Resumo Este estudo objetivou analisar as possíveis associações entre o Escore da Estrutura de Controle de Infecção (EECI), os serviços de saúde e características sociais dos municípios brasileiros. Foram analisados dados secundários do terceiro ciclo 2017-2018 do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica (PMAQ). Seis variáveis independentes - Índice FIRJAN de Desenvolvimento Municipal, número de habitantes, número de Equipes de Saúde da Família que recebiam incentivo financeiro do governo federal, gasto com saúde per capita e número de Equipes de Saúde Bucal modalidades 1 e 2 - foram incluídas para avaliar a influência sobre o EECI, medido para cada município brasileiro. Para a análise dos dados, foi utilizado o modelo de Árvore de Classificação e Regressão no IBM SPSS 25. Foram incluídos 4.900 municípios, e o EECI médio foi de 0,905 (±0,092). Observou-se uma associação positiva entre o gasto com saúde per capita, o desenvolvimento municipal e o desfecho. Por outro lado, municípios com maior número de Equipes de Saúde da Família com incentivo financeiro do governo federal apresentaram menor média do EECI. Os achados sugerem que existem desigualdades nas estruturas de controle de infecções no país, relacionadas aos serviços de saúde e às características sociais dos municípios.

Abstract This study aimed to analyze possible associations between the Infection Control Structure Score (ICSS), health services, and social characteristics of the municipalities in Brazil. Secondary data from the third cycle 2017-2018 of the Brazilian National Program for Improving Primary Care Access and Quality (PMAQ) was analyzed. Six independent variables - FIRJAN Index of Municipal Development, number of inhabitants, number of family health teams receiving a financial incentive from the federal government, healthcare expenditure per capita, and number of Oral Health Teams modalities 1 and 2 - were included to assess their influence on ICSS, measured for each Brazilian town. Data analysis used the Classification and Regression Tree model performed with IBM SPSS 25. A total of 4,900 municipalities were included, and the mean ICSS was 0.905 (±0.092). A positive relationship was observed between healthcare expenditure per capita, municipal development, and the outcome. Conversely, towns with a higher number of family health teams receiving a financial incentive from the federal government showed lower mean ICSS. The findings suggest that inequalities in the infection control structures exist within the country, and they were related to the health services and social characteristics of the municipalities.

Abstract This study aimed to analyze possible associations between the Infection Control Structure Score (ICSS), health services, and social characteristics of the municipalities in Brazil. Secondary data from the third cycle 2017-2018 of the Brazilian National Program for Improving Primary Care Access and Quality (PMAQ) was analyzed. Six independent variables - FIRJAN Index of Municipal Development, number of inhabitants, number of family health teams receiving a financial incentive from the federal government, healthcare expenditure per capita, and number of Oral Health Teams modalities 1 and 2 - were included to assess their influence on ICSS, measured for each Brazilian town. Data analysis used the Classification and Regression Tree model performed with IBM SPSS 25. A total of 4,900 municipalities were included, and the mean ICSS was 0.905 (±0.092). A positive relationship was observed between healthcare expenditure per capita, municipal development, and the outcome. Conversely, towns with a higher number of family health teams receiving a financial incentive from the federal government showed lower mean ICSS. The findings suggest that inequalities in the infection control structures exist within the country, and they were related to the health services and social characteristics of the municipalities.

