ABSTRACT Purpose: This research presents a multicriteria benchmarking participatory model able to classify Federal Higher Education Institutions (FHEIs) into three levels of process management maturity. Design/methodology/approach: The research was conducted into three stages: (i) assessment model development using the Delphi technique, (ii) data collection through a self-assessment process, and (iii) classification of the FHEIs using PROMSORT. Findings: The results showed that, regardless of the adoption of an optimistic or pessimistic perspective, most FHEIs (51.6% in the optimistic perspective and 54.8% in the pessimistic one) were classified as regular. It is also noteworthy that approximately 80% of the research participating FHEIs maintained their classifications in the sensitivity analysis. Among the six alternatives that presented classification variations, only three varied significantly, confirming the results obtained stability. Research limitations/implications: The use of a participatory approach promotes a consistent benchmark in terms of indicators and metrics to measure performances. Practical implications: PROMSORT provided flexibility to the model, since it is possible to modify the parameters and thresholds in order to adjust the model strictness. Originality/value: The development of a model through which the Federal Higher Education Institutions (FHEIs) can be continually evaluate their process management maturity level.

RESUMO Objetivo: Esta pesquisa apresenta um modelo participativo de benchmarking multicritério capaz de classificar as Instituições Federais de Ensino Superior (IFES) em três níveis de maturidade de gestão de processos. Desenho/metodologia/abordagem: A pesquisa foi conduzida em três estágios: (i) construção do modelo de avaliação utilizando a técnica Delphi, (ii) coleta de dados através de um processo de autoavaliação, e (iii) classificação das IFES utilizando o PROMSORT. Resultados: Os resultados mostraram que, independentemente da adoção de uma perspectiva otimista ou pessimista, a maioria das IFES (51,6% na perspectiva otimista e 54,8% na pessimista) foram classificadas como regulares. Também é notável que aproximadamente 80% das IFES participantes da pesquisa mantiveram suas classificações na análise de sensibilidade. Entre as seis alternativas que apresentaram variações de classificação, apenas três variaram significativamente, confirmando os resultados obtidos em termos de estabilidade. Limitações/implicações da pesquisa: O uso de uma abordagem participativa promove uma referência consistente em termos de indicadores e métricas para medir o desempenho. Implicações práticas: O PROMSORT proporcionou flexibilidade ao modelo, uma vez que é possível modificar os parâmetros e limiares a fim de ajustar o rigor do modelo. Originalidade/valor: Desenvolvimento de um modelo através do qual as Instituições Federais de Ensino Superior (IFES) podem avaliar continuamente seu nível de maturidade em gestão de processos.

RESUMO Propósito: A avaliação de sustentabilidade do ciclo de vida (LCSA) fornece informações úteis e abrangentes sobre o desempenho de um sistema de produtos. Entretanto, existem alguns desafios associado ao processo de tomada de decisão envolvendo esses resultados: (i) indicadores multidimensionais, (ii) objetivos conflitantes e (iii) incerteza associada à avaliação de desempenho. Esta pesquisa propõe uma abordagem que considera a incerteza do desempenho em termos de sustentabilidade do ciclo de vida através do processo de análise de decisão baseado em múltiplos critérios (MCDA) para apoiar a tomada de decisão. Metodologia: Nosso método está estruturado em três fases: i) avaliação da incerteza do desempenho obtido por meio da LCSA, ii) propagação da incerteza da LCSA nos métodos MCDA e iii) interpretação dos resultados estocásticos. A abordagem foi aplicada em um estudo de caso ilustrativo, classificando quatro alternativas de fornecimento de biodiesel. Resultados: A recomendação gerada por esta abordagem fornece uma informação sobre a confiança que o tomador de decisão pode ter em um determinado resultado (classificação de soluções) sob a forma de uma probabilidade, proporcionando um melhor conhecimento do risco (neste caso devido à incerteza da solução preferida). Assim, os resultados estocásticos, se interpretados de forma adequada, fornecem uma medida da robustez dos rankings gerados pelos métodos MCDA, superando a limitação do excesso de confiança dos rankings determinísticos. Originalidade: As contribuições fundamentais deste artigo são (i) integrar a incerteza da LCSA nos processos de tomada de decisão por meio da abordagem MCDA; (ii) fornecer uma análise de sensibilidade sobre a escolha do método MCDA, (iii) apoiar as escolhas de preferência dos tomadores de decisão por meio de um processo de elicitação transparente e (iv) fornecer uma plataforma de tomada de decisão prática que contabiliza simultaneamente os desempenhos das performances LCSA incertas com julgamentos de valor das partes interessadas.

ABSTRACT Purpose: Life cycle sustainability assessment (LCSA) provides useful and comprehensive information on product system performance. However, it poses several challenges for decision-making process due to (i) multidimensional indicators, (ii) conflicting objectives and (iii) uncertainty associated with the performance assessment. This research proposes an approach able to account uncertain life cycle sustainability performances through multiple criteria decision analysis (MCDA) process to support decision-making. Design/methodology/approach: Our method is structured in three phases: i) assessing the uncertainty of LCSA performances, ii) propagating LCSA uncertainty into MCDA methods and iii) interpreting the stochastic results. The approach is applied on an illustrative case study, ranking four alternatives to biodiesel supply. Findings: The recommendation generated by this approach provides an information about the confidence the decision maker can have in a given result (ranking of solutions) under the form of a probability, providing a better knowledge of the risk (in this case due to the uncertainty of the preferred solution). As such, stochastic results, if appropriately interpreted, provide a measure of the robustness of the rankings generated by MCDA methods, overcoming the limitation of the overconfidence of deterministic rankings. Originality/value: The fundamental contributions of this paper are to (i) integrate LCSA uncertainty into decision-making processes through MCDA approach; (ii) provide a sensitivity analysis about the MCDA method choice, (iii) support decision-makers’ preference choices through a transparent elicitation process and (iv) provide a practical decision-making platform that accounts simultaneously uncertain LCSA performances with stakeholders’ value judgments.

