O objetivo deste trabalho foi apresentar a proposta metodológica denominada de “Pronta Resposta” modelada nas cidades de Belo Horizonte (Minas Gerais) e Natal (Rio Grande do Norte), Brasil. A metodologia visa identificar e delimitar áreas prioritárias para o direcionamento das ações de vigilância em tempo oportuno, buscando a redução da intensidade e velocidade da dispersão de epidemias em áreas urbanas endêmicas. Para tanto, a metodologia utiliza três variáveis, que representam as causas necessárias para a produção e reprodução da dengue: casos notificados (vírus), ovos de Aedes (vetor) e população (hospedeiro). Trata-se de um estudo ecológico que utilizou os dados dos três planos de informações agregados em escalas temporais e espaciais mais finas, de três a quatro semanas e grades de 400 a 600 metros respectivamente. As áreas de pronta resposta foram definidas por meio de análise estatística de varredura Scan, com definição de clusters espaciais simultâneos para os três planos por meio do programa SaTScan. Os resultados observados foram: na cidade de Natal, as áreas definidas como pronta resposta ocuparam em média 15,2% do território do município e concentraram 67,77% dos casos de dengue do período posterior ao utilizado na delimitação das áreas de pronta resposta, e em Belo Horizonte, os números observados foram de 64,16% dos casos em 23,23% do território. Esses resultados foram obtidos em duas cidades com realidades socioambientais e geográficas diferentes e com perfis epidemiológicos também distintos, apontando que a metodologia pode ser aplicada em diferentes realidades urbanas, criando a possibilidade de os programas de controle atuarem em porções reduzidas do território e impactar num alto percentual de casos em tempo oportuno.

The study aimed to present the methodological proposal entitled “Prompt Response”, modelled in the cities of Belo Horizonte (Minas Gerais State) and Natal (Rio Grande do Norte State), Brazil. The proposal aims to identify and demarcate priority areas for timely targeting of surveillance activities, aiming to reduce the intensity and velocity in the spread of epidemics in endemic urban areas. The methodology uses three variables that represent the necessary causes for the production and reproduction of dengue: notified cases (virus), Aedes eggs (vector), and population (host). This was an ecological study that used data from three information planes aggregated in finer temporal and spatial scales of 3 to 4 weeks and 400 to 600-meter grids, respectively. The prompt response areas were defined by Scan statistical analysis with definition of simultaneous spatial clusters for the three planes via the SaTScan program. In Natal, the areas defined as prompt response occupied, on average, 15.2% of the city’s territory and concentrated 67.77% of the dengue cases in the period following demarcation of the prompt response areas. In Belo Horizonte, the observed proportions were 64.16% of cases in 23.23% of the territory. These results were obtained in two cities with different socioenvironmental and geographic realities and distinct epidemiological profiles, indicating that the methodology can be applied to different urban realities, allowing control programs to concentrate on reduced portions of the territory and impacting a high percentage of cases in timely fashion.

El objetivo del trabajo fue presentar la propuesta metodológica, denominada de “Resposta Rápida”, modelada en las ciudades de Belo Horizonte (Minas Gerais) y Natal (Rio Grande do Norte), Brasil. Esta última tiene como meta identificar y delimitar áreas prioritarias para la ejecución de acciones de vigilancia en el momento oportuno, buscando la reducción de la intensidad y velocidad de la dispersión de epidemias en áreas urbanas endémicas. Para tal fin, la metodología utiliza tres variables, que representan las causas necesarias para la producción y reproducción del dengue: casos notificados (virus), huevos de Aedes (vector) y población (huésped). Se trata de un estudio ecológico que utilizó los datos de los tres planos de información agregados en escalas temporales y espaciales más finas, de 3 a 4 semanas y tablas de 400 a 600 metros respectivamente. Las áreas de respuesta rápida se definieron a través del análisis estadístico de exploración Scan, con definición de clústeres espaciales simultáneos para los tres planos mediante el programa SaTScan. Los resultados observados fueron: en la ciudad de Natal, las áreas definidas como de respuesta rápida ocuparon de media un 15,2% del territorio del municipio y concentraron un 67,77% de los casos de dengue del período posterior al utilizado en la delimitación de las áreas de respuesta rápida y, en Belo Horizonte, los números observados fueron un 64,16% de los casos en un 23,23% del territorio. Estos resultados se obtuvieron en dos ciudades con realidades socioambientales y geográficas diferentes y con perfiles epidemiológicos también distintos, apuntando que la metodología se puede aplicar en diferentes realidades urbanas. Dando la posibilidad de que los programas de control actúen en secciones reducidas del territorio e impactar en un alto porcentaje de casos en el momento oportuno.

