Resumo: A vigilância sentinela de síndrome gripal atua no Brasil identificando os vírus respiratórios de importância para a saúde pública circulantes no país, e começou a ser implementada em 2000. Recentemente, a pandemia de COVID-19 reforçou a importância da detecção precoce de novos vírus em circulação no território brasileiro. Assim, se faz oportuna uma análise do desenho da vigilância sentinela de síndrome gripal. Para tal, simulamos uma rede sentinela, identificando os municípios que fariam parte da rede segundo os critérios definidos no desenho da vigilância sentinela de síndrome gripal, e, a partir dos dados de casos testados de síndrome respiratória aguda grave (SRAG) de 2014 a 2019, sorteamos amostras para cada município sentinela por semana epidemiológica. O sorteio foi repetido mil vezes, obtendo-se a mediana e intervalo quantílico de 95% (IQ95%) da positividade para cada vírus por Unidade Federativa e semana epidemiológica. Segundo os critérios do desenho da vigilância sentinela de síndrome gripal, unidades sentinelas estariam em 64 municípios, distribuídas principalmente em capitais e suas zonas metropolitanas, o que preconizou 690 amostras semanais. O desenho apresentou boa sensibilidade (total de 91,65%, considerando o IQ95%) para a detecção qualitativa dos vírus respiratórios, mesmo os de baixa circulação. Porém, houve importante incerteza na estimativa quantitativa de positividade, chegando a, pelo menos, 20% em 11,34% das estimativas. Os resultados aqui apresentados visam auxiliar a avaliação e a atualização do desenho da rede sentinela. Estratégias para reduzir a incerteza nas estimativas de positividade precisam ser avaliadas, assim como a necessidade de maior cobertura espacial.

Abstract: The influenza-like illness (ILI) sentinel surveillance operates in Brazil to identify respiratory viruses of public health relevance circulating in the country and was first implemented in 2000. Recently, the COVID-19 pandemic reinforced the importance of early detection of the circulation of new viruses in Brazil. Therefore, an analysis of the design of the ILI sentinel surveillance is timely. To this end, we simulated a sentinel surveillance network, identifying the municipalities that would be part of the network according to the criteria defined in the design of the ILI sentinel surveillance and, based on data from tested cases of severe acute respiratory illness (SARI) from 2014 to 2019, we drew samples for each sentinel municipality per epidemiological week. The draw was performed 1,000 times, obtaining the median and 95% quantile interval (95%QI) of virus positivity by Federative Unit and epidemiological week. According to the ILI sentinel surveillance design criteria, sentinel units would be in 64 municipalities, distributed mainly in capitals and their metropolitan areas, recommending 690 weekly samples. The design showed good sensitivity (91.65% considering the 95%QI) for qualitatively detecting respiratory viruses, even those with low circulation. However, there was important uncertainty in the quantitative estimate of positivity, reaching at least 20% in 11.34% of estimates. The results presented here aim to assist in evaluating and updating the ILI sentinel surveillance design. Strategies to reduce uncertainty in positivity estimates need to be evaluated, as does the need for greater spatial coverage.

Resumen: La vigilancia centinela de la enfermedad tipo infuenza (ETI) funciona en Brasil para identificar los virus respiratorios de importancia para la salud pública que circulan en el país y comenzó a ser implementada en 2000. Recientemente, la pandemia de COVID-19 ha reforzado la importancia de la detección temprana de la circulación de nuevos virus en el territorio brasileño. Así, se hace oportuno un análisis del diseño de la vigilancia centinela de la ETI. Para ello, simulamos una red centinela identificando los municipios que formarían parte de la red según los criterios definidos en el diseño de la vigilancia centinela de la ETI y, a partir de los datos de casos testados de infección respiratoria aguda grave (IRAG) de 2014 a 2019, se extrajeron muestras para cada municipio centinela por semana epidemiológica. El sorteo se repitió 1.000 veces y se obtuvo la mediana y el intervalo cuantílico del 95% (IC95%) de la positividad por virus, por Unidad Federativa y semana epidemiológica. Según los criterios del diseño de la vigilancia centinela de la ETI, unidades centinelas estarían en 64 municipios, distribuidas principalmente en capitales y zonas metropolitanas de las capitales, preconizando 690 muestras semanales. El diseño presentó una buena sensibilidad (total de 91,65% considerando el IC95%) para la detección cualitativa de los virus respiratorios, incluso los de baja circulación. Sin embargo, hubo una importante incertidumbre en la estimación cuantitativa de la positividad, alcanzando al menos el 20% en el 11,34% de las estimaciones. Los resultados presentados aquí tienen como objetivo ayudar en la evaluación y actualización del diseño de la red centinela. Es necesario evaluar las estrategias para reducir la incertidumbre en las estimaciones de positividad, al igual que la necesidad de una mayor cobertura espacial.

RESUMEN Objetivo Evaluar la demanda y ocupación de camas en el Sistema Único de Salud (SUS) de los principales tipos de cáncer en Brasil, de 2018 a 2021. Métodos Estudio descriptivo transversal, utilizando datos del Sistema de Información Hospitalaria. Se realizaron cálculos basados en el modelo de teoría de colas de: tasa promedio de ingreso por hospitalización, tasa promedio de hospitalización, probabilidad de sobrecarga y número promedio de personas en lista de espera. Resultados Las regiones Sur y Sureste presentaron las tasas promedio de hospitalización más altas, mientras que la región Norte tuvo las tasas más bajas. La región Sureste presentó alta probabilidad de sobrecarga de camas quirúrgicas, sobre todo San Pablo (99,0%), Minas Gerais (97,0%) y Río de Janeiro (97,0%). San Pablo presentó sobrecarga superior al 95,0% en todos los tipos de camas analizadas. Conclusión Hubo alta probabilidad de ocupación de camas de oncología en el SUS, mayormente en quirúrgicas y clínicas, además de disparidades regionales en la sobrecarga de camas.

