Abstract This study aims to identify the direction and intensity of transmission of shocks in the prices of corn grain, available to rural producers, on the prices of products that use corn grain as an input, available to final Brazilian consumers. The products considered in the analysis were chicken meat, pork, beef, eggs, milk, and ethanol. The estimation method employed was the Structural Error-Corrected Vector Autoregression (SVEC), based on data from January 2001 to December 2022. The results indicate that shocks in corn grain prices positively influence all retail products. The cumulative 12-month elasticity of impulse to the unanticipated 1% shock in corn prices, the most expressive impacts were on egg prices (0.197%), pork (0.145%), followed by chicken meat (0.137%), ethanol (0.107%), beef (0.086%), and milk and dairy products (0.031%). producers input consumers eggs ErrorCorrected Error Corrected SVEC, SVEC , (SVEC) 200 2022 12month month 12 1 0.197%, 0197 0.197% 0 197 (0.197%) 0.145%, 0145 0.145% 145 (0.145%) 0.137%, 0137 0.137% 137 (0.137%) 0.107%, 0107 0.107% 107 (0.107%) 0.086%, 0086 0.086% 086 (0.086%) 0.031%. 0031 0.031% . 031 (0.031%) (SVEC 20 202 019 0.197 19 (0.197% 014 0.145 14 (0.145% 013 0.137 13 (0.137% 010 0.107 10 (0.107% 008 0.086 08 (0.086% 003 0.031 03 (0.031% 2 01 0.19 (0.197 0.14 (0.145 0.13 (0.137 0.10 (0.107 00 0.08 (0.086 0.03 (0.031 0.1 (0.19 (0.14 (0.13 (0.10 0.0 (0.08 (0.03 0. (0.1 (0.0 (0. (0 (

Resumo O presente estudo tem como objetivo identificar a direção e a intensidade de transmissão de choques nos preços do milho em grão, disponível ao produtor rural, sobre os preços nas principais cadeias produtivas que utilizam o cereal como insumo e sobre os preços de produtos disponíveis ao consumidor final brasileiro. Os produtos considerados na análise foram carne de frango, carne suína, carne bovina, ovos, leite e etanol. O método de estimação empregado foi o de Autorregressão Vetorial com Correção de Erro na sua versão estrutural (SVEC), com base nos dados do período de janeiro de 2001 a dezembro de 2022. Os resultados indicam que choques nos preços do milho em grão influenciam positivamente todos os produtos no varejo. As elasticidades acumuladas em 12 meses de impulso ao choque não antecipado de 1% nos preços do milho evidenciam que os impactos mais expressivos foram sobre os preços dos ovos (0,197%), carne de suínos (0,145%), seguidos por carne de frango (0,137%), etanol (0,107%), carne de bovinos (0,086%) e leite e derivados (0,031%). rural brasileiro suína bovina SVEC, SVEC , (SVEC) 200 2022 varejo 1 0,197%, 0197 0,197% 0 197 (0,197%) 0,145%, 0145 0,145% 145 (0,145%) 0,137%, 0137 0,137% 137 (0,137%) 0,107%, 0107 0,107% 107 (0,107%) 0,086% 0086 086 (0,086% 0,031%. 0031 0,031% . 031 (0,031%) (SVEC 20 202 019 0,197 19 (0,197% 014 0,145 14 (0,145% 013 0,137 13 (0,137% 010 0,107 10 (0,107% 0,086 008 08 (0,086 003 0,031 03 (0,031% 2 01 0,19 (0,197 0,14 (0,145 0,13 (0,137 0,10 (0,107 0,08 00 (0,08 0,03 (0,031 0,1 (0,19 (0,14 (0,13 (0,10 0,0 (0,0 (0,03 0, (0,1 (0, (0 (

Resumo: Este trabalho teve como objetivo descrever como as propriedades de algodão no Estado de Mato Grosso se configuraram, construindo um modelo que otimize a renda e risco da combinação dos cultivos (soja, algodão safra, algodão 2ª safra e milho 2ª safra). Foram delimitadas duas regiões: Agregado Norte e Centro Leste. A primeira compreende a produção de soja no verão e algodão e milho na segunda safra, enquanto a segunda se restringe ao cultivo de algodão e soja no verão e milho na 2ª safra. O modelo de otimização foi utilizado para construir uma fronteira de eficiência produtiva de combinações de culturas, analisando a relação retorno-risco. O modelo mostra que o uso da safra de soja no verão proporciona maiores ganhos em rentabilidade. A receita é maximizada com um aumento da área para a cultura do algodão na primeira colheita, o que, no entanto, expõe a fazenda a maiores riscos de produção. O uso da segunda safra atenua os riscos de produção da fazenda. A diversificação de culturas se mostrou o melhor caminho para gerir o risco, dado que a utilização do maior número de cultivos resultou nas melhores relação entre retorno e risco.

