Abstract Improved plantain (Plantago lanceolata L.) and chicory (Cichorium intybus L.) are attractive forage species for finishing lambs and contain compounds that might protect sheep from gastrointestinal nematodes. This study compared the live weight gain and parasite burden of weaned lambs finished on a plantain-chicory mix (Pl-C) or a permanent grass-based pasture (PP) and treated with or without an endectocide. From mid-November, weaned lambs (n=72, average live weight 32 kg) were distributed into three paddocks per sward type for 30 d. Half of the lambs were initially treated with ivermectin. Fecal egg counts (FEC), larvae genera and the presence of infective larvae (L3) in pastures were evaluated. No differences (P>0.05) were obtained between the pastures for the initial (ca. 80 epg) or final FEC (322 epg) or type of eggs (Strongylid- or Nematodirus-type). Ivermectin treatment reduced (P<0.01) the total FEC (482 vs. 158 epg) and the Strongylid- (418 vs. 148 epg) and Nematodirus-type eggs (64 vs. 9 epg). No significant effects (P>0.05) of pasture type or anthelmintic treatment and no interactions were detected on the cultured larvae genera, except for Cooperia, which decreased with the anthelmintic treatment. By day 30, the number of L3 recovered from the pastures increased (P<0.05) in the PP (62 to 280 L3 kg-1 DM), while the number was unchanged (P>0.05) in the Pl-C (average 63 L3 kg-1 DM). The parasite load estimated by the FEC reached low infection levels (<400 epg), preventing clinical signs. The live weight gain of lambs was similar (P>0.05) among treatments (average 173 g d-1), reflecting an adequate nutritional quality of both pastures and a moderate parasitism status of the lambs.

Resumen Variedades mejoradas de plantago (P. lanceolata L.) y achicoria (Cichorium intybus L.) son interesantes para engordar corderos y pueden protegerlos del parasitismo interno por sus metabolitos secundarios. Este estudio comparó la ganancia de peso y carga parasitaria de corderos destetados terminados en una mezcla de plantago-achicoria (Pl-C) o una pradera permanente basada en gramíneas (PP), tratados o no con un endectocida. Setenta y dos corderos con peso promedio de 32 kg se distribuyeron en tres potrerillos por cada tipo de pradera, por 30 días desde mediados de noviembre. La mitad de los corderos se trató inicialmente con ivermectina. Se evaluó recuento fecal de huevos (FEC), géneros larvarios y recuento de larvas L3 en las praderas. La carga de FEC inicial (ca. 80 hpg) o final (322 hpg) fue similar (P>0.05) entre praderas. El tratamiento con ivermectina logró menor (P<0.01) recuento total (482 vs. 158 hpg), huevos tipo estrongílidos (418 vs. 148 epg) y Nematodirus (64 vs. 9 epg). Las cargas parasitarias finales estimadas fueron bajas (<400 hpg). No hubo efecto del tipo de pradera, antihelmíntico o su interacción, para el número de larvas obtenidas del cultivo de fecas, excepto para Cooperia que disminuyó con la ivermectina. Las larvas L3 en la pradera aumentaron (P<0.05) durante el estudio para PP (62 to 280 L3 kg-1 MS) pero no para Pl-C (promedio 63 L3 kg-1 MS). La ganancia de peso fue similar (P>0.05) entre tratamientos (promedio 173 g d-1) reflejando una calidad nutricional adecuada de ambas praderas y un parasitismo moderado.

