Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar o tamanho da planta, a produção e a qualidade dos frutos da laranjeira-doce ‘Valência’ (Citrus sinensis) enxertada sobre diversos porta-enxertos híbridos de trifoliateiro, para selecionar genótipos de alto desempenho. Vinte genótipos de porta-enxertos foram avaliados, tendo incluído híbridos de trifoliateiro com tangerineiras (citrandarins) e com pomeleiros (citrumelos), além do limoeiro 'Cravo'. O experimento foi implantado na região noroeste do estado do Paraná, Brasil, em espaçamento 6.0×2.5 m, em solo arenoso, sob condições de clima subtropical e sem irrigação. O modelo estatístico utilizado foi o delineamento em blocos ao acaso, com quatro repetições e quatro plantas por parcela. O tamanho da planta e a produção e a qualidade dos frutos foram analisados durante três safras consecutivas. Os dados foram submetidos à análise de variância, e as médias foram agrupadas pelo teste de Scott-Knott. Também foram realizados a análise de componentes principais e o agrupamento dos porta-enxertos por meio da classificação hierárquica de clusters. Os citrumeleiros F.80-18, F.80-5 e F.80-3 e o citrandarineiro IPEACS-239 são opções adequadas de porta-enxertos para a laranjeira 'Valência', com plantas anãs e alta eficiência produtiva. Esses porta-enxertos, exceto F.80-18, também são opções adequadas para a obtenção de laranjas com boas propriedades industriais.

Abstract The objective of this work was to evaluate tree size, production, and fruit quality of ‘Valência’ sweet orange (Citrus sinensis) grafted on various trifoliate orange rootstocks, in order to select genotypes with a high performance. Twenty rootstock genotypes were evaluated, including trifoliate orange hybrids with mandarin (citrandarins) and with grapefruit (citrumelos), as well as ‘Rangpur’ lime. The experiment was implemented in the northwestern region of the state of Paraná, Brazil, in a 6.0×2.5 m spacing, in a sandy soil under subtropical and rainfed conditions. The statistical model used was the randomized complete block design with four replicates and four trees per plot. Tree size and fruit yield and quality were analyzed during three consecutive harvest seasons. Data were subjected to the analysis of variance, and means were grouped by the Scott-Knott test. Principal component analysis and agglomerative hierarchical clustering were also carried out. F.80-18, F.80-5, and F.80-3 citrumelos and IPEACS-239 citrandarin are adequate rootstock options for ‘Valência’ sweet orange, with dwarf trees and a high production efficiency. These rootstocks, except F.80-18, are also adequate options to obtain oranges with good industrial properties.

A atual competitividade existente no setor citrícola demanda dos produtores novas estratégias de manejo para aumento de eficiência e sustentabilidade. Nesse sentido, a agricultura de precisão (AP) tem desenvolvido técnicas baseadas no mapeamento de produtividade e sistemas de manejos que reconheçam a variabilidade espacial existente no campo, o que contribui para aumentar a lucratividade de pomares comerciais. Como a variabilidade espacial normalmente não é visualizada, os pomares ainda são manejados como uniformes, e a adoção das tecnologias de AP nas fazendas citrícolas é baixa. Dessa forma, o objetivo do trabalho foi carcaterizar a variabilidade espacial de três fatores: produtividade de frutos, fertilidade do solo e ocorrência de falhas de plantas causadas pelo declínio dos citros e pelo (HLB), em um talhão comercial de citros em Brotas-SP. Dados de volume, coordenadas geográficas e área de representação dos sacolões utilizados na colheita foram registrados para gerar pontos de produtividade, que foram interpolados para produzir o mapa de produtividade. As características químicas do solo foram estudadas por meio de análises de amostras coletadas ao longo das linhas de plantio e no centro das entrelinhas em 24 pontos distribuídos no talhão. Um mapa de densidade de falhas de plantas foi realizado por meio do georreferenciamento das falhas e da posterior contagem do número de falhas em células de 500 m². Os dados foram submetidos a análises estatísticas e geoestatísticas. Utilizou-se o teste t para comparação de médias das características químicas do solo entre as regiões de amostragem. A partir dos mapas realizados, observou-se grande variação de produtividade e de densidade de falhas. Eles também mostraram manchas sobrepostas de alta densidade de falhas de plantas e baixa produtividade de frutos. A fertilidade do solo nas regiões amostradas mostrou-se significativamente diferente. A variabilidade espacial encontrada na produtividade, na fertilidade do solo e na ocorrência de doenças demonstrou a importância do manejo localizado nutricional e fitossanitário como ferramentas para garantir eficiência na produção de frutas.

