Abstract Background Self-reported hypertension is a useful method to estimate prevalence in the population. However, it is necessary to evaluate its accuracy, in relation to the gold-standard diagnostic methods of the disease. Objectives To estimate combined measures of sensitivity and specificity for self-reported hypertension, using Brazilian validation studies that included gold standard methods. Methods A systematic review and a meta-analysis were developed. Two independent examiners evaluated 1389 and read 113 potentially eligible articles. Since self-reported morbidity is influenced by the cultural and economic characteristics of a population, as well as by its accessibility to medical care, only studies from one country (Brazil) were included. First, a qualitative analysis was performed, evaluating the relationship between self-reported hypertension and its measurement through gold-standard methods. Subsequently, a meta-analysis estimated the combined sensitivity and specificity for the included studies. Due to a high heterogeneity among studies, the meta-analysis used a random effects model. Bias risks were evaluated by the QUADAS-2 protocol and the standard significance level of 10% was used in all modelling. Results Five studies were included in the qualitative analysis; and four had the necessary information for inclusion in the meta-analysis. Patient selection and Index Test (the question allowing for self-reporting) were the domains with the highest risk of bias. In the meta-analysis, combined sensitivity and specificity were 77%(95%CI:[74.5-79.0%]) and 88%(95%CI:[86.3-88.6%]), respectively. Conclusions The analysed studies allowed for the estimation of more reliable values for combined sensitivity and specificity. These values were higher than those usually found in studies with greater population heterogeneity.

Resumo Objetivo Investigar a associação entre diferentes índices de adequação do cuidado pré-natal (PN) e o desfecho de nascimentos com baixo peso (BP). Métodos Foram investigados 368.093 nascimentos ocorridos no estado do Rio de Janeiro entre 2015 e 2016, utilizando-se as informações do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc). Sete índices de adequação do cuidado PN foram avaliados: quatro propostos por autores nacionais (Ciari Jr et al., Coutinho et al., Takeda, e um índice atualmente em uso pelo Ministério da Saúde - MS), e três, por autores internacionais (Kessner et al., Adequacy of Prenatal Care Utilization index - APNCU, e Graduated Prenatal Care Utilization Index - GINDEX). As razões de chance ajustadas para BP foram estimadas considerando os índices de adequação do cuidado PN por meio de modelos de regressão logística, utilizando características maternas, da gravidez e do recém-nascido como variáveis de controle. Resultados As chances ajustadas para ocorrência de BP ao nascer aumentam de 42% a 132%, a depender do índice empregado, quando o cuidado PN é considerado inadequado. Mães entre 15 e 17 anos e entre 35 e 45 anos, sem companheiro, de cor parda ou preta, com ensino fundamental incompleto, e primíparas, com gestações pré-termo, além de bebês do sexo feminino são fatores de risco para os nascimentos com BP. Conclusão Entre os índices avaliados, o APNCU foi o que apresentou melhor poder discriminatório e capacidade de prever o desfecho de BP ao nascer.

Abstract Objective To investigate the association between prenatal care (PNC) adequacy indexes and the low birth weigth (LBW) outcome. Methods A total of 368,093 live term singleton births in the state of Rio de Janeiro (Brazil) from 2015 to 2016 were investigated using data from the Brazilian Live Birth Information System (Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos, SINASC, in Portuguese). Seven PNC adequacy indexes were evaluated: four developed by Brazilian authors (Ciari Jr. et al., Coutinho et al., Takeda, and an index developed and used by the Brazilian Ministry of Health - MS) and three by authors from other countries (Kessner et al., the Adequacy of Prenatal Care Utilization index - APNCU, and the Graduated Prenatal Care Utilization Index - GINDEX). Adjusted odds ratios were estimated for the PNC adequacy indexes by means of multivariate logistic regression models using maternal, gestational and newborn characteristics as covariates. Results When the PNC is classified as “inadequate”, the adjusted odds ratios to the LBWoutcome increase between 42% and 132%, depending on which adequacy index is evaluated. Younger (15 to 17 years old) and older (35 to 45 years old) mothers, those not married, of black or brown ethnicity, with low schooling (who did not finish Elementary School), primiparous, with preterm births, as well as female newborns had increasing odds for LBW. The models presented areas under the receiver operating characteristic (ROC) curve between 80.4% and 81.0%, and sensitivity and specificity that varied, respectively, between 57.7% and 58.6% and 94.3% and 94.5%. Conclusion Considering all PNC adequacy indexes evaluated, the APNCU had the best discriminatory power and the best ability to predict the LBW outcome.

Resumo: O estudo ilustra o uso de um índice recém-desenvolvido para análise de sensibilidade, o valor de E, útil para embasar inferências causais em estudos epidemiológicos observacionais. O valor de E busca identificar a força mínima da associação entre um fator de confusão não medido e uma exposição/desfecho que seria necessária para explicar a associação observada enquanto não causal, definido como valor de E - v a l u e = R R + R R R R - 1, onde RR é a razão de riscos entre a exposição e o desfecho. Aqui, o valor de E é exemplificado através de dados observacionais de um estudo recém-publicado sobre a relação entre indicadores de adequação da assistência pré-natal e o baixo peso ao nascer enquanto desfecho. O valor de E variou entre 1,45 e 5,63, a depender da categoria e do índice de assistência pré-natal avaliado, com o valor máximo para a categoria “sem assistência pré-natal” do índice GINDEX e o mínimo para “assistência pré-natal intermediária” do índice APNCU. Na categoria “assistência pré-natal inadequada” (todos os índices), o valor de E variou entre 2,76 e 4,99 (índices GINDEX e APNCU, respectivamente). Isso indica que apenas associações fortes entre um fator de confusão e baixo peso ao nascer (aumento de risco maior que 400%) seria capaz de explicar plenamente a associação entre assistência pré-natal e baixo peso ao nascer. O valor de E é uma ferramenta útil e intuitiva para análise de sensibilidade, que pode ajudar a fortalecer as inferências causais em estudos epidemiológicos observacionais.

