Resumo O clima do estado do Rio Grande do Sul (RS) é temperado úmido, condições de vegetação natural do tipo floresta temperada ou decidual, entretanto, em aproximadamente 46,3% de sua área, a vegetação é campestre. Assim, neste estudo, procurou-se colaborar no sentido de melhor entender as relações entre as condições climáticas e a vegetação natural do estado do RS. Para isso, relacionou-se a vegetação natural do estado do RS com as disponibilidades climáticas. Foram utilizados doze modelos fitoclimáticos e três classificações climáticas. Para o cálculo dos modelos e o enquadramento nas classificações climáticas, foram utilizadas as médias dos totais mensais e anuais da precipitação pluviométrica e evapotranspiração potencial, as médias, médias das máximas e médias das mínimas mensais e anuais das temperaturas do ar e as médias mensais e anuais das deficiências e excessos hídricos do solo de 41 estações meteorológicas, período 1931-1960 e, ainda, as médias mensais da radiação solar global de 25 estações meteorológicas, período 1957-1984. Pelos resultados obtidos para todas as estações meteorológicas utilizadas, as disponibilidades climáticas do estado são características de formação vegetal natural do tipo floresta. Dessa forma, tendo em vista que em torno de 46,3% da vegetação natural do estado é do tipo campestre, conclui-se que outros fatores, além do clima, interferem e/ou interferiram na formação da vegetação do Rio Grande do Sul.

Abstract The climate of the state of Rio Grande do Sul (RS) is humid temperate, conditions of natural vegetation of the kind called temperate or deciduous forest. However, in approximately 46.6% of its area the vegetation is country. Thus, in this study, we tried to corroborate in order to better understand the relationships between climatic conditions and the natural vegetation of RS state. To do so, the natural vegetation of RS was related to the climatic availability. Twelve phytoclimatic models and three climatic classifications were used. For the calculation of the models and the classification in the climatic classifications, the averages of the monthly and annual totals of the rainfall and potential evapotranspiration were used, the means, average of the maximum and average of the monthly and annual minimum of the air temperatures and the monthly averages and of the soil water deficiencies and excesses of 41 meteorological stations, period 1931-1960, and also the monthly averages of the global solar radiation of 25 meteorological stations, period 1957-1984. From the results obtained for all the meteorological stations used, the climatic availabilities of the state are characteristics of natural vegetation formation of the forest type. Thus, considering that about 46.3% of the state’s natural vegetation is of the country type, it is concluded that other factors, in addition to the climate, interfere and/or have interfered in the formation of vegetation in Rio Grande do Sul state.

Foram determinadas as disponibilidades climáticas de conforto térmico para os humanos em Santa Maria, estado do Rio Grande do Sul - Brasil (29°42'S; 53°42'W; 95m). Utilizaram-se os dados diários da temperatura do ar das 9h, 15h e 21h, medidos nos termômetros de bulbo seco e de bulbo úmido, de um psicrômetro comum e das temperaturas máximas e mínimas diárias, período 1969-2011. Calcularam-se os valores do índice de Temperaturas Efetivas (TE) diários utilizando o método de THOM (1959). Em termos médios, as condições de desconforto por temperaturas baixas ocorreram pela manhã (9h), nos sete meses mais frios do ano, à noite (21h), nos seis meses mais frios do ano, à tarde (15h), nos quatro meses mais frios do ano e, por temperaturas elevadas, à tarde (15h), no mês de janeiro. Entretanto, o desvio padrão dos valores médios do índice TE variou de 1,8 a 4,1, evidenciando a elevada ocorrência de dias ou de horas do dia, com valores discordantes daqueles da média, principalmente nos meses mais frios do ano, quando a variabilidade é maior

The climatic availabilities for human thermal comfort in Santa Maria, RS -Brazil, were determined. The daily data of minimum and maximum air temperatures, and air and wet bulb temperatures at the standard local time (9h, 15h and 21h), were collected from 1969 to 2011 and were measured in a non aspirated psychrometer at the Meteorological Station located in Santa Maria - RS (29°42'S; 53°42'W; 95m). The index of daily Effective Temperatures was calculated using the method of THOM (1959). In average, the discomfort by the low temperatures occurs during the morning (9h) in the seven coldest month of the year, at night (21h) in the six coldest month of the year, and in the afternoon (15h) in four of the coldest months of the year, and, for high temperatures, in the afternoon (15h) in January. However, the standard deviation of the index varies from 4.1 to 1.8, indicating the occurrence of days or hours with discrepancy values from that of the average, mainly in the coldest months of the year, when the variability is greater

