O objetivo foi avaliar a cobertura nacional de registro de partos no Sistema de Informação Hospitalar do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS), segundo o hospital de ocorrência, e verificar características institucionais associadas. Realizou-se estudo ecológico descritivo com dados do SIH/SUS, do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) e do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES) de acesso público, de 2012-2020. Internações de mulheres de 10 a 49 anos para parto vaginal ou cesariana no SIH/SUS foram comparadas aos registros de nascidos vivos ocorridos em partos hospitalares em estabelecimentos com convênio SUS e mais de 100 nascidos vivos/ano no SINASC. A cobertura foi medida pela proporção de internações para partos (SIH/SUS) em relação ao total de nascidos vivos SINASC. Modelos de classificação supervisionada, árvore de decisão e floresta aleatória foram utilizados para identificar as características hospitalares para a predição da cobertura. A cobertura no SIH/SUS foi estimada em 86,9%, e em 80,6% após a exclusão de hospitais com cobertura > 100%. Maiores coberturas foram observadas nas regiões Norte e Nordeste e menores no Sul e no Centro-oeste. Houve aumento da cobertura nacional de 77,9% para 82,3% no período. Os principais fatores preditivos foram a proporção de cesarianas, a quantidade de leitos obstétricos do SUS, a esfera administrativa e o porte do hospital, com menor cobertura em serviços que apresentam maior prevalência de cesarianas. Falhas no registro do CNES foram identificadas no SINASC. A cobertura de registro de partos pelo SIH/SUS é elevada, sendo menor em hospitais com elevada proporção de cesarianas. Estratégias de melhoria contínua da qualidade de registro nos sistemas de informação são necessárias.

El objetivo fue evaluar la cobertura nacional de registro de partos en el Sistema de Información Hospitalaria del Sistema Único de Salud brasileño (SIH/SUS), según el hospital de ocurrencia y verificar las características institucionales asociadas. Se realizó un estudio ecológico descriptivo con datos del SIH/SUS, el Sistema de Información de Nacidos Vivos (SINASC) y el Catastro Nacional de Establecimientos de Salud (CNES), de acceso público, en el período 2012-2020. Se compararon las hospitalizaciones de mujeres de 10 a 49 años para parto vaginal o cesárea en el SIH/SUS con los registros de nacidos vivos ocurridos en partos hospitalarios en establecimientos con convenio SUS y más de 100 nacidos vivos/año en el SINASC. La cobertura se midió por la proporción de hospitalizaciones por parto (SIH/SUS) con relación al total de nacidos vivos SINASC. Se utilizaron modelos de clasificación supervisada, árbol de decisión y bosque aleatorio para identificar las características hospitalarias para predecir la cobertura. La cobertura en el SIH/SUS se estimó en un 86,9% y un 80,6% después de excluir los hospitales con cobertura > 100%. Se observó mayor cobertura en las regiones Norte y Nordeste y menor en las regiones Sur y Centro-Oeste. Hubo un aumento en la cobertura nacional del 77,9% al 82,3% en este período. Los principales factores predictivos fueron la proporción de cesáreas, las camas obstétricas del SUS, el ámbito administrativo y el tamaño del hospital, con menor cobertura en los servicios con mayor proporción de cesáreas. En el SINASC se identificaron fallas en el registro del CNES. La cobertura de registro de partos en el SIH/SUS del país es alta, y es menor en hospitales con alta proporción de cesáreas. Se requieren estrategias para la mejora continua de la calidad de los registros en los sistemas de información.

This study aimed to evaluate the national coverage of birth registration within the Brazilian Hospital Information System of the Brazilian Unified National Health System (SIH/SUS), according to the hospital of birth, and identify associated institutional characteristics. A descriptive ecological study was conducted using available data from the SIH/SUS, the Brazilian Information System on Live Births (SINASC), and the Brazilian National Registry of Health Establishments (CNES) from 2012 to 2020. Hospital admissions of women aged 10 to 49 for vaginal childbirth or cesarean section in the SIH/SUS were compared to live birth records from hospital deliveries in SUS-contracted establishments with more than 100 live births per year in SINASC. Coverage was measured by the proportion of admissions for childbirth (SIH/SUS) in relation to the total number of live births in SINASC. Supervised classification models, decision trees, and random forests were used to identify hospital characteristics predictive of coverage. Coverage in the SIH/SUS was estimated at 86.9%, and 80.6% after excluding hospitals with > 100% coverage. Higher coverage rates were observed in the North and Northeast regions, whereas lower rates were seen in the South and Central-West regions. National coverage increased from 77.9% to 82.3% during the period. The main predictive factors were the proportion of cesarean sections, the number of obstetric beds of SUS, the administrative sphere, and facility size, with lower coverage in services with a higher proportion of cesarean sections. Inconsistencies in CNES registration were identified in SINASC. Birth registration coverage in the SIH/SUS is high across the country, though lower in hospitals with a high proportion of cesarean sections. Strategies for continuous improvement of quality for information system records are necessary.

