Search | SciELO

Need help?

Add field +

Search history

No documents were found for your search

Results: 127

au:"Barcellos, Christovam"

Filters

Collection + Options

All
Brazil

63
Public Health

61
Cuba

2
Argentina

1

Journal + Options

All
Cadernos de Saúde Pública

64
Ciência & Saúde Coletiva

24
Revista de Saúde Pública

12
Revista Panamericana de Salud Pública

6
Epidemiologia e Serviços de Saúde

4
Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical

3
Ambiente & Sociedade

2
Cadernos Saúde Coletiva

2
Revista Cubana de Salud Pública

2
Saúde e Sociedade

2
Saúde em Debate

2
Memórias do Instituto Oswaldo Cruz

1
Revista Brasileira de Ciências Sociais

1
Salud Colectiva

1
Salud colectiva

1

Show all...

Language + Options

All
Portuguese

106
English

29
Spanish

6

Publication Year + Options

All
2001

10
2018

10
2019

10
2013

7
2014

7
2016

7
2003

6
2009

6
2020

6
2022

6
2005

5
2007

5
1998

4
2000

4
2006

4

Show all...

SciELO Thematic Areas + Options

All
Health Sciences

124
Human Sciences

3
Multidisciplinary

2
Biological Sciences

1

WoS Subject Categories + Options

All
Health

118
Policy

64
Services

64
Environmental

58
Occupational

56
Public

56
Sociology

7
Medicine

6
Care

5
Sciences

5
Tropical

4
Diseases

2
General

2
Infectious

2
Internal

2

Show all...

WoS Citation Index + Options

All
Science Citation Index Expanded

74
Social Sciences Citation Index

53

Citables and non citables + Options

All
Citable

108
Non citable

19

Type of Literature + Options

All
Article

99
Other

9
Editorial

8
Article-commentary

4
Review article

4
Letter

2
Rapid communication

1

Order by

Page of 9 Next

Select this page

Print | Send to email | Export |

Facebook
Twitter
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

0 Selected itens

List all
Erase all

Disaster in Rio Grande do Sul, Brazil: climate crisis, Brazilian Unified National Health System response, and challenges of the new times
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Freitas, Carlos Machado de

; Barcellos, Christovam

Cadernos de Saúde Pública

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

2024, Volume 40 N. 11 elocation e00114424

Abstract: Pt En | Text: Pt En | PDF: Pt | PDF: En

https://doi.org/10.1590/0102-311xen114424

Disaster in Rio Grande do Sul, Brazil: climate crisis, Brazilian Unified National Health System response, and challenges of the new times
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Freitas, Carlos Machado de

; Barcellos, Christovam

Cadernos de Saúde Pública

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

2024, Volume 40 N. 11 elocation e00114424

Abstract: Pt En | Text: Pt En | PDF: Pt | PDF: En

https://doi.org/10.1590/0102-311xen114424

Observatório Covid-19 Fiocruz - uma análise da evolução da pandemia de fevereiro de 2020 a abril de 2022
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Freitas, Carlos Machado de

; Barcellos, Christovam

; Villela, Daniel Antunes Maciel

; Portela, Margareth Crisóstomo

; Reis, Lenice Costa

; Guimarães, Raphael Mendonça

; Xavier, Diego Ricardo

; Saldanha, Raphael de Freitas

; Mefano, Isadora Vida

Ciência & Saúde Coletiva

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

oct 2023, Volume 28 N. 10 Pages 2845 - 2855

Abstract: En Pt | Text: En Pt | PDF: En | PDF: Pt

Abstract The COVID-19 pandemic had a significant impact on the living and working conditions of the entire population of Brazil, having a different and more intense effect on groups considered to be vulnerable. The objective of this article is to present an overview of the evolution of the pandemic in the country according to the bulletins of the Covid-19 Fiocruz Observatory in the period between the declarations of the beginning and end of the Public Health Emergency of National Concern (ESPIN, in Portuguese), February 2020 to April 2022. Several of the indicators adopted in the 69 bulletins published for the analysis of the pandemic were used, such as cases and deaths due to SARIs and COVID-19, age groups, % of occupancy of ICU beds, and vaccination, among others. The evolution analysis was organized between years and phases of the pandemic, seeking to highlight what characterized each moment. The closing statement of ESPIN in Brazil coincides with the discussions on the transition from a pandemic to an endemic scenario, without this representing the elimination of the virus, infections, and disease, posing the challenges of advances in vaccination processes in Brazil and around the world, as well as living with scenarios that may require the adoption of temporary protection measures in epidemic periods and periods of greater risk for vulnerable groups.

