Resumen Objetivo: Debido al aumento en el consumo de alcohol entre la población juvenil y los potenciales riesgos físicos y mentales que esta situación provoca, este trabajo analiza los factores que condicionan el consumo excesivo de alcohol en adolescentes de 13 a 17 años en Argentina. Materiales y métodos: Se utilizan datos de la Encuesta Mundial de Salud Escolar, aplicada a una muestra representativa de 56,981 adolescentes en todo el país en 2018. Se estiman modelos logísticos que toman en cuenta el rol de factores personales, socioeconómicos, psicológicos y situacionales A la vez, se analiza el impacto que el consumo excesivo de alcohol tiene sobre conductas de riesgo y sobre daños sufridos por adolescentes. Resultados: Se observó un incremento en el consumo de alcohol entre adolescentes, con una mayor incidencia en mujeres. Los factores situacionales, como la disponibilidad de alcohol y la presión de pares, son determinantes clave. Existe una fuerte asociación entre el consumo excesivo de alcohol y las conductas de riesgo, así como un aumento en los daños sufridos por los adolescentes. Conclusiones: Se subraya la necesidad de implementar medidas reguladoras y protectoras específicas. La importancia de estrategias integrales de prevención y educación es destacada, enfocándose en los factores situacionales y sociales. Las intervenciones deben involucrar a familia, escuela y comunidad para reducir los riesgos y promover comportamientos saludables.

Abstract Objectives: Given the increase in alcohol consumption in the youth population and the potential physical and mental risks that this situation causes, this work analyzes the conditioning factors of excessive alcohol consumption in the population between 13 and 17 years of age in Argentina. Materials and Methods: We use data from the World Survey of School Health, applied to a representative sample of 56,981 adolescents throughout the country in 2018. We estimate logistic regressions to identify conditional variables that influence the abusive intake of alcohol. Those factors include personal, socioeconomic, psychological, and situational independent variables. Results: An increase in alcohol consumption among adolescents has been observed, with a higher incidence among females. Situational factors, such as the availability of alcohol and peer pressure, are key determinants. There is a strong association between excessive alcohol consumption and risky behaviors, as well as an increase in the harms experienced by adolescents. Conclusions: The need to implement specific regulatory and protective measures is emphasized. The importance of comprehensive prevention and education strategies is highlighted, focusing on situational and social factors. Interventions should involve family, school, and community to reduce risks and promote healthy behaviors.

Abstract Since the 1980s, education authorities and consultants have promoted the creation of technical training cycles and the shortening of traditional career programs in higher education institutions in order to reduce the mismatch between qualifications and job requirements and improve the graduation rates of educational establishments. The article has two central objectives: to review the arguments, context and results of those initiatives and to present empirical evidence from Argentina related to the link education-work. For the latter, we analyze data from a non-probabilistic own survey involving 444 individuals who took higher education programs in Argentina. We use statistical tools to test the association between the expected duration of the degree programs, time to graduation and labor outcomes, quality of living and relative income. The results indicate that the delay in graduation or early labor insertion are not associated with the programs´ length. Both seem to be influenced by conditions prior to entering the level whose impact also reaches the labor stage. This evidence and the conceptual arguments presented at the beginning defy the current orientation of higher education, focused on offering short careers with supposedly employment opportunities.

Resumen Desde la década de 1980 funcionarios y consultores en educación han impulsado la creación de trayectos formativos técnicos y el acortamiento de planes de estudio de carreras tradicionales en el nivel superior con la premisa de reducir el desajuste entre las calificaciones educativas y los requerimientos laborales y de mejorar las tasas de egreso de las instituciones educativas. El artículo tiene dos objetivos centrales: revisar los argumentos, contexto y resultados de esas iniciativas y presentar evidencia empírica de Argentina sobre la relación educación-trabajo. Para esto último se analizan datos de una encuesta propia en una muestra no probabilística en cadena a 444 individuos que estudiaron en el nivel superior en Argentina. Se utilizan herramientas estadísticas para probar la asociación entre duración teórica de la carrera, atraso en la graduación e inserción laboral, nivel de vida o el ingreso relativo percibido. Los resultados indican que la longitud del plan de estudios no está vinculada con una inserción laboral temprana ni con la demora en el egreso. Ambos fenómenos parecen estar influidos por condiciones previas al ingreso al nivel superior cuyo impacto perdura también en la etapa laboral. Esta evidencia y los argumentos conceptuales presentados al inicio cuestionan las reformas recientes en el nivel superior, centradas en la oferta de carreras cortas con supuesta salida laboral.

