A cultura da cana-de-açúcar (Saccharum spp.) é submetida a diferentes condições ambientais e de manejo durante o seu desenvolvimento, o que afeta diretamente a maturação. Assim, surge a necessidade de se quantificar as respostas da cultura aos diferentes estímulos para fins de planejamento. Modelos de previsão da qualidade da matéria-prima tornam-se ferramentas importantes na lavoura canavieira, em especial a previsão da curva de acúmulo de sacarose nos colmos, objetivando suprir estimativas de rendimento ao longo da safra, visando à caracterização das alternativas de manejo, aumentando a eficácia das decisões gerenciais e estratégicas. Desenvolveram-se modelos empíricos capazes de obter estimativas de ATR - Açúcar Total Recuperável nas variedades RB72454, SP81-3250 e SP80-1842 ao longo da safra, utilizando dados referentes aos fatores de produção. Foram analisados os resultados de colheita realizados no município de Piracicaba - SP, dos anos safras 1998/99, 1999/00, 2000/01, 2001/02 e 2002/03 considerando a maturação, idade do canavial, solos, variedades, florescimento e manejo, utilizando-se de modelos estatísticos de estimativa da maturação para estimar a safra 2003/04. Todos os modelos de previsão para cana-soca mostraram-se significativos, sendo uma ótima ferramenta de auxílio para o planejamento agrícola otimizado.

Sugarcane (Saccharum spp.) grows in different weather and management conditions which directly affect crop maturation. These conditions lead to the necessity of quantifying crop response to different stimuli for planning purposes. Forecast models for the quality of raw material are important tools in sugarcane farming, especially the forecast curve of sucrose accumulation in shoots. The goal of these models is to supply yield estimates during the crop cycle, aiming to characterize alternatives and to increase the efficacy for management and strategic decisions. The objective of this project was to develop empiric models capable of obtaining estimates of total recoverable sugar (TRS), for the varieties RB72454, SP81-3250 and SP80-1842 during the crop cycle, using reference data as the production factors. Sugarcane harvest results obtained in Piracicaba, State of São Paulo, Brazil were analyzed using the following parameters: maturation, stand age, type of soil, variety, flowering and management for the crops in the years 1998/99, 1999/00, 2000/01, 2001/02 and 2002/03. Models developed for these years were used to estimate TRS from the 2003/04 cropping season. All the forecast models for ratoon crops were significant indicating that they are an excellent tool to optimize agricultural planning.

A cultura da cana-de-açúcar (Saccharum officinarum L.) é submetida durante o seu desenvolvimento a diferentes condições ambientais que afetam diretamente a maturação. Modelos de previsão da qualidade da matéria-prima são ferramentas importantes no gerenciamento da lavoura canavieira, pois permitem estimativas de rendimento ao longo da safra, o que aumenta a eficácia das decisões gerenciais e estratégicas. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo capaz de obter estimativas de Açúcar Total Recuperável (ATR), utilizando dados referentes aos fatores de produção como armazenamento de água no solo e graus-dias negativos. Para o teste dos modelos estatísticos de estimativa da qualidade da matéria-prima foi utilizado o banco de dados de uma usina açucareira com produções das safras 1999/2000, 2000/2001 e 2001/2002. O modelo de maturação para cana de ano mostrou-se significativo, com um coeficiente de determinação R² = 0,7049*. Na simulação não houve diferença entre os dados medidos e estimados (P < 0,05).

Sugarcane (Saccharum officinarum L.) grows under different weather conditions directly affecting crop maturation. Raw material quality predicting models are important tools in sugarcane crop management; the goal of these models is to provide productivity estimates during harvesting, increasing the efficiency of strategical and administrative decisions. The objective of this work was developing a model to predict Total Recoverable Sugars (TRS) during harvesting, using data related to production factors such as soil water storage and negative degree-days. The database of a sugar mill for the crop seasons 1999/2000, 2000/2001 and 2001/2002 was analyzed, and statistical models were tested to estimate raw material. The maturity model for a one-year old sugarcane proved to be significant, with a coefficient of determination (R²) of 0.7049*. No differences were detected between measured and estimated data in the simulation (P < 0.05).