Neste trabalho, nove anos (1998-2006) de dados de anomalias de elevação da superfície do mar, oriundos da integração de vários altímetros e distribuídos pela Archiving Validation and Interpretation of Satellite Data in Oceanography (AVISO), dados de temperatura da superfície do mar provenientes do sensor TRMM Microwave Imager, assim como dados climatológicos do World Ocean Atlas 2001 (WOA01) são combinados através de um modelo de gravidade reduzida, assim como um modelo estatístico, para a geração de mapas do conteúdo de calor na camada superior do oceano para o Atlântico Equatorial. A fim de validar os dados de conteúdo de calor, realizamos uma comparação com dados independentes in situ do Prediction and Research Moored Array in the Tropical Atlantic (PIRATA). Há uma concordância muito boa entre as anomalias de calor na camada superior do oceano derivadas a partir dos dados de sensoriamento remoto e obtidas a partir das bóias do PIRATA. As melhores correlações ocorrem para as bóias localizadas no Atlântico Equatorial Noroeste, enquanto que as piores correlações ocorrem para as bóias localizadas no Atlântico Equatorial Sudeste. Acredita-se que a utilização do mais recente conjunto de dados do World Ocean Atlas 2009 (WOA09), que incorpora os dados das bóias PIRATA, poderia melhorar ainda mais o presente método.

In this work, nine years (1998-2006) of Sea Level Anomalies (SLA) from multimission altimeter data distributed by Archiving Validation and Interpretation of Satellite Data in Oceanography (AVISO) were combined with Sea Surface Temperature (SST) data from the TRMM Microwave Imager and climatological subsurface data from World Ocean Atlas 2001 (VVOA01) through a reduced gravity model, as well as a statistical model, to generate maps of Upper Layer Heat content (ULH) for the Equatorial Atlantic. In order to validate the ULH estimates, we perform a comparison with an independent in situ data from Prediction and Research Moored Array in the Tropical Atlantic (PIRATA). There is a very good match between the ULH anomalies derived from remote sensing and from PIRATA moorings. The best correlations are for the northwest Equatorial Atlantic PIRATA buoys, while the worst correlations are for the southeastern Equatorial Atlantic sites. We believe that using the most recent World Ocean Atlas 2009 (WOA09), which already incorporates the PIRATA dataset, could further improve the present method.

O monitoramento dos transportes de volume e calor nos oceanos é de fundamental importância para o estudo do sistema climático, sua variabilidade e possíveis mudanças. A aplicação de Modelos de Circulação Global dos Oceanos em estudos climáticos necessita que os dados dinâmicos e termodinâmicos gerados pelos mesmos se encontrem em equilíbrio. Esse trabalho apresenta alguns resultados obtidos a partir da aplicação do Modular Ocean Model , em sua versão 4.0, inicializado com campos de temperatura, salinidade, velocidade e elevação da superfície livre em equilíbrio, oriundos do experimento de assimilação de dados oceânicos conduzido pelo Geophysical Fluid Dynamics Laboratory (GFDL). O uso desse conjunto de dados objetivou a diminuição do tempo de "spin-up" do modelo oceânico utilizado. O modelo foi integrado por sete anos, ao fim dos quais foram estimados transportes de volume e calor em diferentes seções ao redor do globo. Tais estimativas demonstraram boa concordância com valores estimados em trabalhos anteriores. Os resultados demonstraram a ocorrência de um ciclo sazonal oceânico bem definido a partir do segundo ano de integração do modelo, assim como importantes aspectos da circulação oceânica global como o "conveyor belt", os giros subtropicais oceânicos e o escoamento associado à Corrente Circumpolar Antártica. O experimento realizado demonstrou a importância desse modelo como fonte de dados a ser utilizado como condições iniciais e de contorno em modelos regionais de circulação oceânica, assim como para longas integrações a serem aplicadas em estudos de variabilidade e mudanças climáticas.

Monitoring the volume and heat transports around the world oceans is of fundamental importance in the study of the climate system, its variability, and possible changes. The application of an Oceanic General Circulation Model for climatic studies needs that its dynamic and thermodynamic fields are in equilibrium. The time spent by the model to reach this equilibrium is called spin-up time. This work presents some results obtained from the application of the Modular Ocean Model version 4.0 initialized with temperature, salinity, velocity and sea surface height data already in equilibrium from an ocean data assimilation experiment conducted by Geophysical Fluid Dynamics Laboratory (GFDL). The use of this dataset as initial condition aimed to diminish the spin-up time of the oceanic model. The model was integrated for seven years. Volume and heat transports in different sections around the world oceans showed to be in good agreement with the literature. The results showed a well defined seasonal cycle starting at the second integration year, also some important dynamic and thermodynamic aspects of the Global Ocean Circulation, as the great conveyor belt, are well reproduced. The obtained results could constitute an important data source to be used as initial and boundary conditions in regional ocean model experiments as well as for long integration runs in order to study oceanic climate variability.