RESUMO Objetivo: Estimar a cobertura de registro de óbito de mulheres em idade fértil (MIF) no Sistema de Informação Hospitalar (SIH), segundo hospital de ocorrência, e verificar os preditores associados à cobertura. Métodos: Estudo ecológico descritivo com dados públicos do SIH, Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES) no período 2012–2020. Óbitos em internações de MIF no SIH foram comparados aos do SIM. Calculou-se a cobertura pela proporção de óbitos no SIH em relação ao SIM. Modelos de classificação supervisionada — árvore de decisão e floresta aleatória — foram utilizados para identificação das características hospitalares relacionadas à cobertura. Resultados: A cobertura de registro de óbito de MIF foi estimada em 78%, e em 71,8% após exclusão de hospitais com cobertura >100%. Menor cobertura foi observada na região Norte (67,7%) e maior na Sul (76,9%). Houve aumento da cobertura — de 69% para 74,4% — no período. Os principais fatores preditivos da cobertura foram instalação física de urgência/emergência, esfera administrativa, nível de complexidade, proporção de leitos adultos conveniados ao SUS e atividade de ensino, com menor cobertura naqueles com instalação de urgência/emergência e maior cobertura naqueles com maior complexidade, da esfera federal, com atividade de ensino e maior proporção de leitos adultos conveniados ao SUS. Falhas no registro do CNES foram identificadas no SIM. Conclusão: A cobertura de registro de óbito de MIF no SIH no país é elevada e crescente. Diferenças regionais reforçam a necessidade de estratégias de melhoria da qualidade dos sistemas de informação.

ABSTRACT Objective: To estimate the death registration coverage of women of childbearing age (WCA) in the Hospital Information System (SIH), according to the hospital of occurrence and to verify the predictors associated with coverage. Methods: Descriptive ecological study with public data from SIH, Mortality Information System (SIM) and National Registry of Health Establishments (CNES), 2012–2020. Deaths in WCA hospitalizations in SIH were compared to those in SIM. Coverage was calculated by the proportion of deaths in SIH in relation to SIM. Supervised classification models — decision tree and random forest — were used to identify hospital characteristics related to coverage. Results: WCA death registration coverage was estimated at 78.0 and 71.8% after excluding hospitals with >100% coverage. Lower coverage was observed in the North region (67.7%) and higher in the South (76.9%). There was an increase in coverage from 69.0% to 74.4% in the period examined. The main factors predicting coverage were urgency/emergency facility, administrative management level, hospital complexity, proportion of adult beds covered by SUS and teaching activity, with lower coverage in those with an urgency/emergency facility and greater coverage in those of higher complexity, in federal hospitals, those with teaching activity and higher proportion of adult beds covered by SUS. Flaws in the CNES registration were identified in SIM. Conclusion: The coverage of WCA death registration in SIH in the country is high and growing. Regional differences reinforce the need for strategies to improve the quality of information systems.

RESUME Objetivo: Apresentar a metodologia utilizada no desenvolvimento de dois produtos para a vigilância da saúde materna e seus determinantes e discutir as suas possíveis utilizações. Métodos: A partir de modelo teórico dos determinantes do óbito materno e bases de dados dos sistemas de informação em saúde brasileiros, foram desenvolvidos dois produtos gratuitos: um painel interativo denominado “Vigilância da saúde materna” e um material educativo chamado “Aparecida: uma história sobre a vulnerabilidade da mulher brasileira à morte materna”, ambos disponíveis no site do Observatório Obstétrico Brasileiro. Resultados: Foram calculados mais de 30 indicadores para o período 2012-2020, contendo informações sobre condições socioeconômicas e de acesso a serviços de saúde, planejamento reprodutivo, assistência pré-natal, assistência ao parto, condições de nascimento e mortalidade e morbidade materna. Destacam-se os indicadores relacionados à morbidade materna grave em internações públicas, calculados pela primeira vez para o país. O painel permite análises por município ou agregadas por região de saúde, unidade da federação, macrorregião e país; análises de série histórica; e comparações entre localidades e com padrões de referência. Dados de qualidade da informação são apresentados e discutidos de forma integrada aos indicadores. No material educativo, visualizações com dados nacionais e internacionais são apresentadas, visando auxiliar na compreensão dos determinantes do óbito materno e facilitar a interpretação dos indicadores. Conclusão: Espera-se que os produtos tenham o potencial de ampliar a vigilância epidemiológica da saúde materna e seus determinantes, contribuindo para a formulação de políticas e ações de saúde que promovam a saúde das mulheres e reduzam a mortalidade materna.