Resumo Este estudo objetivou analisar as possíveis associações entre o Escore da Estrutura de Controle de Infecção (EECI), os serviços de saúde e características sociais dos municípios brasileiros. Foram analisados dados secundários do terceiro ciclo 2017-2018 do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica (PMAQ). Seis variáveis independentes - Índice FIRJAN de Desenvolvimento Municipal, número de habitantes, número de Equipes de Saúde da Família que recebiam incentivo financeiro do governo federal, gasto com saúde per capita e número de Equipes de Saúde Bucal modalidades 1 e 2 - foram incluídas para avaliar a influência sobre o EECI, medido para cada município brasileiro. Para a análise dos dados, foi utilizado o modelo de Árvore de Classificação e Regressão no IBM SPSS 25. Foram incluídos 4.900 municípios, e o EECI médio foi de 0,905 (±0,092). Observou-se uma associação positiva entre o gasto com saúde per capita, o desenvolvimento municipal e o desfecho. Por outro lado, municípios com maior número de Equipes de Saúde da Família com incentivo financeiro do governo federal apresentaram menor média do EECI. Os achados sugerem que existem desigualdades nas estruturas de controle de infecções no país, relacionadas aos serviços de saúde e às características sociais dos municípios.

Abstract This study aimed to analyze possible associations between the Infection Control Structure Score (ICSS), health services, and social characteristics of the municipalities in Brazil. Secondary data from the third cycle 2017-2018 of the Brazilian National Program for Improving Primary Care Access and Quality (PMAQ) was analyzed. Six independent variables - FIRJAN Index of Municipal Development, number of inhabitants, number of family health teams receiving a financial incentive from the federal government, healthcare expenditure per capita, and number of Oral Health Teams modalities 1 and 2 - were included to assess their influence on ICSS, measured for each Brazilian town. Data analysis used the Classification and Regression Tree model performed with IBM SPSS 25. A total of 4,900 municipalities were included, and the mean ICSS was 0.905 (±0.092). A positive relationship was observed between healthcare expenditure per capita, municipal development, and the outcome. Conversely, towns with a higher number of family health teams receiving a financial incentive from the federal government showed lower mean ICSS. The findings suggest that inequalities in the infection control structures exist within the country, and they were related to the health services and social characteristics of the municipalities.

Resumo Este estudo objetivou analisar as possíveis associações entre o Escore da Estrutura de Controle de Infecção (EECI), os serviços de saúde e características sociais dos municípios brasileiros. Foram analisados dados secundários do terceiro ciclo 2017-2018 do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica (PMAQ). Seis variáveis independentes - Índice FIRJAN de Desenvolvimento Municipal, número de habitantes, número de Equipes de Saúde da Família que recebiam incentivo financeiro do governo federal, gasto com saúde per capita e número de Equipes de Saúde Bucal modalidades 1 e 2 - foram incluídas para avaliar a influência sobre o EECI, medido para cada município brasileiro. Para a análise dos dados, foi utilizado o modelo de Árvore de Classificação e Regressão no IBM SPSS 25. Foram incluídos 4.900 municípios, e o EECI médio foi de 0,905 (±0,092). Observou-se uma associação positiva entre o gasto com saúde per capita, o desenvolvimento municipal e o desfecho. Por outro lado, municípios com maior número de Equipes de Saúde da Família com incentivo financeiro do governo federal apresentaram menor média do EECI. Os achados sugerem que existem desigualdades nas estruturas de controle de infecções no país, relacionadas aos serviços de saúde e às características sociais dos municípios.

Abstract This study aimed to analyze possible associations between the Infection Control Structure Score (ICSS), health services, and social characteristics of the municipalities in Brazil. Secondary data from the third cycle 2017-2018 of the Brazilian National Program for Improving Primary Care Access and Quality (PMAQ) was analyzed. Six independent variables - FIRJAN Index of Municipal Development, number of inhabitants, number of family health teams receiving a financial incentive from the federal government, healthcare expenditure per capita, and number of Oral Health Teams modalities 1 and 2 - were included to assess their influence on ICSS, measured for each Brazilian town. Data analysis used the Classification and Regression Tree model performed with IBM SPSS 25. A total of 4,900 municipalities were included, and the mean ICSS was 0.905 (±0.092). A positive relationship was observed between healthcare expenditure per capita, municipal development, and the outcome. Conversely, towns with a higher number of family health teams receiving a financial incentive from the federal government showed lower mean ICSS. The findings suggest that inequalities in the infection control structures exist within the country, and they were related to the health services and social characteristics of the municipalities. , (ICSS) Brazil 20172018 2017 2018 2017-201 PMAQ (PMAQ analyzed Development inhabitants capita town 25 4900 4 900 4,90 0905 0 905 0.90 ±0.092. 0092 ±0.092 . 092 (±0.092) development outcome Conversely country (ICSS 2017201 201 2017-20 490 90 4,9 090 0.9 009 ±0.09 09 (±0.092 201720 20 2017-2 49 9 4, 0. 00 ±0.0 (±0.09 20172 2017- ±0. (±0.0 ±0 (±0. ± (±0 (± (

