Resumo Este estudo teve como objetivo estimar os coeficientes de herdabilidade e predizer o valor genético dos reprodutores para idade ao primeiro (IPP) e ao segundo parto (ISP), além do coeficiente de correlação genética entre estas duas características, para fêmeas da raça Nelore, criadas no sul do Brasil. Os componentes de (co)variâncias, bem como os valores genéticos, foram obtidos por meio de Inferência Bayesiana, em análise bi-característica, adotando um modelo animal. As médias de idade foram 49,30 e 69,85 meses e os coeficientes de herdabilidade foram 0,25 e 0,26, respectivamente, para IPP e ISP. A estimativa de correlação genética entre IPP e ISP foi 0,88. A correlação da classificação dos touros, de acordo com seu valor genético, foi 0,93. As herdabilidades estimadas para IPP e ISP sugerem a possibilidade de obtenção de ganho genético pela seleção e a correlação entre estas características próximas de um indica que são controladas por praticamente o mesmo grupo de genes e que a seleção para uma delas promoverá ganho correlacionado para a outra.

Abstract The objective of this study was to estimate the heritability, genetic correlation and estimated breeding values for age at first (AFC) and second calving (ASC) for Nellore females raised in Southern Brazil. The (co)variance and estimated breeding values were obtained using Bayesian inference in a bivariate analysis, adopting an animal model. The average ages were 49.30 and 69.85 months, and the heritabilities were 0.25 and 0.26, respectively for AFC and ASC. The genetic correlation between AFC and ASC was 0.88. The correlation between the classifications of sires according to their estimated breeding values was 0.93. The heritability estimates for AFC and ASC suggest the possibility of obtaining genetic gain by selection. The correlation between these traits close to one indicates that they are virtually controlled by the same genes, and the selection for one of them will promote correlated advanced gain for the other.

O objetivo deste trabalho foi verificar a ocorrência de interação genótipo-ambiente, bem como seu efeito sobre a magnitude dos parâmetros genéticos e na ordem de classificação dos reprodutores para a característica peso ajustado aos 205 dias (P205) para a raça Nellore no sul do Brasil. Os componentes de (co)variância foram estimados por meio da inferência Bayesiana, adotando um modelo animal linear-linear, em análise bi-característica. O modelo proposto para todas as análises considera como aleatórios os efeitos genéticos aditivos diretos e maternos e o residual e como fixos os efeitos de grupos de contemporâneos, sexo, estação de nascimento e de pesagem e a idade da vaca ao parto como co-variável (efeitos lineares e quadráticos). As estimativas médias a posteriori das herdabilidades diretas para P205 nos diferentes Estados variaram de 0,24 no Paraná (PR) a 0,34 em Santa Catarina (SC). As estimativas de herdabilidade materna variaram de 0,23 em SC e Rio Grande do Sul (RS) a 0,28 no PR. As médias das distribuições a posteriori das correlações genéticas variaram de 0,52, entre SC e RS, a 0,84, entre PR e RS, sugerindo que os melhores reprodutores em SC não são os mesmos no RS.

The aim of this study was to assess the occurrence of genotype-environment interaction, as well as its effects on the magnitude of genetic parameters and the classification of Nellore breeding bulls for the trait adjusted weight at 205 days (W205) on Southern Brazil. The components of (co)variance were estimated by Bayesian inference, using a linear-linear animal model in a bi-trait analysis. The proposed model for the analyses considers as random the direct additive genetic and maternal effects and residual effects, and as fixed effects the contemporary groups, sex, season of birth and weighing, and calving age as covariable (linear and quadratic effects). The a posteriori mean estimates of the direct heritabilities for W205 in the three States varied from 0.24 in Paraná (PR) to 0.34 in Santa Catarina (SC). The estimates of maternal heritability varied from 0.23 in SC and Rio Grande do Sul (RS) to 0.28 in PR. The a posteriori mean distributions of the genetic correlation varied from 0.52 between SC and RS, to 0.84 between PR and RS, suggesting that the best breeding bulls in SC are not the same as in RS.