ABSTRACT Objective: To present the methodology used in the development of two products for maternal health surveillance and its determinants and discuss their possible uses. Methods: Based on a theoretical model of the determinants of maternal death and databases of Brazilian health information systems, two free products were developed: an interactive panel “surveillance of maternal health” and an educational material “Aparecida: a story about the vulnerability of Brazilian women to maternal death”, both available on the website of the Brazilian Obstetric Observatory. Results: More than 30 indicators were calculated for the period 2012-2020, containing information on socioeconomic conditions and access to health services, reproductive planning, prenatal care, delivery care, conditions of birth and maternal mortality and morbidity. The indicators related to severe maternal morbidity in public hospitalizations stand out, calculated for the first time for the country. The panel allows analysis by municipality or aggregated by health region, state, macro-region and country; historical series analysis; and comparisons across locations and with benchmarks. Information quality data are presented and discussed in an integrated manner with the indicators. In the educational material, visualizations with national and international data are presented, aiming to help in the understanding of the determinants of maternal death and facilitate the interpretation of the indicators. Conclusion: It is expected that the two products have the potential to expand epidemiological surveillance of maternal health and its determinants, contributing to the formulation of health policies and actions that promote women’s health and reduce maternal mortality.

ABSTRACT Objective: To estimate the death registration coverage of women of childbearing age (WCA) in the Hospital Information System (SIH), according to the hospital of occurrence and to verify the predictors associated with coverage. Methods: Descriptive ecological study with public data from SIH, Mortality Information System (SIM) and National Registry of Health Establishments (CNES), 2012–2020. Deaths in WCA hospitalizations in SIH were compared to those in SIM. Coverage was calculated by the proportion of deaths in SIH in relation to SIM. Supervised classification models — decision tree and random forest — were used to identify hospital characteristics related to coverage. Results: WCA death registration coverage was estimated at 78.0 and 71.8% after excluding hospitals with >100% coverage. Lower coverage was observed in the North region (67.7%) and higher in the South (76.9%). There was an increase in coverage from 69.0% to 74.4% in the period examined. The main factors predicting coverage were urgency/emergency facility, administrative management level, hospital complexity, proportion of adult beds covered by SUS and teaching activity, with lower coverage in those with an urgency/emergency facility and greater coverage in those of higher complexity, in federal hospitals, those with teaching activity and higher proportion of adult beds covered by SUS. Flaws in the CNES registration were identified in SIM. Conclusion: The coverage of WCA death registration in SIH in the country is high and growing. Regional differences reinforce the need for strategies to improve the quality of information systems.

RESUMO Objetivo: Estimar a cobertura de registro de óbito de mulheres em idade fértil (MIF) no Sistema de Informação Hospitalar (SIH), segundo hospital de ocorrência, e verificar os preditores associados à cobertura. Métodos: Estudo ecológico descritivo com dados públicos do SIH, Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES) no período 2012–2020. Óbitos em internações de MIF no SIH foram comparados aos do SIM. Calculou-se a cobertura pela proporção de óbitos no SIH em relação ao SIM. Modelos de classificação supervisionada — árvore de decisão e floresta aleatória — foram utilizados para identificação das características hospitalares relacionadas à cobertura. Resultados: A cobertura de registro de óbito de MIF foi estimada em 78%, e em 71,8% após exclusão de hospitais com cobertura >100%. Menor cobertura foi observada na região Norte (67,7%) e maior na Sul (76,9%). Houve aumento da cobertura — de 69% para 74,4% — no período. Os principais fatores preditivos da cobertura foram instalação física de urgência/emergência, esfera administrativa, nível de complexidade, proporção de leitos adultos conveniados ao SUS e atividade de ensino, com menor cobertura naqueles com instalação de urgência/emergência e maior cobertura naqueles com maior complexidade, da esfera federal, com atividade de ensino e maior proporção de leitos adultos conveniados ao SUS. Falhas no registro do CNES foram identificadas no SIM. Conclusão: A cobertura de registro de óbito de MIF no SIH no país é elevada e crescente. Diferenças regionais reforçam a necessidade de estratégias de melhoria da qualidade dos sistemas de informação.