Abstract: This study illustrates the use of a recently developed sensitivity index, the E-value, helpful in strengthening causal inferences in observational epidemiological studies. The E-value aims to determine the minimum required strength of association between an unmeasured confounder and an exposure/outcome to explain the observed association as non-causal. Such parameter is defined as E - v a l u e = R R + R R R R - 1, where RR is the risk ratio between the exposure and the outcome. Our work illustrates the E-value using observational data from a recently published study on the relationship between indicators of prenatal care adequacy and the outcome low birthweight. The E-value ranged between 1.45 and 5.63 according to the category and prenatal care index evaluated, showing the highest value for the “no prenatal care” category of the GINDEX index and the minimum value for “intermediate prenatal care” of the APNCU index. For “inappropriate prenatal care” (all indexes), the E-value ranged between 2.76 (GINDEX) and 4.99 (APNCU). These findings indicate that only strong confounder/low birthweight associations (more than 400% increased risk) would be able to fully explain the prenatal care vs. low birthweight association observed. The E-value is a useful, intuitive sensitivity analysis tool that may help strengthening causal inferences in epidemiological observational studies.

Resumen: El presente estudio ilustra el uso de un índice desarrollado recientemente para el análisis de la sensibilidad, el E-value, útil para el fortalecimiento de las inferencias causales en los estudios epidemiológicos observacionales. El E-value tiene por objetivo identificar la fortaleza de asociación mínima necesaria entre un factor de confusión no calculable y una exposición/resultado que sería necesario para explicar la asociación observada como no-causal, y está definida como E - v a l u e = R R + R R R R - 1, donde RR es la ratio de riesgo entre la exposición y el resultado. Aquí, el E-value es ilustratado con datos observacionales de un estudio recientemente publicado para mostrar la relación entre indicadores de adecuación de cuidado prenatal y el resultado de bajo peso al nacer. El E-value varió entre 1,45 and 5,63, dependiendo de la categoría y el índice cuidado prenatal evaluado, con su valor más alto para la categoría “no cuidado prenatal” del índice GINDEX y el mínimo para el “cuidado prenatal intermedio” del índice APNCU. En la categoría “inapropiado cuidado prenatal” (todos los índices) el E-value varió entre 2,76 y 4,99 (los índices GINDEX y APNCU, respectivamente). Esto indica que solamente un factor de confusión fuerte/asociaciones bajo peso al nacer (incrementaron el riesgo más de un 400%) habría hecho posible explicar completamente la asociación observada cuidado prenatal vs bajo peso al nacer. El E-value es una herramienta de análisis de sensibilidad útil, intuitiva, que puede ayudar a fortalecer las inferencias causales en los estudios epidemiológicos observacionales.

Resumo: O estudo ilustra o uso de um índice recém-desenvolvido para análise de sensibilidade, o valor de E, útil para embasar inferências causais em estudos epidemiológicos observacionais. O valor de E busca identificar a força mínima da associação entre um fator de confusão não medido e uma exposição/desfecho que seria necessária para explicar a associação observada enquanto não causal, definido como valor de E - v a l u e = R R + R R R R - 1, onde RR é a razão de riscos entre a exposição e o desfecho. Aqui, o valor de E é exemplificado através de dados observacionais de um estudo recém-publicado sobre a relação entre indicadores de adequação da assistência pré-natal e o baixo peso ao nascer enquanto desfecho. O valor de E variou entre 1,45 e 5,63, a depender da categoria e do índice de assistência pré-natal avaliado, com o valor máximo para a categoria “sem assistência pré-natal” do índice GINDEX e o mínimo para “assistência pré-natal intermediária” do índice APNCU. Na categoria “assistência pré-natal inadequada” (todos os índices), o valor de E variou entre 2,76 e 4,99 (índices GINDEX e APNCU, respectivamente). Isso indica que apenas associações fortes entre um fator de confusão e baixo peso ao nascer (aumento de risco maior que 400%) seria capaz de explicar plenamente a associação entre assistência pré-natal e baixo peso ao nascer. O valor de E é uma ferramenta útil e intuitiva para análise de sensibilidade, que pode ajudar a fortalecer as inferências causais em estudos epidemiológicos observacionais.

Resumen: El presente estudio ilustra el uso de un índice desarrollado recientemente para el análisis de la sensibilidad, el E-value, útil para el fortalecimiento de las inferencias causales en los estudios epidemiológicos observacionales. El E-value tiene por objetivo identificar la fortaleza de asociación mínima necesaria entre un factor de confusión no calculable y una exposición/resultado que sería necesario para explicar la asociación observada como no-causal, y está definida como E - v a l u e = R R + R R R R - 1, donde RR es la ratio de riesgo entre la exposición y el resultado. Aquí, el E-value es ilustratado con datos observacionales de un estudio recientemente publicado para mostrar la relación entre indicadores de adecuación de cuidado prenatal y el resultado de bajo peso al nacer. El E-value varió entre 1,45 and 5,63, dependiendo de la categoría y el índice cuidado prenatal evaluado, con su valor más alto para la categoría “no cuidado prenatal” del índice GINDEX y el mínimo para el “cuidado prenatal intermedio” del índice APNCU. En la categoría “inapropiado cuidado prenatal” (todos los índices) el E-value varió entre 2,76 y 4,99 (los índices GINDEX y APNCU, respectivamente). Esto indica que solamente un factor de confusión fuerte/asociaciones bajo peso al nacer (incrementaron el riesgo más de un 400%) habría hecho posible explicar completamente la asociación observada cuidado prenatal vs bajo peso al nacer. El E-value es una herramienta de análisis de sensibilidad útil, intuitiva, que puede ayudar a fortalecer las inferencias causales en los estudios epidemiológicos observacionales.

Abstract: This study illustrates the use of a recently developed sensitivity index, the E-value, helpful in strengthening causal inferences in observational epidemiological studies. The E-value aims to determine the minimum required strength of association between an unmeasured confounder and an exposure/outcome to explain the observed association as non-causal. Such parameter is defined as E - v a l u e = R R + R R R R - 1, where RR is the risk ratio between the exposure and the outcome. Our work illustrates the E-value using observational data from a recently published study on the relationship between indicators of prenatal care adequacy and the outcome low birthweight. The E-value ranged between 1.45 and 5.63 according to the category and prenatal care index evaluated, showing the highest value for the “no prenatal care” category of the GINDEX index and the minimum value for “intermediate prenatal care” of the APNCU index. For “inappropriate prenatal care” (all indexes), the E-value ranged between 2.76 (GINDEX) and 4.99 (APNCU). These findings indicate that only strong confounder/low birthweight associations (more than 400% increased risk) would be able to fully explain the prenatal care vs. low birthweight association observed. The E-value is a useful, intuitive sensitivity analysis tool that may help strengthening causal inferences in epidemiological observational studies.