O objetivo deste trabalho foi apresentar a proposta metodológica denominada de “Pronta Resposta” modelada nas cidades de Belo Horizonte (Minas Gerais) e Natal (Rio Grande do Norte), Brasil. A metodologia visa identificar e delimitar áreas prioritárias para o direcionamento das ações de vigilância em tempo oportuno, buscando a redução da intensidade e velocidade da dispersão de epidemias em áreas urbanas endêmicas. Para tanto, a metodologia utiliza três variáveis, que representam as causas necessárias para a produção e reprodução da dengue: casos notificados (vírus), ovos de Aedes (vetor) e população (hospedeiro). Trata-se de um estudo ecológico que utilizou os dados dos três planos de informações agregados em escalas temporais e espaciais mais finas, de três a quatro semanas e grades de 400 a 600 metros respectivamente. As áreas de pronta resposta foram definidas por meio de análise estatística de varredura Scan, com definição de clusters espaciais simultâneos para os três planos por meio do programa SaTScan. Os resultados observados foram: na cidade de Natal, as áreas definidas como pronta resposta ocuparam em média 15,2% do território do município e concentraram 67,77% dos casos de dengue do período posterior ao utilizado na delimitação das áreas de pronta resposta, e em Belo Horizonte, os números observados foram de 64,16% dos casos em 23,23% do território. Esses resultados foram obtidos em duas cidades com realidades socioambientais e geográficas diferentes e com perfis epidemiológicos também distintos, apontando que a metodologia pode ser aplicada em diferentes realidades urbanas, criando a possibilidade de os programas de controle atuarem em porções reduzidas do território e impactar num alto percentual de casos em tempo oportuno.

The study aimed to present the methodological proposal entitled “Prompt Response”, modelled in the cities of Belo Horizonte (Minas Gerais State) and Natal (Rio Grande do Norte State), Brazil. The proposal aims to identify and demarcate priority areas for timely targeting of surveillance activities, aiming to reduce the intensity and velocity in the spread of epidemics in endemic urban areas. The methodology uses three variables that represent the necessary causes for the production and reproduction of dengue: notified cases (virus), Aedes eggs (vector), and population (host). This was an ecological study that used data from three information planes aggregated in finer temporal and spatial scales of 3 to 4 weeks and 400 to 600-meter grids, respectively. The prompt response areas were defined by Scan statistical analysis with definition of simultaneous spatial clusters for the three planes via the SaTScan program. In Natal, the areas defined as prompt response occupied, on average, 15.2% of the city’s territory and concentrated 67.77% of the dengue cases in the period following demarcation of the prompt response areas. In Belo Horizonte, the observed proportions were 64.16% of cases in 23.23% of the territory. These results were obtained in two cities with different socioenvironmental and geographic realities and distinct epidemiological profiles, indicating that the methodology can be applied to different urban realities, allowing control programs to concentrate on reduced portions of the territory and impacting a high percentage of cases in timely fashion.