Botanical composition affects the nutritive value and nutrient degradation kinetics of pastures. However, there is little information about pastures composed of various species. The present study was conducted to evaluate in situ degradation kinetics of dry matter (DM), crude protein (CP) and neutral detergent fiber (NDF) of a naturalized non fertilized pasture (NNF), naturalized fertilized pasture (NF), sown pasture with Lolium perenne L. and Trifolium repens L. (RGWC), and sown pasture with Bromus valdivianus Phil., Dactylis glomerata L., Holcus lanatus L., L. perenne and T. repens (MIXED); at three dates of harvest (early-spring, mid-spring and autumn). Duplicate bags were incubated in the rumen of three cannulated cows for 2, 4, 8, 12, 24 or 48 h. Zero-hour bags were washed with water. Ruminal degradation was evaluated according to exponential models with or without lag phase. Pasture chemical composition showed on average low DM, high CP and digestible organic matter (DOMD). Degradation parameters of DM, CP and NDF exhibited strong pasture type*date of harvest interactions. In general, high potential degradability and fractional degradation rates of DM, CP and NDF were observed. Nutrient supply was generally higher for RGWC and NF, especially compared with NNF during autumn. Naturalized fertilized pastures supply similar amounts of nutrients to grazing cattle as sown pastures. However, it is necessary to consider other variables that determine the productive performance such as DM intake and rumen fermentation products.

Visible and near infrared reflectance spectroscopy (VIS/NIRS) was evaluated as a tool to discrimínate jerky from different species. Spectra were taken by reflectance in a NIRSystems 6500 monochromator and the software NIRS 3.0 and WinIsi II Version 1.02A were used. Twenty samples of jerky corresponding to beef, llama and horses, respectively, were ground, homogenized and analyzed spectrally. The regression equations (PLS) were developed testing different mathematical treatments. The results for jerky show that NIRS can successfully discriminate 100% of llama, 95% of horses and 80% of beef samples, probably as a consequence of differences in intramuscular fat, protein and water contents of the different species. Thus, NIRS is a fast, inexpensive and non-destructive method that can be used to discriminate jerky from these species.

Se usó espectroscopía visible y de reflectancia en el infrarrojo cercano (VIS/NIRS) como herramienta para discriminar charqui de diferentes especies. Los espectros se tomaron por reflectancia en un equipo monocromador NIRSystems modelo 6500, con un software NIRS 3.0, y WinIsi II Versión 1.02 A. Se molieron, homogenizaron y analizaron espectralmente 20 muestras de charqui correspondientes a bovino, llama y caballo. Se desarrollaron ecuaciones de regresión (PLS) probando diferentes tratamientos matemáticos. Los resultados para charqui muestran que NIRS puede discriminar satisfactoriamente 100% de las muestras de llama, 95% de caballos y 80% de bovino, probablemente como consecuencia de diferencias en el contenido de grasa intramuscular, proteína y agua de las diferentes especies. Así, la técnica NIRS muestra ser un método rápido, económico y no destructivo que puede usarse para discriminar charqui de diferentes especies.

Enzymatic in vitro digestibility has been studied as a method to predict energy values of forages for ruminants, although results have been affected by type of forage and methodological details of the technique. This work was performed to evaluate the effects of cellulase concentration (0.75, 1.0 and 6.25 g L-1), incubation time (24 or 48 h) and type of final washing of the residue (water or acetone) on the in vitro digestibility of the dry matter (DMD), organic matter (OMD) and content of digestible organic matter in the DM (D value) of silages made at three maturity stages from three types of pastures: a) permanent pasture (Dactylis glomerata, Lolium perenne, Bromus catharticus Vahl var. catharticus, Trifolium repens and Holcus lanatus); b) Italian ryegrass ley (Lolium multiflorum Lam. cv. Tama); c) oats (Avena sativa L.) and d) mixed pasture (L. perenne-T. repens). Regression equations among cellulase results and in vitro values obtained with rumen fluid were also developed. Higher enzyme concentration, longer incubation time and final washing with acetone, resulted in a significant (P < 0.05) increase in DMD, OMD and D value. A strong interaction (P < 0.001) among forage type, maturity stage and incubation time was observed. Interactions between stage and enzyme concentration were also apparent (P < 0.05) for D value, DMD and OMD. Type of pasture and maturity affected the performance of the enzymatic method to predict in vitro digestibility obtained with rumen fluid. Therefore, different prediction equations should be developed for any combination of the above mentioned factors. Adjusting this methodology with in vivo data is encouraged to improve prediction of digestibility values.

