Resumo O objetivo foi identificar e caracterizar unidades espaciais de relevância epidemiológica no estado do Rio de Janeiro, por meio das maiores concentrações de casos de leishmaniose tegumentar (LT) no período de 1980 a 2012, considerando os conceitos da geografia. Utilizou-se bancos de dados da SUCAM, FUNASA e SINAN. Foi aplicado um método de ajustamento de dados espacialmente referenciados para delimitação das regiões com as maiores concentrações de densidades de casos chamadas circuitos e polos. Estes foram sobrepostos aos mapas de indicadores socioambientais. Do total de casos registrados no período, 87% ocorreram nos municípios localizados nos circuitos e polos resultantes. As variações na ocorrência de casos nos diferentes circuitos e polos não tiveram relação com os indicadores socioambientais. A identificação dos circuitos e polos pode subsidiar o programa estadual da LT para a priorização de estratégias de ações de prevenção e controle e a otimização dos recursos do programa. Essas regiões, mais estáveis que as localidades, permitem operações de vigilância e controle nas localidades com muitos casos e nas demais da área de risco identificada, por terem as mesmas características daquelas já afetadas.

Abstract The scope of this research was to identify and characterize spatial units of epidemiological relevance in the state of Rio de Janeiro, through the highest concentrations of cutaneous leishmaniasis (CL) from 1980 to 2012, considering the geographical aspects. SUCAM, FUNASA and SINAN databases were consulted. A method of adjustment of spatially referenced data for demarcation of the regions with the highest concentrations of cases called circuits and poles was applied. These were superimposed on the socioenvironmental indicator maps. Of the total cases registered in the period, 87% occurred in the municipalities located in the resulting circuits and poles. The variations in the occurrence of cases in the different circuits and poles were not related to the socioenvironmental indicators. The identification of the circuits and poles can subsidize the state CL program of the prioritization of strategies of prevention and control actions and the optimization of the resources of the program. These regions, which are more stable than the localities, allow surveillance and control operations in locations with many cases and in other locations in the identified risk area, because they have the same characteristics as those already affected.

Resumo O objetivo foi identificar e caracterizar unidades espaciais de relevância epidemiológica no estado do Rio de Janeiro, por meio das maiores concentrações de casos de leishmaniose tegumentar (LT) no período de 1980 a 2012, considerando os conceitos da geografia. Utilizou-se bancos de dados da SUCAM, FUNASA e SINAN. Foi aplicado um método de ajustamento de dados espacialmente referenciados para delimitação das regiões com as maiores concentrações de densidades de casos chamadas circuitos e polos. Estes foram sobrepostos aos mapas de indicadores socioambientais. Do total de casos registrados no período, 87% ocorreram nos municípios localizados nos circuitos e polos resultantes. As variações na ocorrência de casos nos diferentes circuitos e polos não tiveram relação com os indicadores socioambientais. A identificação dos circuitos e polos pode subsidiar o programa estadual da LT para a priorização de estratégias de ações de prevenção e controle e a otimização dos recursos do programa. Essas regiões, mais estáveis que as localidades, permitem operações de vigilância e controle nas localidades com muitos casos e nas demais da área de risco identificada, por terem as mesmas características daquelas já afetadas.

Abstract The scope of this research was to identify and characterize spatial units of epidemiological relevance in the state of Rio de Janeiro, through the highest concentrations of cutaneous leishmaniasis (CL) from 1980 to 2012, considering the geographical aspects. SUCAM, FUNASA and SINAN databases were consulted. A method of adjustment of spatially referenced data for demarcation of the regions with the highest concentrations of cases called circuits and poles was applied. These were superimposed on the socioenvironmental indicator maps. Of the total cases registered in the period, 87% occurred in the municipalities located in the resulting circuits and poles. The variations in the occurrence of cases in the different circuits and poles were not related to the socioenvironmental indicators. The identification of the circuits and poles can subsidize the state CL program of the prioritization of strategies of prevention and control actions and the optimization of the resources of the program. These regions, which are more stable than the localities, allow surveillance and control operations in locations with many cases and in other locations in the identified risk area, because they have the same characteristics as those already affected.