RESUMO Objetivo Analisar a demanda e a ocupação de leitos do Sistema Único de Saúde para os principais tipos de câncer no Brasil, de 2018 a 2021. Métodos Estudo transversal, descritivo, com dados do Sistema de Informação Hospitalar. Por meio do modelo de teoria de filas, foram calculados: taxa média de entrada para internação, taxa média de internação, probabilidade de sobrecarga e número médio de pessoas em fila. Resultados As regiões Sudeste e Sul apresentaram as maiores taxas médias de internação, enquanto a região Norte obteve as menores taxas. A região Sudeste obteve alta probabilidade de sobrecarga de leitos cirúrgicos, principalmente São Paulo (99,0%), Minas Gerais (97,0%) e Rio de Janeiro (97,0%). São Paulo mostrou sobrecarga acima de 95,0% em todos os tipos de leitos analisados. Conclusão Constatou-se alta probabilidade de ocupação de leitos oncológicos no SUS, em especial os cirúrgicos e clínicos, e disparidades regionais na sobrecarga dos leitos.

ABSTRACT Objective To analyze bed demand and occupancy within the Brazilian National Health System (Sistema Único de Saúde – SUS) for the main types of cancer in Brazil, from 2018 to 2021. Methods This was a descriptive cross-sectional study, using data from the Hospital Information System. Queuing theory model was used for calculating average admission rate, average hospitalization rate, probability of overload, and average number of people in the queue. Results The Southeast and South regions showed the highest average hospitalization rates, while the North region showed the lowest rates. The Southeast region presented a high probability of surgical bed overload, especially in the states of São Paulo (99.0%), Minas Gerais (97.0%) and Rio de Janeiro (97.0%). São Paulo state showed an overload above 95.0% in all types of beds analyzed. Conclusion There was a high probability of oncology bed occupancy within the Brazilian National Health System, especially surgical and medical beds, and regional disparities in bed overload.

RESUMO Objetivo Analisar a demanda e a ocupação de leitos do Sistema Único de Saúde para os principais tipos de câncer no Brasil, de 2018 a 2021. Métodos Estudo transversal, descritivo, com dados do Sistema de Informação Hospitalar. Por meio do modelo de teoria de filas, foram calculados: taxa média de entrada para internação, taxa média de internação, probabilidade de sobrecarga e número médio de pessoas em fila. Resultados As regiões Sudeste e Sul apresentaram as maiores taxas médias de internação, enquanto a região Norte obteve as menores taxas. A região Sudeste obteve alta probabilidade de sobrecarga de leitos cirúrgicos, principalmente São Paulo (99,0%), Minas Gerais (97,0%) e Rio de Janeiro (97,0%). São Paulo mostrou sobrecarga acima de 95,0% em todos os tipos de leitos analisados. Conclusão Constatou-se alta probabilidade de ocupação de leitos oncológicos no SUS, em especial os cirúrgicos e clínicos, e disparidades regionais na sobrecarga dos leitos. Brasil 201 2021 transversal descritivo Hospitalar filas calculados internação fila 99,0%, 990 99,0% , 99 0 (99,0%) 97,0% 970 97 (97,0% 97,0%. . 950 95 95,0 analisados Constatouse Constatou se SUS clínicos 20 202 99,0 9 (99,0% 97,0 (97,0 95, 2 99, (99,0 97, (97, (99, (97 (99 (9 (

ABSTRACT Objective To analyze bed demand and occupancy within the Brazilian National Health System (Sistema Único de Saúde – SUS) for the main types of cancer in Brazil, from 2018 to 2021. Methods This was a descriptive cross-sectional study, using data from the Hospital Information System. Queuing theory model was used for calculating average admission rate, average hospitalization rate, probability of overload, and average number of people in the queue. Results The Southeast and South regions showed the highest average hospitalization rates, while the North region showed the lowest rates. The Southeast region presented a high probability of surgical bed overload, especially in the states of São Paulo (99.0%), Minas Gerais (97.0%) and Rio de Janeiro (97.0%). São Paulo state showed an overload above 95.0% in all types of beds analyzed. Conclusion There was a high probability of oncology bed occupancy within the Brazilian National Health System, especially surgical and medical beds, and regional disparities in bed overload. Sistema SUS Brazil 201 2021 crosssectional cross sectional study rate queue rates 99.0%, 990 99.0% , 99 0 (99.0%) 97.0% 970 97 (97.0% 97.0%. . 950 95 95.0 analyzed 20 202 99.0 9 (99.0% 97.0 (97.0 95. 2 99. (99.0 97. (97. (99. (97 (99 (9 (

RESUMEN Objetivo Evaluar la demanda y ocupación de camas en el Sistema Único de Salud (SUS) de los principales tipos de cáncer en Brasil, de 2018 a 2021. Métodos Estudio descriptivo transversal, utilizando datos del Sistema de Información Hospitalaria. Se realizaron cálculos basados en el modelo de teoría de colas de: tasa promedio de ingreso por hospitalización, tasa promedio de hospitalización, probabilidad de sobrecarga y número promedio de personas en lista de espera. Resultados Las regiones Sur y Sureste presentaron las tasas promedio de hospitalización más altas, mientras que la región Norte tuvo las tasas más bajas. La región Sureste presentó alta probabilidad de sobrecarga de camas quirúrgicas, sobre todo San Pablo (99,0%), Minas Gerais (97,0%) y Río de Janeiro (97,0%). San Pablo presentó sobrecarga superior al 95,0% en todos los tipos de camas analizadas. Conclusión Hubo alta probabilidad de ocupación de camas de oncología en el SUS, mayormente en quirúrgicas y clínicas, además de disparidades regionales en la sobrecarga de camas. SUS (SUS Brasil 201 2021 transversal Hospitalaria espera altas bajas 99,0%, 990 99,0% , 99 0 (99,0%) 97,0% 970 97 (97,0% 97,0%. . 950 95 95,0 analizadas clínicas 20 202 99,0 9 (99,0% 97,0 (97,0 95, 2 99, (99,0 97, (97, (99, (97 (99 (9 (