La digestibilidad enzimática in vitro ha sido estudiada para predecir el valor energético de forrajes para rumiantes, aunque el tipo de forraje y los detalles metodológicos han afectado los resultados obtenidos. Este trabajo pretende evaluar los efectos de la concentración de celulasa (0,75; 1,0 y 6,25 g L-1), tiempo de incubación (24 o 48 h) y tipo de lavado final (agua o acetona) del residuo, sobre la digestibilidad in vitro de la materia seca (DMD), materia orgánica (OMD) y el contenido de materia orgánica digestible en la materia seca, o valor D (D value) de ensilajes hechos con tres estados de madurez, de diferentes praderas: a) pradera permanente (Dactylis glomerata, Lolium perenne, Bromus catharticus Vahl var. catharticus, Trifolium repens y Holcus lanatus); b) ballica Italiana (Lolium multiflorum Lam. cv. Tama); c) avena (Avena sativa L.); y d) pradera mixta (L. perenne-T. repens). Además, se ajustaron regresiones entre resultados con celulasas y digestibilidad in vitro con licor ruminal. Un incremento en la concentración de enzima, mayor tiempo de incubación y lavado con acetona incrementaron (P < 0,05) la DMD, OMD y valor D. Se detectó interacción (P < 0,001) entre tipo de forraje, estado de madurez y tiempo de incubación y también (P < 0,05) entre estado de madurez y concentración enzimática, para valor D, DMD y OMD. El tipo de pradera y estado fenológico afectaron la capacidad del método enzimático para predecir la digestibilidad in vitro obtenida con licor ruminal. Por tanto, se debería desarrollar diferentes ecuaciones de predicción para cualquier combinación de los factores antes mencionados. El ajuste de esta metodología con valores in vivo ayudaría a mejorar las predicciones de valores de digestibilidad.

In pasture-based dairy herds where silage is a widely adopted supplement, optimized feeding requires reliable estimations of nutritional quality of this conserved forage. Metabolizable energy, an important nutritional fraction, can be predicted from digestibility-related traits, such as the digestible organic matter contained in the dry matter (D-value). The aim of the present study was to evaluate the prediction of D-value and dry matter digestibility (DMD) of grass silages made from four different pastures and maturity stages, using the pepsin-cellulase method. Fungal cellulase was used, applying different enzyme concentrations, incubation times and types of final wash. The silages were prepared from permanent pasture (Dactylis glomerata L., Lolium perenne L., Bromus catharticus Vahl var. catharticus, Trifolium repens L. and Holcus lanatus L.), rotation pasture (Lolium multiflorum Lam. cv. Tama), oats (Avena sativa L.), and mixed pasture (L. perenne-T. repens). These were harvested at three different physiological stages (vegetative, ear emergence and dough grain). The treatment using an incubation time of 24 h, a cellulase concentration of 6.25 g L-1 and final wash with water (Treatment 3) presented the best prediction capacity of the in vivo D-value (R² = 0.78) and in vivo DMD (R² = 0.71). In vivo D-value prediction improved (R² = 0.8) when a chemical determination (crude fibre, gross energy, neutral detergent fibre, total ash or acid detergent fibre) was included in addition (multiple regression) to D-value obtained with cellulases (Treatment 3). Results of DMD obtained with cellulases show good precision, but underestimate in vivo values, and are closer to those obtained with ruminal fluid. Suitable equations could be used to improve accuracy.

