complementares sobre as preparações culinárias. Registrou-se um percentual elevado de pessoas com excesso de peso (44,1%). CONCLUSÃO O estudo culminou em um QFA para identificar a frequência de consumo de alimentos considerados de proteção e risco para DCNT. O instrumento pode subsidiar estudos epidemiológicos que avaliem desfechos relacionados à dieta de adultos considerando o nível de processamento de alimentos, em consonância com o Guia alimentar para a população brasileira .

ABSTRACT OBJECTIVE To develop a quantitative Food Frequency Questionnaire (FFQ) for adults in the Northeast region of Brazil, in order to identify the frequency of consumption of foods considered to be of protection and risk for chronic non-communicable diseases (NCDs), grouping food items by processing level. METHODS To develop the FFQ, data from 7,516 adults from Northeastern Brazil were used, extracted from the 2008–2009 Household Budget Survey. The food lists were elaborated according to the methodology of the relative contribution of each item, identifying foods with the highest relative contribution for macronutrients, fiber, saturated fat, trans fat, sodium and potassium. All foods whose contribution sum was up to 90% composed such lists. The final structure of the FFQ organized the food items in order to respect the mental image of the meals. RESULT The FFQ resulted in 83 food items, distributed in minimally processed, processed and ultra-processed. We chose the previous year as the time to estimate food consumption, and frequency options ranged from “never” to “10 times”. The instrument includes guidelines for filling and collects data on serving sizes (small, medium, large and extra-large), as well as additional information on culinary preparations. There was a high percentage of people who were overweight (44.1%). CONCLUSION The study culminated in an FFQ to identify the frequency of consumption of foods considered protective and risk for NCDs. The instrument can support epidemiological studies that evaluate outcomes related to the diet of adults considering the level of food processing, in accordance with the Guia alimentar para a população brasileira .

Resumo Objetivou-se identificar padrões alimentares e sua associação com características socioeconômicas, de estilo de vida, estado nutricional, perfil lipídico e inflamatório em adolescentes. Estudo transversal, com amostra probabilística, utilizando dados da linha de base (2014) do Estudo Longitudinal sobre Comportamento Sedentário, Atividade Física, Hábitos Alimentares e Saúde de Adolescentes (LONCAAFS). Participaram 1.438 adolescentes (10 a 14 anos), da rede pública de João Pessoa-PB. Foram obtidos dados socioeconômicos, medidas antropométricas, estilo de vida e exames bioquímicos. Os dados dietéticos foram obtidos por recordatórios de 24h, sendo os padrões alimentares identificados por análise fatorial exploratória e as associações de interesse estimadas por regressão logística múltipla. Foram encontrados três padrões alimentares: “Tradicional”, “Lanches” e “Ocidental” que se associaram com idade, nível socioeconômico, escolaridade dos pais e estilo de vida. O padrão “Tradicional” se mostrou associado a menor adiposidade e melhor perfil lipídico, porém com a maior idade, há maior adesão aos padrões “Lanches” e “Ocidental”. Os resultados da análise do padrão alimentar de adolescentes apontam para necessidade de estratégias que incentivem comportamentos saudáveis.

Abstract The aim of the present study was to identify dietary patterns and associations with socioeconomic characteristics, lifestyle, nutritional status, lipid profile and inflammatory profile in adolescents. A cross-sectional study was conducted with a probabilistic sample using baseline data (2014) from the Longitudinal Study on Sedentary Behavior, Physical Activity, Eating Habits and Adolescent Health. A total of 1,438 adolescents (10 to 14 years old) from public schools in the city of João Pessoa, Brazil, participated in the study. Data were collected on socioeconomic characteristics, nutritional status, lifestyle and the results of biochemical tests. Dietary data were obtained using the 24-hour recall method and dietary patterns were identified by exploratory factor analysis. Associations of interest were estimated using multiple logistic regression. Three dietary patterns were found: “Traditional”, “Snacks” and “Western”. These patterns were associated with age, socioeconomic status, parental education and lifestyle. The “Traditional” pattern was associated lower adiposity and a better lipid profile. However, with the increase in age, greater frequencies of the “Snacks” and “Western” patterns were found. The present findings underscore the need for strategies that encourage healthy behaviors.

