Abstract: This study delves into the association between the specific attributes of federal legislators and their level of responsiveness in communicating with citizens via email. The research encompassed a survey of 125 federal deputies who took part in an experiment, with cross-tabulation tests employed to examine the correlation between responsiveness levels and the characteristics of the legislators. We found that the most responsive legislators could be broadly characterized (by frequency of occurrence) as men serving their first term as federal deputies, aged over 50, possessing a complete college education, from the southeast region (particularly São Paulo), affiliated with a representative party in the House of Representatives, and advocating for the interests of businesses, family members, and unions. The implications of these findings suggest a growing disconnection between the population and the House of Representatives, potentially compromising the credibility of the institution and the democratic process as a whole.

Resumo: Este estudo teve como objetivo verificar a relação entre atributos específicos de legisladores federais e seu grau de responsividade na comunicação com cidadãos por e-mail. Para tanto, foi levantado o perfil dos 125 deputados federais que participaram de um experimento, e testes de tabulações cruzadas foram adotados para averiguar a relação do nível de responsividade e as características dos parlamentares. Por repetição, observou-se um perfil responsivo: homem; em sua primeira gestão como deputado federal; com mais de 50 anos e ensino superior completo; vindo da região sudeste (mais especificamente de São Paulo); membro de um partido representativo na Câmara; e que defenda interesses empresariais, de parentes na Casa e sindicais. Conclui-se que o distanciamento entre a população e a Câmara se fortalece diante desse cenário, o que pode lesar a credibilidade da Câmara dos Deputados e da democracia.

Resumo: Este artigo analisa o desenvolvimento rural no estado de Minas Gerais e verifica se a agricultura familiar contribuiu para explicá-lo. A análise fatorial reforça a importância de seis aspectos que influenciam o desenvolvimento rural. O Índice de Desenvolvimento Rural mostra que a maioria dos municípios são classificados na categoria de médio desenvolvimento rural, seguido pelas categorias de alto e baixo desenvolvimento. O modelo logit mostrou que em 45,6% dos municípios a agricultura familiar é capaz de prever o nível de desenvolvimento rural.

Abstract: This paper analyze the rural development in the Brazilian state of Minas Gerais and verify if family farming is a key factor in explaining it. The factor analysis reinforce the importance of the six aspects that influence rural development. The Rural Development Index show that most of the municipalities falls within the category of medium rural development followed by the categories high and low development. The multinomial logit model showed of 45.6% of municipalities, family farming is able to predict the level of rural development.

Resumen: Este artículo analiza el desarrollo rural en el estado de Minas Gerais y verifica si la agricultura familiar ha contribuido a explicarlo. El análisis factorial refuerza la importancia de seis aspectos que influencian el desarrollo rural. El índice de desarrollo rural muestra que la mayoría de los municipios son clasificados en la categoría de medio desarrollo rural, seguidos por las categorías de alto y bajo desarrollo. El modelo logit demostró que en el 45,6% de los municipios la agricultura familiar es capaz de predecir el nivel de desarrollo rural.

Résumé: Cet article analyse le développement rural dans l’état brésilien de Minas Gerais et vérifie si l’agriculture familiale est un facteur clé pour l’expliquer. L’analyse factorielle renforce l’importance de six aspects. l’indice de développement rural montre que la plupart des municipalités se sont classées dans la catégorie du développement rural moyen, suivies des catégores de développement haute et basse. Le modèle logit a montré que dans 45,6% des communes, l’agriculture familiale est capable d’prévoir le niveau de développement rural.