O objetivo foi avaliar a cobertura nacional de registro de partos no Sistema de Informação Hospitalar do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS), segundo o hospital de ocorrência, e verificar características institucionais associadas. Realizou-se estudo ecológico descritivo com dados do SIH/SUS, do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) e do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES) de acesso público, de 2012-2020. Internações de mulheres de 10 a 49 anos para parto vaginal ou cesariana no SIH/SUS foram comparadas aos registros de nascidos vivos ocorridos em partos hospitalares em estabelecimentos com convênio SUS e mais de 100 nascidos vivos/ano no SINASC. A cobertura foi medida pela proporção de internações para partos (SIH/SUS) em relação ao total de nascidos vivos SINASC. Modelos de classificação supervisionada, árvore de decisão e floresta aleatória foram utilizados para identificar as características hospitalares para a predição da cobertura. A cobertura no SIH/SUS foi estimada em 86,9%, e em 80,6% após a exclusão de hospitais com cobertura > 100%. Maiores coberturas foram observadas nas regiões Norte e Nordeste e menores no Sul e no Centro-oeste. Houve aumento da cobertura nacional de 77,9% para 82,3% no período. Os principais fatores preditivos foram a proporção de cesarianas, a quantidade de leitos obstétricos do SUS, a esfera administrativa e o porte do hospital, com menor cobertura em serviços que apresentam maior prevalência de cesarianas. Falhas no registro do CNES foram identificadas no SINASC. A cobertura de registro de partos pelo SIH/SUS é elevada, sendo menor em hospitais com elevada proporção de cesarianas. Estratégias de melhoria contínua da qualidade de registro nos sistemas de informação são necessárias.

This study aimed to evaluate the national coverage of birth registration within the Brazilian Hospital Information System of the Brazilian Unified National Health System (SIH/SUS), according to the hospital of birth, and identify associated institutional characteristics. A descriptive ecological study was conducted using available data from the SIH/SUS, the Brazilian Information System on Live Births (SINASC), and the Brazilian National Registry of Health Establishments (CNES) from 2012 to 2020. Hospital admissions of women aged 10 to 49 for vaginal childbirth or cesarean section in the SIH/SUS were compared to live birth records from hospital deliveries in SUS-contracted establishments with more than 100 live births per year in SINASC. Coverage was measured by the proportion of admissions for childbirth (SIH/SUS) in relation to the total number of live births in SINASC. Supervised classification models, decision trees, and random forests were used to identify hospital characteristics predictive of coverage. Coverage in the SIH/SUS was estimated at 86.9%, and 80.6% after excluding hospitals with > 100% coverage. Higher coverage rates were observed in the North and Northeast regions, whereas lower rates were seen in the South and Central-West regions. National coverage increased from 77.9% to 82.3% during the period. The main predictive factors were the proportion of cesarean sections, the number of obstetric beds of SUS, the administrative sphere, and facility size, with lower coverage in services with a higher proportion of cesarean sections. Inconsistencies in CNES registration were identified in SINASC. Birth registration coverage in the SIH/SUS is high across the country, though lower in hospitals with a high proportion of cesarean sections. Strategies for continuous improvement of quality for information system records are necessary.

El objetivo fue evaluar la cobertura nacional de registro de partos en el Sistema de Información Hospitalaria del Sistema Único de Salud brasileño (SIH/SUS), según el hospital de ocurrencia y verificar las características institucionales asociadas. Se realizó un estudio ecológico descriptivo con datos del SIH/SUS, el Sistema de Información de Nacidos Vivos (SINASC) y el Catastro Nacional de Establecimientos de Salud (CNES), de acceso público, en el período 2012-2020. Se compararon las hospitalizaciones de mujeres de 10 a 49 años para parto vaginal o cesárea en el SIH/SUS con los registros de nacidos vivos ocurridos en partos hospitalarios en establecimientos con convenio SUS y más de 100 nacidos vivos/año en el SINASC. La cobertura se midió por la proporción de hospitalizaciones por parto (SIH/SUS) con relación al total de nacidos vivos SINASC. Se utilizaron modelos de clasificación supervisada, árbol de decisión y bosque aleatorio para identificar las características hospitalarias para predecir la cobertura. La cobertura en el SIH/SUS se estimó en un 86,9% y un 80,6% después de excluir los hospitales con cobertura > 100%. Se observó mayor cobertura en las regiones Norte y Nordeste y menor en las regiones Sur y Centro-Oeste. Hubo un aumento en la cobertura nacional del 77,9% al 82,3% en este período. Los principales factores predictivos fueron la proporción de cesáreas, las camas obstétricas del SUS, el ámbito administrativo y el tamaño del hospital, con menor cobertura en los servicios con mayor proporción de cesáreas. En el SINASC se identificaron fallas en el registro del CNES. La cobertura de registro de partos en el SIH/SUS del país es alta, y es menor en hospitales con alta proporción de cesáreas. Se requieren estrategias para la mejora continua de la calidad de los registros en los sistemas de información.

