Resumo: Este trabalho buscou fornecer novas evidências sobre o impacto do Programa Seguro-Desemprego sobre o salário de reinserção de seus beneficiários, considerando o ambiente rural brasileiro. Foram utilizadas informações da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios - PNAD de 2015, bem como o método de regressão de descontinuidade do modelo de Sharp. Os resultados mostraram efeito positivo sobre os salários de reinserção das pessoas que participaram do Programa Seguro-Desemprego no Brasil rural. Na desagregação por regiões brasileiras, a região Sudeste teve maior efeito positivo sobre os salários de reinserção, enquanto a região Centro-Oeste teve efeito negativo sobre os trabalhadores que participaram do Programa Seguro-Desemprego. Dentre as principais conclusões tem-se que o programa Seguro-desemprego apresentou efeito positivo para empregados rurais formais brasileiros que residem no Sudeste do país, porém efeito negativo para os residentes na região Centro-Oeste do Brasil.

Abstract: This work sought to provide new evidence on the impact of the Brazilian Unemployment Insurance Program (Programa Seguro-Desemprego) on the reinsertion wages of its beneficiaries, considering the Brazilian rural environment. Datafrom the National Household Sample Survey (Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios- PNAD) of 2015 was used, as well as the Sharp model discontinuity regression method. The results showed a positive effect on the reinsertion wages of individuals who participated in the Unemployment Insurance Program in rural Brazil. When disaggregating by Brazilian regions, the Southeast region had a greater positive effect on reinsertion wages, while the Midwest region has a negative effect on workers who participated in the Unemployment Insurance Program. Among the main conclusions, it is a fact that the Unemployment Insurance program had a positive effect for Brazilian formal rural workers residing in the Southeast of the country, but a negative effect for those residing in the Center-West region of Brazil.

Resumo O trabalho analisa as mudanças ocorridas nas estruturas de consumo das famílias residentes nas 11 regiões metropolitanas brasileiras entre 1996 e 2020. Com base nas Pesquisas de Orçamentos Familiares de 1996, 2003, 2009 e 2018 do IBGE, aplica-se o modelo Country Product Dummy para estimar os custos comparativos, o que permite avaliar a paridade do poder de compra dessas áreas. As famílias foram alocadas a oito classes de renda, trabalhando-se com uma família representativa em cada classe e região. Foram montadas séries para o índice geral e para seis grupos de bens e serviços para o período 1996-2020, que são disponibilizadas para uso dos pesquisadores. Houve mudanças interessantes no período, tanto nas estruturas de consumo como no índice comparativo de custo de vida.

Abstract This paper analyzes the changes that occurred in the consumption structures of families living in the 11 Brazilian metropolitan regions between 1996 and 2020. Based on the 1996, 2003, 2009 and 2018 Family Expenditure Surveys produced by IBGE, the Country Product Dummy model is applied to estimate comparative costs, which allows the purchasing power parity in these areas to be evaluated. The families were allocated to eight income classes, and we work with representative families in each class and region. Series were set up for the general index and for six groups of goods and services for the period 1996-2020, which are available for use by researchers. There were interesting changes in the period, both in the consumption structures as well as in the comparative cost of living index.

Resumo: O principal objetivo deste artigo é examinar a hipótese da relação inversa entre o tamanho das propriedades agrícolas e a produtividade no Brasil usando métodos de regressão kernel não paramétricos. Enquanto os estimadores paramétricos são considerados globais, as regressões kernels usam uma amostra de dados próximas a um ponto para ajustar a estimação, o que permite focar em peculiaridades locais da distribuição dos dados, permitindo que os dados “falem por si mesmos”. Ambos os métodos foram aplicados e comparados a partir de dados agregados do Censo Agropecuário de 2006. Entre os principais resultados, observou-se que a hipótese da relação inversa entre a área e a produtividade não é corroborada na análise paramétrica; no entanto, quando os diferentes estimadores não paramétricos são comparados, para a maioria das regiões do país, a relação inversa é observada nas menores propriedades, mas não nas médias e grandes.