Foram determinados os coeficientes a e b da equação de Angströn-Prescott para a estimativa da radiação solar global para Santa Maria, RS. Utilizaram-se os dados diários da intensidade de fluxo de radiação solar global e de insolação (brilho solar) registrados na Estação Meteorológica pertencente ao 8° Distrito de Meteorologia, localizada no Campus da Universidade Federal de Santa Maria - UFSM, período 2002-2008. Os dados foram copiados no banco de dados do 8° Distrito de Meteorologia - 8° DISME, em Porto Alegre, e calculados os valores diários de radiação solar global no topo da atmosfera e de insolação máxima possível, considerando a latitude local. Com esses dados, foram determinadas as equações mensais e estacionais de regressão para a estimativa da radiação solar global em função da insolação. Constatou-se que existe alta correlação entre os dados de radiação solar global com aqueles de insolação, sendo, assim, possível estimar a radiação solar global em função da insolação.

Coefficients a and b of the Angströn - Prescott equation to estimate global solar radiation for Santa Maria, RS were determined. Daily data of global solar radiation and sunshine, were obtained from the Meteorological Station which belongs to the 8th District of Meteorology, located on the campus of the Federal University of Santa Maria - UFSM, period from 2002 to 2008. The mentioned data were copied from the database of the 8th District of Meteorology - 8th DISME in Porto Alegre. Top of atmosphere radiation and possible maximum sunshine were calculated considering local latitude. With such elements, monthly regression equations were determined for the estimation of solar radiation as a function of insolation. We found a high correlation between insolation and global solar radiation and it's possible to estimate the solar radiation depending on the measured insolation.

RESUMO Relacionou-se a vegetação natural do estado do Rio Grande do Sul com as disponibilidades climáticas por meio do diagrama climático de Walter e Lieth (1967). Foram utilizadas as temperaturas médias mensais do ar e as médias dos totais mensais de chuva de 41 estações meteorológicas, no período de 1931-1960. Para cada estação meteorológica foi traçado um gráfico cartesiano no qual se colocaram, no eixo das abcisssas, os meses e, num dos eixos das ordenadas, a temperatura média mensal do ar, em °C e, no outro, a média dos totais mensais de chuva, em mm, sendo a escala da representação da chuva o dobro daquela da temperatura. Constatou-se que, pelos diagramas climáticos, todo o território do Estado se enquadra no Zonobioma de clima úmido temperado quente e vegetação de florestas. Esses resultados indicam que o modelo fitoclimático de Walter e Lieth (1967) não é adequado para representar a distribuição geográfica da vegetação natural do Estado, pois esta não é formada somente por florestas, mas também por grandes áreas de vegetação do tipo campestre.

ABSTRACT The natural vegetation in the State of Rio Grande do Sul was related to climatic availability through the climatic diagram of Walter and Lieth (1967). Values of mean monthly air temperature and rainfall from 41 meteorological stations during the period 1931-1960 were taken into account. For each meteorological station, a graph was plotted with months in the x axis and monthly air temperature and rainfall in the two y axis considering the y axis with rainfall two fold the y axis with air temperature. Results showed that Rio Grande do Sul as a whole fits in the zonobioma of warm humid temperate climate and forest vegetation. These results indicate the phytoclimate model of Walter and Lieth (1967) is not appropriate to represent the geographic distribution of the natural vegetation of the State, because this type of vegetation is not only that which covers the State that because it also parents praises.

Neste trabalho, objetivou-se determinar as épocas de semeadura (ES) com menor e maior risco de deficiência hídrica para a cultura do milho no município de Santa Maria (RS). Para isso, utilizaram-se 34 anos de dados, coletados na estação meteorológica de Santa Maria, no cálculo do balanço hídrico (BH) seqüencial diário, com base no modelo de Thornthwaite e Mather adaptado. Simularam-se 42 ES, de agosto a fevereiro, para os três grupos de maturação de variedades da cultura. A duração dos subperíodos e do ciclo foi estimada a partir da soma térmica efetiva com temperatura base de 10°C. Foi realizado o BH considerando-se a fração de água disponível no solo, abaixo da qual iniciam as deficiências hídricas. A evapotranspiração de referência (ETo) foi estimada pelo método de Penman. Verificou-se que nas épocas de semeadura de outubro e novembro e na primeira quinzena de dezembro, as probabilidades de ocorrência de deficiência hídrica são maiores no total do ciclo. As épocas de semeadura de dezembro ao início de janeiro apresentam os menores riscos de deficiência hídrica no período mais crítico para a cultura. Nestas ES, no entanto, deve-se efetivar a semeadura somente se houver condição de umidade no solo adequada para a germinação e emergência.