Resumo Nos últimos três quinquênios, o Brasil reduziu consideravelmente o gap de emprego entre homens e mulheres: enquanto o emprego formal masculino aumentou 46% entre 2003 e 2018, o feminino cresceu 74%, constatando maior participação das mulheres no mercado de trabalho. Essa tendência é compartilhada na região da América Latina. Parte disso pode ser explicado por fatores setoriais (hipótese de segregação), especificamente a saída das mulheres dos empregos nos setores agrícola e industrial e o aumento do emprego feminino nos serviços. O objetivo deste artigo é decompor as fontes de variação do emprego feminino no Brasil no período de 2003-2018. A análise é baseada no método shift-share, que permite mensurar, por meio da decomposição do crescimento do emprego, a contribuição agregada, setorial e de gênero. Os cálculos são apresentados para três subperíodos: 2003-2011, 2011-2014 e 2014-2018, os quais correspondem a diferentes fases dinâmicas do mercado de trabalho brasileiro. Os resultados mostraram que os componentes que mais impulsionaram o emprego feminino foi o agregado, seguido de gênero. quinquênios 46 200 2018 74 74% Latina hipótese segregação, segregação , segregação) serviços 20032018. 20032018 2018. 2003-2018 shiftshare, shiftshare shift share, share shift-share mensurar agregada gênero subperíodos 20032011, 20032011 2011, 2011 2003-2011 20112014 2014 2011-201 20142018, 20142018 2014-2018 brasileiro agregado 4 20 201 7 2003201 2003-201 2011201 2011-20 2014201 2014-201 2 200320 2003-20 201120 2011-2 201420 2014-20 20032 2003-2 20112 2011- 20142 2014-2 2003- 2014-

Abstract In the last 15 years, Brazil has considerably reduced the employment gap between men and women: while formal male employment increased by 46% between 2003 and 2018, female employment grew by 74%, showing greater participation of women in the labor market. This trend is also shared in the Latin American region. Part of this can be explained by sectoral segregation (segregation hypothesis), specifically an exit of women from jobs in the agricultural and industrial sectors and an increase in female employment in services. The objective of this article is to decompose the sources of variation in female employment in Brazil during 2003 to 2018. The analysis is based on the shift-share method, which makes is possible to measure, by the decomposition of employment growth, the aggregate, sectoral, and gender contribution. The calculations are presented for three sub periods: 2003-2011, 2011-2014, and 2014-2018, which correspond to different dynamic phases of the Brazilian labor market. The results show that the components that most boosted female employment were the aggregate, followed by gender. 1 years 46 200 2018 74 74% market region hypothesis, hypothesis , hypothesis) services shiftshare shift share method measure growth aggregate contribution periods 20032011, 20032011 2011, 2011 2003-2011 20112014, 20112014 2014, 2014 2011-2014 20142018, 20142018 2014-2018 4 20 201 7 2003201 2003-201 2011201 2011-201 2014201 2014-201 2 200320 2003-20 201120 2011-20 201420 2014-20 20032 2003-2 20112 2011-2 20142 2014-2 2003- 2011- 2014-