Abstract Objective To assess the associations between the mean thyrotropin (TSH) and mean free thyroxine (FT4), detected during follow-up, and mortality in a group of older euthyroid patients according to age-specific reference range (as-RR) for TSH. Method Retrospective survival analysis cohort including euthyroid elderly patients who were being monitored at the outpatient clinic of a university hospital from 2010 to 2013. All participants had been assessed for the risk of functional disability as a criterion for admission to this outpatient clinic. Mean TSH and FT4 values were calculated using hormone dosages obtained during the follow-up period. Each as-RR for TSH was divided into four equal parts, considering the lower levels as the main exposure variable (≤1.75 mlU/L for <80, and ≤2.0 mlU/L for ≥80 years). FT4 levels were explored according to two categories (< e ≥1.37 ng/dL). The outcome was time to death. We used Cox proportional hazard regression to estimate the hazard ratio (HR) and 95% confidence interval (CI). Results 285 participants (73% females, mean age =80.4 years) followed by a median of 5.7 years (IQR =3.7–6.4; maximum =7), of which 114 died. After the adjusted final model, mortality was associated with the lowest mean TSH (HR=1.7; CI=1.1–2.7; p=0.016) and with the upper mean of FT4 (HR=2.0; CI=1.0–3.8; p=0.052). Conclusions Higher FT4 and lower TSH mean levels were associated with risk of death in a cohort of euthyroid older adults using an as-RR of TSH.

Resumo Objetivo Avaliar associações entre a média da tireotropina (TSH) e tiroxina livre (T4L) mantida durante follow-up, e mortalidade em pacientes idosos eutireoidianos definidos de acordo com a faixa de referência específica para a idade (FR-e) do TSH. Método Coorte retrospectiva tipo análise de sobrevivência incluindo pacientes idosos eutireoidianos acompanhados no ambulatório de hospital universitário entre 2010 e 2013. Todos os participantes haviam sido avaliados quanto ao risco de incapacidade funcional como critério para admissão nesse ambulatório. As médias dos valores de TSH e T4L foram calculadas através das dosagens obtidas no período de acompanhamento. Cada FR-e de TSH foi dividida em quatro partes iguais, considerando níveis mais baixos como variável de exposição (≤1,75 mUI/L para <80 e ≤2,0 mUI/L para ≥80 anos). Os níveis de T4L foram dicotomizados em duas categorias (< e ≥1,37 ng/dL). O desfecho foi o tempo até a morte. A regressão de risco proporcional de Cox foi empregada para estimar a hazard ratio (HR) e o intervalo de confiança (IC) de 95% Resultados 285 participantes (73% mulheres, idade média =80,4 anos) seguidos pela mediana de 5,7 anos (IQR =3,7–6,4; máximo =7), sendo que 114 faleceram. Após o modelo final ajustado, a mortalidade esteve associada ao TSH no limite inferior (HR=1,7; IC=1,1–2,7; p=0,016) e ao T4L mais elevado. (HR=2,0; IC=1,0–3,8; p=0,052). Conclusão Níveis médios de T4L mais altos e de TSH mais baixos foram associados ao risco de morte em coorte de idosos eutireoidianos usando FR-e de TSH.

ABSTRACT Objective: To present the methodology used in the development of two products for maternal health surveillance and its determinants and discuss their possible uses. Methods: Based on a theoretical model of the determinants of maternal death and databases of Brazilian health information systems, two free products were developed: an interactive panel “surveillance of maternal health” and an educational material “Aparecida: a story about the vulnerability of Brazilian women to maternal death”, both available on the website of the Brazilian Obstetric Observatory. Results: More than 30 indicators were calculated for the period 2012-2020, containing information on socioeconomic conditions and access to health services, reproductive planning, prenatal care, delivery care, conditions of birth and maternal mortality and morbidity. The indicators related to severe maternal morbidity in public hospitalizations stand out, calculated for the first time for the country. The panel allows analysis by municipality or aggregated by health region, state, macro-region and country; historical series analysis; and comparisons across locations and with benchmarks. Information quality data are presented and discussed in an integrated manner with the indicators. In the educational material, visualizations with national and international data are presented, aiming to help in the understanding of the determinants of maternal death and facilitate the interpretation of the indicators. Conclusion: It is expected that the two products have the potential to expand epidemiological surveillance of maternal health and its determinants, contributing to the formulation of health policies and actions that promote women’s health and reduce maternal mortality.

