RESUMO O presente trabalho teve por objetivos: (i) determinar e mapear os teores dos micronutrientes (cobre - Cu, ferro - Fe, manganês - Mn e zinco - Zn) em solos do Estado do Ceará; (ii) avaliar atributos do solo relacionados à disponibilidade dos micronutrientes; (iii) avaliar, por krigagem ordinária, a dependência espacial dos teores dos micronutrientes. A área estudada está localizada na região central do Ceará, na bacia do Rio Banabuiú. Amostras de solo foram coletadas, nas camadas superficiais e subsuperficiais, para determinação dos atributos químicos, granulometria, e dos teores de micronutrientes, extraídos com solução de Mehlich-1. Os pontos dos principais tipos de solos da região foram espacializados. Os resultados foram submetidos a análises descritivas e análises de correlação de Pearson. Foram testados os semivariogramas que tiveram os melhores ajustes, utilizando o método de krigagem ordinária, e elaborados os mapas de variabilidade espacial. Os maiores teores de média, máximo e mínimo para Cu e Fe se encontram nas camadas subsuperficiais, e para Mn e Zn nas camadas superficiais. Nas camadas superficiais, a maioria dos solos apresentam Fe, Mn e Zn em teores adequados à produção agrícola, e Cu apresenta teores nas classes médio a baixo. Os micronutrientes apresentaram correlações significativas positivas, principalmente, com os atributos dos solos e entre si. Cu, Fe, Mn e Zn apresentam dependência espacial classificada como média a forte, nas camadas superficiais e subsuperficiais.
ABSTRACT The aim of the present work was to: (i) determine and map the micronutrient content (copper - Cu, iron - Fe, manganese - Mn and zinc - Zn) in soils of the State of Ceará; (ii) evaluate soil attributes related to micronutrient availability; and (iii) evaluate, by ordinary kriging, the spatial dependence of the micronutrient content. The study area is located in the central region of Ceará, in the basin of the River Banabuiú. Soil samples were collected in the surface and subsurface layers to determine the chemical attributes, granulometry, and micronutrient content, extracted with Mehlich-1 solution. The sites of the principal types of soil in the region were spatialised and the results submitted to descriptive analysis and Pearson correlation analysis. The semivariograms with the best fit were tested using the ordinary kriging method, and the maps of spatial variability were prepared. The highest values for the mean, maximum and minimum levels of Cu and Fe are found in the subsurface layers, while for Mn and Zn, they are found in the surface layers. In the surface layers, the majority of soils present Fe, Mn and Zn in levels suitable for agricultural production, while the levels of Cu are classified as medium to low. The micronutrients showed a significant positive correlation, especially with the soil attributes and with each other. Cu, Fe, Mn and Zn are classified as having medium to strong spatial dependence in the surface and subsurface layers.