Resumen El objetivo fue describir los resultados de la implementación de una estrategia de vigilancia con el uso de test rápidos de detección de antígeno de SARS-CoV-2. Se realizó un estudio de cohorte retrospectiva entre diciembre de 2020 y marzo de 2021, que incluyó casos sospechosos de COVID-19 evaluados en un hospital público mediante test rápidos y, en los negativos, por test moleculares. Se realizó seguimiento telefónico de los casos positivos y sus contactos estrechos. Se estimaron indicadores de implementación y de transmisibilidad viral (probabilidad de generar transmisión, cantidad de contagios secundarios generados, tasa de ataque secundaria e índice de sobredispersión). Se analizó su asociación con el resultado del test diag nóstico por modelos multivariados. De 1706 pacientes analizados con test rápidos de detección de antígeno, 526 resultaron positivos y 1180 negativos (65 fueron positivos por test moleculares). Se contactaron 579 casos confirmados e identificaron 1669 contactos estrechos (85% con seguimiento completo); 398 contactos fueron positivos durante su cuarentena (tasa de ataque secundaria de 27.9%). De los 579 casos, 205 (35%) reportaron contagios sintomáticos, con un promedio de 0.91 casos secundarios por infector. Se observó sobredispersión de la transmisión. Los positivos confirmados por test rápido tuvieron mayores chances de generar casos secun darios, más casos secundarios por infector y mayor tasa de ataque que los confirmados por test molecular. En conclusión, la estrategia con test rápido de detección de antígeno tuvo una aceptabilidad y cobertura elevada y aceleró el diagnóstico e identificación de los individuos con mayor contagiosidad.

Abstract The objective was to describe the results of a surveillance strategy based on the use of SARS-CoV-2 rapid antigen de tection tests. A retrospective cohort study was held between December 2020 and March 2021, which included suspected cases of COVID-19 evaluated by rapid antigen tests at a public hospital, with confirmatory molecular tests in negative cases. Positive cases and their close contacts were followed up by telephone. The scope, ac ceptability, follow-up coverage and positivity rate of the strategy were estimated, as well as indicators of viral transmissibility (probability of generating transmission, number of secondary infections generated, secondary attack rate, and overdispersion index). Its association with diagnostic tests results was analyzed by multivariate models. Of 1706 patients tested by rapid antigen tests, 526 were positive and 1180 were negative (65 tested positive by molecular tests); 579 confirmed cases could be contacted and 1669 close contacts were identified (85% of these contacts had full follow-up); 398 contacts tested positive during their quarantine (secondary attack rate of 27.9%). Of the 579 contacted cases, 205 (35%) reported symptomatic transmission, with an average of 0.91 secondary cases per infector. Transmission overdispersion was observed. Positive cases confirmed by rapid antigen tests had a higher chance of generating secondary cases, a higher number of secondary cases per infector and a higher secondary attack rate than those confirmed by molecular tests. In conclusion, the rapid antigen tests strategy showed high acceptability and coverage, and accelerated the diagnosis and identification of individuals with the highest contagiousness.

Abstract The objective of this work was to estimate the incubation period and the serial interval of Covid-19 from a sample of symptomatic patients in Bahia Blanca city during the period March-May 2020. We collected dates of illness onset for primary cases and secondary cases for the first 18 secondary patients infected with SARS-Cov-2. Estimations of incubation period are based on a log-normal distribution while we assume a Gamma distribution for the serial interval. In both cases maximum likelihood estimator was applied to estimate main parameters. Of the total of 18 cases of local transmission analyzed, 17% occurred in the presymptomatic and asymptomatic phase. The mean incubation period for symptomatic patients is 7.9 days (95%CI: 4.6, 11.1) considering the full sample and 7.5 days (95%CI: 4.1, 10.9) if the sample is restricted to the most certain cases. The median is 6.1 and 5.8 days respectively. The point estimation for the mean serial interval is 6.8 days (95%CI: 4.0-9.6). or 5.5 days (95%CI: 2.8, 8.1) for most certain pairs. The estimated median serial intervals were 5.2 and 4.1 days respectively. Comparisons with foreign estimates show that incubation period and serial interval could be longer in Bahia Blanca city than in other regions. Transmission from pre-symptomatic and asymptomatic is not negligible.

