RESUMO: A crescente demanda mundial do mercado de polpa celulósica tem fomentado pesquisas que avaliem fontes de fibras alternativas com características específicas que atendam às necessidades do mercado consumidor, visando agregar valor ao produto final e reduzir os custos de produção. No estado do Rio Grande do Sul, Brasil, o lenho de Acacia mearnsii De Wild é considerado um subproduto da extração de tanino da casca do tronco, utilizada como lenha, carvão e pellets. No entanto, ainda é pouco estudado, em especial suas características anatômicas, as quais podem fornecer informações importantes sobre suas potencialidades industriais. O presente estudo teve como objetivo avaliar as características anatômicas do lenho de Acacia mearnsii para a produção de celulose e papel. Foram coletadas dez árvores com aproximadamente sete anos de idade, sendo cinco provenientes da área de produção de sementes (APS) e cinco da área de povoamento clonal (APC). De cada árvore, foi seccionado um disco do tronco na altura do DAP, resultando em dez amostras de lenho. De cada disco, foi confeccionado um corpo de prova do alburno, orientado nos planos longitudinal tangencial, longitudinal radial e transversal, para posterior obtenção dos cortes anatômicos e dos macerados. A descrição anatômica do lenho seguiu as recomendações da Associação Internacional de Anatomistas da Madeira-IAWA. A partir das dimensões das fibras, foram calculados os seus índices de avaliação da qualidade para a produção de celulose e papel. Os resultados obtidos da caracterização anatômica permitiram concluir que os lenhos de Acacia mearnsii provenientes de APS e APC são indicados como matérias-primas para a produção de celulose e papel.

ABSTRACT: The growing worldwide demand in the pulp market has fostered research that evaluates alternative fiber sources with specific characteristics that attend the needs of the consumer market, with a view to add value to the final product and reduce production costs. Acacia mearnsii De Wild wood is a by-product of the extraction of tannin from the trunk bark, used for firewood, charcoal and pellets. However, its wood is still poorly studied, especially its anatomical characteristics, which can provide important information about its industrial potential. This study evaluated the anatomical characteristics of Acacia mearnsii wood for the production of pulp and paper. Ten trees at approximately seven years old were cut down, five from the seed production area (SPA) and five from the clonal population area (CPA). From each tree, one trunk disc was sectioned at the diameter at breast height (DBH), resulting in 10 (ten) wood samples. From each disc, a sapwood specimen was made oriented in the tangential longitudinal, radial longitudinal and transversal planes, for later obtaining the anatomical cuts and the macerates. The anatomical description of the wood followed the recommendations of the International Association of Wood Anatomists-IAWA. From the dimensions of the fibers, their quality evaluation ratios for the production of pulp and paper were calculated. Results obtained from the anatomical characterization allowed to conclude that the Acacia mearnsii woods from SPA and CPA are indicated as a source of raw material for the pulp and paper production.

ABSTRACT The current pricing process of raw milk in Brazil discourages producers from improving milk composition, which affects both yield and quality of dairy products. Furthermore, small and medium-sized dairies face great difficulties when it comes to planning production. Thus, a linear programming model was developed to price the raw milk and determine the optimal mix (combination of quantities) of dairy products that maximizes total contribution margin (TCM) under daily scenarios of high (January) and low (July) raw milk supplies (summer and winter, respectively) by comparing optimal solutions with actual results. The TCM of optimal and actual mixes were higher in January due to the greater availability of raw material. Packaging was a limiting factor in the production of cheese in optimal mixes. The relationship between unit contribution margin (UCM) and the required amount of raw materials per product unit and resource availability is crucial to defining the mix of dairy products and TCM of the dairy. Casein and raw milk volume showed shadow prices. Under both scenarios, the calculated prices of raw milk were higher than the prices charged by the dairy and were higher in January. The proposed model remunerates the producers based on the quantity and quality of raw milk. The dairy can maximize its TCM by better planning its mix of products with the use of linear programming.