The current high competition on Citrus industry demands from growers new management technologies for superior efficiency and sustainability. In this context, precision agriculture (PA) has developed techniques based on yield mapping and management systems that recognize field spatial variability, which contribute to increase profitability of commercial crops. Because spatial variability is often not perceived the orange orchards are still managed as uniform and adoption of PA technology on citrus farms is low. Thus, the objective of the present study was to characterize the spatial variability of three factors: fruit yield, soil fertility and occurrence of plant gaps caused by either citrus blight or huanglongbing (HLB) in a commercial Valencia orchard in Brotas, São Paulo State, Brazil. Data from volume, geographic coordinates and representative area of the bags used on harvest were recorded to generate yield points that were then interpolated to produce the yield map. Soil chemical characteristics were studied by analyzing samples collected along planting rows and inter-rows in 24 points distributed in the field. A map of density of tree gaps was produced by georeferencing individual gaps and later by counting the number of gaps within 500 m² cells. Data were submitted to statistical and geostatistical analyses. A t test was used to compare means of soil chemical characteristics between sampling regions. High variation on yield and density of tree gaps was observed from the maps. It was also demonstrated overlapping regions of high density of plant absence and low fruit yield. Soil fertility varied depending on the sampling region in the orchard. The spatial variability found on yield, soil fertility and on disease occurrence demonstrated the importance to adopt site specific nutrient management and disease control as tools to guarantee efficiency of fruit production.

O declínio dos citros é uma anomalia vascular que provoca grandes prejuízos à produção de citros. Sua causa é controversa, e fatores bióticos e abióticos têm sido sugeridos. Embora detectado desde 1979 afetando plantas em pomares do Estado de São Paulo, sua ocorrência ainda não foi relatada em certas regiões produtoras de citros do Brasil. Este trabalho teve como objetivo comprovar, por meio de testes diagnósticos, a ocorrência do declínio dos citros no polo citrícola da região noroeste do Paraná. Foi realizado em pomar experimental de laranjeira 'Valência' (Citrus sinensis L. Osb.) enxertada em limoeiro 'Cravo' (C. limonia Osb.) plantado em 1994 no município de Nova Esperança. Os testes de teor de zinco na madeira e da absorção de água com injeção no tronco confirmaram a presença de declínio dos citros. Os sintomas da doença foram caracterizados por folhas pequenas, sem brilho e com menor turgidez, redução nos fluxos de brotação, morte da extremidade de ramos e redução da produção e do tamanho de frutos. A primeira ocorrência de declínio dos citros foi observada aos sete anos após o plantio, e aos quinze anos atingiu 31% das plantas.

Citrus blight is a vascular abnormality that affects tree production. It is still under debate if it has biotic or abiotic causes. Although it has been detected since 1979 affecting plants in orchards of the State of Sao Paulo, its occurrence was not confirmed in certain citrus producing areas of Brazil. The objective of the present study was to confirm by diagnostic tests the occurrence of citrus blight in the citrus area in the northwestern region of the state of Parana. The study was done at one experimental orchard with 'Valencia' sweet orange (Citrus sinensis L. Osb.) grafted on 'Rangpur' lime (C. limonia Osb.), planted in 1994 and located at Nova Esperança county. The diagnostic tests of zinc content in the trunk of the plant and the injection of water confirmed the presence of citrus blight. The symptoms of plant decline were characterized by small, opaque and less turgid leaves, reduction of new sprout flushes, twig dieback, reduction of crop and production of smaller fruits. The first occurrence of citrus blight was observed seven years after the planting time and at fifteen years it reached 31% of all plants.

Nearly 65,000 citrus EST (Expressed Sequence Tags) have been investigated using the CitEST project database. Microsatellites were investigated in the unigene sequences from Citrus spp. and Poncirus trifoliata. From these sequences, approximately 35% of the non-redundant ESTs contained SSRs. The frequencies of different SSR motifs were similar between Citrus spp and trifoliate orange. In general, mononucleotide repeats appeared to be the most abundant SSRs in the CitEST database, but we also identify di-, tri-, tetra-, penta- and hexanucleotide repeats. The AG/CT and AAG/CTT were the most common dinucleotide and trinucleotide motifs, with frequencies of 54.4% and 25.2%, respectively. Primer sequences flanking SSR motifs were successfully designed and synthesized. After in silico polymorphism analysis, a subset of sixty-eight primers was validated in different Citrus spp. and Poncirus trifoliata. PCR-amplification revealed polymorphism in citrus with all tested primer pairs and showed the potential of these markers for linkage mapping. Our study showed that the CitEST database can be exploited for the development of SSR markers that can amplify Citrus spp. and related genus for comparative mapping and other genetic analyses.