Resumo Direcionar as campanhas de coleta é um dos desafios dos hemocentros brasileiros, cujo objetivo é fornecer produtos a partir do sangue. Além disso, essas organizações precisam conciliar a oferta e a demanda dos produtos hemoterápicos. Assim, este artigo propõe um sistema para gerenciar os níveis de estoque de produtos nos bancos de sangue e direcionar as campanhas de coleta, de forma a maximizar o atendimento à demanda e minimizar o descarte em função dos prazos de validade dos produtos. O sistema foi implementado em ambiente de desenvolvimento open source, sem custo financeiro, por meio de linguagem de programação e banco de dados que permitam sua utilização em diferentes sistemas operacionais. A partir dos resultados, é possível constatar que o sistema é uma importante ferramenta de gestão para os bancos de sangue, por causa de seu potencial de fazer as previsões de demanda e, por meio da comparação com os níveis de estoque, de fornecer um direcionamento para as campanhas de coleta. O sistema possui uma interface clara e intuitiva com diversas funcionalidades de apoio às atividades rotineiras de hemocentros e é capaz de atendê-los, seja do Brasil, seja do mundo, quanto às suas necessidades.

Abstract Blood collection is one of the challenges of Brazilian Blood Banks, which aims at providing products produced from blood to hospitals. These organizations face the challenge of meeting supply and demand of blood products. This research paper proposes a system to manage inventory levels of blood products in Blood Banks to direct blood collection campaigns. The idea of the system is to maximize the offer and minimize the waste caused by products’ expiry dates. The system was implemented in open source development environment, without financial cost, allowing portability and gratuity characteristics for the system. The system was implemented with real blood bank data to demonstrate system’s functionalities, such as demand forecast. Through comparison of this information with inventory levels, the system provides guidance for blood collection campaigns. It presents a clear and intuitive interface with many features to support the activities of the blood banks and it is able to meet the needs of Blood Banks in Brazil and worldwide.

Ao avaliar ou selecionar fornecedores, os gestores das empresas, em alguns casos, baseiam-se no conhecimento tácito obtido por meio de sua experiência para tomar a decisão, o que pode resultar em avaliações imprecisas, dada a existência de inúmeras alternativas que, por vezes, podem ser conflitantes entre si. Diante desse fato, o presente estudo focou uma indústria de implementos rodoviários localizada no oeste do estado do Rio Grande do Norte que enfrenta problemas com os fornecedores de chapa de aço, principal matéria-prima necessária à produção dos implementos rodoviários. Este trabalho tem como objetivo aplicar um modelo da abordagem MCDA para avaliar os fornecedores de chapa de aço. Constatou-se que a utilização do modelo serviu como ferramenta para a transformação do conhecimento tácito em conhecimento explícito, pois as informações detidas pelo decisor passaram para a empresa, estando disponíveis a qualquer momento, independente de quem comandar o departamento de compras.

In many cases, business managers rely on experience to evaluate or select suppliers. This can lead to imprecise evaluations because there are many alternatives that can sometimes can be conflicting, depending of the criteria. This study focused on a road equipment factory located in the west of Rio Grande do Norte, which has encountered some problems with suppliers of steel plates, the main raw material required for road equipment production. We attempted to evaluate the suppliers of steel plates using the MCDA approach. With this approach, it was possible to evaluate the performance of suppliers individually for each criterion established by the company. Overall, we were able to identify which of the suppliers would be the best choices for the company. We also found that the MCDA approach can be used to transform tacit knowledge into explicit knowledge for use in enterprises.

Observa-se uma demanda mundial crescente por energias ditas renováveis. Dentre essas energias, encontra-se o biodiesel, derivado de biomassa renovável. Porém, para que essa cadeia seja competitiva, deve satisfazer alguns critérios de competitividade. Existe também a possibilidade de exportação desse combustível, porém é necessário seguirem-se algumas diretrizes que estão sendo elaboradas para certificação da cadeia de valor dos biocombustíveis, baseada em critérios de sustentabilidade. Assim, o presente artigo tem por objetivo apresentar um modelo de seleção de fornecedores para as usinas de biodiesel, levando em consideração os critérios de certificação e competitividade identificados na cadeia. Foi utilizada a metodologia Smarter para a realização desse modelo. Ele foi agregado em conjunto com um modelo de otimização de transporte para a minimização dos custos envolvidos. Observou-se que o modelo apresenta aumento no custo de transporte, se forem levadas em consideração as imposições de selo social do governo federal.

Nowadays, there is a world demand for renewable energies. These kinds of energy must be sustainable to be considered renewable. The consumption of diesel has increased and so has the emission of greenhouse gases. Bio-diesel is an alternative to reduce this kind of emission. But, when the matter is bio-diesel, there are some challenges to be overcome. This first one is that this chain must be competitive. There are some criteria to evaluate the competitiveness of chains. Also, it is known that Brazil has a big potential to export this kind of fuel. However, some countries are developing norms to evaluate whether this fuel is sustainable and whether it has positive impacts in society. The present work creates a model to evaluate bio-diesel chain suppliers using competitiveness and certification criteria identified in this chain. Smarter methodology was used in order to do so. This model was put together along with a transport optimization model. It could be observed that the "selo social" has an important impact in transportation costs. When we analyzed competitiveness and certification evaluation models, we could observe that these suppliers evaluation model changes this relationship.