Resumen El objetivo de este trabajo es estimar el período de incubación y el intervalo serial de Covid-19 en una muestra de pacientes sintomáticos en la ciudad de Bahía Blanca durante marzo-mayo de 2020. Se registraron fechas de aparición de síntomas de casos primarios y secundarios y para los primeros 18 casos de transmisión local de SARS-Cov2 en Bahía Blanca (Argentina). La duración de la aparición de síntomas fue estimada suponiendo una distribución log normal. Para el intervalo serial se supuso una distribución gamma. Los parámetros fueron estimados por máxima verosimilitud. Del total de 18 casos de transmisión local analizados, 17% ocurrió en fase presintomática y asintomática. El período de incubación promedio es de 7.9 días (95% IC 4.6, 11.1) y de 7.5 días (95% IC 4.1, 10.9) si se toman los casos con mayor certidumbre sobre infectores y fechas de exposición. La mediana es 6.1 y 5.8 días respectivamente. La estimación puntual del intervalo serial es 6.8 días (95% IC: 4.0-9.6) y 5.5 días (95% IC: 2.8, 8.1) considerando solo los pares más fiables. La mediana del intervalo serial se ubica en 5.2 y 4.1 días respectivamente. La incubación y el intervalo serial podrían ser algo más largos en Bahía Blanca que en otras ciudades. La transmisión de asintomáticos y de pre-sintomáticos no es despreciable.

Abstract The objective of this work was to estimate the incubation period and the serial interval of Covid-19 from a sample of symptomatic patients in Bahia Blanca city during the period March-May 2020. We collected dates of illness onset for primary cases and secondary cases for the first 18 secondary patients infected with SARS-Cov-2. Estimations of incubation period are based on a log-normal distribution while we assume a Gamma distribution for the serial interval. In both cases maximum likelihood estimator was applied to estimate main parameters. Of the total of 18 cases of local transmission analyzed, 17% occurred in the presymptomatic and asymptomatic phase. The mean incubation period for symptomatic patients is 7.9 days (95%CI: 4.6, 11.1) considering the full sample and 7.5 days (95%CI: 4.1, 10.9) if the sample is restricted to the most certain cases. The median is 6.1 and 5.8 days respectively. The point estimation for the mean serial interval is 6.8 days (95%CI: 4.0-9.6). or 5.5 days (95%CI: 2.8, 8.1) for most certain pairs. The estimated median serial intervals were 5.2 and 4.1 days respectively. Comparisons with foreign estimates show that incubation period and serial interval could be longer in Bahia Blanca city than in other regions. Transmission from pre-symptomatic and asymptomatic is not negligible.

Resumen El objetivo de este trabajo es estimar el período de incubación y el intervalo serial de Covid-19 en una muestra de pacientes sintomáticos en la ciudad de Bahía Blanca durante marzo-mayo de 2020. Se registraron fechas de aparición de síntomas de casos primarios y secundarios y para los primeros 18 casos de transmisión local de SARS-Cov2 en Bahía Blanca (Argentina). La duración de la aparición de síntomas fue estimada suponiendo una distribución log normal. Para el intervalo serial se supuso una distribución gamma. Los parámetros fueron estimados por máxima verosimilitud. Del total de 18 casos de transmisión local analizados, 17% ocurrió en fase presintomática y asintomática. El período de incubación promedio es de 7.9 días (95% IC 4.6, 11.1) y de 7.5 días (95% IC 4.1, 10.9) si se toman los casos con mayor certidumbre sobre infectores y fechas de exposición. La mediana es 6.1 y 5.8 días respectivamente. La estimación puntual del intervalo serial es 6.8 días (95% IC: 4.0-9.6) y 5.5 días (95% IC: 2.8, 8.1) considerando solo los pares más fiables. La mediana del intervalo serial se ubica en 5.2 y 4.1 días respectivamente. La incubación y el intervalo serial podrían ser algo más largos en Bahía Blanca que en otras ciudades. La transmisión de asintomáticos y de pre-sintomáticos no es despreciable.

Abstract: This article aims to estimate the determinants of the demand for urban passenger transport by bus in the city of Bahia Blanca using monthly data for the 2007-2014 period. Fixed effects panel data techniques which support heterogeneity between lines are used and thus increase precision of estimates. Estimations produce elasticities (e.g. fare, cost of travel in alternative modes) which allows us to analyze the role of the general price level in the demand of bus transport.

Resumen: En este artículo se realiza una estimación de los determinantes de la demanda de transporte urbano de pasajeros por colectivo de la ciudad de Bahía Blanca, para tal fin se recabaron datos mensuales del periodo 2007-2014. Se utilizan técnicas de panel de datos con efectos fijos, que admiten heterogeneidad entre líneas y mejoran la precisión de las estimaciones. La estimación permite obtener elasticidades respecto de la tarifa, del costo de desplazarse en medios alternativos y analizar el rol del nivel general de precios en el volumen de pasajeros que viajan en colectivo.