Foram utilizadas 3.202 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa de quatro fazendas da região Sudeste, para verificar a influência da estrutura de dados de produção de leite sobre os parâmetros genéticos. Foram testados quatro arquivos com diferentes estruturas: controles semanais (CS), arquivo mensal (CM), bimestral (CB) e trimestral (CT), com 122.842, 30.883, 15.837 e 12.702 controles, respectivamente. Um modelo de regressão aleatória foi empregado nas análises, considerando os efeitos genético aditivo e o de ambiente permanente de animal, como aleatórios. Os efeitos fixos, grupos de contemporâneos (GC) foram comuns para todos os arquivos de dados e foram compostos por fazenda, mês e ano do controle, além da co-variável idade da vaca ao parto (regressão linear e quadrática). As estimativas de herdabilidade apresentaram tendências mais semelhantes entre os arquivos de dados CS, CM e CB. O arquivo de dados CB apresentou estimativas de parâmetros genéticos com as mesmas tendências e magnitudes que os arquivos CS e CM, permitindo afirmar que não houve influência da estrutura dos dados sobre as estimativas dos componentes de (co)variância e que o controle leiteiro poderia ser realizado em uma estrutura CB

A total of 3.035 lactations of Holstein cows from four farms in the Southeast, to check the influence of data structure of milk yield on the genetic parameters. Four dataset with different structures were tested, weekly controls (CW) with 122.842 controls, monthly controls (CM) 30.883, bimonthly controls (CB) with 15,837 and quarterly controls (CQ) with 12,702. The random regression model was used and was considered as random additive genetic and permanent environment effects, fixed effects of the contemporary groups (herd-year-month of test-day) and age of cow (linear and quadratic effects). Heritability estimates showed similar trends among the data files analyzed, with the greatest similarity between dataset CS, CM and CB. The dataset submitted all the CB estimates of genetic parameters analyzed with the same trend and similar magnitude to the CS and CM dataset, allowing the claim that there was no influence of the data structure on estimates of covariance components for the dataset CS, CM and CB. Thus, milk recording could be accomplished in a CB structure

Objetivou-se, com a realização deste trabalho, avaliar o efeito do nível de células somáticas sobre a microbiota e a proteólise do queijo Mussarela, durante o período de armazenamento. Foram selecionadas vacas com contagem de células somáticas ≤200mil células/mL; de > 200 a ≤400mil células/mL; de >400mil células/mL a ≤750mil células/mL e >750mil células/mL e que não tinham recebido tratamento com antimicrobianos nos dias que antecederam a coleta da matéria-prima. Os queijos produzidos foram avaliados após 1; 15 e 30 dias de armazenamento para a contagem de coliformes a 35ºC, coliformes a 45ºC, psicrotróficos e bactérias ácido lácticas. Paralelamente, foram determinados os índices de extensão e profundidade da proteólise. O experimento completo foi repetido quatro vezes e o delineamento experimental foi em blocos aleatórios. Na análise estatística, utilizou-se a análise de variância seguida do teste de Tukey, considerando p<0,05 como probabilidade mínima aceitável para diferença entre as médias. O leite com elevada contagem de células somáticas apresentou concentração menor de proteína e maior de nitrogênio não proteico. Observou-se diminuição das bactérias ácido lácticas no queijo elaborado com leite composto de células somáticas >750mil células/mL. Não obstante, ocorreu um aumento significativo na extensão e profundidade da proteólise durante o período de armazenamento, resultados observados nos queijos fabricados com o leite com células somáticas >400mil células/mL. Portanto, para se produzir um queijo Mussarela de boa qualidade torna-se necessário o controle da matéria prima, e esta deve apresentar células somáticas inferiores a 400mil células/mL.

The aim of this trial was to evaluate the effect of somatic cells count on the microbiota and proteolysis of Mozzarella cheese during the storage period. Cows presenting different levels of SCC were selected: ≤200,000 cells/mL; >200,000 to ≤400,000 cells/mL; >400,000 cells/mL to ≤750,000 cells/mL and >750,000 cells/mL, which were not treated with antimicrobial prior or on the milk sampling day. The cheeses produced were evaluated after 1, 15 and 30 days of storage for coliforms count at 35ºC, coliforms count at 45ºC, psychrotrophic and lactic acid bacteria. Meanwhile, extent and depth of proteolysis indexes were determined. The complete trial was repeated four times and experimental design used was randomized blocks. ANOVA was used for repeated measurements and the p-value was adjusted for multiple comparisons by Tukey's test. High somatic cell count milk showed lower concentration of protein and higher of non-protein nitrogen. There was a decrease of lactic acid bacteria in cheese made from milk containing high somatic cells count (>750,000cells/mL). Nevertheless, during the storage period, a significant increase in the extent and depth of proteolysis occurred in cheeses produced from milk with SCC higher than 400,000 cells/mL. Therefore, in order to produce a high quality Mozzarella cheese, it is necessary to control the raw material, so that SCC should be lower than 400,000 cells/mL.