Resumo A pandemia de COVID-19 teve um imenso impacto nas condições de vida e trabalho de toda a população do país, impactando de modo diferenciado e mais intenso os grupos considerados vulneráveis. O objetivo deste artigo é apresentar um panorama da evolução da pandemia no país segundo os boletins do Observatório Covid-19 Fiocruz, no período entre as declarações de início e de encerramento da Emergência em Saúde Pública de Importância Nacional (ESPIN), fevereiro de 2020 a abril de 2022. Foram utilizados diversos dos indicadores adotados nos 69 boletins publicados para a análise da pandemia, como casos e óbitos por SRAGs e COVID-19, grupos etários, taxas de ocupação de leitos UTI e vacinação, entre outros. A análise da evolução foi organizada entre anos e fases da pandemia, procurando destacar o que caracterizou cada momento. A declaração de encerramento da ESPIN no Brasil coincide com as discussões acerca da transição de pandemia para a endemia, sem que isso represente a eliminação do vírus, das infecções e da doença, colocando-se os desafios de avanços nos processos de vacinação no Brasil e no mundo e da convivência com cenários que poderão exigir a adoção de medidas de proteção temporárias em períodos epidêmicos e de maior risco para grupos vulneráveis.

https://doi.org/10.1590/1413-812320232810.10412023

Observatório Covid-19 Fiocruz - uma análise da evolução da pandemia de fevereiro de 2020 a abril de 2022
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Freitas, Carlos Machado de

; Barcellos, Christovam

; Villela, Daniel Antunes Maciel

; Portela, Margareth Crisóstomo

; Reis, Lenice Costa

; Guimarães, Raphael Mendonça

; Xavier, Diego Ricardo

; Saldanha, Raphael de Freitas

; Mefano, Isadora Vida

Ciência & Saúde Coletiva

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

oct 2023, Volume 28 N. 10 Pages 2845 - 2855

Abstract: Pt En | Text: Pt En | PDF: Pt | PDF: En

https://doi.org/10.1590/1413-812320232810.10412023

Réplica para a Carta às Editoras de autoria de Paiva et al.
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Saldanha, Raphael de Freitas

; Bastos, Ronaldo Rocha

; Barcellos, Christovam

Cadernos de Saúde Pública

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

2022, Volume 38 N. 8 elocation e00117022

Abstract: Pt | Text: Pt | PDF: Pt

https://doi.org/10.1590/0102-311xpt117022

ArboAlvo: stratification method for territorial receptivity to urban arboviruses
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Siqueira, Alexandre San Pedro

; Praça, Heitor Levy Ferreira

; Santos, Jefferson Pereira Caldas dos

; Albuquerque, Hermano Gomes

; Pereira, Leandro Vouga

; Simões, Taynãna Cesar

; Gusmão, Eduardo Viana Vieira

; Pereira, Aline Aparecida Thomaz

; Pimenta Júnior, Fabiano Geraldo

; Nobre, Aline Araújo

; Alves, Mariane Branco

; Barcellos, Christovam

; Carvalho, Marilia Sá

; Sabroza, Paulo Chagastelles

; Honório, Nildimar Alves

Revista de Saúde Pública

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

2022, Volume 56 elocation 39

Abstract: Pt En | Text: Pt En | PDF: Pt | PDF: En

RESUMO OBJETIVO Apresentar a metodologia de estratificação das arboviroses urbanas (dengue, zika e chikungunya) pelo índice de receptividade territorial, instrumento de vigilância e controle dessas doenças que considera a heterogeneidade territorial intramunicipal. MÉTODOS Estudo ecológico que utiliza como unidade de análise as áreas de abrangência dos centros de saúde de Belo Horizonte (MG). Para a construção do índice de receptividade territorial foram selecionados indicadores de determinação socioambiental das arboviroses urbanas a fim de integrar à análise de componentes principais. As componentes resultantes foram ponderadas por análise de processos hierárquicos e agregadas por meio de álgebra de mapas. RESULTADOS O índice de receptividade territorial evidenciou grande heterogeneidade das condições de infraestrutura urbana. As áreas classificadas como alta e muito alta receptividade correspondem a aproximadamente 33% da área ocupada e se concentram sobretudo nas regiões de planejamento administrativo Leste, Nordeste, Norte, Oeste e Barreiro, principalmente em áreas limítrofes do município. Quando sobrepostas à densidade de casos de dengue e de ovos de Aedes em 2016, a estratificação pelo índice de receptividade territorial às arboviroses urbanas demonstra que áreas de muito alta receptividade apresentam uma densidade de casos, bem como de ovos de Aedes superior àquela observada nas demais áreas da cidade, o que corresponde a um percentual bastante reduzido do território municipal (13,5%). CONCLUSÕES As análises indicam a necessidade do desenvolvimento de ações de vigilância e controle adequadas para cada contexto, superando, assim, a lógica de alocação homogênea em todo o território.