RESUME Objetivo: Apresentar a metodologia utilizada no desenvolvimento de dois produtos para a vigilância da saúde materna e seus determinantes e discutir as suas possíveis utilizações. Métodos: A partir de modelo teórico dos determinantes do óbito materno e bases de dados dos sistemas de informação em saúde brasileiros, foram desenvolvidos dois produtos gratuitos: um painel interativo denominado “Vigilância da saúde materna” e um material educativo chamado “Aparecida: uma história sobre a vulnerabilidade da mulher brasileira à morte materna”, ambos disponíveis no site do Observatório Obstétrico Brasileiro. Resultados: Foram calculados mais de 30 indicadores para o período 2012-2020, contendo informações sobre condições socioeconômicas e de acesso a serviços de saúde, planejamento reprodutivo, assistência pré-natal, assistência ao parto, condições de nascimento e mortalidade e morbidade materna. Destacam-se os indicadores relacionados à morbidade materna grave em internações públicas, calculados pela primeira vez para o país. O painel permite análises por município ou agregadas por região de saúde, unidade da federação, macrorregião e país; análises de série histórica; e comparações entre localidades e com padrões de referência. Dados de qualidade da informação são apresentados e discutidos de forma integrada aos indicadores. No material educativo, visualizações com dados nacionais e internacionais são apresentadas, visando auxiliar na compreensão dos determinantes do óbito materno e facilitar a interpretação dos indicadores. Conclusão: Espera-se que os produtos tenham o potencial de ampliar a vigilância epidemiológica da saúde materna e seus determinantes, contribuindo para a formulação de políticas e ações de saúde que promovam a saúde das mulheres e reduzam a mortalidade materna.

We evaluated data from 14,156 baseline participants of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) collected from 2008 to 2010, to analyze the effect modification of occupational social class on the association between sex and prevalence of type 2 diabetes. The crude and age-adjusted prevalence, according to sex and occupational social class, were estimated using generalized linear models with binomial distribution and logarithmic link function. This model was also used to estimate prevalence ratios (PR), adjusting for age group, race/skin color, and maternal education. The effect modification was measured in the multiplicative and additive scales. Males had higher crude and age-adjusted prevalence in all occupational social class strata. As occupational social class increases, the prevalence among males and females decreases. The PR of males to females decreased according to occupational class: 66% (PR = 1.66; 95%CI: 1.44; 1.90), 39% (PR = 1.39; 95%CI: 1.02; 1.89), and 28% (PR = 1.28; 95%CI: 0.94; 1.75) in the high, middle, and low occupational social classes, respectively. We found an inverse effect of the occupational social class on the association between sex and type 2 diabetes on the multiplicative scale, suggesting that it acts as an effect modifier.

Nós avaliamos dados de 14.156 participantes do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto no Brasil (ELSA-Brasil) coletados entre 2008 e 2010 para analisar o efeito de modificação da classe social ocupacional na associação entre sexo e prevalência de diabetes tipo 2. A prevalência bruta e ajustada por idade, de acordo com sexo e classe social ocupacional, foram estimadas usando modelos lineares generalizados com distribuição binomial e função de ligação de logaritmo. Esse modelo também foi utilizado para estimar razões de prevalência (RP), ajustando para faixa etária, raça e escolaridade materna. Medimos a modificação do efeito nas escalas multiplicativa e aditiva. Os homens apresentaram prevalência bruta e ajustada por idade mais alta em todos os estratos de classe social ocupacional. À medida que a classe social ocupacional aumenta, há uma redução na prevalência entre homens e mulheres. A RP de homens para mulheres diminuiu de acordo com a classe ocupacional: foi de 66% (RP = 1,66; IC95%: 1,44; 1,90), 39% (RP = 1,39; IC95%: 1,02; 1,89) e 28% (RP = 1,28; IC95%: 0,94; 1,75) nas classes sociais ocupacionais alta, média e baixa, respectivamente. Houve um efeito inverso da classe social ocupacional na associação entre sexo e diabetes tipo 2 na escala multiplicativa, sugerindo que ela atua como um modificador de efeito.

Evaluamos datos de 14.156 participantes del Estudio Longitudinal de Salud de Adultos en Brasil (ELSA-Brasil) recopilados entre 2008 y 2010 para analizar el efecto del cambio de clase social ocupacional en la asociación entre género y prevalencia de diabetes tipo 2. La prevalencia bruta y ajustada por edad según el sexo y la clase social ocupacional se estimaron utilizando modelos lineales generalizados con distribución binomial y función de enlace logarítmico. Este modelo también se utilizó para estimar las razones de prevalencia (RP) ajustando por grupo de edad, raza y educación materna. Medimos la modificación del efecto en las escalas multiplicativa y aditiva. Los hombres tuvieron mayor prevalencia bruta y ajustada por edad en todos los estratos de clase social ocupacional. A medida que aumenta la clase social ocupacional, se reduce la prevalencia entre hombres y mujeres. La RP de hombres a mujeres disminuyó de acuerdo con la clase ocupacional: fue del 66% (RP = 1,66; IC95%: 1,44; 1,90), 39% (RP = 1,39; IC95%: 1,02; 1,89) y 28% (RP = 1,28; IC95%: 0,94; 1,75) en las clases sociales ocupacionales alta, media y baja, respectivamente. Hubo un efecto inverso de la clase social ocupacional en la asociación entre el sexo y la diabetes tipo 2 en la escala multiplicativa, lo que sugiere que actúa como un modificador del efecto.