Resumo Objetivo Investigar os padrões dos partos hospitalares no estado do Rio de Janeiro (RJ), Brasil, entre 2015 e 2016, considerando a classificação de características obstétricas de Robson e a dos cuidados pré-natais proposta por Kotelchuck. Métodos Dados sistema de informações sobre nascidos vivos (SINASC) do departamento de informática do sistema único de saúde (DATASUS) foram utilizados para agrupar gestantes relativamente à classificação de Robson. Foi efetuada uma análise descritiva para cada grupo de Robson, considerando-se as variáveis idade materna, estado civil, escolaridade, paridade, o índice de Kotelchuck de adequação do pré-natal e a idade gestacional. Também foi realizado o cálculo de razão de chances (RC) para parto cesáreo, considerando-se um modelo logístico. Resultados Dos 456.089 nascimentos vivos ocorridos no RJ de 2015 a 2016, foram incluídos 391.961 registros, sendo 60,3% cesáreas, com maioria de gestantes (58,6%) nos grupos 5, 2 ou 3. O percentual de cesáreas nos grupos 1, 2, 3, 4, 5 e 8 foi bem superior ao sugerido pela literatura. Para gestantes de um mesmo grupo (controladas as demais características), a chance de cesárea se eleva quando aumenta a idade materna (RC = 3,33 para 41-45 anos), existe a presença de um companheiro (RC = 1,81), o nível de escolaridade é maior (RC = 3,11 para ≥ 12 anos) e o pré-natal é mais cuidadoso (RC= 3,19 para “adequado plus”). Conclusão Há indícios que no RJ, de 2015 a 2016, muitos partos cesáreos foram realizados sob influência de fatores extraclínicos.

Abstract Objective To investigate the patterns of hospital births in the state of Rio de Janeiro (RJ), Brazil, between 2015 and 2016; considering the classification of obstetric characteristics proposed by Robson and the prenatal care index proposed by Kotelchuck. Methods Data obtained from the Information System on Live Births of the Informatics Department of the Brazilian Unified Health System (SINASC/DATASUS, in the Portuguese acronym) databases were used to group pregnant women relatively to the Robson classification. A descriptive analysis was performed for each Robson group, considering the variables: maternal age, marital status, schooling, parity, Kotelchuck prenatal adequacy index and gestational age. A logistic model estimated odds ratios (ORs) for cesarean sections (C-sections), considering the aforementioned variables. Results Out of the 456,089 live births in Rio de Janeiro state between 2015 and 2016, 391,961 records were retained, 60.3% of which were C-sections. Most pregnant women (58.6%) were classified in groups 5, 2 or 3. The percentage of C-sections in the Robson groups 1, 2, 3, 4, 5 and 8 was much higher than expected. Prenatal care proved to be inadequate for women who subsequently had a vaginal delivery, had an unfavorable family structure and a lower socioeconomic status (mothers without partners and with lower schooling), compared with those undergoing cesarean delivery. For a sameRobson group, the chance of C-section increases when maternal age rises (OR = 3.33 for 41-45 years old), there is the presence of a partner (OR = 1.81) and prenatal care improves (OR = 3.19 for “adequate plus”). Conclusion There are indications that in the state of RJ, from 2015 to 2016, many cesarean deliveries were performed due to nonclinical factors.

O estudo teve como objetivo corrigir a prevalência autorreferida de hipertensão arterial sistêmica (HAS) obtida pela Pesquisa Nacional de Saúde (PNS 2013). As estimativas de prevalência de HAS foram corrigidas pelos dados de sensibilidade/especificidade. Foram utilizados os valores de sensibilidade e especificidade de um estudo semelhante (mesma pergunta autorreferida, faixa etária e padrão de ouro). Foi utilizada também a análise de sensibilidade, com os limites superiores e inferiores dos intervalos de confiança enquanto parâmetros de sensibilidade e especificidade. A prevalência corrigida de HAS para o Brasil como um todo foi de 14,5% (autorreferida: 22,1%). As mulheres apresentaram uma prevalência mais alta de HAS autorreferida, mas depois da correção, os homens mostraram uma prevalência mais alta. Entre as mulheres mais jovens (18-39 anos), a prevalência autorreferida foi de 6,2%, caindo para 0,28% depois da correção. Nos idosos, não houve muita diferença entre a HAS autorreferida e a corrigida (51,1% vs. 49,2%). Para determinados grupos, os resultados corrigidos foram muito diferentes da prevalência autorreferida, o que pode ter um impacto relevante nas estratégias de saúde pública.

The objective was to correct the self-reported prevalence of systemic arterial hypertension (SAH) obtained from the Brazilian National Health Survey (PNS 2013). SAH prevalence estimates were corrected by means of sensitivity/specificity of information. Sensitivity and specificity values from a similar study (same self-report question, age range and gold standard) were used to this end. A sensitivity analysis was also performed, by using the upper and lower limits of confidence intervals as sensitivity and specificity parameters. The corrected prevalence of SAH for Brazil as a whole was 14.5% (self-reported: 22.1%). Women presented a higher rate of self-reported SAH but, after correction, men were found to have a higher prevalence. Among younger women (18-39 age range), the self-reported prevalence was 6.2%, a value that, after correction, dropped to 0.28%. There was not much difference between self-reported and corrected SAH among the elderly (51.1% vs. 49.2%). For certain groups the corrected results were greatly different from the self-reported prevalence, what may severely impact public health policy strategies.