RESUMEN El objetivo de este artículo es evaluar la eficiencia en la prestación del servicio de transporte urbano por colectivo en la ciudad de Bahía Blanca, Argentina. Las estimaciones se realizaron me diante la aplicación del método de frontera estocástica a una función de producción con datos de panel para el período 2007-2014. Los resultados indican que el nivel medio de eficiencia no varió significativamente durante el período analizado. Asimismo, las transferencias monetarias y la concentración de líneas permitieron mantener la rentabilidad empresarial sin que ello se tradujera en ganancias de eficiencia.

ABSTRACT The objective of this article is to evaluate the efficiency in the urban transportation service in the city of Bahia Blanca, Argentina. The estimations where based on the stochastic border method applied to a production function with panel data for the 2007-2014 period. Results indicate that the average efficiency level didn´t vary significantly during the analyzed period. At the same time, monetary transfers and line concentration allowed to maintain the business profitability without this translating necessarily in efficiency gains.

RESUMO O objetivo deste artigo é avaliar a eficiência na prestação do serviço de transporte urbano por coletivo na cidade de Bahía Blanca, Argentina. As estimações se realizaram mediante a aplicação do método de fronteira estocástica a uma função de produção com dados de painel para o período 2007-2014. Os resultados indicam que o nível médio de eficiência não variou significativamente durante o período analisado. Assim mesmo, as transferências monetárias e a concentração de linhas permitiram manter a rentabilidade empresarial sem que isto se traduza em lucros de eficiência.

Objective To measure the effect of socioeconomic variables on the prevalence of obesity. Factors such as income level, urbanization, incorporation of women into the labor market and access to unhealthy foods are considered in this paper. Method Econometric estimates of the proportion of obese men and women by country were calculated using models based on panel data and quantile regressions, with data from 192 countries for the period 2002-2005.Levels of per capita income, urbanization, income/big mac ratio price and labor indicators for female population were considered as explanatory variables. Results Factors that have influence over obesity in adults differ between men and women; accessibility to fast food is related to male obesity, while the employment mode causes higher rates in women. The underlying socioeconomic factors for obesity are also different depending on the magnitude of this problem in each country; in countries with low prevalence, a greater level of income favor the transition to obesogenic habits, while a higher income level mitigates the problem in those countries with high rates of obesity. Discussion Identifying the socio-economic causes of the significant increase in the prevalence of obesity is essential for the implementation of effective strategies for prevention, since this condition not only affects the quality of life of those who suffer from it but also puts pressure on health systems due to the treatment costs of associated diseases.

Objetivo Se pretende medir el efecto de variables de naturaleza socioeconómica sobre la prevalencia de obesidad, con base en el nivel de ingreso, la urbanización, la incorporación de la mujer al mercado laboral y la accesibilidad a alimentos no saludables. Método Se realizaron estimaciones econométricas de la proporción de varones y mujeres obesas por país, aplicando modelos basados en datos de panel y regresiones por cuantiles, con datos provenientes de 192 países para el período 2002-2005. Como variables explicativas se consideraron los niveles de ingreso per cápita, urbanización, la razón ingreso/precio del Big Mac e indicadores laborales de la población femenina. Resultado Los factores que inciden en la obesidad en adultos difieren entre varones y mujeres; la accesibilidad a comida rápida afecta en mayor medida a la obesidad masculina mientras que la modalidad de inserción laboral provoca mayores guarismos de obesidad en las mujeres. Los factores socioeconómicos subyacentes en la obesidad también son diferentes según la magnitud de esta problemática en cada país; en países con baja prevalencia, aumentos del nivel de ingreso favorecen el tránsito hacia hábitos obesogénicos, mientras que en países con elevadas tasas de obesidad, el nivel de ingresos atenúa el problema. Discusión Identificar las causas socioeconómicas del notable incremento en la prevalencia de obesidad es fundamental para la implementación de estrategias efectivas para su prevención, no sólo por la disminución de la calidad de vida de quienes la padecen sino por la presión sobre los sistemas sanitarios de los costos de tratamiento de las patologías asociadas.