En sistemas lecheros pastoriles que utilizan ensilaje como suplemento, se requiere conocer el valor nutricional de éste para optimizar la alimentación del ganado. La energía metabolizable, importante fracción nutricional, puede estimarse a partir de la materia orgánica digestible contenida en la materia seca (Valor-D). El objetivo de este trabajo fue evaluar la predicción del valor-D y la digestibilidad de la materia seca (DMS) de ensilajes de pradera, usando el método de pepsina-celulasa. Se utilizó celulasa fúngica con diferentes concentraciones, tiempos de incubación y tipo de lavado final. Los ensilajes estudiados fueron preparados a partir de pradera permanente (Dactylis glomerata L., Lolium perenne L., Bromus catharticus Vahl var. catharticus, Trifolium repens L. y Holcus lanatus L.), pradera de rotación (L. multiflorum Lam. cv. Tama), avena (Avena sativa L.), y pradera mixta (L. perenne-T. repens); cosechadas en tres estados fenológicos. El tratamiento con un tiempo de incubación de 24 h, concentración de celulasa de 6,25 g L-1 y lavado con agua (Tratamiento 3) presentó la mejor capacidad de predicción del valor D in vivo (R² = 0,78) y de la digestibilidad de la materia seca (DMS) in vivo (R² = 0,71). La predicción del valor D in vivo mejoró levemente (R² = 0,8) al incluir una determinación química (fibra cruda, energía bruta, fibra detergente neutro, cenizas o fibra detergente ácido) junto al valor D obtenido con el Tratamiento 3 de celulasas (regresión múltiple). Los resultados obtenidos con el uso de celulasas para determinar la digestibilidad subestiman a los obtenidos in vivo, siendo más cercanos a los obtenidos con fluido ruminal. El uso de ecuaciones adecuadas podría mejorar la exactitud de las predicciones.

Fast and precise analytical tools can contribute to optimize pasture management decisions. This work was carried out to evaluate the potential of one such technique, near infrared spectroscopy (NIRS), to predict the nutritional value of pastures without previous drying of the samples, comparing two forms of collecting the spectra: reflectance, or interactance-reflectance (fiber optic probe). Samples (n = 107) from different swards were taken across the humid and temperate regions (Los Ríos and Los Lagos) of southern Chile. Once their spectra were collected, dry matter (DM) and several chemical constituents, such as crude protein (CP), metabolizable energy (ME), neutral (NDF) and acid detergent fiber (ADF), soluble carbohydrates (SC), soluble crude protein (SCP) and neutral detergent insoluble N (NDFIN), were determined as reference data. Calibrations were developed and the best ranked were selected (by cross-validation) according to a lower standard error of cross validation (SE CV) and a higher determination coefficient of cross validation (R²CV). Calibrations in the reflectance mode, for DM and CP, reached a high R²CV (0.99 and 0.91, respectively) and a SE CV (6.5 and 18.4 g kg-1). Equations for ADF, SCP and ME were ranked next, with R²CV of 0.87, 0.84 and 0.82, respectively, and SE CV of 15.88 g kg-1, 15.45 g kg-1 and 0.34 Mj kg-1. Equations for NDF, SC and NDFIN, with R²CV of 0.78, 0.77 and 0.61, respectively, and SE CV of 35.57, 94.54 and 1.89 g kg-1, respectively, are considered unreliable for prediction purposes. Interactance-reflectance, on the other hand, resulted in poorer equations for all fractions.