El objetivo fue corregir la prevalencia autoinformada de hipertensión arterial sistémica (HAS), obtenida de la Encuesta Nacional de Salud Brasileña (PNS 2013). Las estimaciones de prevalencia HAS se corrigieron mediante información de sensibilidad/especificidad. Los valores de sensibilidad y especificidad de un estudio similar (la misma pregunta autoinformada, rango de edad y estándar de excelencia) se usaron hasta el final. También se realizó un análisis de sensibilidad, usando los límites superiores e inferiores de los intervalos de confianza como parámetros de sensibilidad y especificidad. La prevalencia corregida de HAS para Brasil como un todo fue 14,5% (autoinformada: 22,1%). Las mujeres presentaron una tasa más alta de HAS autoinformada pero, tras la corrección, los hombres fueron quienes tuvieron una prevalencia más alta. Entre mujeres más jóvenes (con un rango de edad entre 18-39), la prevalencia autoinformada fue 6,2%, un valor que, tras la corrección, cayó al 0,28%. No hubo mucha diferencia entre la HAS autoinformada y la corregida entre ancianos (51,1% vs. 49,2%). Para ciertos grupos los resultados corregidos fueron considerablemente diferentes respecto a la prevalencia autoinformada, lo que quizás tiene un impacto severo en las estrategias de las políticas públicas de salud.

The objective was to correct the self-reported prevalence of systemic arterial hypertension (SAH) obtained from the Brazilian National Health Survey (PNS 2013). SAH prevalence estimates were corrected by means of sensitivity/specificity of information. Sensitivity and specificity values from a similar study (same self-report question, age range and gold standard) were used to this end. A sensitivity analysis was also performed, by using the upper and lower limits of confidence intervals as sensitivity and specificity parameters. The corrected prevalence of SAH for Brazil as a whole was 14.5% (self-reported: 22.1%). Women presented a higher rate of self-reported SAH but, after correction, men were found to have a higher prevalence. Among younger women (18-39 age range), the self-reported prevalence was 6.2%, a value that, after correction, dropped to 0.28%. There was not much difference between self-reported and corrected SAH among the elderly (51.1% vs. 49.2%). For certain groups the corrected results were greatly different from the self-reported prevalence, what may severely impact public health policy strategies.

El objetivo fue corregir la prevalencia autoinformada de hipertensión arterial sistémica (HAS), obtenida de la Encuesta Nacional de Salud Brasileña (PNS 2013). Las estimaciones de prevalencia HAS se corrigieron mediante información de sensibilidad/especificidad. Los valores de sensibilidad y especificidad de un estudio similar (la misma pregunta autoinformada, rango de edad y estándar de excelencia) se usaron hasta el final. También se realizó un análisis de sensibilidad, usando los límites superiores e inferiores de los intervalos de confianza como parámetros de sensibilidad y especificidad. La prevalencia corregida de HAS para Brasil como un todo fue 14,5% (autoinformada: 22,1%). Las mujeres presentaron una tasa más alta de HAS autoinformada pero, tras la corrección, los hombres fueron quienes tuvieron una prevalencia más alta. Entre mujeres más jóvenes (con un rango de edad entre 18-39), la prevalencia autoinformada fue 6,2%, un valor que, tras la corrección, cayó al 0,28%. No hubo mucha diferencia entre la HAS autoinformada y la corregida entre ancianos (51,1% vs. 49,2%). Para ciertos grupos los resultados corregidos fueron considerablemente diferentes respecto a la prevalencia autoinformada, lo que quizás tiene un impacto severo en las estrategias de las políticas públicas de salud.

O estudo teve como objetivo corrigir a prevalência autorreferida de hipertensão arterial sistêmica (HAS) obtida pela Pesquisa Nacional de Saúde (PNS 2013). As estimativas de prevalência de HAS foram corrigidas pelos dados de sensibilidade/especificidade. Foram utilizados os valores de sensibilidade e especificidade de um estudo semelhante (mesma pergunta autorreferida, faixa etária e padrão de ouro). Foi utilizada também a análise de sensibilidade, com os limites superiores e inferiores dos intervalos de confiança enquanto parâmetros de sensibilidade e especificidade. A prevalência corrigida de HAS para o Brasil como um todo foi de 14,5% (autorreferida: 22,1%). As mulheres apresentaram uma prevalência mais alta de HAS autorreferida, mas depois da correção, os homens mostraram uma prevalência mais alta. Entre as mulheres mais jovens (18-39 anos), a prevalência autorreferida foi de 6,2%, caindo para 0,28% depois da correção. Nos idosos, não houve muita diferença entre a HAS autorreferida e a corrigida (51,1% vs. 49,2%). Para determinados grupos, os resultados corrigidos foram muito diferentes da prevalência autorreferida, o que pode ter um impacto relevante nas estratégias de saúde pública.

RESUMO Introdução: O parapente é uma atividade de voo livre que utiliza um planador ultraleve flexível para decolagem, evolução em voo e pouso. Apesar do crescente número de praticantes desse esporte no Brasil, não foram encontrados dados epidemiológicos de lesões na prática de parapente no país. Objetivo: Esta pesquisa teve como objetivo analisar a incidência, tipo, área anatômica acometida, gravidade, e também verificar se há algum padrão nas lesões em pilotos de parapente no Brasil. Métodos: Realizou-se um estudo quantitativo, descritivo, analítico, transversal e retrospectivo por meio de um questionário adaptado do Formulário de Notificação de Acidentes do órgão Alemão LBA - Federal Office of Civil Aeronautics - para obter informações pertinentes aos objetivos da pesquisa. A aplicação do questionário foi realizada on-line, pelo Google Formulários. Resultados: Foram contabilizadas 575 participações válidas, sendo 92,7% dos participantes do sexo masculino, sendo 30,4% com idades entre 41 e 50 anos. Entre eles, 68,6% relataram já ter sofrido uma lesão no esporte; a região anatômica de maior incidência foram os membros inferiores (44,09%), sendo o pouso, a fase do voo em que aconteceu a maioria das lesões (68,01%). Uma regressão logística identificou que “idade” e “tipo de homologação” eram os dois fatores associados à ocorrência de lesão na amostra estudada. Conclusão: Com base nesta pesquisa, é possível elaborar um programa de treinamento funcional para os praticantes desta modalidade, visando um melhor desempenho, medidas de prevenção de lesões associadas ao esporte, bem como propiciar a reabilitação adequada aos pilotos de parapente.