El objetivo del trabajo fue presentar la propuesta metodológica, denominada de “Resposta Rápida”, modelada en las ciudades de Belo Horizonte (Minas Gerais) y Natal (Rio Grande do Norte), Brasil. Esta última tiene como meta identificar y delimitar áreas prioritarias para la ejecución de acciones de vigilancia en el momento oportuno, buscando la reducción de la intensidad y velocidad de la dispersión de epidemias en áreas urbanas endémicas. Para tal fin, la metodología utiliza tres variables, que representan las causas necesarias para la producción y reproducción del dengue: casos notificados (virus), huevos de Aedes (vector) y población (huésped). Se trata de un estudio ecológico que utilizó los datos de los tres planos de información agregados en escalas temporales y espaciales más finas, de 3 a 4 semanas y tablas de 400 a 600 metros respectivamente. Las áreas de respuesta rápida se definieron a través del análisis estadístico de exploración Scan, con definición de clústeres espaciales simultáneos para los tres planos mediante el programa SaTScan. Los resultados observados fueron: en la ciudad de Natal, las áreas definidas como de respuesta rápida ocuparon de media un 15,2% del territorio del municipio y concentraron un 67,77% de los casos de dengue del período posterior al utilizado en la delimitación de las áreas de respuesta rápida y, en Belo Horizonte, los números observados fueron un 64,16% de los casos en un 23,23% del territorio. Estos resultados se obtuvieron en dos ciudades con realidades socioambientales y geográficas diferentes y con perfiles epidemiológicos también distintos, apuntando que la metodología se puede aplicar en diferentes realidades urbanas. Dando la posibilidad de que los programas de control actúen en secciones reducidas del territorio e impactar en un alto porcentaje de casos en el momento oportuno.

RESUMO OBJETIVO Apresentar a metodologia de estratificação das arboviroses urbanas (dengue, zika e chikungunya) pelo índice de receptividade territorial, instrumento de vigilância e controle dessas doenças que considera a heterogeneidade territorial intramunicipal. MÉTODOS Estudo ecológico que utiliza como unidade de análise as áreas de abrangência dos centros de saúde de Belo Horizonte (MG). Para a construção do índice de receptividade territorial foram selecionados indicadores de determinação socioambiental das arboviroses urbanas a fim de integrar à análise de componentes principais. As componentes resultantes foram ponderadas por análise de processos hierárquicos e agregadas por meio de álgebra de mapas. RESULTADOS O índice de receptividade territorial evidenciou grande heterogeneidade das condições de infraestrutura urbana. As áreas classificadas como alta e muito alta receptividade correspondem a aproximadamente 33% da área ocupada e se concentram sobretudo nas regiões de planejamento administrativo Leste, Nordeste, Norte, Oeste e Barreiro, principalmente em áreas limítrofes do município. Quando sobrepostas à densidade de casos de dengue e de ovos de Aedes em 2016, a estratificação pelo índice de receptividade territorial às arboviroses urbanas demonstra que áreas de muito alta receptividade apresentam uma densidade de casos, bem como de ovos de Aedes superior àquela observada nas demais áreas da cidade, o que corresponde a um percentual bastante reduzido do território municipal (13,5%). CONCLUSÕES As análises indicam a necessidade do desenvolvimento de ações de vigilância e controle adequadas para cada contexto, superando, assim, a lógica de alocação homogênea em todo o território.

ABSTRACT OBJECTIVE To present the urban arboviruses (dengue, zika and chikungunya) stratification methodology by the territorial receptivity Index, an instrument for the surveillance and control of these diseases, which considers the heterogeneity of an intra-municipal territory. METHODS Ecological study that uses as unit of analysis the areas covered by health centers in Belo Horizonte. For the development of a territorial receptivity index, indicators of socio-environmental determination of urban arboviruses were selected in order to integrate the analysis of main components. The resulting components were weighted by the analytic hierarchy process and combined via map algebra. RESULTS The territorial receptivity index showed great heterogeneity of urban infrastructure conditions. The areas classified with high and very high receptivity correspond to approximately 33% of the occupied area and are mainly concentrated in the administrative planning regions of East, Northeast, North, West, and Barreiro, especially in areas surrounding the municipality. When the density of dengue cases and Aedes eggs, from 2016, were superimposed with the stratification by the index of territorial receptivity to urban arboviruses, areas of very high receptivity had a high density of cases and Aedes eggs – higher than that observed in other areas of the city, which corresponds to a very small percentage of the municipal territory (13.5%). CONCLUSION The analyses indicate the need for the development of adequate surveillance and control actions for each context, overcoming the logic of homogeneous allocation throughout the territory.

