A adubação nitrogenada atua na aceleração do aparecimento e mortalidade de perfilhos, alterando o perfil etário da população. Perfilhos de idades diferentes possuem capacidades distintas de resposta a fatores de meio e de manejo, caracterizadas por variação em suas respostas morfogênicas, o que interfere sobremaneira no acúmulo de forragem. Nesse sentido, as variáveis taxa de aparecimento e alongamento foliar e duração de vida das folhas foram utilizadas como descritores para identificar as classes de idade de perfilhos em pastos de capim-marandu, mantidos a 30cm por meio de lotação contínua e taxa de lotação variável, utilizando-se o procedimento multivariado de análise de agrupamentos (Cluster analysis). Foi utilizado o método da distância média, segundo as médias conjuntas dos caracteres avaliados e, com base nesses resultados, um dendograma foi construído. O agrupamento segundo as características morfogênicas taxa de aparecimento e alongamento foliar e duração de vida das folhas revelou variações significativas entre três faixas etárias: perfilhos jovens (0 a 60 dias), perfilhos maduros (60 a 120 dias) e perfilhos velhos (com mais de 120 dias). A discriminação das faixas etárias de acordo com a dose de nitrogênio seguiu o mesmo padrão de agrupamento, indicando valores de referência para futuros estudos mais detalhados acerca da ecofisiologia do capim-marandu.

Nitrogen fertilization augments tiller appearance and death, modifying the age profile of tiller population. Tillers from different age categories present distinct responses to environmental factors and management practices characterized by variation in their morphogenetic responses, which interfere in the dynamics of the herbage accumulation process. In that context, rates of leaf appearance and elongation and leaf lifespan were used as indicators to identify tiller age categories of continuously stocked marandu palisade grass managed at 30cm and subjected to nitrogen fertilization regimes using cluster analysis. Analysis was based on the average distance method using combined means of the response-variables studied, and the results used to build a dendogram to illustrate the arrangement of the resulting clusters. Three clusters were identified corresponding to the tiller age categories denominated young (tillers with age between 0 and 60 days), mature (between 60 and 120 days) and old (over 120 days). Discrimination of the tiller age categories according to nitrogen fertilization regime followed the same pattern of clustering. The fact demonstrates consistency and indicates the three age categories as reference for detailed studies regarding the ecophysiology of marandu palisade grass.

O objetivo deste trabalho foi avaliar o grau de multicolinearidade e identificar as variáveis envolvidas na dependência linear em modelos aditivo-dominantes. Foram utilizados dados de peso ao nascimento (n=141.567), peso ao ano (n=58.124) e perímetro escrotal (n=20.371) de bovinos de corte compostos Montana Tropical. O diagnóstico de multicolinearidade foi baseado no fator de inflação de variância (VIF) e no exame dos índices de condição e dos autovalores da matriz de correlações entre as variáveis explanatórias. O primeiro modelo estudado (RM) incluiu o efeito fixo de classe de idade da mãe ao parto e as covariáveis associadas aos efeitos aditivos e não aditivos diretos e maternos. O segundo modelo (R) incluiu todos os efeitos do RM, exceto os efeitos aditivos maternos. Detectou-se multicolinearidade em ambos os modelos para todas as características consideradas, com valores de VIF de 1,03 - 70,20, para RM, e de 1,03 - 60,70, para R. As colinearidades aumentaram com o aumento de variáveis no modelo e com a redução no volume de observações, e foram classificadas como fracas, com valores de índice de condição entre 10,00 e 26,77. Em geral, as variáveis associadas aos efeitos aditivos e não aditivos estiveram envolvidas em multicolinearidade, parcialmente em razão da ligação natural entre essas covariáveis como frações dos tipos biológicos na composição racial.

The objective of this work was to assess the degree of multicollinearity and to identify the variables involved in linear dependence relations in additive-dominant models. Data of birth weight (n=141,567), yearling weight (n=58,124), and scrotal circumference (n=20,371) of Montana Tropical composite cattle were used. Diagnosis of multicollinearity was based on the variance inflation factor (VIF) and on the evaluation of the condition indexes and eigenvalues from the correlation matrix among explanatory variables. The first model studied (RM) included the fixed effect of dam age class at calving and the covariates associated to the direct and maternal additive and non-additive effects. The second model (R) included all the effects of the RM model except the maternal additive effects. Multicollinearity was detected in both models for all traits considered, with VIF values of 1.03 - 70.20 for RM and 1.03 - 60.70 for R. Collinearity increased with the increase of variables in the model and the decrease in the number of observations, and it was classified as weak, with condition index values between 10.00 and 26.77. In general, the variables associated with additive and non-additive effects were involved in multicollinearity, partially due to the natural connection between these covariables as fractions of the biological types in breed composition.