Abstract: This study aims to describe how cotton farms in the state of Mato Grosso in Brazil are configured by building a model that optimizes income and risk for a combination of crops (cotton [first and second crop], soybean, and corn second crop). Two regions were defined: North and East Central Aggregate. The first region comprises the production of soybean in the summer and cotton and corn in the second harvest, while the second is restricted to the cultivation of cotton and soybean in the summer and corn in the second harvest. An optimization model was used to build a production efficiente frontier of crop combinations by analyzing the return-risk ratio. The model shows that the use of soybean crops in the summer season provides greater gains in profitability. Revenue is maximized in the area by an increase in the cotton crop during the first harvest; however, this exposes the farm to greater production risks. The use of second crops helps mitigate this production risk for farms.

Resumo: Este trabalho tem dois objetivos principais. Em primeiro lugar, analisar o fluxo de transações ao longo da cadeia agroindustrial do algodão, identificando todas as etapas desde a compra dos insumos, seguida de produção agrícola, processamento, incluindo usos industriais da fibra e do caroço de algodão. Em segundo lugar, por meio de modelos aplicados de séries temporais, identificar a direção e a intensidade de transmissão de choques nos preços da fibra de algodão sobre os preços de roupas ao consumidor final. O algodão em caroço passa pelo beneficiamento, gerando os coprodutos caroço, fibrilha e fibra. O caroço é direcionado para ração animal, esmagamento e/ou deslintamento. A fibrilha tem usos industriais. A fibra de algodão é a que se adiciona maior valor agregado, sendo a fiação o primeiro elo da indústria têxtil, seguindo, em conjunto com fibras sintéticas, para tecelagem, malharias ou aviamentos, acabamentos, confecções, obtendo os vestuários e acessórios, ou linha cama, mesa e banho ou mesmo produtos técnicos, sacaria etc., que são vendidos nos mercados atacadistas e varejistas. O que se busca descobrir é como os avanços na eficiência na produção do algodão chegaram ao consumidor brasileiro. Trata-se de avaliar, ao longo do tempo, a transmissão de preços da pluma sobre preços de fios, tecelagem, vestuário e roupas no varejo. São usados dados de janeiro de 2000 a dezembro de 2018. Os resultados mostraram maior relação do preço da pluma com preços de fios e baixo impacto sobre elos seguintes. Entende-se que a pouca inter-relação de preços do algodão com os preços dos demais produtos da cadeia têxtil é resultado dos expressivos volumes e valores das importações de fibras sintéticas e de manufaturados.

Abstract: This paper has two main objectives. Firstly, to analyze the flow of transactions in the cotton value chain, identifying all steps from the purchase of inputs, followed by agricultural production, processing, including industrial uses of fiber and cottonseed. Secondly, to identify, through applied time series models, the direction and speed of transmission of shocks in cotton fiber prices over clothing prices to the final consumer. Seed cotton undergoes processing, generating cottonseed, cotton fiber, fibril, and fiber by-products. The cottonseed is intended for animal feed, crushing, and/or delinting. Cotton fiber has industrial uses and is one that adds the most added value. Spinning is the first link of the textile industry, following, together with synthetic fibers, to produce yarn, to weaving, knitting, clothing, obtaining the garments and accessories, or bed, table, and bath line or even products, bags, etc., which are sold in the wholesale and retail markets. Then, we want to understand how advances in efficiency in cotton production reached the Brazilian consumer. It is about evaluating, over time, the transmission of prices of the feather over the prices of yarns, weaving, clothing, and clothing at retail. Data from January 2000 to December 2018 are used. The results showed a greater relationship between cotton fiber price and yarn prices and a low impact on subsequent links. It is understood that the low interrelation of cotton prices with the prices of other products in the textile chain is the result of the significant volume and value of imports of synthetic fibers and manufactured products.