The aim of this work was to determine the corn sowing date (ES) with the least and the highest risk of water deficit in Santa Maria, RS, Brazil. Daily data during 34 years collected at a meteorological station in Santa Maria were used to calculate the daily water balance (BH), based on the Thornthwaite and Mather adapted model. Forty two ES were simulated, from August to February, for three corn maturation groups. The duration of the subperiods and cycle was estimated by residual growing degree-days with 10°C as base temperature for development. The BH was calculated considering the fraction of available water in the soil, a threshold below which water deficit starts. Reference evapotranspiration (ETo) was estimated with the adjusted Penman model. It was concluded that the water deficiency occurrence probability are great in October, November and the first half of December sowing dates, considering all the crop cycle. December and the beginning January sowing dates present the least risk of water stress during the most critic period, assuming enough soil moisture at sowing and emergence.

Determinaram-se as disponibilidades de horas de frio abaixo de 7°C (HF<7) e de 13°C (HF<13) acumuladas até determinada quinzena para níveis de probabilidade de 1, 10, 20, 50, 80, 90 e 99% de 9 locais da região de Santa Maria, RS. As horas de frio diárias foram obtidas dos termogramas ou estimadas por modelos analíticos ou modelos de regressão a partir dos valores das temperaturas mínima, máxima e das 21 horas do ar. Na determinação das probabilidades de ocorrência de horas de frio, foi utilizada uma combinação de duas distribuições, sendo uma discreta para verificar se ocorreram ou não horas de frio na quinzena, e a outra contínua para verificar a quantidade de horas de frio quando estas ocorreram. A disponibilidade de horas de frio acumuladas esperada para determinada probabilidade foi obtida com a função densidade de distribuição gama, que melhor se ajustou à distribuição das probabilidades empíricas. A distribuição normal foi usada apenas nos casos em que o parâmetro "g" da função gama foi maior do que 27,0. Verificou-se que, em pelo menos 5 a ano é grande em todos os locais e a diferença relativa entre as disponibilidades dos diferentes locais é proporcionalmente maior para HF<7 do que para HF<13. A disponibilidade de HF<7 acumuladas no mês de abril é muito baixa, porém não deve ser desconsiderada para HF<13, e diminui abruptamente da 1ª para a 2ª quinzena do mês de setembro em todos os locais.

The availability of chilling hours below 7°C (HF<7) and 13°C (HF<13) accumulated every 15 days up to certain date for different levels of probability (1, 10, 20, 50, 80, 90 and 99%) in 9 different locations in the central region of Rio Grande do Sul, was determined. Daily chilling hours were measured with thermographes or estimated by minimum and maximum daily temperatures and temperature at 9 pm adapting an analytical method or by multiple regression analysis. A combination of two distributions was used in order to determine the probability of occurring chilling hours. The first was a discrete distribution employed to verify whether there were chilling hours within the interval of 15 days and the other was a continuous distribution to verify the number of chilling hours when occurring. The availability of accumulated chilling hours expected for a given probability was calculated based on the density of gamma distribution. Normal distribution was used only in few cases in which the "g" parameter of the gamma function was greater than 27. It was observed that at least in one of every two years there are above 75 accumulated HF<7 up to June 30 in all locations. The availability of accumulated chilling hours from April, 1st up to September, 15th in 50% of all years varied from 200 HF<7 and 1250 HF<13 in Cachoeira do Sul to 490 HF<7 and 1850 HF<13 in Sobradinho. It was also observed that the variability of chilling hours occurrence among years is large on all locations and the relative difference among the availability of the different locations is proportionally greater at HF<7 than at HF<13. Availability of accumulated chilling hours during April is very low for HF<7, but it is considerable at HF<13. The number of chilling hours decreases drastically from the first 15 days to the last 15 days of September in all locations.