ABSTRACT Introduction: Paragliding is a free-flight activity that uses a flexible ultralight glider for takeoff, flight and landing. Despite the increasing number of practitioners of this sport in Brazil, no epidemiological data on paragliding injuries were found in the country. Objective: This study aimed to analyze the incidence, type, anatomical area affected, severity, and to verify if there is any pattern in the lesions in paraglider pilots in Brazil. Methods: A Quantitative, descriptive, analytical, cross-sectional, retrospective study was carried out using an adapted questionnaire from the Accident Notification Form of the German agency LBA - Federal Office of Civil Aeronautics to obtain information relevant to the research objectives. The application of the questionnaire was conducted online, through Google Forms Results: There were 575 valid participations, of which 92.7% were male, and 30.4% were between 41 and 50 years old. Among them, 68.6% reported having already had an injury in this sport. The anatomical region with the highest injury incidence was the lower limbs (44.09%), the landing being the flight phase in which most of the lesions occurred (68.01%). A logistic regression identified that “age” and “type of homologation” were the two factors associated with the occurrence of injury in the studied sample. Conclusion: Based on this research, it is possible to develop a functional training program for the practitioners of this modality, aiming at a better performance, measures of prevention of injuries associated to the sport, as well as to provide adequate rehabilitation to paragliding pilots.

RESUMEN Introducción: El parapente es una actividad de vuelo libre que utiliza un planeador ultraligero flexible para despegue, evolución en vuelo y aterrizaje. A pesar del creciente número de practicantes de este deporte en Brasil, no se encontraron datos epidemiológicos de lesiones en la práctica de parapente en el país. Objetivo: Esta investigación tuvo como objetivo analizar la incidencia, tipo, área anatómica afectada, gravedad, y también comprobar si hay algún patrón en las lesiones en pilotos de parapente en Brasil. Métodos: Se realizó un estudio cuantitativo, descriptivo, analítico, transversal, retrospectivo a través de un cuestionario adaptado del Formulario de Notificación de Accidentes de la agencia alemán LBA - Federal Office of Civil Aeronautics para obtener información pertinente a los objetivos de la investigación. Resultados: La aplicación del cuestionario fue realizada en línea por Google Formularios. Se contabilizaron 575 participaciones válidas, siendo el 92,7% de los participantes masculinos y el 30,4% con edades entre 41 y 50 años. Entre ellos, el 68,6% relató haber sufrido una lesión en el deporte; la región anatómica de mayor incidencia fueron los miembros inferiores (44,09%) y el aterrizaje, la fase de vuelo en que ocurrió la mayoría de las lesiones (68,01%). Una regresión logística identificó que la “edad” y “tipo de homologación” fueron los dos factores asociados a la ocurrencia de lesiones en la muestra estudiada. Conclusión: Con base en esta investigación, es posible desarrollar un programa de entrenamiento funcional para los practicantes de esta modalidad, buscando un mejor rendimiento, medidas de prevención de lesiones relacionadas al deporte, así como propiciar la rehabilitación adecuada a los pilotos de parapente.

CONTEXTO E OBJETIVO: Recente aumento da frequência de retratações tem sido observado, e retratações são eventos importantes que merecem investigação científica. O objetivo do estudo é caracterizar casos de retratação na área de medicina geral e interna em banco de dados de alta visibilidade, com interesse no país de origem do artigo e no Fator de Impacto (FI) da revista que realizou a retratação. TIPO DE ESTUDO E LOCAL: O estudo consistiu em revisão das notas de retratação no indexador Web of Knowledge (WoK) Thomson Reuters, na área "Medicina Interna e Geral". MÉTODOS: As retratações foram classificadas como: plágio e duplicação, erro, fraude e problemas de autoria e, em seguida, agregadas em duas categorias: "plágio e duplicação" e "outros". Os países de origem dos artigos foram dicotomizados pela mediana do indicador "citações por artigo" (CPP), e o FI foi dicotomizado por sua mediana para a área de pesquisa "medicina interna e geral", também obtida a partir do WoK. Essas variáveis foram analisadas em tabela de contingência de acordo com os grupos CPP (alto x baixo), FI (alto x baixo) e período (1992-2002, 2003-2014). Riscos relativos (RR) e intervalos de confiança de 95% (IC 95%) foram estimados para plágio-duplicação. RESULTADOS: Um total de 86 notas de retratação foi identificado, com razões de retratação disponíveis para 80 delas. A probabilidade de plágio/duplicação como razão para a retração foi mais de três vezes maior para o grupo "baixo CPP" (RR: 3,4; IC 95%: [1,9-6,2]), e resultados semelhantes foram observados para a análise de FI. CONCLUSÃO: O estudo identificou maior incidência de plágio/duplicação nas retratações de países com menor impacto científico.

CONTEXT AND OBJECTIVE: Increased frequency of retractions has recently been observed, and retractions are important events that deserve scientific investigation. This study aimed to characterize cases of retraction within general and internal medicine in a high-profile database, with interest in the country of origin of the article and the impact factor (IF) of the journal in which the retraction was made. DESIGN AND SETTING: This study consisted of reviewing retraction notes in the Thomson-Reuters Web of Knowledge (WoK) indexing database, within general and internal medicine. METHODS: The retractions were classified as plagiarism/duplication, error, fraud and authorship problems and then aggregated into two categories: "plagiarism/duplication" and "others." The countries of origin of the articles were dichotomized according to the median of the indicator "citations per paper" (CPP), and the IF was dichotomized according to its median within general and internal medicine, also obtained from the WoK database. These variables were analyzed using contingency tables according to CPP (high versus low), IF (high versus low) and period (1992-2002 versus 2003-2014). The relative risk (RR) and 95% confidence interval (CI) were estimated for plagiarism/duplication. RESULTS: A total of 86 retraction notes were identified, and retraction reasons were found for 80 of them. The probability that plagiarism/duplication was the reason for retraction was more than three times higher for the low CPP group (RR: 3.4; 95% CI: [1.9-6.2]), and similar results were seen for the IF analysis. CONCLUSION: The study identified greater incidence of plagiarism/duplication among retractions from countries with lower scientific impact.