Resumo Este estudo objetivou analisar as possíveis associações entre o Escore da Estrutura de Controle de Infecção (EECI), os serviços de saúde e características sociais dos municípios brasileiros. Foram analisados dados secundários do terceiro ciclo 2017-2018 do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica (PMAQ). Seis variáveis independentes - Índice FIRJAN de Desenvolvimento Municipal, número de habitantes, número de Equipes de Saúde da Família que recebiam incentivo financeiro do governo federal, gasto com saúde per capita e número de Equipes de Saúde Bucal modalidades 1 e 2 - foram incluídas para avaliar a influência sobre o EECI, medido para cada município brasileiro. Para a análise dos dados, foi utilizado o modelo de Árvore de Classificação e Regressão no IBM SPSS 25. Foram incluídos 4.900 municípios, e o EECI médio foi de 0,905 (±0,092). Observou-se uma associação positiva entre o gasto com saúde per capita, o desenvolvimento municipal e o desfecho. Por outro lado, municípios com maior número de Equipes de Saúde da Família com incentivo financeiro do governo federal apresentaram menor média do EECI. Os achados sugerem que existem desigualdades nas estruturas de controle de infecções no país, relacionadas aos serviços de saúde e às características sociais dos municípios. , (EECI) brasileiros 20172018 2017 2018 2017-201 PMAQ. PMAQ . (PMAQ) Municipal habitantes brasileiro 25 4900 4 900 4.90 0905 0 905 0,90 ±0,092. 0092 ±0,092 092 (±0,092) Observouse Observou se desfecho lado país (EECI 2017201 201 2017-20 (PMAQ 490 90 4.9 090 0,9 009 ±0,09 09 (±0,092 201720 20 2017-2 49 9 4. 0, 00 ±0,0 (±0,09 20172 2017- ±0, (±0,0 ±0 (±0, ± (±0 (± (

Resumo O objetivo deste estudo foi identificar os fatores associados ao não comparecimento dos usuários ao tratamento ortodôntico, em três centros de especialidades odontológicas regionais (CEO-R) localizados no estado do Ceará. Metodologia: Os dados foram extraídos de prontuários de pacientes que concluíram o tratamento ortodôntico. Foi calculada a taxa de ausências, com o objetivo de estabelecer um coeficiente de faltas entre os municípios. A fim de descrever o padrão geográfico da ocorrência, foram construídos mapas temáticos baseados nas distribuições. Para as associações entre a variável desfecho (falta ao tratamento) e as independentes (sexo, idade, quebra de aparelho, mudança de profissional, renda e local de residência do usuário), utilizou-se a análise de regressão logística múltipla com p ≤ 0,05. Resultados: Foram examinados 237 prontuários em 20 municípios, com 8.283 consultas ortodônticas realizadas e 2.665 (32,17%) faltas. Apresentou diferença estatisticamente significativa a variável mudança de profissional. Conclusão: O maior número de faltas foi associado à mudança de profissional.

