Resumo Objetivo Este estudo verificou os fatores associados às quedas em idosos de Estação, Rio Grande do Sul. Método Estudo transversal com 418 idosos. No questionário foram contempladas as informações pessoais e familiares: sexo, faixa etária, cor, com quem reside, zona de moradia, estado marital e aposentadoria. Condições de saúde e hábito de vida como: dor crônica, alimenta-se sozinho, banha-se, deita/levanta da cama, sobe/desce escadas, artrite/artrose, dificuldade auditiva, dificuldade visual, hipertensão arterial, reumatismo, osteoporose e isquemia cerebral. A variável dependente foi “ocorrência de quedas nos últimos 12 meses que antecederam a entrevista”. Realizada frequência relativa e absoluta para característica da amostra. Testou-se a associação entre o desfecho e as variáveis independentes através do teste qui-quadrado, análises brutas e multivariada mediante regressão de Poisson, estimando-se as razões de prevalência brutas e ajustadas, calculados os respectivos intervalos de confiança de 95% a um p≤0,050. Resultados A prevalência de quedas no ano anterior à pesquisa foi de 63,8%. Após a análise múltipla permaneceram associadas às quedas as variáveis: analfabetismo (RP=1,67), dor crônica (RP=2,34) e isquemia cerebral (RP=2,30). Conclusão A investigação apresentou elevada prevalência de quedas entre os idosos e demonstra que os fatores associados às quedas são modificáveis e evitáveis.
Abstract Objective This study evaluated factors associated with falls in the elderly from Estação, Rio Grande do Sul. Method A cross‑sectional study with 418 elderly. Questionnaires included personal and family information: sex, age, race, who they live with, neighborhood, marital status and retirement. Health and life habit such as chronic pain, self-feeding, self-bathing, and get in/out of bed, up/down stairs, arthritis/arthrosis, hearing impairment, visual impairment, hypertension, rheumatism, osteoporosis and ischemia brain. The dependent variable was “occurrence of falls in the last 12 months preceding the interview.” Calculated for relative and absolute frequency for sample characteristic. We tested the association between the outcome and independent variables through the chi‑square test gross and multivariate analyzes using Poisson regression, estimating gross and adjusted prevalence ratios, calculated the confidence intervals of 95% to a p≤0.05. Results The prevalence of falls in the year preceding the survey was 63.8%. After multivariate analysis the following variables remained significantly associated: illiteracy (PR = 1,67), chronic pain (PR = 2,34) and cerebral ischemia (PR = 2,30). Conclusion The research presented a high prevalence of falls among the elderly and shows that the associated factors are modifiable and preventable.