Disponer de técnicas bromatológicas rápidas y precisas ayudaría a optimizar decisiones en el manejo de praderas. En este trabajo se evaluó el potencial de una de tales técnicas, la espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) para predecir el valor nutricional de praderas al estado fresco y comparar dos formas de colectar los espectros: reflectancia e interactancia-reflectancia (fibra óptica). Se colectaron 107 muestras de praderas en las regiones templado-húmedas del sur de Chile (Los Ríos y Los Lagos). Luego de tomar sus espectros, se analizaron por métodos de referencia para materia seca (DM), proteína bruta (CP), energía metabolizable (ME), fibra detergente neutro (NDF) y ácido (ADF), carbohidratos solubles (SC), proteína bruta soluble (SCP) y N insoluble en detergente neutro (NDFIN). Se desarrollaron calibraciones y se eligieron como mejores ecuaciones aquellas que en una validación cruzada, mostraron un mayor coeficiente de determinación (R²CV) y un menor error estándar (SE CV). Los mejores resultados se lograron en reflectancia para DM y CP, con R²CV de 0,99 y 0,91, respectivamente, y SE CV de 6,5 y 18,4 g kg-1, respectivamente. Luego se ubicaron las ecuaciones para ADF, SCP y ME, con valores R²CV de 0,87; 0,84 y 0,82 y SE CV de 15,88g kg-1, 15,45g kg-1 y 0,34 Mj kg-1, respectivamente. Las ecuaciones para NDF, SC y NDFIN, con R²CV de 0,78; 0,77 y 0,61 y SE CV de 35,57; 94,54 y 1,89 g kg-1, respectivamente; resultaron poco confiables para efectos de predicción. La técnica de interactancia-reflectancia produjo resultados inferiores para todas las fracciones.

The capability of near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) was evaluated to predict the content of total ash (TA), crude protein (CP), crude fiber (CF), neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF) and metabolizable energy (ME); as well as pH and ammonia nitrogen content (N-NH3), in pasture silage, with and without additives. Nine hundred and twenty dried and ground samples of pasture silage, with known chemical composition, were scanned over the visible and NIR region (400 to 2500 nm) at 2 nm intervals. Calibration equations were developed by modified partial least square regression models (MPLS) with different mathematical treatments and light scatter correction as standard normal variation and Detrend (SNV & D) of the spectra. For each parameter, the optimum calibration was evaluated on the basis of the cross validation determination coefficient (1-VR) and standard error of cross validation (SECV). NIRS showed a high predictive ability, with 1-VR > 0.89 and SECV (%) of 5.14, 6.69, 9.96, 16.01 and 9.15 for A, CP, CF, NDF and ADF, respectively. NIRS showed moderate accuracy for ME, with 1-VR > 0.87, SECV: 0.07 Mcal kg-1 and low accuracy, although with feasibility as a ranking method, for pH and N-NH3, with 1-VR > 0.72 and SECV of 0.14 and 1.49, respectively. It is concluded that the equations obtained can be used to predict the nutritional composition of pasture silages.

Se evaluó la capacidad de la espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) para predecir la composición química: cenizas totales (CT), proteína cruda (PC), fibra cruda (FC), fibra detergente neutro (FDN), fibra detergente ácido (FDA), energía metabolizable (EM) y parámetros fermentativos: pH y nitrógeno amoniacal (N-NH3), en ensilajes de pradera con y sin aditivos. Se tomaron espectros (400 a 2500 nm, cada 2 nm) de muestras secas y molidas (n = 920) de ensilajes de pradera con composición química conocida. Se desarrollaron calibraciones evaluando diferentes tratamientos matemáticos del espectro y corrección de dispersión de luz como la variación normal estándar y Detrend (SNV & D) y se ajustaron ecuaciones de predicción mediante regresión de cuadrados mínimos parciales modificados (MPLS). Las mejores ecuaciones se seleccionaron considerando el coeficiente de determinación (1-VR) y el error estándar (SECV), obtenidos en una validación cruzada. NIRS mostró alta capacidad predictiva con 1-VR > 0,89 y SECV (%) de 5,14; 6,69; 9,96; 16,01 y 9,15 para CT, PB, FC, FDN y FDA, respectivamente. La confiabilidad fue razonable para EM, con 1-VR > 0,87 y SECV de 0,07 Mcal kg-1; y poco confiable, pero con posibilidad de uso en clasificación por rangos, para pH y N-NH3, con 1-VR > 0,72 y SECV de 0,14 y 1,49%, respectivamente. Se concluyó que las ecuaciones obtenidas pueden ser usadas para predecir la composición nutricional de ensilajes de pradera.