Abstract: The main objective of this work is to examine the hypothesis of the inverse relationship between farm size and productivity in Brazil using non-parametric kernel methods. While parametric estimators are considered global, kernel regressions use a sample of data close to a point to adjust the estimation, which allows focusing on local peculiarities of the data distribution, allowing the data “to speak for themselves”. Both methods are applied and compared using aggregated data from the 2006 Agricultural Census. Among the main results, it was observed that the hypothesis of the inverse relationship between area and productivity was not corroborated in the fully parametric analysis; however, when the different non-parametric estimators are compared, the inverse relationship hypothesis is observed for small farmers, but not for medium and large farmers in most regions of the country.

Resumo Este artigo busca estimar os diferenciais compensatórios recebidos pelos trabalhadores brasileiros utilizando um painel de dados individuais construído a partir do Registro Anual de Informações Sociais (RAIS) no período 2012 a 2015. Para este fim, inicialmente, constroem-se variáveis relacionadas às taxas de acidentes do trabalho (fatal, lesão e doença) para as subclasses da Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE) e estima-se a função de salários hedônicos para diferentes amostras de trabalhadores separadas por gênero e grau de risco da ocupação juntamente com o cálculo do valor estatístico de uma vida (VSL), de doenças e de lesões para cada amostra. Os resultados mostram que para os homens em geral, o VSL é de R$2,442 milhões, enquanto para os homens blue-collars este valor é de R$1,119 milhão. Para as mulheres em geral, o VSL obtido é de R$1,088 milhão, porém, para as mulheres blue-collars os resultados obtidos não permitiram inferências a respeito. Ademais, constata-se que o VSL médio calculado para o Brasil está muito abaixo do obtido para a maioria dos países, inclusive dos países em desenvolvimento.

Abstract This paper seeks to estimate the compensatory differentials received by Brazilian workers using an individual data panel constructed from the Annual Social Information Register (RAIS) in the period 2012-2015. To this end, firstly, variables related to the rates of occupational accidents (fatal, injury and illness) are constructed for the subclasses of the National Classification of Economic Activities (CNAE) and the function of hedonic wages for different samples of separated workers is estimated by gender and degree of risk of occupation together with the calculation of the Value of a Statistical Life (VSL), illness and injury for each sample. The results show that for men in general, VSL is R$ 2.442 million, while for blue-collars men this is R$ 1.119 million. For women in general, the VSL is R$ 1,088 million, but for blue collar women the results obtained do not allow inferences about. In addition, the average VSL calculated for Brazil is well below that obtained for most countries, including developing countries.

Resumo: Embora a relevância do agronegócio brasileiro seja atualmente amplamente reconhecida, ainda não existe um estudo que avalie o nível de emprego deste setor como um todo para o Brasil. O objetivo principal desse estudo é analisar o mercado de trabalho do agronegócio brasileiro, realizando a sua mensuração, analisando sua estrutura e caracterizando seus trabalhadores. Também foram avaliados os diferenciais de rendimentos no agronegócio, confrontando-os com os diferenciais no setor agregado não agronegócio. Como principais resultados, verificam-se: a) 18,2 milhões de pessoas, 20,1% da força de trabalho do País, trabalharam no agronegócio brasileiro em 2017; b) os trabalhadores do agronegócio são predominantemente não qualificados com pouca educação formal; c) há participação relevante da mão de obra informal entre os trabalhadores do setor; e d) o rendimento médio dos trabalhadores do agronegócio foi inferior ao dos indivíduos em outros setores econômicos. Existe também elevada heterogeneidade do mercado de trabalho entre os segmentos do agronegócio – com o primário apresentando um perfil destoante – e um diferencial de rendimentos significativo associado a diferentes posições na ocupação e categorias de emprego, subsetores econômicos e regiões geográficas, e com características individuais, como nível de escolaridade, raça e gênero.