Abstract The aim of this study was to identify the factors associated with the users failing to keep orthodontic treatment appointments (absences), in three regional dental specialty centers (CEO-R) located in the State of Ceará. Methodology: This was a cross-sectional epidemiological study with secondary data source of 3 CEO-R, from which 237 medical records of complete orthodontic treatments were examined, with 8.283 appointments and 2.665 (32.17%) missing appointments. Data collection was standardized by an electronic questionnaire.. Factors associated with users missing appointments were calculated by means of absence rates and thematic maps were constructed based on distributions of the geographical pattern of occurrence. To evaluate the association between the outcome variable (absence from treatment) and the independent variables (sex, age, breakage of appliance, change of professional, income and place of user's residence) multiple logistic regression analysis was used with p ≤ 0.05. Results: There were high absence rates for both city headquarters and non-headquarter CEO-Rs. The variable change of professional showed statistical significance, in relation to the number of absences. Conclusion: The highest number of absences was associated with change of professional.

Resumo O objetivo deste estudo foi identificar os fatores associados ao não comparecimento dos usuários ao tratamento ortodôntico, em três centros de especialidades odontológicas regionais (CEO-R) localizados no estado do Ceará. Metodologia: Os dados foram extraídos de prontuários de pacientes que concluíram o tratamento ortodôntico. Foi calculada a taxa de ausências, com o objetivo de estabelecer um coeficiente de faltas entre os municípios. A fim de descrever o padrão geográfico da ocorrência, foram construídos mapas temáticos baseados nas distribuições. Para as associações entre a variável desfecho (falta ao tratamento) e as independentes (sexo, idade, quebra de aparelho, mudança de profissional, renda e local de residência do usuário), utilizou-se a análise de regressão logística múltipla com p ≤ 0,05. Resultados: Foram examinados 237 prontuários em 20 municípios, com 8.283 consultas ortodônticas realizadas e 2.665 (32,17%) faltas. Apresentou diferença estatisticamente significativa a variável mudança de profissional. Conclusão: O maior número de faltas foi associado à mudança de profissional.

Abstract The aim of this study was to identify the factors associated with the users failing to keep orthodontic treatment appointments (absences), in three regional dental specialty centers (CEO-R) located in the State of Ceará. Methodology: This was a cross-sectional epidemiological study with secondary data source of 3 CEO-R, from which 237 medical records of complete orthodontic treatments were examined, with 8.283 appointments and 2.665 (32.17%) missing appointments. Data collection was standardized by an electronic questionnaire.. Factors associated with users missing appointments were calculated by means of absence rates and thematic maps were constructed based on distributions of the geographical pattern of occurrence. To evaluate the association between the outcome variable (absence from treatment) and the independent variables (sex, age, breakage of appliance, change of professional, income and place of user's residence) multiple logistic regression analysis was used with p ≤ 0.05. Results: There were high absence rates for both city headquarters and non-headquarter CEO-Rs. The variable change of professional showed statistical significance, in relation to the number of absences. Conclusion: The highest number of absences was associated with change of professional.

O objetivo deste artigo é relacionar as condições gengival e socioeconômica e distribuição demográfica de adolescentes residentes em uma região desfavorecida brasileira. O estudo transversal foi realizado com amostra probabilística de 450 adolescentes (15-19 anos) em 13 municípios sorteados no Vale do Jequitinhonha (MG). A condição gengival foi avaliada por um examinador calibrado (Kappa ≥ 0,85) e baseado Índice Periodontal Comunitário (CPI). Foram calculadas as frequências para indivíduos e sextantes com posterior Análise de Correspondência Múltipla (Anacor) que explorou relações entre o CPI e as características sociodemográficas. Como resultados: 16 (3,6%) apresentaram-se sem alterações gengivais, 235 (52,2%) com sangramento, 36 (8,0%) com cálculo dental e 163 (36,2%) com sangramento e cálculo. A Anacor identificou dois grupos que guardavam semelhanças entre si em relação à doença periodontal. O grupo 1 reuniu os adolescentes com CPI sadio, 19 anos de idade, que trabalham e têm maior renda familiar. No grupo de CPI com sangramento, tem-se os adolescentes com 15 e 16 anos de idade, de ambos os sexos, cursando o ensino fundamental, menor renda familiar e que se autodeclararam pardos ou negros. A gengivite foi relacionada às condições socioeconômicas e demográficas de adolescentes da região.

