Este estudo pretende mensurar os escores de eficiência técnica da atividade agropecuária nas microrregiões brasileiras e verificar seus determinantes. Para atender esses objetivos, empregaram-se os modelos de análise envoltória dos dados (DEA) e de regressão quantílica. Os dados foram obtidos do Censo Agropecuário (2006), publicado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Os resultados do modelo DEA indicaram que a maioria das microrregiões brasileiras apresentou baixa eficiência técnica na produção. Quanto ao modelo de regressões quantílicas, verifica-se que assistência técnica, adubação, crédito concedido e mão de obra familiar constituem fatores relevantes na explicação das diferenças de eficiência técnica das microrregiões brasileiras em todos os quantis estimados.

This study intends to measure the scores of technical efficiency of agriculture and cattle raising activity in the 556 Brazilian microregions and to check their determinants. In order to achieve these goals, the data envelopment analysis models (DEA) and the quantile regression were used. The data were obtained from the Agricultural and Cattle raising Census (2006) published by the Brazilian Geography and Statistics Institute - IBGE. The results of the DEA model indicated low technical efficiency in production. So far as the quantile regression model is concerned, one can observe that technical assistance, fertilization, granted credit and family labor constitute relevant factors in accounting for the differences of technical efficiency of Brazilian microregions in all amounts estimated.

Calcular um índice de eficiência no combate à criminalidade, que permitisse a comparação entre as unidades da Polícia Militar no Estado de Minas Gerais, foi o objetivo deste trabalho. Os índices de eficiência foram calculados por meio da técnica Data Envelopment Analysis e os resultados apontaram para uma grande discrepância entre os municípios analisados de tal forma que uma sugestão de política de segurança pública seria buscar a elevação dos índices de eficiência nos municípios com desempenho pouco satisfatório, utilizando aqueles mais eficientes como referência. Além disso, um modelo Tobit também foi estimado para testar a relevância que o ambiente socioeconômico exercia na obtenção dos índices de eficiência. Os resultados mostraram que o conjunto de variáveis utilizadas explicou apenas 10% da variabilidade dos índices calculados.

This study sought to calculate an efficiency index in crime fighting that would allow comparison between Minas Gerais State military police units. The efficiency index were calculated by Data Envelopment Analysis and the results indicated a large discrepancy between the municipalities analyzed and possible public security policy could try to raise efficiency levels in the worst municipalities using the most efficient ones as benchmarks. Furthermore, a Tobit model was estimated to test the relevance of the social and economic environmental exercised in achieving the efficiency index. The results showed that the set of variables used explained only 10% of the variability of the index calculated.

O objetivo deste trabalho foi verificar o poder de mercado das exportações de farelo de soja argentinas, brasileiras e americanas para a União Europeia, de janeiro de 1999 a dezembro de 2007, que é o principal mercado consumidor dessa commodity. Para isso, foi utilizada a metodologia de demanda residual. Os resultados encontrados, usando-se os métodos sistemas de equações aparentemente não relacionadas (SUR), mínimo quadrado de dois estágios (2SLS) e mínimo quadrado de três estágios (3SLS), indicaram que, embora esse segmento seja oligopolizado pelas exportações argentinas, brasileiras e americanas, a Argentina e o Brasil possuem pequeno poder de mercado.

The objective of this paper was to verify the market power of the Argentinean, Brazilian and American exports of soymeal to the European Union, the main consumer market of this commodity. For that, the article is based on the methodology of residual demand. Using the methods seemingly unrelated regression (SUR), two-stage least squares (2SLS) and three-stage least squares (3SLS), the results indicated that, though this segment is concentrated by Argentina, Brazil and the United States, none of these countries presented market power for soymeal exports. In other words, they are not able to change soymeal prices without to decrease the exports.