Nós avaliamos dados de 14.156 participantes do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto no Brasil (ELSA-Brasil) coletados entre 2008 e 2010 para analisar o efeito de modificação da classe social ocupacional na associação entre sexo e prevalência de diabetes tipo 2. A prevalência bruta e ajustada por idade, de acordo com sexo e classe social ocupacional, foram estimadas usando modelos lineares generalizados com distribuição binomial e função de ligação de logaritmo. Esse modelo também foi utilizado para estimar razões de prevalência (RP), ajustando para faixa etária, raça e escolaridade materna. Medimos a modificação do efeito nas escalas multiplicativa e aditiva. Os homens apresentaram prevalência bruta e ajustada por idade mais alta em todos os estratos de classe social ocupacional. À medida que a classe social ocupacional aumenta, há uma redução na prevalência entre homens e mulheres. A RP de homens para mulheres diminuiu de acordo com a classe ocupacional: foi de 66% (RP = 1,66; IC95%: 1,44; 1,90), 39% (RP = 1,39; IC95%: 1,02; 1,89) e 28% (RP = 1,28; IC95%: 0,94; 1,75) nas classes sociais ocupacionais alta, média e baixa, respectivamente. Houve um efeito inverso da classe social ocupacional na associação entre sexo e diabetes tipo 2 na escala multiplicativa, sugerindo que ela atua como um modificador de efeito.

Evaluamos datos de 14.156 participantes del Estudio Longitudinal de Salud de Adultos en Brasil (ELSA-Brasil) recopilados entre 2008 y 2010 para analizar el efecto del cambio de clase social ocupacional en la asociación entre género y prevalencia de diabetes tipo 2. La prevalencia bruta y ajustada por edad según el sexo y la clase social ocupacional se estimaron utilizando modelos lineales generalizados con distribución binomial y función de enlace logarítmico. Este modelo también se utilizó para estimar las razones de prevalencia (RP) ajustando por grupo de edad, raza y educación materna. Medimos la modificación del efecto en las escalas multiplicativa y aditiva. Los hombres tuvieron mayor prevalencia bruta y ajustada por edad en todos los estratos de clase social ocupacional. A medida que aumenta la clase social ocupacional, se reduce la prevalencia entre hombres y mujeres. La RP de hombres a mujeres disminuyó de acuerdo con la clase ocupacional: fue del 66% (RP = 1,66; IC95%: 1,44; 1,90), 39% (RP = 1,39; IC95%: 1,02; 1,89) y 28% (RP = 1,28; IC95%: 0,94; 1,75) en las clases sociales ocupacionales alta, media y baja, respectivamente. Hubo un efecto inverso de la clase social ocupacional en la asociación entre el sexo y la diabetes tipo 2 en la escala multiplicativa, lo que sugiere que actúa como un modificador del efecto.

We evaluated data from 14,156 baseline participants of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) collected from 2008 to 2010, to analyze the effect modification of occupational social class on the association between sex and prevalence of type 2 diabetes. The crude and age-adjusted prevalence, according to sex and occupational social class, were estimated using generalized linear models with binomial distribution and logarithmic link function. This model was also used to estimate prevalence ratios (PR), adjusting for age group, race/skin color, and maternal education. The effect modification was measured in the multiplicative and additive scales. Males had higher crude and age-adjusted prevalence in all occupational social class strata. As occupational social class increases, the prevalence among males and females decreases. The PR of males to females decreased according to occupational class: 66% (PR = 1.66; 95%CI: 1.44; 1.90), 39% (PR = 1.39; 95%CI: 1.02; 1.89), and 28% (PR = 1.28; 95%CI: 0.94; 1.75) in the high, middle, and low occupational social classes, respectively. We found an inverse effect of the occupational social class on the association between sex and type 2 diabetes on the multiplicative scale, suggesting that it acts as an effect modifier.