Objetivo Se pretende medir el efecto de variables de naturaleza socioeconómica sobre la prevalencia de obesidad, con base en el nivel de ingreso, la urbanización, la incorporación de la mujer al mercado laboral y la accesibilidad a alimentos no saludables. Método Se realizaron estimaciones econométricas de la proporción de varones y mujeres obesas por país, aplicando modelos basados en datos de panel y regresiones por cuantiles, con datos provenientes de 192 países para el período 2002-2005. Como variables explicativas se consideraron los niveles de ingreso per cápita, urbanización, la razón ingreso/precio del Big Mac e indicadores laborales de la población femenina. Resultado Los factores que inciden en la obesidad en adultos difieren entre varones y mujeres; la accesibilidad a comida rápida afecta en mayor medida a la obesidad masculina mientras que la modalidad de inserción laboral provoca mayores guarismos de obesidad en las mujeres. Los factores socioeconómicos subyacentes en la obesidad también son diferentes según la magnitud de esta problemática en cada país; en países con baja prevalencia, aumentos del nivel de ingreso favorecen el tránsito hacia hábitos obesogénicos, mientras que en países con elevadas tasas de obesidad, el nivel de ingresos atenúa el problema. Discusión Identificar las causas socioeconómicas del notable incremento en la prevalencia de obesidad es fundamental para la implementación de estrategias efectivas para su prevención, no sólo por la disminución de la calidad de vida de quienes la padecen sino por la presión sobre los sistemas sanitarios de los costos de tratamiento de las patologías asociadas.

Objective To measure the effect of socioeconomic variables on the prevalence of obesity. Factors such as income level, urbanization, incorporation of women into the labor market and access to unhealthy foods are considered in this paper. Method Econometric estimates of the proportion of obese men and women by country were calculated using models based on panel data and quantile regressions, with data from 192 countries for the period 2002-2005.Levels of per capita income, urbanization, income/big mac ratio price and labor indicators for female population were considered as explanatory variables. Results Factors that have influence over obesity in adults differ between men and women; accessibility to fast food is related to male obesity, while the employment mode causes higher rates in women. The underlying socioeconomic factors for obesity are also different depending on the magnitude of this problem in each country; in countries with low prevalence, a greater level of income favor the transition to obesogenic habits, while a higher income level mitigates the problem in those countries with high rates of obesity. Discussion Identifying the socio-economic causes of the significant increase in the prevalence of obesity is essential for the implementation of effective strategies for prevention, since this condition not only affects the quality of life of those who suffer from it but also puts pressure on health systems due to the treatment costs of associated diseases.

Introducción: el término malnutrición se refiere a los desequilibrios en la ingesta de energía, proteínas y/o nutrientes involucrados, tanto en la desnutrición como en la obesidad. El objetivo del trabajo es identificar el efecto de las variables constitutivas del sujeto, sus hábitos y condiciones socioeconómicas sobre categorías nutricionales de la población adulta urbana de la Argentina. Materiales y métodos: se estima un modelo logístico multinomial, aplicado a los datos de la Encuesta Nacional de Factores de Riesgo de 2005 y 2009. Se presentan, además, indicadores de riesgo relativo asociados con cada cofactor. Resultados: La desnutrición se asocia con las variables constitutivas y socioeconómicas, mientras que en la obesidad intervienen además los hábitos. Discusión: La complejidad de los problemas nutricionales en la Argentina, originada en la heterogeneidad en hábitos alimentarios y condiciones de vida, torna complejas las intervenciones necesarias para solucionarlos, destacando el carácter multidimensional de la problemática (médica, social, económica).