Foram traçadas as cartas da distribuição de disponibilidade de horas de frio na região Central do Rio Grande do Sul. Para tal, utilizaram-se os dados de disponibilidade de ocorrência do número médio acumulado de horas de frio <13ºC e <7ºC nos meses de abril a setembro de dez estações meteorológicas localizadas na região. Traçaram-se as isolinhas de diferentes totais de valores médios acumulados do número de horas de frio para a probabilidade de ocorrência de 50%. Para auxiliar no traçado das isolinhas foram utilizadas equações de regressão, estimando os valores do número de horas de frio em função da altitude e latitude. Os valores mais baixos do número de horas de frio ocorrem nas áreas de menor altitude, como nos vales dos rios Jacuí, Vacacaí e Ibicuí e afluentes, e os valores mais elevados nas áreas de maior altitude como nas partes do Planalto e Serra do Sudeste.

Maps of chilling hours distribution in the central region of Rio Grande do Sul, Brazil, were drawn. Mean of chilling hours bellow 7°C (HF<7) and 13°C (HF<13) accumulating every 15 days up to certain date were used. Isolines of different intensities were drawn using average accumulated values of the number of chilling hours for the occurrence probability of 50%. Two distribution combinations were used to determine the occurrence probability of chilling hours. One was a discrete distribution to verify if there was chilling hours accumulated during the 15 day interval and the other one was a continuous distribution used to identify the accumulate chilling hours. Regression equations that adjusted chilling hours values as a function of the local latitude and altitude were used to simplify isolines drawing. Lower values of accumulate chilling hours below 7°C and below 13°C were observed in locals with low altitudes, such as Jacuí, Vacacaí and Ibicuí river valleys and main tributary streams. However, higher values were observed in high altitudes mainly in Serra do Sudeste and Planalto highland areas.

Avaliou-se o rendimento de frutos do tomateiro cultivado em estufa de polietileno conduzido em diferentes sistemas de poda em Santa Maria, Estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Utilizou-se o híbrido Monte Carlo, de hábito de crescimento indeterminado e frutos do grupo salada e pluriloculados. Os tratamentos foram: condução com uma haste e poda após a 3ª (T1), 5ª (T2) e 7ª inflorescência (T3) e condução com duas hastes e poda após a 3ª (T4), 5ª (T5) e 7ª inflorescência (T6). Os frutos foram colhidos uma vez por semana. Para o rendimento precoce de frutos os sistemas de poda não apresentaram diferenças significativas. O número de frutos por planta e o rendimento de frutos comercializáveis foi superior nas plantas conduzidas com duas hastes. Independente do número de hastes, o número de frutos por planta e o rendimento de frutos comercializáveis foi crescente com o número de inflorescências/planta. Quanto ao peso médio dos frutos, os sistemas de poda não apresentaram diferenças significativas para os frutos com diâmetro transversal entre 80 e 120mm. Já as diferenças foram significativas para o peso médio dos frutos com diâmetro transversal entre 50 e 80mm e peso médio geral, sendo estes maiores nas plantas conduzidas com uma haste e nas podadas após a 3ª inflorescência.

Response of "Monte Carlo" tomato, an indeterminated variety, to prunning systems inside a polyethylene greenhouse was evaluated at Santa Maria, Rio Grande do Sul State, Brazil. Treatments were: one steam with three trusses (T1), one steam with five trusses (T2), one steam with seven trusses (T3), two steams with three trusses (T4), two steams with five trusses (T5), two steams with seven trusses (T6). Fruits were harvested once a week. Early yield was not affected by treatments. Marketable total yield and fruit number per plant were greater in treatments with two steams per plant. Marketable total yield increased with trusses number per plant increase, regardless the number of steams. Average weight of 80-120mm fruit class was similar among treatments. However, the average weight of 50-80mm fruit class and the general average weight was greater in plants with one steam and in plants prunned after the third truss.

Seis experimentos, em diferentes locais e/ou anos, foram, conduzidos com a cultura do feijão. O rendimento de grãos, de cada experimento, foi avaliado em 160 parcelas de 0,5 x 1,0m, com objetivo de estimar o tamanho ideal de parcela. Em média, o tamanho ideal da parcela foi de quatro linhas de 6m de comprimento e 0,5m entre linhas.

Six blackbean (Phaseulos vulgaris L.) experiments were conducted at different places and/or years aiming to estimate the ideal plot size. Grains yields were obtained from 160 plots in each experiment, each one measuring 0.5 x 1.0m. The results indicated that the ideal plot size would be formed by four 6m, long rows and 0.5m between rows.