Abstract: Disease prevalence rates are useful when formulating and evaluating public policies. Self-reported measurement is commonly used, since it is easy to collect and does not require specific health training or additional cost. However, this measurement process can produce a biased measure. This study aimed to present the existing methods to adjust prevalence, based on self-report, focusing on computational problems in the case of large samples and proposing an alternative solution. The methods were classified as: algebraic, simple to perform, but not applicable to any combination of self-reported prevalence, specificity, and sensitivity; and Bayesian, which does not have the previous strategy limitations, but displays computational problems when applied to large samples in personal computers. These problems impede the existing method's direct implementation, raising the need to present an approximate strategy to make estimation possible. The empirical method proposed here for application to large samples consists of reducing the sample as far as possible to calculate with the statistical package, maintaining the proportion of patients. We found the method adequate, since it converges with the true value. In the example, a self-reported prevalence of 5% with sensitivity = 0.4 and specificity = 0.9 was corrected to 0.17% (95%CI: 0.10-0.24). The study presented the existing methods for adjusting prevalence rates and a new strategy for prevalence rates in large samples, allowing estimates closer to the true values without the need to directly measure all the individuals.

Resumen: Las prevalencias de enfermedades son útiles para la formulación y evaluación de políticas públicas. Las mediciones autorreferidas se utilizan comúnmente por ser fáciles de recoger y no exigir preparación específica en salud o coste adicional. No obstante, este proceso de medición puede generar mediciones sesgadas. Por ello, se presentaron como objetivo de este trabajo los métodos existentes para ajustar la prevalencia, en base a la medición autorreferida, centrándose en problemas computacionales, en el caso de grandes muestras, y proponiendo una solución alternativa. Los métodos se dividieron en: algebraico, de simple ejecución, pese a que no es aplicable en cualquier combinación de prevalencia autorreferida, especificidad y sensibilidad; y Bayesiano, que no presenta una restricción de la estrategia anterior, pero presenta problemas computacionales en su aplicación en ordenadores personales para muestras grandes. Esos problemas impiden la implantación directa del método ya existente, existiendo la necesidad de presentar una estrategia aproximada que viabilice la estimación. El método empírico propuesto para la aplicación en muestras grandes consiste en reducir el tamaño de la muestra hasta el límite máximo posible para que sea calculado por el software, manteniendo la proporción de enfermos. El método fue considerado adecuado, pues converge hacia el verdadero valor. En el ejemplo, una prevalencia autorreferida de un 5%, con una sensibilidad = 0,4 y especificidad = 0,9 fue corregida a 0,17% (IC95%: 0,10-0,24). El estudio presentó los métodos existentes para el ajuste de prevalencias, así como una nueva estrategia para prevalencias procedentes de grandes muestras, permitiendo la obtención de estimativas más próximas a las verdaderas, sin necesidad de realizar mediciones directamente a todos los individuos.

Resumo: As prevalências de doenças são úteis para a formulação e avaliação de políticas públicas. A medida autorreferida é comumente utilizada por ser fácil de ser coletada e não exigir treinamento específico em saúde ou custo adicional. Todavia, esse processo de mensuração pode gerar uma medida enviesada. Objetivou-se apresentar os métodos existentes para ajustar a prevalência, com base na autorreferida, focando nos problemas computacionais no caso de amostras grandes e propondo uma solução alternativa. Os métodos foram divididos em: algébrico, de simples execução, porém não é aplicável em qualquer combinação de prevalência autorreferida, especificidade e sensibilidade; e Bayesiano, que não apresenta a restrição da estratégia anterior, mas apresenta problemas computacionais na sua aplicação em computadores pessoais para amostras grandes. Esses problemas impedem a implantação direta do método já existente, havendo a necessidade da apresentação de uma estratégia aproximada que viabilize a estimação. O método empírico proposto para a aplicação em amostras grandes consiste em reduzir o tamanho da amostra até o limite máximo possível de ser calculado pelo software, mantendo a proporção de doentes. O método foi considerado adequado, pois converge para o verdadeiro valor. No exemplo, uma prevalência autorreferida de 5%, com sensibilidade = 0,4 e especificidade = 0,9 foi corrigida para 0,17% (IC95%: 0,10-0,24). O estudo apresentou os métodos existentes para ajuste de prevalências, bem como uma nova estratégia para prevalências oriundas de grandes amostras, permitindo a obtenção de estimativas mais próximas às verdadeiras, sem a necessidade de mensurar diretamente todos os indivíduos.

Resumo: As prevalências de doenças são úteis para a formulação e avaliação de políticas públicas. A medida autorreferida é comumente utilizada por ser fácil de ser coletada e não exigir treinamento específico em saúde ou custo adicional. Todavia, esse processo de mensuração pode gerar uma medida enviesada. Objetivou-se apresentar os métodos existentes para ajustar a prevalência, com base na autorreferida, focando nos problemas computacionais no caso de amostras grandes e propondo uma solução alternativa. Os métodos foram divididos em: algébrico, de simples execução, porém não é aplicável em qualquer combinação de prevalência autorreferida, especificidade e sensibilidade; e Bayesiano, que não apresenta a restrição da estratégia anterior, mas apresenta problemas computacionais na sua aplicação em computadores pessoais para amostras grandes. Esses problemas impedem a implantação direta do método já existente, havendo a necessidade da apresentação de uma estratégia aproximada que viabilize a estimação. O método empírico proposto para a aplicação em amostras grandes consiste em reduzir o tamanho da amostra até o limite máximo possível de ser calculado pelo software, mantendo a proporção de doentes. O método foi considerado adequado, pois converge para o verdadeiro valor. No exemplo, uma prevalência autorreferida de 5%, com sensibilidade = 0,4 e especificidade = 0,9 foi corrigida para 0,17% (IC95%: 0,10-0,24). O estudo apresentou os métodos existentes para ajuste de prevalências, bem como uma nova estratégia para prevalências oriundas de grandes amostras, permitindo a obtenção de estimativas mais próximas às verdadeiras, sem a necessidade de mensurar diretamente todos os indivíduos.

Abstract: Disease prevalence rates are useful when formulating and evaluating public policies. Self-reported measurement is commonly used, since it is easy to collect and does not require specific health training or additional cost. However, this measurement process can produce a biased measure. This study aimed to present the existing methods to adjust prevalence, based on self-report, focusing on computational problems in the case of large samples and proposing an alternative solution. The methods were classified as: algebraic, simple to perform, but not applicable to any combination of self-reported prevalence, specificity, and sensitivity; and Bayesian, which does not have the previous strategy limitations, but displays computational problems when applied to large samples in personal computers. These problems impede the existing method's direct implementation, raising the need to present an approximate strategy to make estimation possible. The empirical method proposed here for application to large samples consists of reducing the sample as far as possible to calculate with the statistical package, maintaining the proportion of patients. We found the method adequate, since it converges with the true value. In the example, a self-reported prevalence of 5% with sensitivity = 0.4 and specificity = 0.9 was corrected to 0.17% (95%CI: 0.10-0.24). The study presented the existing methods for adjusting prevalence rates and a new strategy for prevalence rates in large samples, allowing estimates closer to the true values without the need to directly measure all the individuals.