Objetivou-se, no presente trabalho, validar modelos de predição de nitrogênio ureico no leite no intuito de contribuir para avaliação da adequação nutricional de dietas de rebanhos de vacas leiteiras. Foram utilizadas 8.833 observações de vacas da raça Holandesa de um rebanho comercial, registraram-se produção de leite, peso corporal, número de dias em lactação e número de lactações. Dos dados coletados, foram tiradas médias mensais a fim de se estudar o rebanho. O modelo 1 foi desenvolvido por Jonker et al. (1998) e os modelos 2 e 3 por Kauffman & St-Pierre (2001). Para a avaliação dos modelos, foram medidas a acurácia, a precisão e a robustez. Notou-se falta de acurácia para os modelos 1 (viés=2,60mg/dL) e 2 (viés=-1,95mg/dL), enquanto o modelo 3 foi acurado (-0,89mg/dL). Contudo, os modelos 1, 2 e 3 não diferiram entre si quanto à precisão (erro residual=3,72, 2,68 e 2,64mg/dL, respectivamente). Os modelos 1 e 2 não apresentaram robustez para o número de dias em lactação, tampouco o modelo 1 para a concentração de gordura. O modelo 3 foi o melhor avaliado, quando se desejou estimar as concentrações de nitrogênio ureico no leite de um rebanho de vacas Holandesas nas condições de campo estudadas.

The objective of this study was to validate prediction models for milk urea nitrogen, aiming at evaluating the efficiency utilization of diets of a dairy cows' herd. Data (8,833 observations) from Holstein cows were used, belonging to a commercial herd. Milk yield, body weight, days in milk and parity were recorded on the milk sampling days. From the database, monthly averages were calculated, attempting to study the herd. Model 1 for predicting milk urea nitrogen was developed by Jonker et al. (1998) and models 2 and 3 by Kauffman & St-Pierre (2001). In order to evaluate models, accuracy, precision and robustness of those three models were tested. Lack of accuracy was found for models 1 (mean bias=2.60mg/dL) and 2 (mean bias=-1.95mg/dL), while model 3 was accurate (mean bias=-0.89mg/dL). However, precision among models 1, 2 and 3 did not differ (residual error=3.72, 2.68and 2.64mg/dL, respectively). Models 1 and 2 did not show robustness for days in milk, nor model 1 for fat percentage. Among the 3 models studied, model 3 was the best evaluated when the aim is to estimate milk urea nitrogen concentrations or to predict urinary nitrogen excretion of a Holstein cows' herd in the field conditions evaluated.

The objective of this study was to validate three different models for predicting milk urea nitrogen using field conditions, attempting to evaluate the nutritional adequacy diets for dairy cows and prediction of nitrogen excreted to the environment. Observations (4,749) from 855 cows were used. Milk yield, body weight (BW), days in milk and parity were recorded on the milk sampling days. Milk was sampled monthly, for analysis of milk urea nitrogen (MUN), fat, protein, lactose and total solids concentration and somatic cells count. Individual dry matter intake was estimated using the NRC (2001). The three models studied were derived from a first one to predict urinary nitrogen (UN). Model 1 was MUN = UN/12.54, model 2 was MUN = UN/17.6 and model 3 was MUN = UN/(0.0259 × BW), adjusted by body weight effect. To evaluate models, they were tested for accuracy, precision and robustness. Despite being more accurate (mean bias = 0.94 mg/dL), model 2 was less precise (residual error = 4.50 mg/dL) than model 3 (mean bias = 1.41 and residual error = 4.11 mg/dL), while model 1 was the least accurate (mean bias = 6.94 mg/dL) and the least precise (residual error = 5.40 mg/dL). They were not robust, because they were influenced by almost all the variables studied. The three models for predicting milk urea nitrogen were different with respect to accuracy, precision and robustness.