ABSTRACT: This study assessed the risk exposure of the production system of a typical farm in southern Brazil. Five possible production systems were analyzed, combining three crops (soybeans, corn seasons and wheat) in different crop-year combinations, for example: “Summer soybeans followed by corn” and “Autumn corn followed by winter wheat”. Five different production systems were created based on the intensity of land use for each of the crops. Primary data were collected from a typical farm in the producing region over eight seasons (2006/07 to 2013/14). The Monte Carlo simulation technique was used to evaluate negative Net Operating Revenue (NOR) risk. The results showed that the production system with soybean and first season corn had a higher NOR and lower risk when compared with the other four production systems, which intensified the land use in the second season. When the production system had a higher rate of corn and/or wheat, the NOR and the risk to the production system increased for the first or second crop. Both corn and wheat in the second crop increased the risk to the production system on the typical farm in Cascavel, in the state of Parana (PR).

O objetivo deste trabalho é analisar a competitividade da produção de algodão entre o Brasil e os Estados Unidos da América (EUA) com base nos custos de produção agrícola, tomando como referência a safra 2003/04. No Brasil, os dados foram coletados por meio de painéis com agentes do sistema produtivo, nas regiões de Campo Novo do Parecis (MT), Primavera do Leste (MT) e norte do Paraná. Os dados dos EUA são de fontes secundárias. Os resultados apontaram que, no Brasil, há maior competitividade, com alta produtividade, mas os custos considerados altos por hectare. O risco da cultura é elevado, devido às margens estreitas e aos sunk cost. Nos EUA, há menor produtividade, custos relativamente altos e margens negativas na maioria das regiões. Os dados indicam que a sustentabilidade do setor algodoeiro nos EUA é artificial, dependente de ajuda governamental.

This study aims to analyze the competitivity of the cotton production in Brazil and United States of America (USA) in terms of production costs, taking into consideration the 2003/04 crop season. In Brazil, data were colleted in "panel conferences" in the state of Mato Grosso (Campo Novo do Parecis and Pimavera do Leste) and also in the north of the Parana state. USA's data came from secondary sources. The results showed that Brazil has a better competitivity, with good productivity, but high costs per hectare. The risk of the culture is high, given the short margins and the sunk costs. In USA, the average productivity is smaller than in Brazil; the costs are relatively high and the margins are negative in most regions. Results show that the sustainability of the cotton industry in USA is artificial, and dependent of government support.

O objetivo principal deste trabalho é examinar o padrão de crescimento da produção de algodão no Brasil desde os anos 1960 até os dias atuais, período em que se materializa a expansão da cultura para novas regiões do país, num novo sistema produtivo. Desenvolve-se um modelo econômico para aferir o crescimento do setor em termos de choques de oferta e de demanda. Os resultados apontaram que a produtividade da lavoura explica aproximadamente 30% do crescimento da produção e quase um quarto da evolução da exportação de algodão do Brasil. Outros 15% do aumento da produção podem ser atribuídos à evolução do preço. Os resultados sugerem que, configurado um cenário de rentabilidade, o setor tende a ajustar a área e a produção durante um período de uma década ou mais, num processo auto-regressivo característico.

This paper is intended to analyze the growth pattern of the Brazilian cotton production after 1960. During this period the cotton crop expanded to new regions based on a new production system. An economic model is developed to measure the contributions of supply and demand shocks to the growth in cotton production. Thirty percent of that growth was attributed to productivity gains and 15% is related to the evolution of prices. Twenty five percent of the exports growth is attributed to productivity as well. The results indicate that - once established an economic scenario - land area and production adjust to it according to an auto-regressive process over a decade or more.

O objetivo deste trabalho é estimar uma função de oferta de exportação brasileira de açúcar utilizando a metodologia de Auto-Regressão Vetorial com identificação pelo processo de Bernanke. Os dados utilizados são do período de outubro de 1995 a dezembro de 2002. A equação especificada para avaliar os impactos de variações nas condicionantes das exportações é fundamentada em um modelo teórico que tem como pressuposto que elas se constituem, em grande parte, no excedente do mercado interno. As propriedades de integração e co-integração das séries utilizadas no modelo foram consideradas na análise. Os resultados mostram que o aumento do preço de exportação e a desvalorização cambial causam significativo aumento das exportações brasileiras. Por outro lado, um aumento da renda interna e do preço doméstico tem reflexos negativos sobre o quantum exportado. Os efeitos mais expressivos de uma mesma variação percentual nas condicionantes das exportações sobre o quantum exportado de açúcar, ocorrem no caso da variável renda interna.