RESUMO OBJETIVO Apresentar a metodologia de estratificação das arboviroses urbanas (dengue, zika e chikungunya) pelo índice de receptividade territorial, instrumento de vigilância e controle dessas doenças que considera a heterogeneidade territorial intramunicipal. MÉTODOS Estudo ecológico que utiliza como unidade de análise as áreas de abrangência dos centros de saúde de Belo Horizonte (MG). Para a construção do índice de receptividade territorial foram selecionados indicadores de determinação socioambiental das arboviroses urbanas a fim de integrar à análise de componentes principais. As componentes resultantes foram ponderadas por análise de processos hierárquicos e agregadas por meio de álgebra de mapas. RESULTADOS O índice de receptividade territorial evidenciou grande heterogeneidade das condições de infraestrutura urbana. As áreas classificadas como alta e muito alta receptividade correspondem a aproximadamente 33% da área ocupada e se concentram sobretudo nas regiões de planejamento administrativo Leste, Nordeste, Norte, Oeste e Barreiro, principalmente em áreas limítrofes do município. Quando sobrepostas à densidade de casos de dengue e de ovos de Aedes em 2016, a estratificação pelo índice de receptividade territorial às arboviroses urbanas demonstra que áreas de muito alta receptividade apresentam uma densidade de casos, bem como de ovos de Aedes superior àquela observada nas demais áreas da cidade, o que corresponde a um percentual bastante reduzido do território municipal (13,5%). CONCLUSÕES As análises indicam a necessidade do desenvolvimento de ações de vigilância e controle adequadas para cada contexto, superando, assim, a lógica de alocação homogênea em todo o território.

ABSTRACT OBJECTIVE To present the urban arboviruses (dengue, zika and chikungunya) stratification methodology by the territorial receptivity Index, an instrument for the surveillance and control of these diseases, which considers the heterogeneity of an intra-municipal territory. METHODS Ecological study that uses as unit of analysis the areas covered by health centers in Belo Horizonte. For the development of a territorial receptivity index, indicators of socio-environmental determination of urban arboviruses were selected in order to integrate the analysis of main components. The resulting components were weighted by the analytic hierarchy process and combined via map algebra. RESULTS The territorial receptivity index showed great heterogeneity of urban infrastructure conditions. The areas classified with high and very high receptivity correspond to approximately 33% of the occupied area and are mainly concentrated in the administrative planning regions of East, Northeast, North, West, and Barreiro, especially in areas surrounding the municipality. When the density of dengue cases and Aedes eggs, from 2016, were superimposed with the stratification by the index of territorial receptivity to urban arboviruses, areas of very high receptivity had a high density of cases and Aedes eggs – higher than that observed in other areas of the city, which corresponds to a very small percentage of the municipal territory (13.5%). CONCLUSION The analyses indicate the need for the development of adequate surveillance and control actions for each context, overcoming the logic of homogeneous allocation throughout the territory.

Resumo A Amazônia tem passado por um intenso processo de urbanização em anos recentes, produzindo transformações na organização espacial da região que podem estar refletindo no padrão espaço temporal da malária urbana. O objetivo deste trabalho é compreender como o processo de produção do espaço urbano do município de Porto Velho-RO, tem corroborado para a ocorrência e manutenção da malária urbana. Os dados levantados no Sistema de Vigilância Epidemiológica (SIVEP-Malária) possibilitaram o cálculo do Índice Parasitário Anual (IPA) de malária para os bairros da cidade de Porto Velho dos anos de 2005 a 2018 e a construção de duas tipologias da paisagem do espaço urbano. A primeira considerou o processo de produção do espaço urbano de Porto Velho; a segunda se baseou nas condições de receptividade para o vetor da malária. A ocorrência da malária em Porto Velho vem declinando de forma diferenciada ao longo do território, havendo uma tendência de permanência nas áreas periurbanas com maior densidade de vegetação e hidrografia.