Resumo: A vigilância sentinela de síndrome gripal atua no Brasil identificando os vírus respiratórios de importância para a saúde pública circulantes no país, e começou a ser implementada em 2000. Recentemente, a pandemia de COVID-19 reforçou a importância da detecção precoce de novos vírus em circulação no território brasileiro. Assim, se faz oportuna uma análise do desenho da vigilância sentinela de síndrome gripal. Para tal, simulamos uma rede sentinela, identificando os municípios que fariam parte da rede segundo os critérios definidos no desenho da vigilância sentinela de síndrome gripal, e, a partir dos dados de casos testados de síndrome respiratória aguda grave (SRAG) de 2014 a 2019, sorteamos amostras para cada município sentinela por semana epidemiológica. O sorteio foi repetido mil vezes, obtendo-se a mediana e intervalo quantílico de 95% (IQ95%) da positividade para cada vírus por Unidade Federativa e semana epidemiológica. Segundo os critérios do desenho da vigilância sentinela de síndrome gripal, unidades sentinelas estariam em 64 municípios, distribuídas principalmente em capitais e suas zonas metropolitanas, o que preconizou 690 amostras semanais. O desenho apresentou boa sensibilidade (total de 91,65%, considerando o IQ95%) para a detecção qualitativa dos vírus respiratórios, mesmo os de baixa circulação. Porém, houve importante incerteza na estimativa quantitativa de positividade, chegando a, pelo menos, 20% em 11,34% das estimativas. Os resultados aqui apresentados visam auxiliar a avaliação e a atualização do desenho da rede sentinela. Estratégias para reduzir a incerteza nas estimativas de positividade precisam ser avaliadas, assim como a necessidade de maior cobertura espacial. Resumo país 2000 Recentemente COVID19 COVID 19 COVID-1 brasileiro Assim tal SRAG (SRAG 201 2019 epidemiológica vezes obtendose obtendo 95 IQ95% IQ95 IQ (IQ95% 6 metropolitanas 69 semanais total 9165 91 65 91,65% Porém menos 20 1134 11 34 11,34 avaliadas espacial 200 COVID1 1 COVID- 9 IQ9 (IQ95 916 91,65 2 113 3 11,3 (IQ9 91,6 11, (IQ 91,

Abstract: The influenza-like illness (ILI) sentinel surveillance operates in Brazil to identify respiratory viruses of public health relevance circulating in the country and was first implemented in 2000. Recently, the COVID-19 pandemic reinforced the importance of early detection of the circulation of new viruses in Brazil. Therefore, an analysis of the design of the ILI sentinel surveillance is timely. To this end, we simulated a sentinel surveillance network, identifying the municipalities that would be part of the network according to the criteria defined in the design of the ILI sentinel surveillance and, based on data from tested cases of severe acute respiratory illness (SARI) from 2014 to 2019, we drew samples for each sentinel municipality per epidemiological week. The draw was performed 1,000 times, obtaining the median and 95% quantile interval (95%QI) of virus positivity by Federative Unit and epidemiological week. According to the ILI sentinel surveillance design criteria, sentinel units would be in 64 municipalities, distributed mainly in capitals and their metropolitan areas, recommending 690 weekly samples. The design showed good sensitivity (91.65% considering the 95%QI) for qualitatively detecting respiratory viruses, even those with low circulation. However, there was important uncertainty in the quantitative estimate of positivity, reaching at least 20% in 11.34% of estimates. The results presented here aim to assist in evaluating and updating the ILI sentinel surveillance design. Strategies to reduce uncertainty in positivity estimates need to be evaluated, as does the need for greater spatial coverage. Abstract influenzalike influenza like (ILI 2000 Recently COVID19 COVID 19 COVID-1 Therefore timely end SARI (SARI 201 2019 week 1000 1 000 1,00 times 95 95%QI 95QI QI (95%QI 6 areas 69 91.65% 9165 91 65 (91.65 However 20 1134 11 34 11.34 evaluated coverage 200 COVID1 COVID- 100 00 1,0 9 91.65 916 (91.6 2 113 3 11.3 10 0 1, 91.6 (91. 11. 91. (91 (9 (

Resumen: La vigilancia centinela de la enfermedad tipo infuenza (ETI) funciona en Brasil para identificar los virus respiratorios de importancia para la salud pública que circulan en el país y comenzó a ser implementada en 2000. Recientemente, la pandemia de COVID-19 ha reforzado la importancia de la detección temprana de la circulación de nuevos virus en el territorio brasileño. Así, se hace oportuno un análisis del diseño de la vigilancia centinela de la ETI. Para ello, simulamos una red centinela identificando los municipios que formarían parte de la red según los criterios definidos en el diseño de la vigilancia centinela de la ETI y, a partir de los datos de casos testados de infección respiratoria aguda grave (IRAG) de 2014 a 2019, se extrajeron muestras para cada municipio centinela por semana epidemiológica. El sorteo se repitió 1.000 veces y se obtuvo la mediana y el intervalo cuantílico del 95% (IC95%) de la positividad por virus, por Unidad Federativa y semana epidemiológica. Según los criterios del diseño de la vigilancia centinela de la ETI, unidades centinelas estarían en 64 municipios, distribuidas principalmente en capitales y zonas metropolitanas de las capitales, preconizando 690 muestras semanales. El diseño presentó una buena sensibilidad (total de 91,65% considerando el IC95%) para la detección cualitativa de los virus respiratorios, incluso los de baja circulación. Sin embargo, hubo una importante incertidumbre en la estimación cuantitativa de la positividad, alcanzando al menos el 20% en el 11,34% de las estimaciones. Los resultados presentados aquí tienen como objetivo ayudar en la evaluación y actualización del diseño de la red centinela. Es necesario evaluar las estrategias para reducir la incertidumbre en las estimaciones de positividad, al igual que la necesidad de una mayor cobertura espacial. Resumen (ETI 2000 Recientemente COVID19 COVID 19 COVID-1 brasileño Así ello IRAG (IRAG 201 2019 epidemiológica 1000 1 000 1.00 95 IC95% IC95 IC (IC95% 6 69 semanales total 9165 91 65 91,65 embargo 20 1134 11 34 11,34 espacial 200 COVID1 COVID- 100 00 1.0 9 IC9 (IC95 916 91,6 2 113 3 11,3 10 0 1. (IC9 91, 11, (IC

