Resumo Prever o efeito da vegetação arbórea no desempenho da iluminação natural é uma tarefa complexa e difícil, pois depende da reprodução precisa da passagem da luz através de suas copas. Variáveis como tamanho da folha, sua forma, refletância e transparência, entre outras, devem ser consideradas. Assim, modelar uma árvore reproduzindo exatamente a situação real é impraticável, não só devido à quantidade e complexidade das variáveis, como também por causa da sobrecarga do modelo. Nesse quadro, esta pesquisa tem por objetivos: aprimorar um método de medição da permeabilidade da vegetação arbórea à passagem da luz natural, que chamamos de "fração de lacuna da copa", utilizando a fotografia hemisférica e a análise de imagens; e aplicar as medidas resultantes em modelos digitais tridimensionais simplificados, para utilização em simulação computacional da luz natural. Três modelos experimentais, denominados de "persianas", "translúcido" e "frestas", foram desenvolvidos para simular quatro espécies arbóreas. Os níveis de iluminação em situação real e simulada de cada um foram comparados e validados segundo os indicadores MBE e RMSE relativos. O modelo "frestas", por exemplo, mostrou-se adequado às espécies pitombeira e carolina, com MBE relativo de 0,21 e -0,12 e RMSE relativo de 0,02 e 0,03 respectivamente, o que comprova a pertinência do método desenvolvido.
Abstract Predicting the effect of arboreal vegetation on daylight performance is a complex and difficult task as it depends on accurately simulating the passage of light through its canopy. Variables such as leaf size, shape, reflectance and transparency, among others, should be considered. Thus, modeling a tree exactly simulating the real situation is impractical, not only because of the quantity and complexity of the variables, but also because of the overload of the model. In this context, the main aims of this research are: to improve the way of measuring the permeability of arboreal vegetation to daylight, which we call the "canopy gap fraction", using hemispherical photography and image analysis; and apply these measurements in simplified three-dimensional digital models to use in computational daylight simulations. Three digital models, namely "blinds", "translucent", and "gaps" were developed, simulating four tree species. The actual and simulated light levels of each one were compared and validated according to the relative MBE and RMSE indicators. The "gap" tree model, for example, was especially suitable for the Pitombeira and Carolina tree species, with relative MBE values of 0.21 and -0.12, as well as relative RMSE values of 0.02 and 0.03, respectively, proving the relevance of the developed method.