Abstract Due to intense ongoing urbanization in the Amazon, the urban pattern of malaria may be changing, both in its spatial distribution and epidemiological profile. The purpose of this paper is to analyze how the process of production of urban space in Porto Velho, the capital of the state of Rondonia, Brazil has contributed to the occurrence and maintenance of urban malaria. Using data collected from the Malaria Epidemiological Surveillance System (SIVEP-Malaria), we calculated malaria indices for the districts of Porto Velho from 2005 to 2018. We also developed two typologies for classifying urban space based on functional characteristics and features of the landscape. While the former considers characteristics of urban space in Porto Velho, the latter is based on suitability for malaria vectors. We found that the annual parasite index declined in Porto Velho during the study period. However, changes in the index were not uniform across the districts of the city. Periurban areas showed no decline in the index, which we attribute to these areas’ high vegetation density and hydrological characteristics.

Resumo A Amazônia tem passado por um intenso processo de urbanização em anos recentes, produzindo transformações na organização espacial da região que podem estar refletindo no padrão espaço temporal da malária urbana. O objetivo deste trabalho é compreender como o processo de produção do espaço urbano do município de Porto Velho-RO, tem corroborado para a ocorrência e manutenção da malária urbana. Os dados levantados no Sistema de Vigilância Epidemiológica (SIVEP-Malária) possibilitaram o cálculo do Índice Parasitário Anual (IPA) de malária para os bairros da cidade de Porto Velho dos anos de 2005 a 2018 e a construção de duas tipologias da paisagem do espaço urbano. A primeira considerou o processo de produção do espaço urbano de Porto Velho; a segunda se baseou nas condições de receptividade para o vetor da malária. A ocorrência da malária em Porto Velho vem declinando de forma diferenciada ao longo do território, havendo uma tendência de permanência nas áreas periurbanas com maior densidade de vegetação e hidrografia.

Abstract Due to intense ongoing urbanization in the Amazon, the urban pattern of malaria may be changing, both in its spatial distribution and epidemiological profile. The purpose of this paper is to analyze how the process of production of urban space in Porto Velho, the capital of the state of Rondonia, Brazil has contributed to the occurrence and maintenance of urban malaria. Using data collected from the Malaria Epidemiological Surveillance System (SIVEP-Malaria), we calculated malaria indices for the districts of Porto Velho from 2005 to 2018. We also developed two typologies for classifying urban space based on functional characteristics and features of the landscape. While the former considers characteristics of urban space in Porto Velho, the latter is based on suitability for malaria vectors. We found that the annual parasite index declined in Porto Velho during the study period. However, changes in the index were not uniform across the districts of the city. Periurban areas showed no decline in the index, which we attribute to these areas’ high vegetation density and hydrological characteristics.

Resumo Introdução O termo “big data” no ambiente acadêmico tem deixado de ser uma novidade, tornando-se mais comum em publicações científicas e em editais de fomento à pesquisa, levando a uma revisão profunda da ciência que se faz e se ensina. Objetivo Refletir sobre as possíveis mudanças que as ciências de dados podem provocar nas áreas de estudos populacionais e de saúde. Método Para fomentar esta reflexão, artigos científicos selecionados da área de big data em saúde e demografia foram contrastados com livros e outras produções científicas. Resultados Argumenta-se que o volume dos dados não é a característica mais promissora de big data para estudos populacionais e de saúde, mas a complexidade dos dados e a possibilidade de integração com estudos convencionais por meio de equipes interdisciplinares são promissoras. Conclusão No âmbito do setor de saúde e de estudos populacionais, as possibilidades da integração dos novos métodos de ciência de dados aos métodos tradicionais de pesquisa são amplas, incluindo um novo ferramental para a análise, monitoramento, predição de eventos (casos) e situações de saúde-doença na população e para o estudo dos determinantes socioambientais e demográficos.