Abstract: Although the Brazilian agribusiness sector’s relevance to the country has been widely recognized nowadays, to date, no study has been developed to evaluate the level of employment in this sector as a whole for Brazil. Therefore, the first objective of this study is to access the Brazilian agribusiness labor market, and to measure it, analyze its structure and characterize its workers. Agribusiness worker income differentials were also contrasted with income differentials in the aggregated non-agribusiness labor force. The main results from the study are as follows: a) in 2017, 18.2 million individuals, 20.1% of the country’s labor force, worked in the Brazilian agribusiness sector; b) agribusiness workers were predominately unskilled or semi-skilled with a low level of schooling; c) a large proportion of the sector’s labor force were not formally employed; and d) the average income of agribusiness employees was lower than that of individuals in other economic sectors. There is also extreme labor market heterogeneity among agribusiness sector segments – with the primary segment presenting a noticeably dissimilar profile – and a significant income differential associated with different labor market statuses, economic sub-sectors and locations, and with individual characteristics such as level of schooling, skin tone and gender.

Resumo Este trabalho teve por objetivo analisar o diferencial de rendimentos entre os setores de serviços e da indústria no Brasil com base nas PNADs para os anos de 2004, 2009 e 2014. No primeiro momento, procurou-se analisar o hiato salarial entre os setores citados através da decomposição proposta por Oaxaca e Blinder, seguindo a análise através do método de regressão RIF (Recentered Influence Function). Os resultados sugerem que na decomposição salarial pela média, o hiato salarial se mantém favorável aos trabalhadores do setor de serviços nos três anos analisados. No entanto, a decomposição por quantis indicou que o diferencial de renda entre os setores se mantém mais favorável para o setor de serviços entre 2004 e 2014 para os 75º e 90º quantis da distribuição, mas não nos quantis inferiores, favorecendo mais os trabalhadores da indústria.

Abstract The objective of this study was to analyze the income differential between the service and industry sectors in Brazil based on the PNADs for the years 2004, 2009 and 2014. First, the wage gap was analyzed between the sectors mentioned using the decomposition by Oaxaca and Blinder, followed by an analysis employing the RIF (Recentered Influence Function) regression method. The results suggest that in the average wage decomposition the wage gap remains favorable to service sector workers in the three years analyzed. However, the analysis of quantiles indicated that the income differentials between sectors was more favorable to the services sector between 2004 and 2014 for the 75th and 90th quantiles of the distribution. In the lower quantiles, however, these differentials were more favorable to the workers in the industry sector.

RESUMO O presente estudo concentra-se em investigar a probabilidade de participação e oferta de horas destinada ao segundo emprego entre os trabalhadores do setor agrícola, levando em consideração as características socioeconômicas e as características do trabalho. Para este estudo são utilizados os dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) do ano de (2014). A modelagem econométrica usada para alcançar os objetivos propostos resulta na estimação dos modelos Probit para a decisão de participação no mercado de múltiplos empregos, modelo Tobit para alocação de horas de trabalho e o modelo Double-Hurdle, que estima conjuntamente as duas equações. Dos resultados, destacam-se como um dos principais fatores para decisão de participação no mercado secundário: experiência, escolaridade e condição de chefe de família. Para decisão de quantidade de horas ofertadas no segundo emprego, evidenciam-se: experiência, escolaridade, ser casado e ter filhos e a estabilidade no primeiro emprego. No modelo Double-Hurdle, a variável estabilidade no primeiro emprego exprime o resultado esperado, ou seja, diminui a probabilidade de participar no mercado secundário.

ABSTRACT The present study aims at investigating the likelihood of participation and the provision of working hours in the secondary job market for workers in the agricultural sector. The analytical focus relies on socioeconomic attributes of workers and jobs. The study used data extracted from National Household Sample Survey (PNAD), conducted by the IBGE, for the year 2014. To achieve the proposed objectives, the study used the following econometric models: a Probit model, for the decision to participate in a multi-job market; a Tobit model, for the allocation of working hours; and a Double-Hurdle model, which jointly estimated the two equations. Evidence shows that among the main determinants of decision-making in participating in a secondary job market featured experience, education and the condition of being head of family. As for the decision-making concerning the quantity of hours employed in a second job, main determinants were found to be experience, schooling, being married, having children, and having stability at the first job. As for the Double-Hurdle model, the variable for stability in the first job behaved as expected, that is, it decreases the probability of participating in the secondary job market.