ABSTRACT Objective Different pathways may lead from night work to metabolic diseases, including type 2 diabetes. This study aimed to explore the direct and indirect pathways from night work to glycemic levels, considering the role of physical activity, waist circumference and snacking using data from ELSA-Brasil. Materials and methods A structural equation model was used to confirm the pathways from night work to glycemic levels. The latent variable, “glycemic levels”, included fasting glucose, glycated hemoglobin and 2-hour plasma glucose. Results A total of 10.396 participants were included in the analyses. The final model showed that among women, night work was associated with increased glycemic levels. A statistical significant association between night work and glycemic levels mediated by waist circumference was observed among women and men. Conclusions The association between night shift and glycemic levels can be interpreted as an important step toward understanding the pathways that could explain night work as a risk factor for diabetes using epidemiological data.

Resumo: O Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) é a principal ferramenta utilizada pelos programas de controle da tuberculose (TB), para avaliar as ações de controle e a taxa de incidência da doença. Para tal, faz-se necessário que os dados provenientes desse sistema sejam, dentre outros, confiáveis e acurados. Dessa forma, o objetivo deste estudo foi qualificar as variáveis tipo de entrada, situação de encerramento, teste para HIV, agravo associado aids e diabetes. Foi realizado um linkage entre a base de dados do Sinan-TB, do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e a base única da aids do Município do Rio de Janeiro, Brasil. Os critérios para qualificação das variáveis estão fundamentados em materiais técnicos sobre a TB e sobre o Sinan, e foram implementados em um script em Structured Query Language (SQL). Observou-se um aumento de 115% do abandono de tratamento decorrente da diminuição das transferências, dos registros sem encerramento e de pacientes encerrados por cura com menos de 150 dias. Houve acréscimo de 2,4% de registros com agravo associado diabetes na categoria sim, após utilizada a informação contida no SIM. Para as variáveis teste para HIV e agravo associado à aids o acréscimo foi de 5,3% e 8,7%, respectivamente, com a consideração da informação contida na base da aids. Concluiu-se que a qualificação da base de dados do Sinan-TB, valendo-se da integração com outros sistemas de informação, aprimorou a qualidade da informação para a tomada de decisão para o controle da TB.

Abstract: Brazil’s Information System on Diseases of Notification (Sinan) is the main tool used by tuberculosis (TB) control programs to assess control measures and TB incidence. This requires data from the system that are reliable and accurate, among other features. The study thus aimed to upgrade the entry variables, condition at closure, HIV testing, AIDS-related illness, and diabetes. Linkage was performed between the Sinan-TB database, the Mortality Information System (SIM), and the single AIDS database for the city of Rio de Janeiro, Brazil. Criteria for upgrading the variables were based on technical materials on TB and the Sinan database and were implemented in a script in Structured Query Language (SQL). There was a 115% increase in treatment dropout due to the decrease in transfers, records without closure, and patients closed due to cure in less than 150 days. There was a 2.4% increase in records with diseases associated with diabetes in the affirmative category after using data from the SIM. For the variables HIV testing and AIDS-associated illness, the increases were 5.3% and 8.7%, respectively, when the information in the AIDS database was considered. In conclusion, upgrading the Sinan-TB database through integration with other information systems improved the data’s quality for decision-making on TB control.

Resumen: El Sistema de Información de Enfermedades de Notificación obligatoria (Sinan) es la principal herramienta utilizada por los programas de control de la tuberculosis (TB), para evaluar las acciones de control y la tasa de incidencia de la enfermedad. Para tal fin, es necesario que los datos provenientes de este sistema sean, entre otros aspectos, fiables y precisos. De esta forma, el objetivo de este estudio fue cualificar las variables: tipo de entrada, situación de cierre, test para VIH, enfermedad asociada al SIDA y diabetes. Se realizó una vinculación entre la base de datos del Sinan-TB, del Sistema de Información sobre Mortalidad (SIM) y la base única del SIDA del municipio de Río de Janeiro, Brasil. Los criterios para la cualificación de las variables están fundamentados en materiales técnicos sobre la TB y sobre el Sinan, y fueron implementados en un script con Structured Query Language (SQL). Se observó un aumento de un 115% en el abandono del tratamiento, a consecuencia de la disminución de transferencias, de los registros sin cierre y de pacientes internados por tratamiento menos de 150 días. Hubo un incremento de un 2,4% de los registros con enfermedad asociada a la diabetes en la categoría SIM, tras utilizar la información contenida en el SIM. Para las variables test del VIH y enfermedad asociada al SIDA el incremento fue de un 5,3% y un 8,7%, respectivamente, considerando la información contenida en la base de datos del SIDA. Se concluyó que la cualificación de la base de datos del Sinan-TB, valiéndose de la integración con otros sistemas de información, perfeccionó la calidad de la información en la toma de decisiones para el control de la TB.