ABSTRACT OBJECTIVE To present the urban arboviruses (dengue, zika and chikungunya) stratification methodology by the territorial receptivity Index, an instrument for the surveillance and control of these diseases, which considers the heterogeneity of an intra-municipal territory. METHODS Ecological study that uses as unit of analysis the areas covered by health centers in Belo Horizonte. For the development of a territorial receptivity index, indicators of socio-environmental determination of urban arboviruses were selected in order to integrate the analysis of main components. The resulting components were weighted by the analytic hierarchy process and combined via map algebra. RESULTS The territorial receptivity index showed great heterogeneity of urban infrastructure conditions. The areas classified with high and very high receptivity correspond to approximately 33% of the occupied area and are mainly concentrated in the administrative planning regions of East, Northeast, North, West, and Barreiro, especially in areas surrounding the municipality. When the density of dengue cases and Aedes eggs, from 2016, were superimposed with the stratification by the index of territorial receptivity to urban arboviruses, areas of very high receptivity had a high density of cases and Aedes eggs – higher than that observed in other areas of the city, which corresponds to a very small percentage of the municipal territory (13.5%). CONCLUSION The analyses indicate the need for the development of adequate surveillance and control actions for each context, overcoming the logic of homogeneous allocation throughout the territory.

https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2022056003546

ARBOALVO: estratificação territorial para definição de áreas de pronta resposta para vigilância e controle de arboviroses urbanas em tempo oportuno
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Santos, Jefferson Pereira Caldas dos

; Albuquerque, Hermano Gomes

; Siqueira, Alexandre San Pedro

; Praça, Heitor Levy Ferreira

; Pereira, Leandro Vouga

; Tavares, Alessandre de Medeiros

; Gusmão, Eduardo Viana Vieira

; Bruno, Paulo Roberto de Abreu

; Barcellos, Christovam

; Carvalho, Marília de Sá

; Sabroza, Paulo Chagastelles

; Honório, Nildimar Alves

Cadernos de Saúde Pública

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

2022, Volume 38 N. 3 elocation e00110121

Abstract: Pt En Es | Text: Pt En Es | PDF: Pt | PDF: En | PDF: Es

O objetivo deste trabalho foi apresentar a proposta metodológica denominada de “Pronta Resposta” modelada nas cidades de Belo Horizonte (Minas Gerais) e Natal (Rio Grande do Norte), Brasil. A metodologia visa identificar e delimitar áreas prioritárias para o direcionamento das ações de vigilância em tempo oportuno, buscando a redução da intensidade e velocidade da dispersão de epidemias em áreas urbanas endêmicas. Para tanto, a metodologia utiliza três variáveis, que representam as causas necessárias para a produção e reprodução da dengue: casos notificados (vírus), ovos de Aedes (vetor) e população (hospedeiro). Trata-se de um estudo ecológico que utilizou os dados dos três planos de informações agregados em escalas temporais e espaciais mais finas, de três a quatro semanas e grades de 400 a 600 metros respectivamente. As áreas de pronta resposta foram definidas por meio de análise estatística de varredura Scan, com definição de clusters espaciais simultâneos para os três planos por meio do programa SaTScan. Os resultados observados foram: na cidade de Natal, as áreas definidas como pronta resposta ocuparam em média 15,2% do território do município e concentraram 67,77% dos casos de dengue do período posterior ao utilizado na delimitação das áreas de pronta resposta, e em Belo Horizonte, os números observados foram de 64,16% dos casos em 23,23% do território. Esses resultados foram obtidos em duas cidades com realidades socioambientais e geográficas diferentes e com perfis epidemiológicos também distintos, apontando que a metodologia pode ser aplicada em diferentes realidades urbanas, criando a possibilidade de os programas de controle atuarem em porções reduzidas do território e impactar num alto percentual de casos em tempo oportuno.