Introduction: Malnutrition refers to imbalances (either deficit or excess) in energy intake, protein and/or nutrients, including underweight and obesity. The aim of this work is to identify the contribution of individual factors, habits and life conditions in nutritional status. Material and methods: Estimates of relative risk ratios are obtained from a multinomial logistic model using microdata from the National Survey of Risk Factors conducted in 2005 and 2009 among adult population in Argentinean cities. Results: Malnutrition is associated with constitutive and socioeconomic variables, while habits are also important in obesity cases. Discussion: Both types of problems coexist in Argentina due to a high heterogeneity in life styles, turning it difficult to design public interventions aimed to solve them. This complexity highlights the importance of a careful and specific multidimensional approach (medical, social, economic).

Introdução: o termo subnutrição refere-se aos desequilíbrios na ingestão de energia, proteínas, e/ou nutrientes involucrados tanto na subnutrição como na obesidade. O objetivo do trabalho é identificar o efeito das variáveis constitutivas do sujeito, seus hábitos e condições socioeconómicas sobre categorias nutricionais da população adulta urbana da Argentina. Materiais e métodos: estima-se um modelo logístico multinomial aplicado aos dados da Enquete Nacional de Fatores de Risco de 2005 e 2009.Apresentam-se além indicadores de risco relativo associados a cada cofator. Resultados: a subnutrição se associa com as variáveis constitutivas e socioeconómicas, enquanto que na obesidade intervém além os hábitos. Discussão: a complexidade dos problemas nutricionais na Argentina, originada na heterogeneidade em hábitos alimentares e condições de vida, torna complexas as intervenções necessárias para solucioná-los destacando o carácter multidimensional da problemática (médica, social, económica).

Northeastern Argentina is the forest area of greater importance in the country, concentrated in the provinces of Misiones and Corrientes, with Pinus spp. L., the species with higher production, which supplies raw materials to a large number of industrial activities. This highlights the need to implement forest management tools to make better decisions in investment and management of forests. Forest management models often use different techniques, including simulation, based on operational research, and econometric tools. Usually, the econometric techniques tend to be used for projections of prices and returns. An important class of models with longitudinal data is the family of Autoregressive moving average models, known as ARIMA, by its acronym in English, usually applied to describe trends and generate predictions from values passed from the series. In particular, the variation of prices of forest products is one of the main sources of uncertainty in forest planning. Nevertheless, the application of techniques and prediction models in the forestry area, especially at the South American region is still low. ARIMA Models exhibit good predictive short-term performance, although they lose ability to forecast in distant horizons and have some other disadvantages. Various autoregressive moving average models (ARIMA) based on Box-Jenkins methodology are proposed to predict future prices of four products for Pinus spp manufactured in Northeast Argentina. Estimations were carried out with time series of prices of the four products covering the period July 2002-September 2013. The proposed models predict future prices with forecast errors between 0,9% and 1,8%.

En el noreste argentino se encuentra el polo forestal de mayor importancia del país, concentrado en las provincias de Misiones y Corrientes, siendo Pinus spp. L. la de mayor producción, las cuales abastecen a gran número de actividades industriales. Esto evidencia la necesidad de aplicar herramientas de gestión forestal para tomar mejores decisiones de inversión y manejo de los montes. Los modelos de gestión forestal suelen utilizar distintas técnicas, entre ellas simulación, basadas en investigación operativa, y econométricas. Generalmente, las técnicas econométricas suelen ser utilizadas para proyecciones de precios y retornos. Una clase importante de modelos con datos longitudinales es la familia de los modelos autorregresivos de media móvil, conocidos como ARIMA, por sus siglas en inglés, generalmente aplicados para describir tendencias y generar predicciones a partir de valores pasados de las series. En particular, la variación de precios forestales es una de las principales fuentes de incertidumbre en la planificación forestal. Sin embargo, es escasa aún la aplicación de técnicas y modelos de predicción en el área forestal, especialmente a nivel sudamericano. Los modelos ARIMA exhiben buen desempeño predictivo en el corto plazo, aunque pierden capacidad de pronóstico en horizontes alejados y presentan algunos otros inconvenientes. Se propone un modelo autorregresivo de media móvil (ARIMA) basado en la metodología de Box-Jenkins para predecir los precios de cuatro productos de Pinus spp. para el noreste argentino. Para ello se utilizan series temporales de precios correspondientes al periodo julio 2002-septiembre 2013. Los modelos propuestos predicen precios futuros con errores de predicción entre 0,9% y 1,8%.