The objective of this study was to develop calibrations to determine the concentration of some milk adulterants by using the automated methodology of Fourier Transform Infrared (FTIR). For construction of calibrations, samples were collected from 100 farms in the states of São Paulo and Minas Gerais. Samples were tainted with three different adulterants commonly used in the adulteration of raw milk: sodium bicarbonate (SB), sodium citrate (SC) and cheese whey (W). Each adulterant was used at three different concentrations (SB: 0.05, 0.10 and 0.25%; SC: 0.025, 0.050 and 0.075% and W: 5, 10 and 20%). For validation, 60 samples were collected in other farms, which were not considered at the development stage of calibration. Adulterants were added at the following concentrations: 0.03, 0.06, 0.10 and 0.12% for SB; 0.02, 0.04, 0.06 and 0.08% for SC and 5, 10 and 20% for W. Performance of each calibration was evaluated in terms of accuracy (Se), detection limit (DL) and determination coefficient (R²). All calibrations presented R² higher than 0.91 with DL of 0.015%; 0.017% and 3.9% for SB, SC and W, respectively. Accuracy was 0.005%, 0.009% and 2.26% for SB, SC and W, respectively. Results show that the FTIR methodology can be used for determining the concentration of sodium bicarbonate, sodium citrate and whey in raw milk. Associated with automated equipment, it is a viable option for monitoring these adulterants, having low operational costs and high analytical performance as additional features.

O objetivo deste estudo foi estimar o teor de proteína verdadeira (PV) do leite por meio de metodologia de espectroscopia na região do infravermelho médio (IVM), em amostras de tanque de rebanhos leiteiros comerciais, e determinar a correlação entre os resultados de proteína verdadeira do leite determinados pelo método de Kjeldahl e por IVM. Foram selecionados 49 rebanhos leiteiros (17 da raça Holandesa, seis da raça Jersey e 26 da raça Girolando) para coletas mensais de amostras de leite de tanque durante o período de um ano, totalizando 284 amostras analisadas. As amostras de leite foram analisadas inicialmente em relação aos teores de gordura, lactose, proteína bruta e sólidos totais por IVM, sendo em seguida analisadas quanto ao teor de PB e PV pelo método de Kjeldahl. A equação de regressão para estimativa do teor de PV com base nos teores de proteína bruta foi a seguinte: PV=0,0021+(1,0104xPB); em que: PV é o teor de proteína verdadeira estimado; PB é o teor de proteína bruta pelo método IVM e 0,0155 é o erro apresentado pelo modelo.

The aim of this study was to estimate the concentration of milk true protein (TP) by mid-infrared absorbance method (MIR) in samples from bulk tank of dairy herds, and to determine the correlation between the results of TP of milk determined by Kjeldahl and MIR. Forty nine dairy herds were selected (17 Holstein, 6 Jersey and 26 Girolando) for monthly collections of samples from bulk tanks during the period of one year (284 samples). Fat, lactose, crude protein and total solids were firstly determined by MIR, and then analyzed for total and true protein by Kjeldahl method. The regression equation to estimate TP contents based on MIR crude protein determination was as follows: TP=0.0021+(1.0104xCP), where: TP is the content of true protein, CP is the crude protein content determined by the MIR method, and 0.0155 is the model error term.

Objetivou-se comparar metodologias de referência com a espectroscopia de infravermelho com transformada de Fourier para análises do pH e do ponto de congelamento sob diferentes condições de conservação em amostras de leite bovino cru. Foram coletadas amostras de leite de tanques de expansão em 57 propriedades. Cada amostra foi subdividida em 45 frascos (40 mL), que foram distribuídos de acordo com a temperatura de armazenamento (-20; 7 e 25ºC), a idade da amostra (0, 3, 6 e 9 dias) e os níveis de adição de água (0, 2, 4 e 6%). Foi adicionado bronopol a 44 frascos e um foi mantido sem adição do conservante para controle. O pH e o ponto de congelamento foram determinados pela metodologia de referência (potenciômetro e crioscópio eletrônico, respectivamente) e pela metodologia alternativa por meio do equipamento MilkoScanTM FT+. Os resultados obtidos em cada metodologia nas diferentes condições de conservação das amostras foram avaliados por análise de variância e comparação de médias. A análise de regressão linear foi realizada para avaliar as metodologias (referência e alternativa) quanto aos resultados do ponto de congelamento em função da idade da amostra. O bronopol não alterou as médias de pH, porém reduziu o ponto de congelamento. Foram calculados fatores de correção para eliminar esse efeito nos resultados do ponto de congelamento. As médias de pH em amostras com três dias, mantidas a -20 e 25ºC foram mais baixas que as amostras a 7ºC. A idade da amostra influenciou os resultados de pH quando as amostras foram submetidas a 25ºC. O aumento da temperatura de armazenamento para 25ºC reduziu as médias do ponto de congelamento em amostras sem adição de água e com nove dias de armazenagem. O aumento na idade da amostra a -20 e 7ºC não tem efeito sobre médias do ponto de congelamento. Há forte correlação entre as metodologias em função da idade da amostra para o ponto de congelamento.