Resumen: Las prevalencias de enfermedades son útiles para la formulación y evaluación de políticas públicas. Las mediciones autorreferidas se utilizan comúnmente por ser fáciles de recoger y no exigir preparación específica en salud o coste adicional. No obstante, este proceso de medición puede generar mediciones sesgadas. Por ello, se presentaron como objetivo de este trabajo los métodos existentes para ajustar la prevalencia, en base a la medición autorreferida, centrándose en problemas computacionales, en el caso de grandes muestras, y proponiendo una solución alternativa. Los métodos se dividieron en: algebraico, de simple ejecución, pese a que no es aplicable en cualquier combinación de prevalencia autorreferida, especificidad y sensibilidad; y Bayesiano, que no presenta una restricción de la estrategia anterior, pero presenta problemas computacionales en su aplicación en ordenadores personales para muestras grandes. Esos problemas impiden la implantación directa del método ya existente, existiendo la necesidad de presentar una estrategia aproximada que viabilice la estimación. El método empírico propuesto para la aplicación en muestras grandes consiste en reducir el tamaño de la muestra hasta el límite máximo posible para que sea calculado por el software, manteniendo la proporción de enfermos. El método fue considerado adecuado, pues converge hacia el verdadero valor. En el ejemplo, una prevalencia autorreferida de un 5%, con una sensibilidad = 0,4 y especificidad = 0,9 fue corregida a 0,17% (IC95%: 0,10-0,24). El estudio presentó los métodos existentes para el ajuste de prevalencias, así como una nueva estrategia para prevalencias procedentes de grandes muestras, permitiendo la obtención de estimativas más próximas a las verdaderas, sin necesidad de realizar mediciones directamente a todos los individuos.

RESUMO: Objetivos: Vacinas representam um importante avanço para melhorar a saúde de uma população. O registro adequado dos dados vacinais é um fator crítico para a programação da distribuição de vacinas. Este estudo investiga os registros de uma vacina aplicada à população, de acordo com dados coletados nas salas de vacinação e dados obtidos a partir de uma plataforma governamental de Internet. Métodos: O número mensal total de doses aplicadas da vacina contra difteria, tétano e coqueluche (isolada ou combinada à vacina contra Haemophilus influenzae tipo b) de uma cidade de médio porte da Região Sudeste do Brasil foi coletado no período de Janeiro/2006 a Dezembro/2010, de duas fontes: a nível Local (diretamente de salas de vacinação, o "padrão ouro") e a nível Federal (a partir de uma plataforma governamental de Internet). Os dados dessas fontes foram comparados utilizando estatística descritiva e a Percentagem de erro. Resultados: Os valores dos dados disponibilizados pela plataforma governamental diferem daqueles obtidos nas salas de vacinação, com uma Percentagem de erro compreendida no intervalo [-0,48; 0,39]. Valores concordantes foram observados somente em um dentre os sessenta meses analisados (1,66%). Conclusões: Detectou-se uma frequente e acentuada diferença entre o número de doses aplicadas da vacina observada relativamente às duas fontes de dados da pesquisa.

ABSTRACT: Objectives: Vaccines represent an important advancement for improving the general health of a population. The effective recording of vaccine data is a factor for the definition of its supply chain. This study investigated vaccine data recording relatively to data collected from vaccination rooms and data obtained from a government-developed Internet platform. Methods: The monthly recorded total number of diphtheria and tetanus toxoids and pertussis vaccine (alone or in combination with the Haemophilus influenzae type b conjugate vaccine) doses administered in a medium-sized city of the Southeast region of Brazil was collected for the period January/2006 through December/2010 from two sources: City level (directly from vaccination rooms, the study "gold standard"), and Federal level (from an Internet platform developed by the country government). Data from these sources were compared using descriptive statistics and the Percentage error. Results: The data values made available by the Internet platform differed from those obtained from the vaccination rooms, with a Percentage error relatively to the actual values in the range [-0.48; 0.39]. Concordant values were observed only in one among the sixty analyzed months (1.66%). Conclusions: A frequent and large difference between the number of diphtheria and tetanus toxoids and pertussis vaccine doses administered in the two levels was detected.

RESUMO: Objetivos: Vacinas representam um importante avanço para melhorar a saúde de uma população. O registro adequado dos dados vacinais é um fator crítico para a programação da distribuição de vacinas. Este estudo investiga os registros de uma vacina aplicada à população, de acordo com dados coletados nas salas de vacinação e dados obtidos a partir de uma plataforma governamental de Internet. Métodos: O número mensal total de doses aplicadas da vacina contra difteria, tétano e coqueluche (isolada ou combinada à vacina contra Haemophilus influenzae tipo b) de uma cidade de médio porte da Região Sudeste do Brasil foi coletado no período de Janeiro/2006 a Dezembro/2010, de duas fontes: a nível Local (diretamente de salas de vacinação, o "padrão ouro") e a nível Federal (a partir de uma plataforma governamental de Internet). Os dados dessas fontes foram comparados utilizando estatística descritiva e a Percentagem de erro. Resultados: Os valores dos dados disponibilizados pela plataforma governamental diferem daqueles obtidos nas salas de vacinação, com uma Percentagem de erro compreendida no intervalo [-0,48; 0,39]. Valores concordantes foram observados somente em um dentre os sessenta meses analisados (1,66%). Conclusões: Detectou-se uma frequente e acentuada diferença entre o número de doses aplicadas da vacina observada relativamente às duas fontes de dados da pesquisa.