Abstract Background The term big data is no longer new in the academic environment and has become more common in scientific publications and research grants, leading to a profound revision of the way science is being made and taught. Objective To reflect on the possible changes that data science can induce in population and health related studies. Method To foster this debate, scientific articles selected from the big data field in health and demography were contrasted with books and other scientific productions. Results It is argued that volume is not the most promising characteristic of big data for population and health related studies, but rather the complexity of data and the possibilities of integration with traditional studies by means of interdisciplinary teams. Conclusion In population and health related studies, the possibilities of integration between new and traditional methods are broad, and include new toolboxes for analysis, monitoring, prediction of events (cases) and health-disease processes in the population, and for the study of sociodemographic and environmental determinants.

Resumo Introdução O termo “big data” no ambiente acadêmico tem deixado de ser uma novidade, tornando-se mais comum em publicações científicas e em editais de fomento à pesquisa, levando a uma revisão profunda da ciência que se faz e se ensina. Objetivo Refletir sobre as possíveis mudanças que as ciências de dados podem provocar nas áreas de estudos populacionais e de saúde. Método Para fomentar esta reflexão, artigos científicos selecionados da área de big data em saúde e demografia foram contrastados com livros e outras produções científicas. Resultados Argumenta-se que o volume dos dados não é a característica mais promissora de big data para estudos populacionais e de saúde, mas a complexidade dos dados e a possibilidade de integração com estudos convencionais por meio de equipes interdisciplinares são promissoras. Conclusão No âmbito do setor de saúde e de estudos populacionais, as possibilidades da integração dos novos métodos de ciência de dados aos métodos tradicionais de pesquisa são amplas, incluindo um novo ferramental para a análise, monitoramento, predição de eventos (casos) e situações de saúde-doença na população e para o estudo dos determinantes socioambientais e demográficos.

Abstract Background The term big data is no longer new in the academic environment and has become more common in scientific publications and research grants, leading to a profound revision of the way science is being made and taught. Objective To reflect on the possible changes that data science can induce in population and health related studies. Method To foster this debate, scientific articles selected from the big data field in health and demography were contrasted with books and other scientific productions. Results It is argued that volume is not the most promising characteristic of big data for population and health related studies, but rather the complexity of data and the possibilities of integration with traditional studies by means of interdisciplinary teams. Conclusion In population and health related studies, the possibilities of integration between new and traditional methods are broad, and include new toolboxes for analysis, monitoring, prediction of events (cases) and health-disease processes in the population, and for the study of sociodemographic and environmental determinants.

Resumo O Distrito Federal (DF) apresenta características particulares que favorecem a introdução, reprodução, disseminação e permanência do vetor e dos vírus da dengue. O objetivo deste trabalho foi analisar os padrões espaço-temporais das epidemias de dengue nas Regiões Administrativas (RAs) do DF no período de janeiro de 2007 a dezembro de 2017. Utilizando o modelo da série parcial de Fourier, obteve-se uma assinatura sazonal da série temporal, o que permitiu calcular indicadores de permanência (número de anos epidêmicos, número de meses epidêmicos por ano, proporção de meses epidêmicos do período) e tempo/momento das epidemias (mês do pico epidêmico). Contabilizou-se um total de 82 epidemias nesse período. As RAs com maior número de anos epidêmicos foram Varjão (5 epidemias), Gama, Lago Sul e Sobradinho (4 epidemias). Essas últimas três RAs também tiveram as maiores proporções de meses epidêmicos de todo o período de estudo (nove). Verificou-se que as RAs com função de centralidade urbana possuem pico epidêmico mais cedo que as demais, nos meses de fevereiro e março. As epidemias apresentaram altos valores de permanência em RAs com diferentes tipos de ocupação, ressaltando-se a necessidade de considerar os processos de organização social do espaço nos estudos da distribuição da dengue.