BACKGROUND In Brazil, the Yellow Fever virus (YFV) is endemic in the Amazon, from where it eventually expands into epidemic waves. Coastal south-eastern (SE) Brazil, which has been a YFV-free region for eight decades, has reported a severe sylvatic outbreak since 2016. The virus spread from the north toward the south of the Rio de Janeiro (RJ) state, causing 307 human cases with 105 deaths during the 2016-2017 and 2017-2018 transmission seasons. It is unclear, however, whether the YFV would persist in the coastal Atlantic Forest of RJ during subsequent transmission seasons. OBJECTIVES To conduct a real-time surveillance and assess the potential persistence of YFV in the coastal Atlantic Forest of RJ during the 2018-2019 transmission season. METHODS We combined epizootic surveillance with fast diagnostic and molecular, phylogenetic, and evolutionary analyses. FINDINGS Using this integrative strategy, we detected the first evidence of YFV re-emergence in the third transmission season (2018-2019) in a dying howler monkey from the central region of the RJ state. The YFV detected in 2019 has the molecular signature associated with the current SE YFV outbreak and exhibited a close phylogenetic relationship with the YFV lineage that circulated in the same Atlantic Forest fragment during the past seasons. This lineage circulated along the coastal side of the Serra do Mar mountain chain, and its evolution seems to be mainly driven by genetic drift. The potential bridge vector Aedes albopictus was found probing on the recently dead howler monkey in the forest edge, very close to urban areas. MAIN CONCLUSIONS Collectively, our data revealed that YFV transmission persisted at the same Atlantic Forest area for at least three consecutive transmission seasons without the need of new introductions. Our real-time surveillance strategy permitted health authorities to take preventive actions within 48 h after the detection of the sick non-human primate. The local virus persistence and the proximity of the epizootic forest to urban areas reinforces the concern with regards to the risk of re-urbanisation and seasonal re-emergence of YFV, stressing the need for continuous effective surveillance and high vaccination coverage in the SE region, particularly in RJ, an important tourist location.

RESUMO OBJETIVO Propor uma nova unidade operacional na escala de localidade capaz de subsidiar a construção de um sistema de informação orientado para o controle da transmissão da leishmaniose tegumentar nesse nível. MÉTODOS Uma região de alta endemicidade da Mata Atlântica no sul do estado do Rio de Janeiro de 1990 a 2012 foi selecionada para analisar a adequação dos dados e instrumentos. Uma unidade operacional denominada Unidade de Vigilância Local foi proposta para compatibilizar todos os bancos de dados utilizados por meio de ajustes dos setores censitários. Isso possibilitou a sobreposição das informações e a sua comparação em diferentes períodos. RESULTADOS O processo de deslocamento da transmissão da leishmaniose tegumentar na região da Baía da Ilha Grande não dependeu de movimentos populacionais importantes, podendo ocorrer tanto em áreas com crescimento como em áreas com decremento populacional. Os dados do sistema de informação permitiram a identificação e caracterização adequada do local de residência. Identificaram-se características relevantes do lugar de transmissão, como autolimitados no tempo e não associados a desmatamentos recentes. Os resultados evidenciam também a falta de sincronicidade na produção de casos nas unidades territoriais envolvidas no processo endêmico-epidêmico, mostrando que esse processo está em constante movimento. CONCLUSÕES O processo de transmissão parece estar mais ligado à presença e circulação de roedores que se desloquem continuadamente na região do que da densidade local de vetores ou da permanência de cães infectados no domicílio. Novas estratégias de controle orientadas para os focos de transmissão devem ser consideradas. A construção de uma nova unidade operacional, denominada Unidade de Vigilância Local, foi fundamental na análise do processo endêmico-epidêmico.