Resumo A pandemia de COVID-19 teve um imenso impacto nas condições de vida e trabalho de toda a população do país, impactando de modo diferenciado e mais intenso os grupos considerados vulneráveis. O objetivo deste artigo é apresentar um panorama da evolução da pandemia no país segundo os boletins do Observatório Covid-19 Fiocruz, no período entre as declarações de início e de encerramento da Emergência em Saúde Pública de Importância Nacional (ESPIN), fevereiro de 2020 a abril de 2022. Foram utilizados diversos dos indicadores adotados nos 69 boletins publicados para a análise da pandemia, como casos e óbitos por SRAGs e COVID-19, grupos etários, taxas de ocupação de leitos UTI e vacinação, entre outros. A análise da evolução foi organizada entre anos e fases da pandemia, procurando destacar o que caracterizou cada momento. A declaração de encerramento da ESPIN no Brasil coincide com as discussões acerca da transição de pandemia para a endemia, sem que isso represente a eliminação do vírus, das infecções e da doença, colocando-se os desafios de avanços nos processos de vacinação no Brasil e no mundo e da convivência com cenários que poderão exigir a adoção de medidas de proteção temporárias em períodos epidêmicos e de maior risco para grupos vulneráveis. COVID19 COVID 19 COVID-1 vulneráveis Covid19 Covid Covid-1 Fiocruz ESPIN, , (ESPIN) 202 2022 6 COVID19, 19, etários outros momento endemia vírus doença colocandose colocando se COVID1 1 COVID- Covid1 Covid- (ESPIN 20 2

Abstract The COVID-19 pandemic had a significant impact on the living and working conditions of the entire population of Brazil, having a different and more intense effect on groups considered to be vulnerable. The objective of this article is to present an overview of the evolution of the pandemic in the country according to the bulletins of the Covid-19 Fiocruz Observatory in the period between the declarations of the beginning and end of the Public Health Emergency of National Concern (ESPIN, in Portuguese), February 2020 to April 2022. Several of the indicators adopted in the 69 bulletins published for the analysis of the pandemic were used, such as cases and deaths due to SARIs and COVID-19, age groups, % of occupancy of ICU beds, and vaccination, among others. The evolution analysis was organized between years and phases of the pandemic, seeking to highlight what characterized each moment. The closing statement of ESPIN in Brazil coincides with the discussions on the transition from a pandemic to an endemic scenario, without this representing the elimination of the virus, infections, and disease, posing the challenges of advances in vaccination processes in Brazil and around the world, as well as living with scenarios that may require the adoption of temporary protection measures in epidemic periods and periods of greater risk for vulnerable groups. COVID19 COVID 19 COVID-1 Covid19 Covid Covid-1 ESPIN, (ESPIN Portuguese, Portuguese , Portuguese) 202 2022 6 used COVID19, 19, beds others moment scenario virus infections disease world COVID1 1 COVID- Covid1 Covid- 20 2

Resumo A pandemia de COVID-19 teve um imenso impacto nas condições de vida e trabalho de toda a população do país, impactando de modo diferenciado e mais intenso os grupos considerados vulneráveis. O objetivo deste artigo é apresentar um panorama da evolução da pandemia no país segundo os boletins do Observatório Covid-19 Fiocruz, no período entre as declarações de início e de encerramento da Emergência em Saúde Pública de Importância Nacional (ESPIN), fevereiro de 2020 a abril de 2022. Foram utilizados diversos dos indicadores adotados nos 69 boletins publicados para a análise da pandemia, como casos e óbitos por SRAGs e COVID-19, grupos etários, taxas de ocupação de leitos UTI e vacinação, entre outros. A análise da evolução foi organizada entre anos e fases da pandemia, procurando destacar o que caracterizou cada momento. A declaração de encerramento da ESPIN no Brasil coincide com as discussões acerca da transição de pandemia para a endemia, sem que isso represente a eliminação do vírus, das infecções e da doença, colocando-se os desafios de avanços nos processos de vacinação no Brasil e no mundo e da convivência com cenários que poderão exigir a adoção de medidas de proteção temporárias em períodos epidêmicos e de maior risco para grupos vulneráveis.

Abstract The COVID-19 pandemic had a significant impact on the living and working conditions of the entire population of Brazil, having a different and more intense effect on groups considered to be vulnerable. The objective of this article is to present an overview of the evolution of the pandemic in the country according to the bulletins of the Covid-19 Fiocruz Observatory in the period between the declarations of the beginning and end of the Public Health Emergency of National Concern (ESPIN, in Portuguese), February 2020 to April 2022. Several of the indicators adopted in the 69 bulletins published for the analysis of the pandemic were used, such as cases and deaths due to SARIs and COVID-19, age groups, % of occupancy of ICU beds, and vaccination, among others. The evolution analysis was organized between years and phases of the pandemic, seeking to highlight what characterized each moment. The closing statement of ESPIN in Brazil coincides with the discussions on the transition from a pandemic to an endemic scenario, without this representing the elimination of the virus, infections, and disease, posing the challenges of advances in vaccination processes in Brazil and around the world, as well as living with scenarios that may require the adoption of temporary protection measures in epidemic periods and periods of greater risk for vulnerable groups.