Abstract The specific characteristics of the Federal District (DF) favor the introduction, reproduction, dissemination, and permanence of dengue vector and viruses. Here, we aimed to analyze the spatiotemporal patterns of dengue epidemics in the Administrative Regions (RAs) of the DF from January 2007 to December 2017. We used Fourier partial series model to obtain a seasonal signature of the time series, which allowed calculating indicators of permanence (number of epidemic years, number of epidemic months per year, the proportion of epidemic months for the period) and time/moment of epidemics (month of epidemic peak). A total of 82 epidemics were recorded in this period. The RAs with the largest number of epidemic years were Varjão (5 epidemics), Gama, Lago Sul, and Sobradinho (4 epidemics). These last three RAs also had the highest proportions of epidemic months of the entire study period (9 epidemic months). The RAs with urban centrality function had an earlier epidemic peak than the others, in February and March. Epidemics showed high permanence values in RAs with different types of occupations, emphasizing the need to consider the social organization of space processes in dengue distribution studies.

Resumo O Distrito Federal (DF) apresenta características particulares que favorecem a introdução, reprodução, disseminação e permanência do vetor e dos vírus da dengue. O objetivo deste trabalho foi analisar os padrões espaço-temporais das epidemias de dengue nas Regiões Administrativas (RAs) do DF no período de janeiro de 2007 a dezembro de 2017. Utilizando o modelo da série parcial de Fourier, obteve-se uma assinatura sazonal da série temporal, o que permitiu calcular indicadores de permanência (número de anos epidêmicos, número de meses epidêmicos por ano, proporção de meses epidêmicos do período) e tempo/momento das epidemias (mês do pico epidêmico). Contabilizou-se um total de 82 epidemias nesse período. As RAs com maior número de anos epidêmicos foram Varjão (5 epidemias), Gama, Lago Sul e Sobradinho (4 epidemias). Essas últimas três RAs também tiveram as maiores proporções de meses epidêmicos de todo o período de estudo (nove). Verificou-se que as RAs com função de centralidade urbana possuem pico epidêmico mais cedo que as demais, nos meses de fevereiro e março. As epidemias apresentaram altos valores de permanência em RAs com diferentes tipos de ocupação, ressaltando-se a necessidade de considerar os processos de organização social do espaço nos estudos da distribuição da dengue.

Abstract The specific characteristics of the Federal District (DF) favor the introduction, reproduction, dissemination, and permanence of dengue vector and viruses. Here, we aimed to analyze the spatiotemporal patterns of dengue epidemics in the Administrative Regions (RAs) of the DF from January 2007 to December 2017. We used Fourier partial series model to obtain a seasonal signature of the time series, which allowed calculating indicators of permanence (number of epidemic years, number of epidemic months per year, the proportion of epidemic months for the period) and time/moment of epidemics (month of epidemic peak). A total of 82 epidemics were recorded in this period. The RAs with the largest number of epidemic years were Varjão (5 epidemics), Gama, Lago Sul, and Sobradinho (4 epidemics). These last three RAs also had the highest proportions of epidemic months of the entire study period (9 epidemic months). The RAs with urban centrality function had an earlier epidemic peak than the others, in February and March. Epidemics showed high permanence values in RAs with different types of occupations, emphasizing the need to consider the social organization of space processes in dengue distribution studies.

