RESUMO Introdução: O diagnóstico da meningite tuberculosa (TBM) é desafiador. Ferramentas de diagnóstico molecular são necessárias para esse diagnóstico, particularmente em países de baixa e média renda. Objetivos: Calcular as características diagnósticas do Xpert MTB/RIF para a detecção de Mycobacterium tuberculosis no líquido cefalorraquidiano (LCR) e a frequência de resistência à rifampicina (RIF) nas amostras do LCR. Métodos: Um total de 313 amostras consecutivas de LCR foram estudadas e categorizadas em casos de TBM definida, provável, possível ou não TBM, com base nos dados clínicos, laboratoriais e de imagem. Resultados: Para os casos definidos de TBM (n=7), sensibilidade, especificidade, eficiência e razão de verossimilhança positiva foram de 100, 97, 97 e 38%, respectivamente. No entanto, para os casos de TBM definidos associados aos prováveis (n=24), a sensibilidade diminuiu para 46%. Todas as amostras de LCR que foram positivas para Xpert MTB/RIF foram suscetíveis a RIF. Conclusão: O Xpert MTB/RIF mostrou alto valor discriminante entre os casos TBM comprovados por microbiologia, porém o valor nos casos prováveis e possíveis de TBM foram reduzidos. O Xpert MTB/RIF contribui significativamente para o diagnóstico de TBM, principalmente quando associado aos testes microbiológicos convencionais e algoritmos clínicos. Introdução (TBM desafiador renda Objetivos MTBRIF MTB RIF (LCR (RIF Métodos 31 definida provável clínicos imagem Resultados n=7, n7 n n=7 , 7 (n=7) especificidade 100 9 38 38% respectivamente entanto n=24, n24 n=24 24 (n=24) 46 46% Conclusão microbiologia reduzidos 3 n= (n=7 10 n2 n=2 2 (n=24 4 (n= 1 (n=2 (n
ABSTRACT Background: The timely diagnosis of tuberculous meningitis (TBM) is challenging. Molecular diagnostic tools are necessary for TBM, particularly in low- and middle-income countries. Objectives: We aimed to calculate the diagnostics characteristics of Xpert MTB/RIF for the detection of Mycobacterium tuberculosis in the cerebrospinal fluid (CSF) and the frequency of rifampicin (RIF)-resistance in the CSF samples. Methods: A total of 313 consecutive CSF samples were studied and categorized into TBM definite, probable, possible, or not TBM cases based on the clinical, laboratory, and imaging data. Results: For the definite TBM cases (n=7), the sensitivity, specificity, efficiency, and positive likelihood ratio were 100, 97, 97, and 38%, respectively. However, for the TBM definite associated with the probable cases (n=24), the sensitivity decreased to 46%. All CSF samples that were Xpert MTB/RIF-positive were RIF susceptible. Conclusion: Xpert MTB/RIF showed high discriminating value among the microbiology-proven TBM cases, although the values for the probable and possible TBM cases were reduced. Xpert MTB/RIF contributes significantly to the diagnosis of TBM, mainly when coupled with the conventional microbiological tests and clinical algorithms. Background (TBM challenging low middleincome middle income countries Objectives MTBRIF MTB (CSF RIFresistance resistance Methods 31 laboratory data Results n=7, n7 n n=7 , 7 (n=7) specificity efficiency 100 97 38 38% respectively However n=24, n24 n=24 24 (n=24) 46 46% MTB/RIFpositive MTBRIFpositive susceptible Conclusion microbiologyproven microbiology proven reduced algorithms 3 n= (n=7 10 9 n2 n=2 2 (n=24 4 RIFpositive (n= 1 (n=2 (n