O câncer de cólon e reto apresenta alta incidência mundialmente, porém a letalidade da doença é maior em países em desenvolvimento. O objetivo deste estudo é analisar fatores sociodemográficos e clínicos associados ao atraso para o início de tratamento de câncer de cólon e reto em hospitais no Brasil. Trata-se de estudo retrospectivo com dados dos registros hospitalares de câncer no Brasil de 2006 a 2015. O desfecho analisado é o tempo para início do tratamento de câncer de cólon e reto e possíveis associações entre variáveis sociodemográficas e referentes a fatores clínicos. Observaram-se disparidades no tempo para início do tratamento de acordo com estratos sociodemográficos e regiões geográficas. Há maior chance de atraso para o início do tratamento de câncer de cólon em pacientes com idade acima de 50 anos, de raça/cor de pele preta (OR = 1,50; IC95%: 1,21-1,84) e parda (OR = 1,28; IC95%: 1,17-1,42), analfabetos (OR = 1.50; IC95%: 1,19-1,90) ou com baixa escolaridade e cujo tratamento ocorreu em um município distinto de sua residência (OR = 1,25; IC95%: 1,14-1,38). Em pacientes com câncer de reto, há maior chance de atraso para o início do tratamento entre os casos com idade acima de 50 anos, de raça/cor de pele preta (OR = 1,44; IC95%: 1,20-1,72) e parda (OR = 1,29; IC95%: 1,19-1,39), analfabetos (OR = 1,71; IC95%: 1,40-2,09) ou com baixa escolaridade e cujo tratamento ocorreu em um município distinto de sua residência (OR = 1,35; IC95%: 1,25-1,47). Como conclusão, maior atenção deve ser destinada a reduzir o tempo para iniciar o tratamento nas regiões desfavorecidas e nos estratos identificados com barreiras de acesso ao tratamento em tempo oportuno.

Colorectal cancer presents high incidence worldwide, but case-fatality is higher in developing countries. The study’s objective was to analyze sociodemographic and clinical factors associated with delay in the initiation of treatment for colorectal cancer in hospitals in Brazil. This is a retrospective study of data from hospital cancer registries in Brazil from 2006 to 2015. The target variable is time to initiation of treatment for colorectal cancer and possible associations between sociodemographic variables and clinical factors. The analysis revealed disparities in time to treatment according to sociodemographic strata and geographic regions. Higher odds of treatment delay were associated with age over 50 years, black race/color (OR = 1.50; 95%CI: 1.21-1.84) and brown race/color (OR = 1.28; 95%CI: 1.17-1.42), illiteracy or low schooling (OR = 1.50; 95%CI: 1.19-1.90), and treatment in a city far from the patient’s residence (OR = 1.25; 95%CI: 1.14-1.38). For rectal cancer, higher odds of treatment delay were associated with age over 50 years, black (OR = 1.44; 95%CI: 1.20-1.72) or brown race/color (OR = 1.29; 95%CI: 1.19-1.39), illiteracy or low schooling (OR = 1.71; 95%CI: 1.40-2.09), and treatment in a city far from the patient’s residence (OR = 1.35; 95%CI: 1.25-1.47). In conclusion, greater attention should be given to reducing the time to initiation of treatment in underprivileged regions and in social strata identified with barriers to timely treatment access.

El cáncer de colon y recto presenta una alta incidencia mundialmente, pese a que la letalidad de la enfermedad es mayor en países en desarrollo. El objetivo de este estudio fue analizar los factores sociodemográficos y clínicos, asociados al retraso para el inicio del tratamiento de cáncer de colon y recto en hospitales en Brasil. Se trata de un estudio retrospectivo con datos de registros hospitalarios de cáncer en Brasil de 2006 a 2015. El resultado analizado es el tiempo para el inicio del tratamiento de cáncer de colon y recto, así como las posibles asociaciones entre variables sociodemográficas y las relacionadas con factores clínicos. Se observó disparidades en el tiempo para el inicio del tratamiento, según estratos sociodemográficas y regiones geográficas. Existe una mayor oportunidad de retraso para el inicio del tratamiento de cáncer de colon en pacientes con una edad por encima de 50 años, de raza/afrodescendiente (OR = 1,50; IC95%: 1,21-1,84) y mulata/mestiza (OR = 1,28; IC95%: 1,17-1,42), analfabetos (OR = 1,50; IC95%: 1,19-1,90) o con baja escolaridad, y cuyo tratamiento se produjo en un municipio distinto al de su residencia (OR = 1,25; IC95%: 1,14-1,38). En pacientes con cáncer de recto existe una mayor oportunidad de atraso para el inicio del tratamiento entre los casos con una edad por encima de 50 años, de raza/afrodescendiente (OR = 1,44; IC95%: 1,20-1,72) y mulata/mestiza (OR = 1,29; IC95%: 1,19-1,39), analfabetos (OR = 1,71; IC95%: 1,40-2,09) o con baja escolaridad, y cuyo tratamiento se produjo en un municipio distinto al de su residencia (OR = 1,35; IC95%: 1,25-1,47). Como conclusión, se debe prestar mayor atención a la reducción del tiempo para comenzar el tratamiento en las regiones desfavorecidas y en estratos identificados con barreras de acceso al tratamiento en el tiempo adecuado.

O câncer de cólon e reto apresenta alta incidência mundialmente, porém a letalidade da doença é maior em países em desenvolvimento. O objetivo deste estudo é analisar fatores sociodemográficos e clínicos associados ao atraso para o início de tratamento de câncer de cólon e reto em hospitais no Brasil. Trata-se de estudo retrospectivo com dados dos registros hospitalares de câncer no Brasil de 2006 a 2015. O desfecho analisado é o tempo para início do tratamento de câncer de cólon e reto e possíveis associações entre variáveis sociodemográficas e referentes a fatores clínicos. Observaram-se disparidades no tempo para início do tratamento de acordo com estratos sociodemográficos e regiões geográficas. Há maior chance de atraso para o início do tratamento de câncer de cólon em pacientes com idade acima de 50 anos, de raça/cor de pele preta (OR = 1,50; IC95%: 1,21-1,84) e parda (OR = 1,28; IC95%: 1,17-1,42), analfabetos (OR = 1.50; IC95%: 1,19-1,90) ou com baixa escolaridade e cujo tratamento ocorreu em um município distinto de sua residência (OR = 1,25; IC95%: 1,14-1,38). Em pacientes com câncer de reto, há maior chance de atraso para o início do tratamento entre os casos com idade acima de 50 anos, de raça/cor de pele preta (OR = 1,44; IC95%: 1,20-1,72) e parda (OR = 1,29; IC95%: 1,19-1,39), analfabetos (OR = 1,71; IC95%: 1,40-2,09) ou com baixa escolaridade e cujo tratamento ocorreu em um município distinto de sua residência (OR = 1,35; IC95%: 1,25-1,47). Como conclusão, maior atenção deve ser destinada a reduzir o tempo para iniciar o tratamento nas regiões desfavorecidas e nos estratos identificados com barreiras de acesso ao tratamento em tempo oportuno.

