RESUMO Objetivo A síndrome metabólica é uma doença endócrina comum em todo o mundo. Medidas antropométricas e índices relacionados à obesidade podem ser utilizados de forma eficaz no diagnóstico. Este estudo investiga o uso de índices relacionados à obesidade na definição da síndrome metabólica. Métodos Analisamos os dados transversais de 2.720 indivíduos, jovens e de meia-idade. Utilizamos índice de forma corporal A, índice de volume abdominal, índice de adiposidade corporal, índice de redondeza corporal, índice de conicidade, Produto de acúmulo de lipídios, índice de adiposidade visceral, foi avaliado o índice de triglicerídeos Cintura. E também foi realizada uma análise receiver operating characteristic. Resultados Os valores de odds ratio e intervalo de confiança de 95% (IC 95%) para o risco de síndrome metabólica foram 1,035 (1,021-1,049) no índice de triglicerídeos cintura, 1,045 (1,012-1,079) no índice de adiposidade corporal (p0,05), 1,084 (1,051- 1,119) no produto de acúmulo de lipídios, 5,789 (4,536-7,388) no índice de adiposidade visceral (p0,001). Conclusão Concluiu-se que índice de triglicerídeos cinturas, índice de adiposidade corporal, produto de acúmulo de lipídios, índice de adiposidade visceral pode ser utilizados como alternativa para identificação de síndrome metabólica em adultos. Foram encontrados valores de corte dos índices índice de triglicerídeos cinturas, produto de acúmulo de lipídios e índice de adiposidade visceral para a presença de síndrome metabólica. mundo diagnóstico 2720 2 720 2.72 indivíduos meiaidade. meiaidade meia idade. idade meia-idade abdominal conicidade Cintura characteristic 95 IC 1035 1 035 1,03 1,0211,049 10211049 1,021 1,049 021 049 (1,021-1,049 cintura 1045 045 1,04 1,0121,079 10121079 1,012 1,079 012 079 (1,012-1,079 p0,05, p005 p p0,05 , p0 05 (p0,05) 1084 084 1,08 1,051 1051 051 (1,051 1,119 1119 119 5789 5 789 5,78 4,5367,388 45367388 4,536 7,388 4 536 7 388 (4,536-7,388 p0,001. p0001 p0,001 . 001 (p0,001) Concluiuse Concluiu se cinturas adultos 272 72 2.7 9 103 03 1,0 0211 1,0211,04 1021104 1021 1,02 1049 02 04 (1,021-1,04 104 0121 1,0121,07 1012107 1012 1,01 1079 1,07 01 07 (1,012-1,07 p00 p0,0 0 (p0,05 108 08 1,05 105 (1,05 1,11 111 11 578 78 5,7 5367 4,5367,38 4536738 4536 4,53 7388 7,38 53 38 (4,536-7,38 p000 p0,00 00 (p0,001 27 2. 10 1, 1,0211,0 102110 102 (1,021-1,0 1,0121,0 101210 101 107 (1,012-1,0 p0, (p0,0 (1,0 1,1 57 5, 4,5367,3 453673 453 4,5 738 7,3 3 (4,536-7,3 (p0,00 1,0211, 10211 (1,021-1, 1,0121, 10121 (1,012-1, (p0, (1, 4,5367, 45367 45 4, 73 7, (4,536-7, 1,0211 (1,021-1 1,0121 (1,012-1 (p0 (1 4,5367 (4,536-7 (1,021- (1,012- (p ( (4,536- (1,021 (1,012 (4,536 (1,02 (1,01 (4,53 (4,5 (4, (4
ABSTRACT Objective Metabolic syndrome is common endocrine disease worldwide. Anthropometric measurements and obesity-related indices can be used effectively in its diagnosis. This study investigates the use of obesity-related indices in defining metabolic syndrome. Methods Cross-sectional data from 2,720 young and middle-aged individuals were analyzed. A body shape index, abdominal volume index, body adiposity index, body roundness index, conicity index, lipid accumulation product, visceral adiposity index, and waist-triglyceride index were evaluated. Receiver operating characteristic analysis was performed. Results The odds ratio and 95% confidence interval (95% CI) values for the risk of metabolic syndrome were 1.035 (1.021-1.049) for waist-triglyceride index, 1.045 (1.012-1.079) for body adiposity index (p0.05), 1.084 (1.051-1.119) for lipid accumulation product, and 5.789 (4.536-7.388) for visceral adiposity index (No-BreakpNo-Break0.001). Conclusion It was concluded that waist-triglyceride index, body adiposity index, lipid accumulation product, and visceral adiposity index can be used as alternatives for identifying metabolic syndrome in adults. Cut-off values for waist-triglyceride index, lipid accumulation product, and visceral adiposity index indices were found for the presence of metabolic syndrome. worldwide obesityrelated obesity related diagnosis Crosssectional Cross sectional 2720 2 720 2,72 middleaged middle aged analyzed product waisttriglyceride waist triglyceride evaluated performed 95 (95 CI 1035 1 035 1.03 1.0211.049 10211049 1.021 1.049 021 049 (1.021-1.049 1045 045 1.04 1.0121.079 10121079 1.012 1.079 012 079 (1.012-1.079 p0.05, p005 p p0.05 , p0 05 (p0.05) 1084 084 1.08 1.0511.119 10511119 1.051 1.119 051 119 (1.051-1.119 5789 5 789 5.78 4.5367.388 45367388 4.536 7.388 4 536 7 388 (4.536-7.388 NoBreakpNoBreak0.001. NoBreakpNoBreak0001 NoBreakpNoBreak No BreakpNo Break0.001 . Break0 001 Break (No-BreakpNo-Break0.001) adults Cutoff Cut off 272 72 2,7 9 (9 103 03 1.0 0211 1.0211.04 1021104 1021 1.02 1049 02 04 (1.021-1.04 104 0121 1.0121.07 1012107 1012 1.01 1079 1.07 01 07 (1.012-1.07 p00 p0.0 0 (p0.05 108 08 0511 1.0511.11 1051111 1051 1.05 1119 1.11 11 (1.051-1.11 578 78 5.7 5367 4.5367.38 4536738 4536 4.53 7388 7.38 53 38 (4.536-7.38 NoBreakpNoBreak0 NoBreakpNoBreak0.001 NoBreakpNoBreak000 Break0001 Break0.00 00 (No-BreakpNo-Break0.001 27 2, ( 10 1. 1.0211.0 102110 102 (1.021-1.0 1.0121.0 101210 101 107 (1.012-1.0 p0. (p0.0 1.0511.1 105111 105 111 1.1 (1.051-1.1 57 5. 4.5367.3 453673 453 4.5 738 7.3 3 (4.536-7.3 NoBreakpNoBreak0.00 NoBreakpNoBreak00 Break000 Break0.0 (No-BreakpNo-Break0.00 1.0211. 10211 (1.021-1. 1.0121. 10121 (1.012-1. (p0. 1.0511. 10511 (1.051-1. 4.5367. 45367 45 4. 73 7. (4.536-7. NoBreakpNoBreak0.0 Break00 Break0. (No-BreakpNo-Break0.0 1.0211 (1.021-1 1.0121 (1.012-1 (p0 1.0511 (1.051-1 4.5367 (4.536-7 NoBreakpNoBreak0. (No-BreakpNo-Break0. (1.021- (1.012- (p (1.051- (4.536- (No-BreakpNo-Break0 (1.021 (1.012 (1.051 (4.536 (No-BreakpNo-Break (1.02 (1.01 (1.05 (4.53 (1.0 (4.5 (1. (4. (1 (4