The scope of this study is to correlate the gingival condition and sociodemographic status of adolescents living in an economically disadvantaged Brazilian region. The survey was conducted with a random sample of 450 adolescents in 13 cities selected in the Jequitinhonha Valley (State of Minas Gerais). The gingival condition was evaluated using a calibrated examiner (Kappa ≥ 0.85). The oral exam was based on the Community Periodontal Index (CPI). The frequencies of individuals were calculated and sextants subsequently assessed using Multiple Correspondence Analysis (ANACOR) to reveal the relationship between CPI and sociodemographic characteristics. The results showed that: 16 (3.6%) were healthy; 235 (52.2%) had gingival bleeding; 36 (8%) had dental calculus and 163 (36.2%) had both bleeding and calculus. ANACOR identified two groups with similarities in relation to periodontal disease. Group one featured 19-year-olds with healthy CPI who work and have higher family income. Group two included 15- and 16-year-olds of both sexes with CPI and gingival bleeding in elementary school with lower family income, who declared themselves to be of mixed or Afro-descendant race. The presence of gingivitis was related to the socioeconomic and demographic characteristics of adolescents in the region.

O objetivo deste artigo é relacionar as condições gengival e socioeconômica e distribuição demográfica de adolescentes residentes em uma região desfavorecida brasileira. O estudo transversal foi realizado com amostra probabilística de 450 adolescentes (15-19 anos) em 13 municípios sorteados no Vale do Jequitinhonha (MG). A condição gengival foi avaliada por um examinador calibrado (Kappa ≥ 0,85) e baseado Índice Periodontal Comunitário (CPI). Foram calculadas as frequências para indivíduos e sextantes com posterior Análise de Correspondência Múltipla (Anacor) que explorou relações entre o CPI e as características sociodemográficas. Como resultados: 16 (3,6%) apresentaram-se sem alterações gengivais, 235 (52,2%) com sangramento, 36 (8,0%) com cálculo dental e 163 (36,2%) com sangramento e cálculo. A Anacor identificou dois grupos que guardavam semelhanças entre si em relação à doença periodontal. O grupo 1 reuniu os adolescentes com CPI sadio, 19 anos de idade, que trabalham e têm maior renda familiar. No grupo de CPI com sangramento, tem-se os adolescentes com 15 e 16 anos de idade, de ambos os sexos, cursando o ensino fundamental, menor renda familiar e que se autodeclararam pardos ou negros. A gengivite foi relacionada às condições socioeconômicas e demográficas de adolescentes da região.

The scope of this study is to correlate the gingival condition and sociodemographic status of adolescents living in an economically disadvantaged Brazilian region. The survey was conducted with a random sample of 450 adolescents in 13 cities selected in the Jequitinhonha Valley (State of Minas Gerais). The gingival condition was evaluated using a calibrated examiner (Kappa ≥ 0.85). The oral exam was based on the Community Periodontal Index (CPI). The frequencies of individuals were calculated and sextants subsequently assessed using Multiple Correspondence Analysis (ANACOR) to reveal the relationship between CPI and sociodemographic characteristics. The results showed that: 16 (3.6%) were healthy; 235 (52.2%) had gingival bleeding; 36 (8%) had dental calculus and 163 (36.2%) had both bleeding and calculus. ANACOR identified two groups with similarities in relation to periodontal disease. Group one featured 19-year-olds with healthy CPI who work and have higher family income. Group two included 15- and 16-year-olds of both sexes with CPI and gingival bleeding in elementary school with lower family income, who declared themselves to be of mixed or Afro-descendant race. The presence of gingivitis was related to the socioeconomic and demographic characteristics of adolescents in the region.