Resumo Fundamento Pacientes hospitalizados com insuficiência cardíaca (IC) aguda descompensada estão sujeitos a desenvolver episódios de piora que requerem intervenções mais complexas. O modelo de predição de risco “Acute Decompensated Heart Failure National Registry” (ADHERE) foi desenvolvido nos Estados Unidos para prever o risco de piora intra-hospitalar da IC. Objetivo Utilizar o modelo de predição de risco ADHERE para avaliar o risco de piora intra-hospitalar da IC e determinar a sua sensibilidade e especificidade em pacientes hospitalizados. Métodos O presente estudo de coorte foi realizado em um hospital universitário público brasileiro e os dados de 2013 a 2020 foram coletados retrospectivamente. Foram considerados estatisticamente significativos valores de p < 0,05. Resultados Foram incluídos 890 pacientes com idade média de 74 ± 8 anos. O modelo mostrou que no grupo de 490 pacientes de risco, 254 (51,8%) desenvolveram piora intra-hospitalar da IC. No grupo de 400 pacientes sem risco, apenas 109 (27,2%) apresentaram piora da IC. Os resultados demonstraram uma curva estatisticamente significativa (área sob a curva = 0,665; erro padrão = 0,018; p < 0,01; intervalo de confiança = 0,609 a 0,701), indicando boa precisão. O modelo apresentou sensibilidade de 69,9% e especificidade de 55,2%, com valor preditivo positivo de 52% e valor preditivo negativo de 72,7%. Conclusões Na presente coorte, demonstramos que o modelo de predição de risco ADHERE foi capaz de discriminar pacientes que, de fato, desenvolveram piora da IC durante o período de internação daqueles que não desenvolveram. (IC complexas Acute Registry (ADHERE intrahospitalar intra hospitalar 201 202 retrospectivamente 005 0 05 0,05 89 7 anos 49 25 51,8% 518 51 (51,8% 40 10 27,2% 272 27 2 (27,2% área 0,665 0665 665 0,018 0018 018 0,01 001 01 0609 609 0,60 0,701, 0701 0,701 , 701 0,701) precisão 699 69 9 69,9 552 55 55,2% 52 727 72 72,7% fato 20 00 0,0 4 51,8 5 (51,8 1 27,2 (27,2 0,66 066 66 060 60 0,6 070 0,70 70 6 69, 55,2 72,7 0, 51, (51, 27, (27, 06 07 0,7 55, 72, (51 (27 (5 (2 (
Abstract Background Patients admitted with acute decompensated heart failure (HF) are subject to developing worsening episodes that require more complex interventions. The Acute Decompensated Heart Failure National Registry (ADHERE) risk model was developed in the United States to predict the risk of in-hospital worsening HF. Objective To use the ADHERE risk model in the assessment of risk of in-hospital worsening HF and to determine its sensitivity and specificity in hospitalized patients. Methods This cohort study was conducted at a Brazilian public university hospital, and data from 2013 to 2020 were retrospectively collected. P values < 0.05 were considered statistically significant. Results A total of 890 patients with a mean age of 74 ± 8 years were included. The model showed that, in the group of 490 patients at risk, 254 (51.8%) developed in-hospital worsening HF. In the group of 400 patients not at risk, only 109 (27.2%) experienced worsening HF. The results demonstrated a statistically significant curve (area under the curve = 0.665; standard error = 0.018; P < 0.01; confidence interval = 0.609 to 0.701), indicating good accuracy. The model had a sensitivity of 69.9% and a specificity of 55.2%, with a positive predictive value of 52% and a negative predictive value of 72.7%. Conclusions In this cohort, we showed that the ADHERE risk model was able to discriminate patients who in fact developed worsening HF during the admission period, from those who did not. (HF interventions (ADHERE inhospital hospital 201 202 collected 005 0 05 0.0 89 7 included 49 25 51.8% 518 51 (51.8% 40 10 27.2% 272 27 2 (27.2% area 0.665 0665 665 0.018 0018 018 0.01 001 01 0609 609 0.60 0.701, 0701 0.701 , 701 0.701) accuracy 699 69 9 69.9 552 55 55.2% 52 727 72 72.7% period 20 00 0. 4 51.8 5 (51.8 1 27.2 (27.2 0.66 066 66 060 60 0.6 070 0.70 70 6 69. 55.2 72.7 51. (51. 27. (27. 06 07 0.7 55. 72. (51 (27 (5 (2 (
