O estudo objetivou avaliar a prevalência de comprometimento cognitivo/funcional em idosos acima de 60 anos (n= 870; m=297, f=573) residentes na comunidade e avaliar a relação entre idade, gênero e comprometimento funcional com o comprometimento cognitivo. Utilizou-se o Mini-Exame do Estado Mental (MEEM) e o Questionário de Atividades Funcionais de Pfeffer (PFAQ). Comparou-se relação de deficits cognitivo e funcional (MEEM e PFAQ). A prevalência de comprometimento cognitivo/funcional foi 19,2%. Há relação entre comprometimento cognitivo e funcional (Pearson=0,737), independente do nível educacional (analfabetos/alfabetizados: OR=15,60; p=0/ OR = 16,40; p=0). Idade e gênero são fatores associados a comprometimento cognitivo/funcional (p<0,05). A prevalência de comprometimento cognitivo/funcional é mais alta que a encontrada em outro estudo brasileiro. Idade, gênero feminino e comprometimento funcional estão diretamente associados a comprometimento cognitivo. O reconhecimento de comprometimento funcional pode ser mais fácil por familiares/profissionais de saúde. Isso reforça a idéia do uso combinado de escalas em rastreamentos de demência.

The study aims to evaluate the prevalence of cognitive/functional impairment in community-dwelling elderly above 60 years of age (n= 870; m=297, f=573) and the relationship of age, gender, and functional impairment with cognitive impairment using Mini-Mental State Examination (MMSE) and Pfeffer Functional Activities Questionnaire (PFAQ). Chi-square and Student's tests were used to compare cognitive and functional deficits. Linear regression assessed MMSE/PFAQ relationship. Stratified analysis assessed confounding factors. Logistic regression assessed the relationship among age/gender/functional status with cognitive impairment (p<0.05). Prevalence of cognitive/functional impairment was 19.2%. Functional and cognitive impairment are negatively correlated (Pearson= 0.737), despite educational level (illiterate/literate: OR=15.60; p=0/OR = 16.40; p=0). Age and gender (female) were associated with cognitive/functional impairment. Functional impairment is highly correlated to cognitive impairment. Family/health professionals may recognize functional impairment more easily than cognitive impairment. Thus, the use in combination of cognitive and functional scales is important when screening for dementia.

OBJETIVO: Definir o mini-exame do estado mental (MEEM) global, por idade e educação em idosos de Santo Antônio de Pádua, RJ. MÉTODO: Avaliaram-se idosos residentes na comunidade (n=341; m=109, f=232) com MEEM. Dividiu-se a amostra em idosos jovens (65-84 anos) / idosos velhos (>85 anos) e escolaridade (analfabetos, alfabetizados). Comparou-se o MEEM dos grupos utilizando-se testes t de Student, Mann-Whitney e Tukey (p< 0,05). RESULTADOS: A idade dos idosos jovens foi 73,13 ± 5,27 anos e o MEEM=19,91 ± 5,35. A idade dos idosos velhos foi 88,00 ± 4,90 anos e o MEEM=16,90 ± 4,96. Os grupos diferiram no MEEM significativamente (p=0,01). O MEEM dos analfabetos foi 17,08 ± 4,42 e dos alfabetizados 22,34 ± 4,94 (p<0,0001). O MEEM de idosos jovens analfabetos (73,61 ± 5,26 anos) e alfabetizados (72,67 ± 5,26 anos) foi 17,29 ± 4,40 e 22,42 ± 4,98, respectivamente. O MEEM diferiu significativamente nos grupos de idosos jovens (p<0,0001). O MEEM dos idosos velhos analfabetos e alfabetizados (86,50 ± 1,09 e 90,25 ± 7,34 anos) foi 14,33 ± 3,89 e 20,75 ± 3,85, respectivamente. CONCLUSÃO: Escolaridade e idade influenciam o MEEM. Estes resultados não se comparam aos de países desenvolvidos pela variável educação.

OBJECTIVE: To define mini-mental state examination (MMSE) global scores, by age and education in elderly in Santo Antônio de Pádua, Rio de Janeiro,Brazil. METHOD: Elderly > 65 years-old (n=341; m=109, f=232) responded to MMSE. Sample was divided by age and education: young old (65-84 years)/oldest old (>85 years), illiterates, low/medium schooling. MMSE scores were compared using t test of Student, Mann-Whitney and Tukey (p<0.05). RESULTS: Young and oldest old's mean age were 73.13 ± 5.27; 88.00 ± 4.90, respectively. Young old MMSE score was 19.91 ± 5.35 and oldest old was 16.90 ± 4.96. There was a significant difference between the groups (p=0.01). Illiterate and educated elderly scored 17.08 ± 4.42 and 22.34 ± 4.94, respectively (p<0.0001). Illiterate and educated young old (age=73.61 ± 5.26; 72.67 ± 5.26) scored 17.29 ± 4.40 and 22.42 ± 4.98, respectively. MMSE shows significant difference between groups of young old (p<0.0001). MMSE of illiterate and educated oldest old (age=86.50 ± 1.09; 90.25 ± 7.34) were 14.33 ± 3.89 and 20.75 ± 3.85, respectively. CONCLUSION: Schooling and age influence on MMSE. These results do not compare with those of developed countries taking education as a variable.