RESUMO OBJETIVO: Apresentar particularidades dos dois Inquéritos Nacionais de Alimentação (INA) e o processo metodológico empregado para comparação dos dados. MÉTODOS: O estudo detalha as diferenças entre os INA realizados pelo IBGE em 2008–2009 e em 2017–2018, apresentando as alterações nos métodos de coleta de dados e nas tabelas de composição dos alimentos, assim como as estratégias de análise recomendadas para comparação dos dados. Um estudo de validação foi realizado com 95 participantes da terceira onda do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto a fim de avaliar o erro de medição associado aos procedimentos adotados nos recordatórios de 24 horas do INA 2017–2018. Empregaram-se biomarcadores de recuperação urinária de proteínas, sódio e potássio como padrões de referência. Na análise dos INA, diferentes estratégias foram elaboradas para comparar dois itens importantes do consumo alimentar que sofreram mudanças na forma de coleta: as gorduras e os açúcares. RESULTADOS: O estudo de validação do instrumento indicou menor sub-relato no inquérito mais recente, com maiores médias de ingestão de energia. A correlação das medidas dos recordatórios de 24 horas com os respectivos biomarcadores foi de 0,58 para proteínas, 0,31 para potássio e 0,30 para sódio. Comparando as tabelas de composição utilizadas nos dois inquéritos com os dados obtidos no INA 2008–2009, a variação média de energia, macronutrientes e minerais foi menor que 15%, com exceção das gorduras trans e selênio, com médias 40% e 52% menores na TBCA. No INA 2017–2018, as médias do consumo de açúcar de adição foram menores, usando a informação do açúcar reportado como item de adição comparada com a pergunta genérica sobre a frequência do uso do açúcar. CONCLUSÃO: As mudanças metodológicas incluídas no INA atual permitiram aprimorar as estimativas de consumo de grupos de alimentos e nutrientes, acrescentando informações mais detalhadas e específicas aos relatos do consumo alimentar.

ABSTRACT OBJETIVE: To present particular characteristics of two Brazilian National Dietary Surveys (Inquéritos Nacionais de Alimentação - INA) and the methodology used to better compare their data. METHODS: This study details the differences between both INA conducted by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) in 2008–2009 and 2017–2018. We present the alterations in data collecting methods and food composition tables as well as the analysis strategies recommended to obtain such data. A validation study with 95 participants of the third wave of the Longitudinal Study of Adult Health assessed the measurement error associated with the procedures adopted in the 24-hours dietary recall of INA 2017–2018. The reference standards were urinary protein recovery, sodium, and potassium biomarkers. Different strategies were used in the analysis of INA to compare two essential dietary items that had their collection method changed: fats and sugars. RESULTS: The validation study indicated lower underreport in the most recent survey with higher means of energy intake. The correlation of means for the 24-hours recalls with their respective biomarkers was 0.58 for proteins, 0.31 for potassium, and 0.30 for sodium. Comparing the food composition tables used in both surveys with the data obtained by INA 2008-2009, the mean variation of energy, macronutrients, and minerals was lower than 15%, except for trans fats and selenium, which had means 40% and 52% lower in the Tabela Brasileira de Composição de Alimentos (TBCA - Brazilian Food Composition Table). INA 2017–2018 presents lower means for added sugar, using a generic question about the frequency of sugar consumption as a measure for sugar as an additional item. CONCLUSION: The methodological changes promoted in the most recent INA enhanced food groups and nutrients intake estimation, adding detailed and specific data in dietary habits reports.

Resumo Objetivou-se identificar padrões alimentares e sua associação com características socioeconômicas, de estilo de vida, estado nutricional, perfil lipídico e inflamatório em adolescentes. Estudo transversal, com amostra probabilística, utilizando dados da linha de base (2014) do Estudo Longitudinal sobre Comportamento Sedentário, Atividade Física, Hábitos Alimentares e Saúde de Adolescentes (LONCAAFS). Participaram 1.438 adolescentes (10 a 14 anos), da rede pública de João Pessoa-PB. Foram obtidos dados socioeconômicos, medidas antropométricas, estilo de vida e exames bioquímicos. Os dados dietéticos foram obtidos por recordatórios de 24h, sendo os padrões alimentares identificados por análise fatorial exploratória e as associações de interesse estimadas por regressão logística múltipla. Foram encontrados três padrões alimentares: “Tradicional”, “Lanches” e “Ocidental” que se associaram com idade, nível socioeconômico, escolaridade dos pais e estilo de vida. O padrão “Tradicional” se mostrou associado a menor adiposidade e melhor perfil lipídico, porém com a maior idade, há maior adesão aos padrões “Lanches” e “Ocidental”. Os resultados da análise do padrão alimentar de adolescentes apontam para necessidade de estratégias que incentivem comportamentos saudáveis.