Resumo: Desastres naturais resultam em impactos na saúde das populações, danos aos estabelecimentos de saúde e, em situações extremas, colapso dos sistemas de saúde. Tendências nacionais e globais evidenciam o aumento da frequência dos desastres associados às mudanças climáticas. O objetivo deste artigo é analisar os impactos e custos econômicos dos desastres naturais sobre os estabelecimentos de saúde, identificando tipos mais frequentes e de maior custo, e distribuição no território nacional, tendo como base os dados registrados no Sistema Integrado de Informações sobre Desastres (S2ID) no período de 2000 a 2015. Foram sistematizados e analisados 15.950 registros, sendo que deste universo, em somente 29,4% das ocorrências havia registros de custos, totalizando quase R$ 4 bilhões. Os desastres climatológicos foram os mais recorrentes, mas não os responsáveis pelos custos mais expressivos. Na relação custos por evento, os desastres hidrológicos apresentaram custos 3,2 e 3,6 vezes maiores do que os meteorológicos e geológicos. Em relação ao custo total em milhões de reais nos estados, destacaram-se Pernambuco, Amazonas e Santa Catarina. Em relação ao custo por desastre em milhões de reais o destaque foi a Região Norte e em particular o Acre. Apesar das limitações deste estudo relacionadas à qualidade dos registros, os dados apresentados devem ser compreendidos como a ponta visível de um iceberg, pois os impactos e danos vão além dos econômicos, com impactos sobre a infraestrutura e recursos que servem de suporte aos serviços, comprometendo a capacidade de oferta exatamente quando a população mais necessita dos serviços de saúde.

Abstract: Natural disasters result in impacts on the population’s health, damage to healthcare establishments, and, in extreme situations, the health systems’ breakdown. National and global trends show an increase in the frequency of disasters associated with climate change. This article aims to analyze the impacts and economic costs of natural disasters for healthcare establishments, identifying the most frequent and costly types and distribution across the Brazilian territory, based on data recorded in Brazil’s Integrated Disaster Information System (S2ID) from 2000 to 2015. A total of 15,950 records were systematized and analyzed, of which only 29.4% of the events showed records of costs, totaling nearly BRL 4 billion. Climate disasters were the most frequent, but they did not account for the highest costs. In the cost per event ratio, the costs of hydrological disasters were 3.2 to 3.6 higher than for climate and geologic disasters. Pernambuco, Amazonas, and Santa Catarina were the states with highest total costs in millions of Brazilian reais. The North region, especially the state of Acre, had the highest cost per disaster. Despite the study’s limitations (involving the records’ quality), the data should be viewed as the tip of an iceberg, since the impacts go beyond the economic damages, impacting the infrastructure and resources that support services, compromising their capacity precisely when the population most needs health services.

Resumen: Los desastres naturales provocan impactos en la salud de las poblaciones, perjuicios para establecimientos de salud y, en situaciones extremas, un colapso de los sistemas de salud. Tendencias nacionales y globales evidencian el aumento en la frecuencia de los desastres, asociados a los cambios climáticos. El objetivo de este artículo es analizar los impactos y costes económicos de los desastres naturales sobre los establecimientos de salud, identificando los tipos más frecuentes y de mayor coste, y su distribución en el territorio brasileño, teniendo como base los datos registrados en el Sistema Integrado de Información sobre Desastres (S2ID), durante el período de 2000 a 2015. Se sistematizaron y analizaron 15.950 registros, dentro de este universo solamente en un 29,4% de las ocurrencias existían registros de costes, totalizando casi BRL 4 billones. Los desastres climatológicos fueron los más recurrentes, pero no los responsables de los costes más significativos. En la relación de costes por evento, los desastres hidrológicos tuvieron un coste 3,2 y 3,6 veces mayor que los meteorológicos y geológicos. Destacaron, en relación con su coste total en millones de reales, los estados de: Pernambuco, Amazonas y Santa Catarina. En lo que se refiere al coste por desastre en millones de reales resalta la Región Norte y en particular el estado de Acre. A pesar de las limitaciones de este estudio, relacionadas con la calidad de los registros, los datos presentados deben ser comprendidos como la punta visible de un iceberg, puesto que los impactos y perjuicios van más allá de la economía, afectando a la infraestructura y recursos que sirven de soporte para los servicios, comprometiendo la capacidad de oferta precisamente cuando la población necesita más los servicios de salud.