O presente trabalho objetivou testar os modelos analíticos utilizados por ANGELOCCI et al (1979), HELDWEIN (1983) e os propostos com ajustes para o verão de Santa Maria (Santa Maria, I, II e III) para estimar o número diário de horas com temperatura do ar ≤ 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 e 17,0°C, para os meses de dezembro, Janeiro, fevereiro e março para Santa Maria, RS. A comparação entre os valores obtidos diretamente dos termogramas e os estimados por cinco modelos analíticos (ANGELOCCI et al, 1979; HELDWEIN,1983; Santa Maria I, II e III) foi feita em função dos valores médios diários de horas dos dias com temperaturas baixas, coeficientes de determinação, linear e angular da equação de 1° grau entre os valores reais e os estimados. Verifica-se que é possível estimar, com precisão satisfatória, o número diário de horas com temperatura do ar ≤ 17, 16, 15, 14, 13 e 12,0°C, utilizando os modelos analíticos de ANGELOCCI et al (1979) e o Santa Maria III.

This work had as objective to test the analytical methods used by ANGELOCCI et al (1979), HELDWEIN (1983) as well as the proposed with adjustment for the summer in Santa Maria (Santa Maria I, II e III) in order to estimate the daily number of hours with air temperatures ≤ 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 e 17,0°C for December, January, February and March in Santa Maria, RS. The comparison between values directly obtained from the records and the values estimated by five analytical methods (ANGELOCCI et al, 1979; HELDWEIN,1983; Santa Maria I, II e III) were done in function of the daily average number of hours with temperatures lower than above cited values, determination, linear and angular coeficients obtained by the first degree regression equation among the real values (records) and the estimated. It was verifyed that is possible to estimate, with good precision the daily number of hours with air temperature ≤ 17, 16, 15, 14, 13 e 12,0°C using the analytical methods proposed by ANGELOCCI et al (1979) and Santa Maria III.

RESUMO A disponibilidade e a variabilidade da insolação e da densidade de fluxo da radiação solar global incidente foram determinadas para vários locais da região de Santa Maria, RS. Utilizaram-se dados diários destes elementos climáticos, registrados nas estações experimentais de Silvicultura da Boca do Monte (Santa Maria), Fitotécnica de Júlio de Castilhos e de Forragicultura de São Gabriel da Secretaria da Agricultura e Abastecimento e das estações meteorológicas de Santa Maria (cidade) e Departamento de Fitotecnia (Santa Maria) pertencentes ao Instituto Nacional de Meteorologia. Concluiu-se que a disponibilidade de insolação e de densidade de fluxo da radiação solar global incidente de Júlio de Castilhos é maior que a de São Gabriel e a de Santa Maria, e que a variabilidade destes elementos é elevada em todos os meses do ano mas é maior durante os meses de inverno. Também verificou-se que a probabilidade de ocorrência de mais de um dia com ausência de insolação e de dias com densidade de fluxo de radiação solar global incidente < 100 cal.cm.-2 .dia-1 e de seqüências de mais de um dia consecutivo com estes níveis é maior nos meses de inverno na região de Santa Maria.

SUMMARY Availability variability of sunshine hours and total solar radiation at the Santa Maria (RS) region were determined. Data were colected at the Forest Experimental Station located in Boca do Monte, Experimental Station of Júlio de Castilhos and Grass Experimental Station of São Gabriel as well from the standart meteorological station located at the Federal University of Santa Maria. It was concluded that daily sunshine availability and total solar radiation at Júlio de Castilhos was greater than in São Gabriel and Santa Maria and the variability of these elements was high during all months but higher during winter. The probability of occuring more than one day without sunshine and days with global solar radiation less than 100 cal.cm-2 .day-1 and a sequency of more than one consecutive day with these levels was greater during winter month for the Santa Maria region.

RESUMO Utilizando os valores das temperaturas mínimas diárias do ar registradas na Estação Climatológica Principal de Santa Maria, RS, determinou-se as probabilidades de ocorrência do número de dias, por decêndio ou mês, das seqüências de varias durações e da duração da maior seqüência de dias consecutivos, em cada mês, com temperaturas mínimas do ar prejudiciais à fecundação das flores da cultura do arroz (Oriza sativa L.). Os resultados evidenciam que na época de floração existe risco de ocorrência de temperaturas mínimas do ar prejudiciais à fecundação das flores do arroz e que este risco é menor no mês de fevereiro.

SUMMARY Daily minimum temperatures obtained at Santa Maria, RS, were used to determine the occurrence probabilities of number of days per month or per 10 days time period as well as sequency duration of consecutive days, for every month, with minimum temperatures injurious to fecundation of rice flowers. Results indicate that during the flowering there are risks that low temperatures could affect fecundation of rice flowers but those risks are lower during February.