Abstract The aim of the present study was to identify dietary patterns and associations with socioeconomic characteristics, lifestyle, nutritional status, lipid profile and inflammatory profile in adolescents. A cross-sectional study was conducted with a probabilistic sample using baseline data (2014) from the Longitudinal Study on Sedentary Behavior, Physical Activity, Eating Habits and Adolescent Health. A total of 1,438 adolescents (10 to 14 years old) from public schools in the city of João Pessoa, Brazil, participated in the study. Data were collected on socioeconomic characteristics, nutritional status, lifestyle and the results of biochemical tests. Dietary data were obtained using the 24-hour recall method and dietary patterns were identified by exploratory factor analysis. Associations of interest were estimated using multiple logistic regression. Three dietary patterns were found: “Traditional”, “Snacks” and “Western”. These patterns were associated with age, socioeconomic status, parental education and lifestyle. The “Traditional” pattern was associated lower adiposity and a better lipid profile. However, with the increase in age, greater frequencies of the “Snacks” and “Western” patterns were found. The present findings underscore the need for strategies that encourage healthy behaviors.

RESUMO OBJETIVO Desenvolver um Questionário de Frequência Alimentar (QFA) quantitativo para adultos da região Nordeste do Brasil, com o fim de identificar a frequência de consumo de alimentos considerados de proteção e risco para doenças crônicas não transmissíveis (DCNT), agrupando os itens alimentares por nível de processamento. MÉTODOS Para desenvolver o QFA foram utilizados dados de 7.516 adultos do Nordeste do Brasil, extraídos da Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008–2009. As listas de alimentos foram elaboradas segundo a metodologia da contribuição relativa do item, nas quais foram identificados os itens alimentares com maior contribuição relativa para macronutrientes, fibra, gordura saturada, gordura trans, sódio e potássio. Tais listas foram compostas de todos os alimentos cujo somatório de contribuição foi de até 90%. Na estrutura final do QFA, os itens alimentares foram organizados de modo a respeitar a imagem mental das refeições. RESULTADOS O QFA resultou em 83 itens alimentares, distribuídos em minimamente processados, processados e ultraprocessados. O ano anterior foi escolhido como tempo para estimar o consumo dos alimentos, e as opções de frequência variaram de “nunca” até “10 vezes”. O instrumento inclui orientações para preenchimento e colhe dados sobre o tamanho das porções (pequena, média, grande e extragrande), bem como informações complementares sobre as preparações culinárias. Registrou-se um percentual elevado de pessoas com excesso de peso (44,1%). CONCLUSÃO O estudo culminou em um QFA para identificar a frequência de consumo de alimentos considerados de proteção e risco para DCNT. O instrumento pode subsidiar estudos epidemiológicos que avaliem desfechos relacionados à dieta de adultos considerando o nível de processamento de alimentos, em consonância com o Guia alimentar para a população brasileira .

ABSTRACT OBJECTIVE To develop a quantitative Food Frequency Questionnaire (FFQ) for adults in the Northeast region of Brazil, in order to identify the frequency of consumption of foods considered to be of protection and risk for chronic non-communicable diseases (NCDs), grouping food items by processing level. METHODS To develop the FFQ, data from 7,516 adults from Northeastern Brazil were used, extracted from the 2008–2009 Household Budget Survey. The food lists were elaborated according to the methodology of the relative contribution of each item, identifying foods with the highest relative contribution for macronutrients, fiber, saturated fat, trans fat, sodium and potassium. All foods whose contribution sum was up to 90% composed such lists. The final structure of the FFQ organized the food items in order to respect the mental image of the meals. RESULT The FFQ resulted in 83 food items, distributed in minimally processed, processed and ultra-processed. We chose the previous year as the time to estimate food consumption, and frequency options ranged from “never” to “10 times”. The instrument includes guidelines for filling and collects data on serving sizes (small, medium, large and extra-large), as well as additional information on culinary preparations. There was a high percentage of people who were overweight (44.1%). CONCLUSION The study culminated in an FFQ to identify the frequency of consumption of foods considered protective and risk for NCDs. The instrument can support epidemiological studies that evaluate outcomes related to the diet of adults considering the level of food processing, in accordance with the Guia alimentar para a população brasileira .