The objective of this work was to compare reference methodologies to Fourier transform infrared spectroscopy for analysis of pH and freezing point (FP) under different storage conditions on samples of raw bovine milk. Milk samples were collected from bulk tank milk on 57 farms. Each sample was subdivided into 45 vials (40 mL) which were distributed according to storage temperature (-20ºC, 7ºC and 25ºC), age of the sample (0, 3, 6 and 9 days) and levels of water addition (0, 2, 4 and 6%). Bronopol was added into 44 flasks and one was maintained without addition of preservative for control. Frozen point and pH were determined by the standard methods (thermistor cryoscope and potentiometer, respectively) and by the alternative methodology by using MilkoScanTM FT+. The results from each method, at different conditions of conservation of the samples, were evaluated by analysis of variance and comparison of means. The linear regression analysis was performed to evaluate the methodologies (reference and alternative) for results of the frozen point in function of the age of the sample. Bronopol did not alter pH means, but it reduced frozen point. Correction factors were calculated to eliminate this effect on the results of the frozen point. Means of pH in three-day samples, kept at -20ºC and 25ºC were lower than the samples at 7ºC. The age of the samples affected the results of pH when they were submitted to 25ºC. The increase of storage temperature to 25ºC reduced means of frozen point in samples without addition of water and at nine days of storage. The increase in age of sample at -20ºC and 7ºC does not affect means of frozen point. There is a strong correlation among methodologies in function of age of the sample for frozen point.

Avaliou-se o efeito da temperatura de armazenamento e da idade da amostra sobre a contagem bacteriana total de amostras de leite conservadas com azidiol para verificar a possibilidade de utilização de uma única amostra nas análises previstas na Instrução Normativa 51 (IN-51). Utilizaram-se 320 alíquotas de leite coletado de um tanque de expansão para avaliação de três temperaturas de armazenamento - a 0 ºC (congelada), 7 ºC (refrigerada) e 24 ºC (à temperatura ambiente) -, três tipos de conservação (bronopol, azidiol e sem conservante) e quatro idades da amostra (1, 3, 5 e 7 dias). Para contagem bacteriana total, foram consideradas controle amostras refrigeradas, com azidiol e amostras de um dia e, para composição e contagem de células somáticas (CCS), os controles foram amostras refrigeradas, com bronopol e de um dia. Nas amostras conservadas com bronopol, a contagem bacteriana total foi menor que na controle, independentemente da idade e da temperatura. O mesmo foi observado nas amostras com azidiol e congeladas. Amostras com azidiol apresentaram aumento da contagem bacteriana total, independentemente da idade, enquanto, naquelas que não receberam azidiol, a contagem bacteriana total foi superior à das amostras refrigeradas, conservadas com azidiol e de um dia. As amostras conservadas com azidiol e refrigeradas tiveram aumento linear na contagem bacteriana total de 0,0058 log por dia, o que pode ser considerado sem importância prática. Amostras conservadas com azidiol e refrigeradas apresentaram CCS menor, em todas as idades, em relação a amostras refrigeradas e conservadas com bronopol. Os teores de gordura e lactose reduziram após o quinto dia. Foi necessária a coleta de duas amostras: uma destinada à determinação de CCS e da composição contendo bronopol e outra para contagem bacteriana total contendo azidiol. Amostras para contagem bacteriana total podem ser analisadas em até sete dias, se mantidas a 7 ºC e adicionadas de azidiol.