Colorectal cancer presents high incidence worldwide, but case-fatality is higher in developing countries. The study’s objective was to analyze sociodemographic and clinical factors associated with delay in the initiation of treatment for colorectal cancer in hospitals in Brazil. This is a retrospective study of data from hospital cancer registries in Brazil from 2006 to 2015. The target variable is time to initiation of treatment for colorectal cancer and possible associations between sociodemographic variables and clinical factors. The analysis revealed disparities in time to treatment according to sociodemographic strata and geographic regions. Higher odds of treatment delay were associated with age over 50 years, black race/color (OR = 1.50; 95%CI: 1.21-1.84) and brown race/color (OR = 1.28; 95%CI: 1.17-1.42), illiteracy or low schooling (OR = 1.50; 95%CI: 1.19-1.90), and treatment in a city far from the patient’s residence (OR = 1.25; 95%CI: 1.14-1.38). For rectal cancer, higher odds of treatment delay were associated with age over 50 years, black (OR = 1.44; 95%CI: 1.20-1.72) or brown race/color (OR = 1.29; 95%CI: 1.19-1.39), illiteracy or low schooling (OR = 1.71; 95%CI: 1.40-2.09), and treatment in a city far from the patient’s residence (OR = 1.35; 95%CI: 1.25-1.47). In conclusion, greater attention should be given to reducing the time to initiation of treatment in underprivileged regions and in social strata identified with barriers to timely treatment access.

El cáncer de colon y recto presenta una alta incidencia mundialmente, pese a que la letalidad de la enfermedad es mayor en países en desarrollo. El objetivo de este estudio fue analizar los factores sociodemográficos y clínicos, asociados al retraso para el inicio del tratamiento de cáncer de colon y recto en hospitales en Brasil. Se trata de un estudio retrospectivo con datos de registros hospitalarios de cáncer en Brasil de 2006 a 2015. El resultado analizado es el tiempo para el inicio del tratamiento de cáncer de colon y recto, así como las posibles asociaciones entre variables sociodemográficas y las relacionadas con factores clínicos. Se observó disparidades en el tiempo para el inicio del tratamiento, según estratos sociodemográficas y regiones geográficas. Existe una mayor oportunidad de retraso para el inicio del tratamiento de cáncer de colon en pacientes con una edad por encima de 50 años, de raza/afrodescendiente (OR = 1,50; IC95%: 1,21-1,84) y mulata/mestiza (OR = 1,28; IC95%: 1,17-1,42), analfabetos (OR = 1,50; IC95%: 1,19-1,90) o con baja escolaridad, y cuyo tratamiento se produjo en un municipio distinto al de su residencia (OR = 1,25; IC95%: 1,14-1,38). En pacientes con cáncer de recto existe una mayor oportunidad de atraso para el inicio del tratamiento entre los casos con una edad por encima de 50 años, de raza/afrodescendiente (OR = 1,44; IC95%: 1,20-1,72) y mulata/mestiza (OR = 1,29; IC95%: 1,19-1,39), analfabetos (OR = 1,71; IC95%: 1,40-2,09) o con baja escolaridad, y cuyo tratamiento se produjo en un municipio distinto al de su residencia (OR = 1,35; IC95%: 1,25-1,47). Como conclusión, se debe prestar mayor atención a la reducción del tiempo para comenzar el tratamiento en las regiones desfavorecidas y en estratos identificados con barreras de acceso al tratamiento en el tiempo adecuado.

Em um contexto de transmissão comunitária e escassez de vacinas, a vacinação contra a COVID-19 deve focar na redução direta da morbidade e da mortalidade causadas pela doença. Portanto, é fundamental a definição de grupos prioritários para a vacinação pelo Programa Nacional de Imunizações (PNI), baseada no risco de hospitalização e óbito pela doença. Para tal, calculamos o sobrerrisco por sexo, faixa etária e comorbidades por meio dos registros de hospitalização e óbito por síndrome respiratória aguda grave com confirmação de COVID-19 (SRAG-COVID) em todo o Brasil nos primeiros seis meses de epidemia. Apresentaram maior sobrerrisco pessoas do sexo masculino (hospitalização = 1,1 e óbito = 1,2), pessoas acima de 45 anos para hospitalização (SRfe variando de 1,1 a 8,5) e pessoas acima de 55 anos para óbitos (SRfe variando de 1,5 a 18,3). Nos grupos de comorbidades, doença renal crônica, diabetes mellitus, doença cardiovascular e pneumopatia crônica conferiram sobrerrisco, enquanto para asma não houve evidência. Ter doença renal crônica ou diabetes mellitus e 60 anos ou mais mostrou-se um fator ainda mais forte, alcançando sobrerrisco de óbito 14 e 10 vezes maior do que na população geral, respectivamente. Para todas as comorbidades, houve um sobrerrisco mais alto em idades maiores, com um gradiente de diminuição em faixas mais altas. Esse padrão se inverteu quando consideramos o sobrerrisco em relação à população geral, tanto para hospitalização quanto para óbito. O presente estudo forneceu evidências a respeito do sobrerrisco de hospitalização e óbito por SRAG-COVID, auxiliando na definição de grupos prioritários para a vacinação contra a COVID-19.

In a context of community transmission and shortage of vaccines, COVID-19 vaccination should focus on directly reducing the morbidity and mortality caused by the disease. It was thus essential to define priority groups for vaccination by the Brazilian National Immunization Program (PNI in Portuguese), based on the risk of hospitalization and death from the disease. We calculated overrisk according to sex, age group, and comorbidities using hospitalization and death records from severe acute respiratory illness with confirmation of COVID-19 (SARI-COVID) in all of Brazil in the first 6 months of the epidemic. Higher overrisk was associated with male sex (hospitalization = 1.1 and death = 1.2), age over 45 years for hospitalization (OvRag ranging from 1.1 to 8.5), and age over 55 year for death (OvRag ranging from 1.5 to 18.3). In the groups with comorbidities, chronic kidney disease, diabetes mellitus, cardiovascular disease, and chronic lung disease were associated with overrisk, while there was no such evidence for asthma. Chronic kidney disease or diabetes and age over 60 showed an even stronger association, reaching overrisk of death 14 and 10 times greater than in the general population, respectively. For all the comorbidities, there was higher overrisk at older ages, with a downward gradient in the oldest age groups. This pattern was reversed when examining overrisk in the general population, for both hospitalization and death. The current study provided evidence of overrisk of hospitalization and death from SARI-COVID, assisting the definition of priority groups for COVID-19 vaccination.