The study aimed to present the methodological proposal entitled “Prompt Response”, modelled in the cities of Belo Horizonte (Minas Gerais State) and Natal (Rio Grande do Norte State), Brazil. The proposal aims to identify and demarcate priority areas for timely targeting of surveillance activities, aiming to reduce the intensity and velocity in the spread of epidemics in endemic urban areas. The methodology uses three variables that represent the necessary causes for the production and reproduction of dengue: notified cases (virus), Aedes eggs (vector), and population (host). This was an ecological study that used data from three information planes aggregated in finer temporal and spatial scales of 3 to 4 weeks and 400 to 600-meter grids, respectively. The prompt response areas were defined by Scan statistical analysis with definition of simultaneous spatial clusters for the three planes via the SaTScan program. In Natal, the areas defined as prompt response occupied, on average, 15.2% of the city’s territory and concentrated 67.77% of the dengue cases in the period following demarcation of the prompt response areas. In Belo Horizonte, the observed proportions were 64.16% of cases in 23.23% of the territory. These results were obtained in two cities with different socioenvironmental and geographic realities and distinct epidemiological profiles, indicating that the methodology can be applied to different urban realities, allowing control programs to concentrate on reduced portions of the territory and impacting a high percentage of cases in timely fashion.

El objetivo del trabajo fue presentar la propuesta metodológica, denominada de “Resposta Rápida”, modelada en las ciudades de Belo Horizonte (Minas Gerais) y Natal (Rio Grande do Norte), Brasil. Esta última tiene como meta identificar y delimitar áreas prioritarias para la ejecución de acciones de vigilancia en el momento oportuno, buscando la reducción de la intensidad y velocidad de la dispersión de epidemias en áreas urbanas endémicas. Para tal fin, la metodología utiliza tres variables, que representan las causas necesarias para la producción y reproducción del dengue: casos notificados (virus), huevos de Aedes (vector) y población (huésped). Se trata de un estudio ecológico que utilizó los datos de los tres planos de información agregados en escalas temporales y espaciales más finas, de 3 a 4 semanas y tablas de 400 a 600 metros respectivamente. Las áreas de respuesta rápida se definieron a través del análisis estadístico de exploración Scan, con definición de clústeres espaciales simultáneos para los tres planos mediante el programa SaTScan. Los resultados observados fueron: en la ciudad de Natal, las áreas definidas como de respuesta rápida ocuparon de media un 15,2% del territorio del municipio y concentraron un 67,77% de los casos de dengue del período posterior al utilizado en la delimitación de las áreas de respuesta rápida y, en Belo Horizonte, los números observados fueron un 64,16% de los casos en un 23,23% del territorio. Estos resultados se obtuvieron en dos ciudades con realidades socioambientales y geográficas diferentes y con perfiles epidemiológicos también distintos, apuntando que la metodología se puede aplicar en diferentes realidades urbanas. Dando la posibilidad de que los programas de control actúen en secciones reducidas del territorio e impactar en un alto porcentaje de casos en el momento oportuno.

https://doi.org/10.1590/0102-311x00110121

Réplica para a Carta às Editoras de autoria de Paiva et al.
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Saldanha, Raphael de Freitas

; Bastos, Ronaldo Rocha

; Barcellos, Christovam

Cadernos de Saúde Pública

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

2022, Volume 38 N. 8 elocation e00117022

Abstract: Pt | Text: Pt | PDF: Pt

https://doi.org/10.1590/0102-311xpt117022

ArboAlvo: stratification method for territorial receptivity to urban arboviruses
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Siqueira, Alexandre San Pedro

; Praça, Heitor Levy Ferreira

; Santos, Jefferson Pereira Caldas dos

; Albuquerque, Hermano Gomes

; Pereira, Leandro Vouga

; Simões, Taynãna Cesar

; Gusmão, Eduardo Viana Vieira

; Pereira, Aline Aparecida Thomaz

; Pimenta Júnior, Fabiano Geraldo

; Nobre, Aline Araújo

; Alves, Mariane Branco

; Barcellos, Christovam

; Carvalho, Marilia Sá

; Sabroza, Paulo Chagastelles

; Honório, Nildimar Alves

Revista de Saúde Pública

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

2022, Volume 56 elocation 39

Abstract: Pt En | Text: Pt En | PDF: Pt | PDF: En

https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2022056003546

10.