RESUMO OBJETIVO: Apresentar particularidades dos dois Inquéritos Nacionais de Alimentação (INA) e o processo metodológico empregado para comparação dos dados. MÉTODOS: O estudo detalha as diferenças entre os INA realizados pelo IBGE em 2008–2009 e em 2017–2018, apresentando as alterações nos métodos de coleta de dados e nas tabelas de composição dos alimentos, assim como as estratégias de análise recomendadas para comparação dos dados. Um estudo de validação foi realizado com 95 participantes da terceira onda do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto a fim de avaliar o erro de medição associado aos procedimentos adotados nos recordatórios de 24 horas do INA 2017–2018. Empregaram-se biomarcadores de recuperação urinária de proteínas, sódio e potássio como padrões de referência. Na análise dos INA, diferentes estratégias foram elaboradas para comparar dois itens importantes do consumo alimentar que sofreram mudanças na forma de coleta: as gorduras e os açúcares. RESULTADOS: O estudo de validação do instrumento indicou menor sub-relato no inquérito mais recente, com maiores médias de ingestão de energia. A correlação das medidas dos recordatórios de 24 horas com os respectivos biomarcadores foi de 0,58 para proteínas, 0,31 para potássio e 0,30 para sódio. Comparando as tabelas de composição utilizadas nos dois inquéritos com os dados obtidos no INA 2008–2009, a variação média de energia, macronutrientes e minerais foi menor que 15%, com exceção das gorduras trans e selênio, com médias 40% e 52% menores na TBCA. No INA 2017–2018, as médias do consumo de açúcar de adição foram menores, usando a informação do açúcar reportado como item de adição comparada com a pergunta genérica sobre a frequência do uso do açúcar. CONCLUSÃO: As mudanças metodológicas incluídas no INA atual permitiram aprimorar as estimativas de consumo de grupos de alimentos e nutrientes, acrescentando informações mais detalhadas e específicas aos relatos do consumo alimentar.

ABSTRACT OBJETIVE: To present particular characteristics of two Brazilian National Dietary Surveys (Inquéritos Nacionais de Alimentação - INA) and the methodology used to better compare their data. METHODS: This study details the differences between both INA conducted by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) in 2008–2009 and 2017–2018. We present the alterations in data collecting methods and food composition tables as well as the analysis strategies recommended to obtain such data. A validation study with 95 participants of the third wave of the Longitudinal Study of Adult Health assessed the measurement error associated with the procedures adopted in the 24-hours dietary recall of INA 2017–2018. The reference standards were urinary protein recovery, sodium, and potassium biomarkers. Different strategies were used in the analysis of INA to compare two essential dietary items that had their collection method changed: fats and sugars. RESULTS: The validation study indicated lower underreport in the most recent survey with higher means of energy intake. The correlation of means for the 24-hours recalls with their respective biomarkers was 0.58 for proteins, 0.31 for potassium, and 0.30 for sodium. Comparing the food composition tables used in both surveys with the data obtained by INA 2008-2009, the mean variation of energy, macronutrients, and minerals was lower than 15%, except for trans fats and selenium, which had means 40% and 52% lower in the Tabela Brasileira de Composição de Alimentos (TBCA - Brazilian Food Composition Table). INA 2017–2018 presents lower means for added sugar, using a generic question about the frequency of sugar consumption as a measure for sugar as an additional item. CONCLUSION: The methodological changes promoted in the most recent INA enhanced food groups and nutrients intake estimation, adding detailed and specific data in dietary habits reports.

Resumo O estudo tem por objetivo identificar fatores sociodemográficos e de estilo de vida associados à ingestão de magnésio e descrever seus principais alimentos contribuintes no Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Trata-se de um estudo observacional, transversal, desenvolvido com dados da linha de base do ELSA-Brasil (2008-2010). Associações entre a ingestão habitual de magnésio e fatores sociodemográficos e de estilo de vida foram testadas por regressão linear múltipla. Contribuintes alimentares foram identificados a partir do cálculo do porcentual de magnésio fornecido por cada item do QFA em relação quantidade total proveniente de todos os alimentos. Os principais alimentos contribuintes para a ingestão de magnésio foram: feijão, aveia, nozes, arroz branco, laranja, pão francês, peixe cozido, carne sem osso, leite integral e pão integral. Foram encontradas associações positivas entre consumo de magnésio e sexo feminino, faixa etária ≥ 60 anos, cor de pele autodeclarada como negra, indígena ou parda, renda “per capita” ≥ 3 salários mínimos e níveis de atividade física moderado ou vigoroso. Alimentos da dieta tradicional do brasileiro foram os maiores contribuintes para a ingestão de magnésio, que também foi influenciada por fatores sociodemográficos e de estilo de vida.