En un contexto de transmisión comunitaria y escasez de vacunas, la vacunación contra la COVID-19 debe enfocarse en la reducción directa de la morbilidad y de la mortalidad causadas por la enfermedad. Por lo tanto, es fundamental la definición de grupos prioritarios para la vacunación por el Programa Nacional de Inmunizaciones (PNI), basada en el riesgo de hospitalización y óbito por la enfermedad. Para tal fin, calculamos el sobrerriesgo por sexo, franja de edad y comorbilidades mediante los registros de hospitalización y óbito por síndrome respiratorio agudo grave con confirmación de COVID-19 (SRAG-COVID) en todo Brasil, durante los primeros seis meses de epidemia. Presentaron mayor sobrerriesgo personas del sexo masculino (hospitalización = 1,1 y óbito = 1,2), personas por encima de 45 años para hospitalización (SRfe variando de 1,1 a 8,5) y personas por encima de 55 años para óbitos (SRfe variando de 1,5 a 18,3). En los grupos de comorbilidades, enfermedad renal crónica, diabetes mellitus, enfermedad cardiovascular y neumopatía crónica ofrecieron sobrerriesgo, mientras que para el asma no hubo evidencia. Sufrir una enfermedad renal crónica o diabetes mellitus y tener 60 años o más mostró un factor todavía más fuerte, alcanzando sobrerriesgo de enfermedad 14 y 10 veces mayor que en la población general, respectivamente. Para todas las comorbilidades, hubo un sobrerriesgo más alto en edades mayores, con un gradiente de disminución en franjas más altas. Este patrón se invirtió cuando consideramos el sobrerriesgo en relación con la población general, tanto para hospitalización como para óbito. El presente estudio proporcionó evidencias respecto al sobrerriesgo de hospitalización y óbito por SRAG-COVID, ayudando en la definición de grupos prioritarios para la vacunación contra la COVID-19.

Em um contexto de transmissão comunitária e escassez de vacinas, a vacinação contra a COVID-19 deve focar na redução direta da morbidade e da mortalidade causadas pela doença. Portanto, é fundamental a definição de grupos prioritários para a vacinação pelo Programa Nacional de Imunizações (PNI), baseada no risco de hospitalização e óbito pela doença. Para tal, calculamos o sobrerrisco por sexo, faixa etária e comorbidades por meio dos registros de hospitalização e óbito por síndrome respiratória aguda grave com confirmação de COVID-19 (SRAG-COVID) em todo o Brasil nos primeiros seis meses de epidemia. Apresentaram maior sobrerrisco pessoas do sexo masculino (hospitalização = 1,1 e óbito = 1,2), pessoas acima de 45 anos para hospitalização (SRfe variando de 1,1 a 8,5) e pessoas acima de 55 anos para óbitos (SRfe variando de 1,5 a 18,3). Nos grupos de comorbidades, doença renal crônica, diabetes mellitus, doença cardiovascular e pneumopatia crônica conferiram sobrerrisco, enquanto para asma não houve evidência. Ter doença renal crônica ou diabetes mellitus e 60 anos ou mais mostrou-se um fator ainda mais forte, alcançando sobrerrisco de óbito 14 e 10 vezes maior do que na população geral, respectivamente. Para todas as comorbidades, houve um sobrerrisco mais alto em idades maiores, com um gradiente de diminuição em faixas mais altas. Esse padrão se inverteu quando consideramos o sobrerrisco em relação à população geral, tanto para hospitalização quanto para óbito. O presente estudo forneceu evidências a respeito do sobrerrisco de hospitalização e óbito por SRAG-COVID, auxiliando na definição de grupos prioritários para a vacinação contra a COVID-19.

In a context of community transmission and shortage of vaccines, COVID-19 vaccination should focus on directly reducing the morbidity and mortality caused by the disease. It was thus essential to define priority groups for vaccination by the Brazilian National Immunization Program (PNI in Portuguese), based on the risk of hospitalization and death from the disease. We calculated overrisk according to sex, age group, and comorbidities using hospitalization and death records from severe acute respiratory illness with confirmation of COVID-19 (SARI-COVID) in all of Brazil in the first 6 months of the epidemic. Higher overrisk was associated with male sex (hospitalization = 1.1 and death = 1.2), age over 45 years for hospitalization (OvRag ranging from 1.1 to 8.5), and age over 55 year for death (OvRag ranging from 1.5 to 18.3). In the groups with comorbidities, chronic kidney disease, diabetes mellitus, cardiovascular disease, and chronic lung disease were associated with overrisk, while there was no such evidence for asthma. Chronic kidney disease or diabetes and age over 60 showed an even stronger association, reaching overrisk of death 14 and 10 times greater than in the general population, respectively. For all the comorbidities, there was higher overrisk at older ages, with a downward gradient in the oldest age groups. This pattern was reversed when examining overrisk in the general population, for both hospitalization and death. The current study provided evidence of overrisk of hospitalization and death from SARI-COVID, assisting the definition of priority groups for COVID-19 vaccination.