ARBOALVO: estratificação territorial para definição de áreas de pronta resposta para vigilância e controle de arboviroses urbanas em tempo oportuno
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Santos, Jefferson Pereira Caldas dos

; Albuquerque, Hermano Gomes

; Siqueira, Alexandre San Pedro

; Praça, Heitor Levy Ferreira

; Pereira, Leandro Vouga

; Tavares, Alessandre de Medeiros

; Gusmão, Eduardo Viana Vieira

; Bruno, Paulo Roberto de Abreu

; Barcellos, Christovam

; Carvalho, Marília de Sá

; Sabroza, Paulo Chagastelles

; Honório, Nildimar Alves

Cadernos de Saúde Pública

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

2022, Volume 38 N. 3 elocation e00110121

Abstract: Pt Es En | Text: Pt Es En | PDF: Pt | PDF: Es | PDF: En

https://doi.org/10.1590/0102-311x00110121

11.

Production of Urban Space and the occurrence of malaria in the Brazilian Amazon: the Porto Velho case
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Marques, Renata Duarte

; Angelo, Jussara Rafael

; Lima, Alzemar Alves de

; Fuller, Trevon

; Barcellos, Christovam

Ciência & Saúde Coletiva

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

sep 2021, Volume 26 N. 9 Pages 4263 - 4274

Abstract: Pt En | Text: Pt En | PDF: Pt | PDF: En

Resumo A Amazônia tem passado por um intenso processo de urbanização em anos recentes, produzindo transformações na organização espacial da região que podem estar refletindo no padrão espaço temporal da malária urbana. O objetivo deste trabalho é compreender como o processo de produção do espaço urbano do município de Porto Velho-RO, tem corroborado para a ocorrência e manutenção da malária urbana. Os dados levantados no Sistema de Vigilância Epidemiológica (SIVEP-Malária) possibilitaram o cálculo do Índice Parasitário Anual (IPA) de malária para os bairros da cidade de Porto Velho dos anos de 2005 a 2018 e a construção de duas tipologias da paisagem do espaço urbano. A primeira considerou o processo de produção do espaço urbano de Porto Velho; a segunda se baseou nas condições de receptividade para o vetor da malária. A ocorrência da malária em Porto Velho vem declinando de forma diferenciada ao longo do território, havendo uma tendência de permanência nas áreas periurbanas com maior densidade de vegetação e hidrografia.

Abstract Due to intense ongoing urbanization in the Amazon, the urban pattern of malaria may be changing, both in its spatial distribution and epidemiological profile. The purpose of this paper is to analyze how the process of production of urban space in Porto Velho, the capital of the state of Rondonia, Brazil has contributed to the occurrence and maintenance of urban malaria. Using data collected from the Malaria Epidemiological Surveillance System (SIVEP-Malaria), we calculated malaria indices for the districts of Porto Velho from 2005 to 2018. We also developed two typologies for classifying urban space based on functional characteristics and features of the landscape. While the former considers characteristics of urban space in Porto Velho, the latter is based on suitability for malaria vectors. We found that the annual parasite index declined in Porto Velho during the study period. However, changes in the index were not uniform across the districts of the city. Periurban areas showed no decline in the index, which we attribute to these areas’ high vegetation density and hydrological characteristics.

https://doi.org/10.1590/1413-81232021269.24242020 167 downloads

12.

Production of Urban Space and the occurrence of malaria in the Brazilian Amazon: the Porto Velho case
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Marques, Renata Duarte

; Angelo, Jussara Rafael

; Lima, Alzemar Alves de

; Fuller, Trevon

; Barcellos, Christovam

Ciência & Saúde Coletiva

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

sep 2021, Volume 26 N. 9 Pages 4263 - 4274

Abstract: Pt En | Text: Pt En | PDF: Pt | PDF: En

https://doi.org/10.1590/1413-81232021269.24242020

13.