The objective of this study was to evaluate the effect of storage temperature and sample age on the total bacterial count (TBC) of milk samples preserved with azidiol to verify whether a single sample could be used to perform regulatory milk analysis under the Normative Instruction 51 (IN-51). Three hundred and twenty milk aliquots were used collected from an expansion tank to assess three storage temperatures (0 ºC - frozen: 7 ºC - refrigerated, and 24 ºC - room temperature), three types of conservation (bronopol, azidiol and no preservative) and four sample ages (1, 3, 5, and 7 days). For the total bacteria count, refrigerated control samples, with azidiol and one day old samples, and for composition and somatic cell count (SCC), the controls were defined as one day old refrigerated samples containing bronopol. Samples conserved with bronopol presented lower total bacteria count than the control regardless of storage temperature and sample age. Milk samples conserved with azidiol and stored refrigerated presented lower SCC, regardless of age, compared to refrigerated samples conserved with bronopol. The fat and lactose contents decreased after the fifth day. Two samples had to be collected: one for SCC determination and composition containing bronopol and another for the total bacteria count containing azidiol. Milk samples used for total bacteria count can be tested up to 7 days if they are kept at 7 ºC with the addition of azidiol.

O sistema MDA de gerenciamento de explorações leiteiras teve origem em um conjunto de práticas gerenciais desenvolvidas e utilizadas eficientemente pelo setor industrial desde o início da década de 90. Foi desenvolvido aplicando-se os cinco princípios administrativos básicos para se atingir o sucesso nas empresas. Estes princípios, somados aos princípios de sobrevivência na atividade nortearam as características do Sistema MDA. Ele pode ser caracterizado como um sistema de gestão estratégica que se inicia com os fins em mente, ou seja, é condição básica para a realização de qualquer tarefa a definição, a priori, de metas e prazos. Com isso infere-se que há necessidade de se medir coisas. Se os resultados não forem alcançados, devem-se procurar as causas no treinamento dos funcionários ou nos métodos utilizados e nunca nas pessoas. Também, deve-se satisfazer a todos os interessados no negócio - os acionistas, os clientes, os funcionários e a sociedade.

The MDA (Master Dairy Administration) system was created as a result of management practices developed by and effectively utilized in the industrial sector since the early 1990's. It was designed by applying the five basic management principles to reach success in business. These principles, along with survival principles in the activity, delineated the features of the MDA System. It can be characterized as a strategic system which targets the ends from start, that is, the definition, a prior, of targets and deadlines is a primary condition to carry out any task. Therefore, there is a need to measure and follow up procedures. If results are not reached, questions must be placed on the training offered to employees or on the methods utilized, but never on the people. Moreover, all people interested in the business must have their expectations met - shareholders, customers, employees and the society.

Dentre as forragens, a silagem de milho é amplamente utilizada pelos fazendeiros que visam explorar o máximo do potencial genético dos animais. No entanto, outros volumosos tropicais como o capim-elefante (Pennisetum purpureum) são mais produtivos e, portanto, mais baratos do que a silagem de milho. Nosso objetivo foi comparar a degradabilidade in situ do capim-elefante com a degradabilidade de híbridos de milho, colhidos em quatro estágios de maturidade. O experimento seguiu um delineamento de blocos ao acaso com sub-parcelas. Dois híbridos de milho: AG5011 e ZN8392 foram colhidos com 25, 30, 35 e 40% matéria seca (MS) na planta toda e separados na fração colmo + bainha + folhas e espigas. Capim elefante foi colhido 30, 40, 50 e 60 dias após o corte de nivelamento. As amostras secas e trituradas foram incubadas no rúmen por 0, 6, 12, 24, 48 e 72 h para cálculo da cinética da degradação ruminal da MS e da fibra em detergente neutro (FDN). O avanço da maturidade aumentou os teores de FDN e fibra em detergente ácido (FDA) do capim elefante e reduziu a degradabilidade da MS. Entretanto, a maturidade teve pouco efeito sobre os teores de fibra e a degradabilidade da MS da fração planta dos híbridos de milho. O capim elefante apresentou maior degradabilidade da FDN do que híbridos de milho, e não houve efeito da maturidade sobre a degradabilidade da FDN das duas espécies. A degradabilidade da fibra de capim-elefante não é pior do que a de híbridos de milho e, portanto a escolha da forragem deve ser feita com base em análises econômicas ao invés de assumir um menor potencial de produção em dietas a base de capim elefante.