Abstract This study aimed to identify the sociodemographic and lifestyle factors associated with magnesium intake and describe the main food sources in the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brazil). This observational, cross-sectional study was conducted using the baseline data from the ELSA-Brazil (2008-2010). Associations between usual magnesium intake and sociodemographic and lifestyle factors were analyzed using multiple linear regression. Food sources were identified by calculating the percentage contribution of each FFQ item to the amount of magnesium provided by all foods. The analysis was performed using Stata® software (version 12), assuming a statistical significance level of 5%. The top food sources to magnesium intake were as follows: beans, oats, nuts, white rice, orange, French bread, cooked fish, boneless meat, whole milk, and whole wheat bread. There were positive associations between magnesium intake and female sex; age ≥60 years; self-reported black, indigenous, or brown skin colors; per capita income ≥3 minimum wages, and moderate or vigorous physical activity levels. Sociodemographic and lifestyle factors were associated with magnesium intake among the evaluated individuals.

Resumo O estudo tem por objetivo identificar fatores sociodemográficos e de estilo de vida associados à ingestão de magnésio e descrever seus principais alimentos contribuintes no Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Trata-se de um estudo observacional, transversal, desenvolvido com dados da linha de base do ELSA-Brasil (2008-2010). Associações entre a ingestão habitual de magnésio e fatores sociodemográficos e de estilo de vida foram testadas por regressão linear múltipla. Contribuintes alimentares foram identificados a partir do cálculo do porcentual de magnésio fornecido por cada item do QFA em relação quantidade total proveniente de todos os alimentos. Os principais alimentos contribuintes para a ingestão de magnésio foram: feijão, aveia, nozes, arroz branco, laranja, pão francês, peixe cozido, carne sem osso, leite integral e pão integral. Foram encontradas associações positivas entre consumo de magnésio e sexo feminino, faixa etária ≥ 60 anos, cor de pele autodeclarada como negra, indígena ou parda, renda “per capita” ≥ 3 salários mínimos e níveis de atividade física moderado ou vigoroso. Alimentos da dieta tradicional do brasileiro foram os maiores contribuintes para a ingestão de magnésio, que também foi influenciada por fatores sociodemográficos e de estilo de vida.

Abstract This study aimed to identify the sociodemographic and lifestyle factors associated with magnesium intake and describe the main food sources in the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brazil). This observational, cross-sectional study was conducted using the baseline data from the ELSA-Brazil (2008-2010). Associations between usual magnesium intake and sociodemographic and lifestyle factors were analyzed using multiple linear regression. Food sources were identified by calculating the percentage contribution of each FFQ item to the amount of magnesium provided by all foods. The analysis was performed using Stata® software (version 12), assuming a statistical significance level of 5%. The top food sources to magnesium intake were as follows: beans, oats, nuts, white rice, orange, French bread, cooked fish, boneless meat, whole milk, and whole wheat bread. There were positive associations between magnesium intake and female sex; age ≥60 years; self-reported black, indigenous, or brown skin colors; per capita income ≥3 minimum wages, and moderate or vigorous physical activity levels. Sociodemographic and lifestyle factors were associated with magnesium intake among the evaluated individuals.

ABSTRACT BACKGROUND: Despite evidence that diet is very important in relation to chronic kidney disease (CKD) progression, studies in this field are scarce and have focused only on some specific nutrients. We evaluated the energy, macronutrient and micronutrient intakes and dietary patterns of non-dialysis CKD participants in the PROGREDIR study. DESIGN AND SETTING: Cross-sectional study; CKD cohort, São Paulo, Brazil. METHODS: Baseline data on 454 participants in the PROGREDIR study were analyzed. Dietary intake was evaluated through a food frequency questionnaire. Dietary patterns were derived through principal component analysis. Energy and protein intakes were compared with National Kidney Foundation recommendations. Linear regression analysis was performed between energy and nutrient intakes and estimated glomerular filtration rate (eGFR), and between sociodemographic and clinical variables and dietary patterns. RESULTS: Median energy and protein intakes were 25.0 kcal/kg and 1.1 g/kg, respectively. In linear regression, protein intake (β = -3.67; P = 0.07) was related to eGFR. Three dietary patterns (snack, mixed and traditional) were retained. The snack pattern was directly associated with male gender (β = 0.27; P = 0.006) and inversely with diabetes (β = -0.23; P = 0.02). The traditional pattern was directly associated with male gender (β = 0.27; P = 0.007) and schooling (β = 0.40; P < 0.001) and inversely with age (β = -0.01; P = 0.001) and hypertension (β = -0.34; P = 0.05). CONCLUSIONS: We identified low energy and high protein intake in this population. Protein intake was inversely related to eGFR. Dietary patterns were associated with age, gender, schooling level, hypertension and diabetes.