Ciência de dados e big data: o que isso significa para estudos populacionais e da saúde?
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Saldanha, Raphael de Freitas

; Barcellos, Christovam

; Pedroso, Marcel de Moraes

Cadernos Saúde Coletiva

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

2021, N. ahead

Abstract: Pt En | Text: Pt En | PDF: Pt | PDF: En

Resumo Introdução O termo “big data” no ambiente acadêmico tem deixado de ser uma novidade, tornando-se mais comum em publicações científicas e em editais de fomento à pesquisa, levando a uma revisão profunda da ciência que se faz e se ensina. Objetivo Refletir sobre as possíveis mudanças que as ciências de dados podem provocar nas áreas de estudos populacionais e de saúde. Método Para fomentar esta reflexão, artigos científicos selecionados da área de big data em saúde e demografia foram contrastados com livros e outras produções científicas. Resultados Argumenta-se que o volume dos dados não é a característica mais promissora de big data para estudos populacionais e de saúde, mas a complexidade dos dados e a possibilidade de integração com estudos convencionais por meio de equipes interdisciplinares são promissoras. Conclusão No âmbito do setor de saúde e de estudos populacionais, as possibilidades da integração dos novos métodos de ciência de dados aos métodos tradicionais de pesquisa são amplas, incluindo um novo ferramental para a análise, monitoramento, predição de eventos (casos) e situações de saúde-doença na população e para o estudo dos determinantes socioambientais e demográficos.

Abstract Background The term big data is no longer new in the academic environment and has become more common in scientific publications and research grants, leading to a profound revision of the way science is being made and taught. Objective To reflect on the possible changes that data science can induce in population and health related studies. Method To foster this debate, scientific articles selected from the big data field in health and demography were contrasted with books and other scientific productions. Results It is argued that volume is not the most promising characteristic of big data for population and health related studies, but rather the complexity of data and the possibilities of integration with traditional studies by means of interdisciplinary teams. Conclusion In population and health related studies, the possibilities of integration between new and traditional methods are broad, and include new toolboxes for analysis, monitoring, prediction of events (cases) and health-disease processes in the population, and for the study of sociodemographic and environmental determinants.

https://doi.org/10.1590/1414-462x202199010305

14.

Ciência de dados e big data: o que isso significa para estudos populacionais e da saúde?
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Saldanha, Raphael de Freitas

; Barcellos, Christovam

; Pedroso, Marcel de Moraes

Cadernos Saúde Coletiva

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

2021, Volume 29 N. spe Pages 51 - 58

Abstract: Pt En | Text: Pt En | PDF: Pt | PDF: En

https://doi.org/10.1590/1414-462x202199010305

15.

Desenvolvimento, desastres e emergências em saúde pública
Facebook Twitter

Other social networks
Google+
LinkedIn
Reddit
StambleUpon
CiteULike
Mendeley
Other networks

Metrics
- SciELO Analytics
- Dimensions
- PlumX
- Altmetric

Freitas, Carlos Machado de

; Oliveira, Simone Santos

; Barcellos, Christovam

Saúde em Debate

Journal Metrics
- Sobre o periódico
- SciELO Analytics

jul 2020, Volume 44 N. spe2 Pages 5 - 6

Abstract: Pt En | Text: Pt En | PDF: Pt | PDF: En

https://doi.org/10.1590/0103-11042020e200 63 downloads

Showing

itens per page

Page of 9 Next

Select one or more results

All Alphabetic

Results

Comparative chart Download CSV

Statistics of

Send result

To*

Use ; (semicolon) to insert more emails.

Send to email

This page

Selected records

All references (max. 300)

Your email

Subject

Comments

Export format:

RIS (for EndNote, ProCite, Reference Manager, RefWorks, Citavi, etc.)

BibTeX

Citation

CSV (for Excel, etc)

Export:

This page

Selected itens

All references (max. 2000)

Sem resultados

No documents were found for your search

Glossary and search help

You can enrich your search in a very simple way. Use the search indexes combined with the connectors (AND or OR) and specify more your search.

For example, if you want to search for articles about
cases of dengue in Brasil in 2015, use:
ti:dengue and publication_year:2015 and aff_country:Brasil

See below the complete list of search indexes that can be used:

Index code	Element
ti	article title
au	author
kw	article keywords
subject	subject (title words, abstract and keywords)
ab	abstract
ta	journal short title (e.g. Cad. Saúde Pública)
journal_title	journal full title (e.g. Cadernos de Saúde Pública)
la	publication language code (e.g. pt - Portuguese, es - Spanish)
type	document type
pid	publication identifier
publication_year	publication year of publication
sponsor	sponsor
aff_country	country code of the author's affiliation
aff_institution	author affiliation institution
volume	article volume
issue	article issue
elocation	elocation
doi	DOI number
issn	journal ISSN
in	SciELO colection code (e.g. scl - Brasil, col - Colômbia)
use_license	article usage license code

SciELO - Scientific Electronic Library Online
Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil
Email: scielo@scielo.org

All the contents of this site www.scielo.br, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License.
more »