Resumo Neste trabalho estimamos os níveis de custo de vida de 11 regiões metropolitanas brasileiras no período 1996-2014. Aplicamos o método Country Product Dummy (CPD) a dados das pesquisas de orçamentos familiares de 1996, 2003 e 2009. Interpolamos os pesos orçamentários para os anos intermediários e usamos dados de índices de preços regionais para interpolar e atualizar os preços. Os resultados indicam que os maiores custos de vida estão em Brasília, São Paulo e Rio de Janeiro, sendo que Goiânia apresentou o maior crescimento relativo no período.

Abstract We compute cost of living levels for 11 Brazilian metropolitan regions in the period 1996-2014. We apply the Country Product Dummy (CPD) method to data from the household expenditure surveys of 1996, 2003 and 2009. We calculate the levels for these years, and use data from regional price indexes to interpolate the results for years in-between. The results indicate that Brasília, São Paulo and Rio de Janeiro are the most expensive metropolitan areas, and Goiânia presented the largest growth.

Resumo: O objetivo deste trabalho é analisar o mercado brasileiro de vinho e suas recentes mudanças do lado da demanda. Uma das hipóteses que norteia esse trabalho é que o aumento na renda familiar em termos reais e a valorização do Real frente ao dólar, ocorrida mais fortemente entre anos de 2002 e 2011, contribuíram para uma mudança no perfil de consumo das principais bebidas alcoólicas no País. Através da estimação de um Almost ideal Demand System (AIDS), constatou-se que a demanda por vinho se mostra menos elástica no preço do que a cerveja, mas não do que outras bebidas alcoólicas; no entanto, mudanças na renda têm praticamente o mesmo impacto sobre o consumo de vinho e cervejas, mas menos em outras bebidas. Do lado da demanda por vinhos importados no mercado doméstico, através de um Vetor Autorregressivo estrutural (VAR), constatou-se que a maior parte da variância da quantidade do produto importado é explicada pela renda e pelo preço do produto, enquanto o câmbio apresentou menor poder explicativo. Apesar disso, parcela significativa da variância da quantidade não pode ser explicada pelas três variáveis.

Abstract: The aim of this study is to analyze the Brazilian market of wine and its recent changes on the demand. One of the hypotheses that guides this work is that the recent increase in household income in real terms and the appreciation of Real against dollar quotes, that happened between 2002 until 2011, have contributed to a shift in the consumption profile of main alcoholic beverages in Brazil. To corroborate these hypotheses, AIDS and VAR Models were estimated. It was observed that the demand for wine is less price elastic than beer but not compared to other alcoholic beverages. Changes in income appear to have almost the same impact on wine and beer consumption than other drinks, less elastic. Regarding the supply of imported wines in the domestic market, the Structural Vector Autoregressive (VAR) showed the variance of the amount of the imported wine could be explained, in part, by income and the price of the product, while exchange rate presented less importance. Moreover, part of the quantity variance cannot be explained by these variables.

O objetivo deste estudo é calcular os custos e benefícios econômicos decorrentes da eliminação do trabalho infantil no Brasil. Na análise foram considerados os seguintes custos: custo de prover escolas públicas do ensino fundamental com um nível adequado de qualidade; custo de oportunidade de eliminar o trabalho infantil, isto é, o valor do trabalho da criança; e o custo de eliminar trabalhos perigosos e que possam causar danos psicológicos e/ou à saúde das crianças e jovens. Do lado do benefício, calculamos os ganhos econômicos resultantes de uma população mais educada e mais saudável, já que a eliminação do trabalho perigoso e o aumento do nível de escolaridade resultam em benefícios à saúde. Os custos somaram 7 bilhões de dólares e o valor obtido para os benefícios foi de 35 bilhões de dólares PPP, mostrando que os be-nefícios superam os custos.

The objective of this research is to calculate the economic costs and benefits of the elimination of child labor in Brazil. The framework focuses on three sources of cost: the cost of providing education to all children in lieu of work, the cost of program interventions to alter attitudes and practices, and the opportunity cost of eliminating this work, i.e. the value of children's labor. On the benefit side, it calculates economic gains from a more educated population and the economic advantages resulting from a healthier population, since both more widespread education and the elimination of hazardous or unsuitable work have prospective health benefits. The costs obtained are close to seven billion dollars PPP and the benefits is more than thirty five billion dollars PPP. It is clear from the results that benefits outweigh the costs.