ABSTRACT OBJECTIVE To propose a new operational unit in the locality scale capable of subsidizing the construction of an information system to control the transmission of tegumentary leishmaniasis at this scale, in a region of high endemicity of the Atlantic Forest. METHODS We examined the adequacy of data and instruments in an area of high endemicity in the Atlantic Forest located in the South of the State of Rio de Janeiro from 1990 to 2012. The study proposed an operational unit called Local Surveillance Unit to make all used databases compatible by adjusting census sectors. This enabled the overlap and comparison of information in different periods. RESULTS The spreading process of the transmission of tegumentary leishmaniasis in the Baía da Ilha Grande region does not depend on great population movements, and can occur in areas with population growth or decrease. The data information system allowed the adequate identification and characterization of the place of residence. We identified relevant characteristics of the place of transmission, such as self-limited in time and not associated with recent deforestation. The results also highlight the lack of synchronicity in the case production in territorial units involved in the endemic-epidemic process, noting that this process is in constant motion. CONCLUSIONS The transmission process seems more connected to the presence and movement of rodents that move continuously in the region than to the local density of vectors or the permanence of infected dogs at home. New control strategies targeted at the foci of transmission must be considered. The construction of a new operational unit, called Local Surveillance Unit, was instrumental in the endemic-epidemic process analysis.

RESUMO OBJETIVO Propor uma nova unidade operacional na escala de localidade capaz de subsidiar a construção de um sistema de informação orientado para o controle da transmissão da leishmaniose tegumentar nesse nível. MÉTODOS Uma região de alta endemicidade da Mata Atlântica no sul do estado do Rio de Janeiro de 1990 a 2012 foi selecionada para analisar a adequação dos dados e instrumentos. Uma unidade operacional denominada Unidade de Vigilância Local foi proposta para compatibilizar todos os bancos de dados utilizados por meio de ajustes dos setores censitários. Isso possibilitou a sobreposição das informações e a sua comparação em diferentes períodos. RESULTADOS O processo de deslocamento da transmissão da leishmaniose tegumentar na região da Baía da Ilha Grande não dependeu de movimentos populacionais importantes, podendo ocorrer tanto em áreas com crescimento como em áreas com decremento populacional. Os dados do sistema de informação permitiram a identificação e caracterização adequada do local de residência. Identificaram-se características relevantes do lugar de transmissão, como autolimitados no tempo e não associados a desmatamentos recentes. Os resultados evidenciam também a falta de sincronicidade na produção de casos nas unidades territoriais envolvidas no processo endêmico-epidêmico, mostrando que esse processo está em constante movimento. CONCLUSÕES O processo de transmissão parece estar mais ligado à presença e circulação de roedores que se desloquem continuadamente na região do que da densidade local de vetores ou da permanência de cães infectados no domicílio. Novas estratégias de controle orientadas para os focos de transmissão devem ser consideradas. A construção de uma nova unidade operacional, denominada Unidade de Vigilância Local, foi fundamental na análise do processo endêmico-epidêmico.

ABSTRACT OBJECTIVE To propose a new operational unit in the locality scale capable of subsidizing the construction of an information system to control the transmission of tegumentary leishmaniasis at this scale, in a region of high endemicity of the Atlantic Forest. METHODS We examined the adequacy of data and instruments in an area of high endemicity in the Atlantic Forest located in the South of the State of Rio de Janeiro from 1990 to 2012. The study proposed an operational unit called Local Surveillance Unit to make all used databases compatible by adjusting census sectors. This enabled the overlap and comparison of information in different periods. RESULTS The spreading process of the transmission of tegumentary leishmaniasis in the Baía da Ilha Grande region does not depend on great population movements, and can occur in areas with population growth or decrease. The data information system allowed the adequate identification and characterization of the place of residence. We identified relevant characteristics of the place of transmission, such as self-limited in time and not associated with recent deforestation. The results also highlight the lack of synchronicity in the case production in territorial units involved in the endemic-epidemic process, noting that this process is in constant motion. CONCLUSIONS The transmission process seems more connected to the presence and movement of rodents that move continuously in the region than to the local density of vectors or the permanence of infected dogs at home. New control strategies targeted at the foci of transmission must be considered. The construction of a new operational unit, called Local Surveillance Unit, was instrumental in the endemic-epidemic process analysis.