En un contexto de transmisión comunitaria y escasez de vacunas, la vacunación contra la COVID-19 debe enfocarse en la reducción directa de la morbilidad y de la mortalidad causadas por la enfermedad. Por lo tanto, es fundamental la definición de grupos prioritarios para la vacunación por el Programa Nacional de Inmunizaciones (PNI), basada en el riesgo de hospitalización y óbito por la enfermedad. Para tal fin, calculamos el sobrerriesgo por sexo, franja de edad y comorbilidades mediante los registros de hospitalización y óbito por síndrome respiratorio agudo grave con confirmación de COVID-19 (SRAG-COVID) en todo Brasil, durante los primeros seis meses de epidemia. Presentaron mayor sobrerriesgo personas del sexo masculino (hospitalización = 1,1 y óbito = 1,2), personas por encima de 45 años para hospitalización (SRfe variando de 1,1 a 8,5) y personas por encima de 55 años para óbitos (SRfe variando de 1,5 a 18,3). En los grupos de comorbilidades, enfermedad renal crónica, diabetes mellitus, enfermedad cardiovascular y neumopatía crónica ofrecieron sobrerriesgo, mientras que para el asma no hubo evidencia. Sufrir una enfermedad renal crónica o diabetes mellitus y tener 60 años o más mostró un factor todavía más fuerte, alcanzando sobrerriesgo de enfermedad 14 y 10 veces mayor que en la población general, respectivamente. Para todas las comorbilidades, hubo un sobrerriesgo más alto en edades mayores, con un gradiente de disminución en franjas más altas. Este patrón se invirtió cuando consideramos el sobrerriesgo en relación con la población general, tanto para hospitalización como para óbito. El presente estudio proporcionó evidencias respecto al sobrerriesgo de hospitalización y óbito por SRAG-COVID, ayudando en la definición de grupos prioritarios para la vacunación contra la COVID-19.

Abstract INTRODUCTION: Household crowding deserves attention when evaluating the transmission intensity of SARS-CoV-2 in Brazil. We aimed to evaluate the association between household crowding and COVID-19 incidence. METHODS: Linear and Poisson regression analyses were used to assess the associations between indices of household crowding (high, average, low) and COVID-19 incidence estimates. RESULTS: Cities with a high index of household crowding were linked with a significantly higher COVID-19 incidence estimate (excess of 461 per 100,000; 95% confidence interval: 371-558 per 100,000). CONCLUSIONS: Crowding typically promotes virus transmission. Considering urban and housing structures is essential in designing mitigation strategies during a pandemic.

RESUMO A emergência do vírus SARS-CoV-2 e a pandemia de Covid-19 geraram um alerta a várias nações para controlar a transmissão do vírus a fim de ter menor número de indivíduos infectados, com menor demanda ao sistema de saúde e salvar vidas. Como resultado, vários países e governos locais impuseram medidas de distanciamento social em diferentes graus. O processo de decisão quanto à flexibilização de medidas de distanciamento social requer evidência de diminuição de incidência, capacidade disponível no sistema de saúde para absorver novas ondas de transmissão e testagem ampla para conhecer a soroprevalência. Este trabalho mostra a limitação em indicadores como o número de reprodução ante limitações como os atrasos para notificação de registros de casos confirmados. No município de Niterói, o número de reprodução com valor aproximadamente 3 no início da epidemia reduziu para valores pouco superiores a 1, o que ainda não seria suficiente para controle efetivo. Contudo, evidencia-se que a análise de semanas mais recentes sofre com efeito de atraso das notificações. A análise com o número de óbitos também apresenta esse efeito. Finalmente, apresenta-se proposta para analisar o quadro de vigilância epidemiológica com uso de técnica de predição, usando curva de crescimento característico.

ABSTRACT The Covid-19 pandemic signaled an alert to all countries about controlling transmission of SARS-CoV-2 to have fewer infected individuals, causing less stress to all health systems, and saving lives. As a result, multiple governments, including national and local levels of government, went through several degrees of social distancing measures. The decision process regarding the flexibilization of social distancing measures requires evidence of incidence decrease, available capacity in the health systems to absorb eventual epidemic waves, and serological prevalence studies designed to estimate the proportion of individuals with antibody protection. The trend criterium usually given by the effective reproduction number might be misguided if there are significant delays for reporting cases. For instance, the reproduction number for Niterói, in the state of Rio de Janeiro, went down from a value of approximately 3 to little more than 1. Even with all measures, the reproduction number did not get below R<1, which would demonstrate a more controlled scenario. Finally, a prediction method permits adjusting the notification delay and analyzing the current status of the epidemics.

RESUMO A emergência do vírus SARS-CoV-2 e a pandemia de Covid-19 geraram um alerta a várias nações para controlar a transmissão do vírus a fim de ter menor número de indivíduos infectados, com menor demanda ao sistema de saúde e salvar vidas. Como resultado, vários países e governos locais impuseram medidas de distanciamento social em diferentes graus. O processo de decisão quanto à flexibilização de medidas de distanciamento social requer evidência de diminuição de incidência, capacidade disponível no sistema de saúde para absorver novas ondas de transmissão e testagem ampla para conhecer a soroprevalência. Este trabalho mostra a limitação em indicadores como o número de reprodução ante limitações como os atrasos para notificação de registros de casos confirmados. No município de Niterói, o número de reprodução com valor aproximadamente 3 no início da epidemia reduziu para valores pouco superiores a 1, o que ainda não seria suficiente para controle efetivo. Contudo, evidencia-se que a análise de semanas mais recentes sofre com efeito de atraso das notificações. A análise com o número de óbitos também apresenta esse efeito. Finalmente, apresenta-se proposta para analisar o quadro de vigilância epidemiológica com uso de técnica de predição, usando curva de crescimento característico.

ABSTRACT The Covid-19 pandemic signaled an alert to all countries about controlling transmission of SARS-CoV-2 to have fewer infected individuals, causing less stress to all health systems, and saving lives. As a result, multiple governments, including national and local levels of government, went through several degrees of social distancing measures. The decision process regarding the flexibilization of social distancing measures requires evidence of incidence decrease, available capacity in the health systems to absorb eventual epidemic waves, and serological prevalence studies designed to estimate the proportion of individuals with antibody protection. The trend criterium usually given by the effective reproduction number might be misguided if there are significant delays for reporting cases. For instance, the reproduction number for Niterói, in the state of Rio de Janeiro, went down from a value of approximately 3 to little more than 1. Even with all measures, the reproduction number did not get below R<1, which would demonstrate a more controlled scenario. Finally, a prediction method permits adjusting the notification delay and analyzing the current status of the epidemics.