ABSTRACT: Objectives: Vaccines represent an important advancement for improving the general health of a population. The effective recording of vaccine data is a factor for the definition of its supply chain. This study investigated vaccine data recording relatively to data collected from vaccination rooms and data obtained from a government-developed Internet platform. Methods: The monthly recorded total number of diphtheria and tetanus toxoids and pertussis vaccine (alone or in combination with the Haemophilus influenzae type b conjugate vaccine) doses administered in a medium-sized city of the Southeast region of Brazil was collected for the period January/2006 through December/2010 from two sources: City level (directly from vaccination rooms, the study "gold standard"), and Federal level (from an Internet platform developed by the country government). Data from these sources were compared using descriptive statistics and the Percentage error. Results: The data values made available by the Internet platform differed from those obtained from the vaccination rooms, with a Percentage error relatively to the actual values in the range [-0.48; 0.39]. Concordant values were observed only in one among the sixty analyzed months (1.66%). Conclusions: A frequent and large difference between the number of diphtheria and tetanus toxoids and pertussis vaccine doses administered in the two levels was detected.

Na área biomédica, a ocorrência de dados categóricos é comum, e métodos de análise específicos para este tipo de dado são usados para revelar padrões existentes. A Análise de Correspondência é uma dessas técnicas, utilizada na análise de tabelas de contingência de grande porte. A maioria dos trabalhos publicados em periódicos brasileiros foca apenas na sua interpretação gráfica, não abordando outras potencialidades da técnica. O objetivo do trabalho é mostrar a técnica não limitada à análise gráfica, mas também utilizar estatísticas que permitem sua análise quantitativa. Exemplo mostra que a análise gráfica é enriquecida com a utilização dessas estatísticas, e que a inclusão de uma categoria com baixa ocorrência pode ser considerada como categoria suplementar devido à sua baixa contribuição à inércia. Assim, diminui-se a subjetividade na análise, sendo possível revelar a relação entre as categorias com a análise de resíduos, aspecto este não facilmente observado graficamente. Comparação com a Análise de Componentes Principais mostrou a vantagem da técnica.

Categorical variables are common in the biomedical field, and many descriptive methods have been proposed for revealing intrinsic patterns in data. Correspondence Analysis is an especially useful method for categorical data analysis of large contingency tables. Although numerous studies have been published on this method, most Portuguese-language articles have failed to explore its full potential, focusing only on graphical interpretation. The current paper reviews the method, showing that graphical analysis can be enriched by the right statistics. The article presents the mathematical basis for correspondence analysis and its most frequently used statistics. The procedure has shown that such statistics enrich symmetric map evaluation, that a low relative frequency category can be represented by supplementary category points, and that inertia contributions are highly related to residual analysis of contingency tables, not easily visualized by symmetric maps. Correspondence Analysis has proven advantageous when compared to principal components analysis.

En el campo biomédico, los datos categóricos son frecuentemente utilizados y los métodos de análisis específicos son empleados para revelar patrones intrínsecamente existentes en los mismos. El Análisis de Correspondencias es una de estas técnicas, siendo útil en el análisis de tablas de contingencia con un gran número de clases. A pesar de que muchos artículos han explorado esta técnica, la mayoría de trabajos en revistas brasileñas se centra sólo en su interpretación gráfica. El objetivo de este trabajo es incluir estadísticas que permitan la interpretación cuantitativa de la técnica. Como ejemplo, tenemos el análisis de un mapa simétrico enriquecido con el uso de estadísticas, en el cual la inclusión de una clase de baja ocurrencia puede ser considerada como una categoría suplementaria, debido a su baja contribución a la inercia de datos. Por lo tanto, disminuye la subjetividad en el análisis, siendo posible ahora revelar la relación entre las categorías con el análisis residual, lo que no es fácil observar en los gráficos. La comparación con el análisis de componentes principales mostró sus ventajas.

Na área biomédica, a ocorrência de dados categóricos é comum, e métodos de análise específicos para este tipo de dado são usados para revelar padrões existentes. A Análise de Correspondência é uma dessas técnicas, utilizada na análise de tabelas de contingência de grande porte. A maioria dos trabalhos publicados em periódicos brasileiros foca apenas na sua interpretação gráfica, não abordando outras potencialidades da técnica. O objetivo do trabalho é mostrar a técnica não limitada à análise gráfica, mas também utilizar estatísticas que permitem sua análise quantitativa. Exemplo mostra que a análise gráfica é enriquecida com a utilização dessas estatísticas, e que a inclusão de uma categoria com baixa ocorrência pode ser considerada como categoria suplementar devido à sua baixa contribuição à inércia. Assim, diminui-se a subjetividade na análise, sendo possível revelar a relação entre as categorias com a análise de resíduos, aspecto este não facilmente observado graficamente. Comparação com a Análise de Componentes Principais mostrou a vantagem da técnica.

En el campo biomédico, los datos categóricos son frecuentemente utilizados y los métodos de análisis específicos son empleados para revelar patrones intrínsecamente existentes en los mismos. El Análisis de Correspondencias es una de estas técnicas, siendo útil en el análisis de tablas de contingencia con un gran número de clases. A pesar de que muchos artículos han explorado esta técnica, la mayoría de trabajos en revistas brasileñas se centra sólo en su interpretación gráfica. El objetivo de este trabajo es incluir estadísticas que permitan la interpretación cuantitativa de la técnica. Como ejemplo, tenemos el análisis de un mapa simétrico enriquecido con el uso de estadísticas, en el cual la inclusión de una clase de baja ocurrencia puede ser considerada como una categoría suplementaria, debido a su baja contribución a la inercia de datos. Por lo tanto, disminuye la subjetividad en el análisis, siendo posible ahora revelar la relación entre las categorías con el análisis residual, lo que no es fácil observar en los gráficos. La comparación con el análisis de componentes principales mostró sus ventajas.

Categorical variables are common in the biomedical field, and many descriptive methods have been proposed for revealing intrinsic patterns in data. Correspondence Analysis is an especially useful method for categorical data analysis of large contingency tables. Although numerous studies have been published on this method, most Portuguese-language articles have failed to explore its full potential, focusing only on graphical interpretation. The current paper reviews the method, showing that graphical analysis can be enriched by the right statistics. The article presents the mathematical basis for correspondence analysis and its most frequently used statistics. The procedure has shown that such statistics enrich symmetric map evaluation, that a low relative frequency category can be represented by supplementary category points, and that inertia contributions are highly related to residual analysis of contingency tables, not easily visualized by symmetric maps. Correspondence Analysis has proven advantageous when compared to principal components analysis.