RESUMO Objetivo Analisar a tendência do risco epidemiológico da hanseníase no estado de Goiás e macrorregiões de saúde de 2010 a 2021. Método Análise de série temporal do indicador composto do índice composto de risco epidemiológico de hanseníase em Goiás. Utilizaram-se casos do Sistema de Informação de Agravos de Notificação para cálculo dos indicadores isolados e o risco foi classificado em alto, médio, baixo e muito baixo. A tendência foi analisada pela regressão linear de Prais-Winsten e foram produzidos mapas de risco. Resultados Goiás apresentou alta endemicidade para hanseníase (24,8 casos/100 mil habitantes) e médio risco epidemiológico 2019 e 2021 (0,58). Observou-se tendência estacionária (variação percentual anual, 0,50; intervalo de confiança de 95%, -3,04; 4,16) para o risco da hanseníase em Goiás e macrorregiões Centro-Oeste e Centro-Sudeste. Conclusão Verifica-se a necessidade de ações para reduzir o risco epidemiológico da hanseníase, especialmente com tendência estacionária, e isso inclui medidas de rastreamento precoce de novos casos e educação em saúde. 201 Utilizaramse Utilizaram se alto PraisWinsten Prais Winsten 24,8 248 24 8 (24, casos100 100 casos/10 habitantes 202 0,58. 058 0,58 . 0 58 (0,58) Observouse Observou variação anual 0,50 050 50 95 95% 3,04 304 3 04 -3,04 4,16 416 4 16 CentroOeste Centro Oeste CentroSudeste. CentroSudeste Sudeste. Sudeste Centro-Sudeste Verificase Verifica 20 24, 2 (24 casos10 10 casos/1 05 0,5 5 (0,58 9 3,0 30 -3,0 4,1 41 1 (2 casos1 casos/ 0, (0,5 3, -3, 4, ( (0, -3 (0 -
ABSTRACT Objective To analyze trends in epidemiological risk of leprosy in Goiás state, Brazil, and its health macro-regions, between 2010 and 2021. Method This is a time series analysis of the composite leprosy epidemiological risk index in Goiás. We used cases held on the Notifiable Health Conditions Information System for calculating indicators separately and risk, classified as high, medium, low and very low. Trends were analyzed using Prais-Winsten linear regression and risk maps were produced. Results Goiás showed high leprosy endemicity (24.8 cases/100,000 inhabitants) and medium epidemiological risk between 2019 and 2021 (0.58). A stationary trend was found (annual percentage change, 0.50; 95% confidence interval, -3.04; 4.16) for risk of leprosy in Goiás as a whole and in its Central-West and Central-Southeast macro-regions. Conclusion There is need for actions to reduce the epidemiological risk of leprosy, especially where its trend is stationary, this includes early screening for new cases and health education. state Brazil macroregions, macroregions macro regions, regions macro-regions 201 PraisWinsten Prais Winsten produced 24.8 248 24 8 (24. cases100000 100 000 cases/100,00 inhabitants 202 0.58. 058 0.58 . 0 58 (0.58) annual change 0.50 050 50 95 interval 3.04 304 3 04 -3.04 4.16 416 4 16 CentralWest Central West CentralSoutheast Southeast macroregions. regions. education 20 24. 2 (24 cases10000 10 00 cases/100,0 05 0.5 5 (0.58 9 3.0 30 -3.0 4.1 41 1 (2 cases1000 cases/100, 0. (0.5 3. -3. 4. ( cases100 cases/100 (0. -3 cases10 cases/10 (0 - cases1 cases/1 cases/
RESUMEN Objetivo Evaluar la tendencia de riesgo epidemiológico de lepra en el estado de Goiás y macrorregiones sanitarias de 2010 a 2021. Método Análisis de serie temporal del indicador compuesto del índice de riesgo epidemiológico de lepra en Goiás. Se utilizaron los casos del Sistema de Enfermedades de Declaración Obligatoria para calcular indicadores aislados y se clasificó el riesgo en alto, medio, bajo y muy bajo. La tendencia se analizó mediante regresión lineal de Prais-Winsten y se elaboraron mapas de riesgo. Resultados Goiás presentó alta endemicidad de lepra (24,8 casos/100 mil habitantes) y riesgo epidemiológico medio en 2019 y 2021 (0,58). Se observó una tendencia estacionaria (variación porcentual anual, 0,50; intervalo de confianza, -3,04; 4,16) del riesgo de lepra en Goiás y en las macrorregiones Centro-Oeste y Centro-Sureste. Conclusión Es necesario implementar acciones para reducir el riesgo epidemiológico de lepra, especialmente con una tendencia estacionaria, y esto incluye medidas de rastreo y diagnóstico precoz de nuevos casos y educación sanitaria. 201 alto PraisWinsten Prais Winsten 24,8 248 24 8 (24, casos100 100 casos/10 habitantes 202 0,58. 058 0,58 . 0 58 (0,58) variación anual 0,50 050 50 confianza 3,04 304 3 04 -3,04 4,16 416 4 16 CentroOeste Centro Oeste CentroSureste. CentroSureste Sureste. Sureste Centro-Sureste sanitaria 20 24, 2 (24 casos10 10 casos/1 05 0,5 5 (0,58 3,0 30 -3,0 4,1 41 1 (2 casos1 casos/ 0, (0,5 3, -3, 4, ( (0, -3 (0 -