Among tropical forages, corn silage is largely used by farmers trying to explore the maximum genetic potential from the animals. However, other tropical forages, such as elephant-grass (Pennisetum purpureum), are more productive and therefore cheaper to use than corn silage. Our objective was to compare the in situ degradability of elephant-grass with that from corn hybrids, all harvested at four stages of maturity. The experimental design followed a randomized block design with nested subplots. Two corn hybrids: AG5011, ZN8392 were harvested with 25, 30, 35, and 40% dry matter (DM) in the whole plant, and separated in stem + leaf sheath + leaf blade (stover), and cobs. Elephant-grass was harvested with 30, 40, 50 and 60 days after a leveling cut. Dried and ground samples were incubated in nylon bags inside the rumen for 0, 6, 12, 24, 48 and 72 h to estimate the kinetics of ruminal DM and neutral detergent fiber (NDF) degradation. The advance of maturity increased the NDF and acid detergent fiber (ADF) content in elephant-grass, and reduced its DM degradability. However, maturity had little or no effect on fiber content and DM degradability of corn stover. Elephant-grass had a higher NDF degradability than corn stover, and there was no effect of maturity on NDF degradability of either elephant-grass or corn stover. Fiber degradability of elephant-grass was not worse than that of corn stover, and therefore the choice of forage should be made on economical analysis rather than assuming an intrinsic low production potential for elephant-grass based diets.

Foram estimados parâmetros genéticos para produção de leite acumulada até 305 dias (P305) e produção de leite no dia do controle (PLDC) de 50.171 controles mensais de 9.281 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa. A P305 e as PLDC foram analisadas por meio de modelo animal uni e bicaracterísticas. Para a P305 o modelo incluiu como aleatório, o efeito genético e como efeitos fixos o grupo de contemporâneos e a covariável idade da vaca ao parto. Para as PLDC foi usado o mesmo modelo descrito para a P305, incluindo como covariável o número de dias em lactação. Os componentes de variância foram estimados pelo Método da Máxima Verossimilhança Restrita. As estimativas de herdabilidade (h²) para as PLDC oscilaram entre 0,07 e 0,19 em análises unicaracterísticas e, de 0,12 a 0,22 nas bicaracterísticas. Para a P305, as h² resultantes das análises uni-característica e bicaracterística foram 0,26 e 0,27, respectivamente. As correlações genéticas das PLDC com a P305 foram todas positivas e elevadas, variando de 0,63 a 1,00. As correlações genéticas entre as PLDC variaram de 0,30 a 1,00. A seleção para a P305 parece ser o melhor critério de seleção a ser adotado, uma vez que proporciona maiores ganhos genéticos para as produções de leite em, praticamente, todos os controles da lactação.

Genetic parameters for 50,171 first lactation test-day milk yields and 305 day milk yield (Y305) of 9,281 Holstein cows were estimated, applying uni and bi-trait animal models. The model for Y305 included the additive genetic effect as random and the fixed effects of contemporary group and age of cow at calving as covariable. For TDMY the same animal model described for Y305 was used, including days in milk as covariable. Variance components were estimated by Restricted Maximum Likelihood. Heritability estimates obtained for TDMY ranged from 0.07 to 0.19 and from 0.12 to 0.22 by uni-trait and bi-trait analysis, respectively. Heritability for Y305 was 0.26 by uni-trait and 0.27 by bi-trait analysis. The genetic correlations between TDMY and Y305 were all positive and high, ranging from 0.63 to 1.00. The genetic correlations between TDMY ranged from 0.30 to 1.00. Selection for Y305 seems to be the best selection criterion to be adopted, since it provides larger genetic gain for milk productions in, practically, all test days.

