Resumen Objetivo: describir el desempeño de un software en la selección automática de la causa básica de muerte en Perú, entre 2016 y 2019. Métodos: estudio descriptivo de la tendencia del desempeño de un software para seleccionar la causa básica de muerte a través de los años (chi cuadrado de tendencia) y la correlación entre los certificados de defunción electrónicos y el desempeño del software (coeficientes de correlación y determinación). Resultados: se analizaron 446.217 certificados; la proporción de certificados con causa básica de muerte aumentó de 69,6% en 2016 a 78,8% en 2019 (p-valor < 0,001); se observó una correlación lineal directa entre certificados electrónicos y el desempeño del software (coeficiente de correlación = 0,95; R2 = 0,89). Conclusión: el software presentó un buen desempeño en la selección de la causa básica de muerte y aumentó significativamente entre 2016 y 2019. Objetivo Perú 201 Métodos chi coeficientes determinación. determinación . determinación) Resultados 446217 446 217 446.21 696 69 6 69,6 788 78 8 78,8 pvalor p valor 0,001 0001 0 001 0,001) coeficiente 0,95 095 95 R 0,89. 089 0,89 89 0,89) Conclusión 20 44621 44 21 446.2 69, 7 78, 0,00 000 00 0,9 09 9 08 0,8 2 4462 4 446. 0,0 0,
Abstract Objective: to describe software performance in the automatic selection of the underlying cause of death in Peru, between 2016 and 2019. Methods: this was a descriptive study on the software performance in the automated selection of the underlying cause of death over the years (chi-square test for trend) and the correlation between the type of death certificate and software performance (correlation coefficient and coefficient of determination). Results: a total of 446,217 death certificates were analyzed; the proportion of death certificates with the underlying cause of death increased from 69.6% in 2016 to 78.8% in 2019 (p-value < 0.001); it could be seen a direct linear correlation between electronic death certificates and software performance (correlation coefficient = 0.95; R2 = 0.89). Conclusion: the software showed good performance in the automatic selection of the underlying cause of death, with a significant increase between 2016 and 2019. Objective Peru 201 Methods chisquare chi square trend determination. determination . determination) Results 446217 446 217 446,21 analyzed 696 69 6 69.6 788 78 8 78.8 pvalue p value 0.001 0001 0 001 0.001) 0.95 095 95 R 0.89. 089 0.89 89 0.89) Conclusion 20 44621 44 21 446,2 69. 7 78. 0.00 000 00 0.9 09 9 08 0.8 2 4462 4 446, 0.0 0.
Resumo Objetivo: descrever o desempenho de um software na seleção automática da causa básica de morte no Peru, entre 2016 e 2019. Métodos: estudo descritivo do desempenho de um software na seleção automatizada da causa básica de morte ao longo dos anos (teste qui-quadrado de tendência) e da correlação entre a forma de declaração de óbito e o desempenho do software (coeficientes de correlação e determinação). Resultados: foram analisadas 446.217 declarações de óbito; a proporção de declarações com causa básica de morte aumentou de 69,6%, em 2016, para 78,8%, em 2019 (p-valor < 0,001); observou-se correlação linear direta entre as declarações eletrônicas de óbito e o desempenho do software (coeficiente de correlação = 0,95; R2 = 0,89). Conclusão: o software apresentou bom desempenho na seleção automática da causa básica de morte, com aumento significativo entre 2016 e 2019. Objetivo Peru 201 Métodos teste quiquadrado qui quadrado tendência coeficientes determinação. determinação . determinação) Resultados 446217 446 217 446.21 696 69 6 69,6% 788 78 8 78,8% pvalor p valor 0,001 0001 0 001 0,001) observouse observou se coeficiente 0,95 095 95 R 0,89. 089 0,89 89 0,89) Conclusão 20 44621 44 21 446.2 69,6 7 78,8 0,00 000 00 0,9 09 9 08 0,8 2 4462 4 446. 69, 78, 0,0 0,