Foram utilizados 263.390 registros de produção de leite do dia do controle (PDC) de 32.448 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa paridas no período de 1991 a 2001 para predizer valores genéticos usando diferentes modelos estatísticos e a metodologia REML. Valores genéticos estimados utilizando-se três modelos de regressão aleatória (MRA) foram comparados àqueles estimados utilizando-se um modelo de repetibilidade (MRF) e um modelo para produção até 305 dias (P305). Nos modelos de regressão aleatória, duas curvas foram utilizadas para descrever a trajetória da lactação: a polinomial logarítmica (AS) e a exponencial (W), sob duas formas: padrão e com uma modificação para reduzir a amplitude das covariáveis e contornar problemas de convergência (W*). As covariâncias requeridas foram estimadas em análises prévias utilizando-se as mesmas funções de covariância e mesmos modelos. Os desvios-padrão (DP) das estimativas de valores genéticos (EVG) para touros foram similares para os MRA com as curvas AS, W* e MRF. Os desvios-padrão das estimativas de valores genéticos para vacas e touros foram maiores nos modelos para ajuste das PDC que naquele para ajuste da P305. A magnitude das diferenças dos desvios-padrão entre modelos dependeu do número de controle, no caso de vacas, e do número de filhas, no caso de touros. Os desvios-padrão para o modelo W foram maiores, contudo, problemas de convergência ocorreram na fase de estimação dos componentes de covariância, o que exige cautela na interpretação dos resultados deste modelo. As correlações das estimativas de valores genéticos de touros preditas com os modelos testados aumentaram com o aumento no número de progênies e variaram de 0,66 (P305-W) a 0,92 (P305-AS, P305-W*). A tendência genética foi maior para os MRA e menor para MRF em comparação a P305. Os MRA possibilitam mais informações sobre as EVG que MRF por possibilitarem avaliação genética para persistência da produção de leite na lactação. Os resultados indicam o MRA com a curva de AS como o melhor modelo de ajuste das PDC alternativamente ao ajuste da P305 para avaliação genética dos animais da raça Holandesa no Brasil.

Data consisting of 263.390 test day records (PDC) of 32.448 first lactation Holstein cows were used to compare three random regression test-day models (RR), a repeatability test-day model (RM) and a 305-d lactation model (P305) for breeding value (EBV) prediction of milk yield. One RR model used the logarithmic function of Ali & Schaeffer (AS) and the other two models used the exponential Wilmink function in its standard form (W) and a modified form (W*). The required covariance parameters were previously estimated from the same covariance functions and models. Standard deviations (SD) of EBVs for bulls were similar for AS, W* and RM. SD of EBVs for cows were larger for test-day models than for P305 and for bulls they differed by -33.64 to +321.95 from the P305 depending on progeny number. SD of EBVs for bulls and cows for the W were the largest ones. Correlation between EBVs of P305 and EBVs of the other models for bulls increased as progeny number increased and ranged from 0.66 (P305-W) to 0.92 (P305-AS, P305-W*). Genetic trends were largest for RR and smaller for RM than for P305. RR models provide more information than the RM and describe the shape of the lactation curve from which EBVs for persistency can be derived. The AS was the best function to fit RR test-day models and may be an alternative to replace the lactation model for genetic evaluation of milk yield in Holstein cattle in Brazil.

Visando estudar as associações genéticas e fenotípicas entre a contagem de células somáticas (CCS) e a produção de leite até 305 dias (P305) e avaliar as perspectivas de utilização da CCS como critério de seleção em bovinos leiteiros, utilizaram-se dados obtidos pelo Programa de Análise da Eficiência de Rebanhos Leiteiros e da Qualidade do Leite, desenvolvido pelo Laboratório de Qualidade do Leite da ESALQ - USP. Por não apresentar distribuição normal, a contagem de células somáticas (CCS) foi transformada para uma escala logarítmica (ECS). Foram estimados os parâmetros genéticos para a P305 dias e a média dos escores de células somáticas (MECS). A média da produção de leite até 305 dias foi de 7.519,51 kg e a da MECS, de 4,04. As herdabilidades estimadas para P305 e MECS foram de 0,22 e 0,13, respectivamente, nas análises univariadas. Valores semelhantes foram estimados pela análise bivariada. A correlação genética entre a P305 e MECS foi de -0,16. Por apresentar correlação genética negativa, mas de baixa magnitude, a seleção para produção de leite não ocasionaria, a princípio, aumento indesejável da MECS.

The objective of this study was to estimate the genetic and phenotypic relationships between somatic cell count (SCC) and milk yield and to evaluate the possibility of using SCC as a selection criteria in breeding programs of dairy cattle. Somatic cell count records were transformed into somatic cell score (SCS) using a logarithmic scale. Genetic parameters for milk yield (305 days) and average somatic cell score (ASCS) were estimated. The overall means for 305-day milk yield (MY305) and ASCS were, respectively, 7519.51 kg and 4.04. Heritability estimates for MY305 and ASCS, obtained from univariate analyses were 0.22 and 0.13, respectively. Similar results were obtained from bivariate analysis. The genetic correlation between MY305 and ASCS was -0.16. This result differs from most of those from the literature and suggests that selection for milk yield will not increase ASCS.