RESUMO A ocorrência de inundações causa centenas de mortes por afogamento anualmente, o que destaca a necessidade de desenvolver políticas de gestão de riscos relacionadas a esses eventos. Uma possível abordagem é por meio da definição dos limiares de estabilidade de pessoas quando expostas fluxos de água, visto que sua segurança é comprometida quando a força do fluxo excede sua capacidade de se manter de pé. Sendo assim, o objetivo desse estudo foi realizar uma revisão bibliográfica dos estudos experimentais, empíricos e teóricos realizados sobre o tema. No total, foram identificados 34 estudos realizados até o ano de 2023. Foi identificado que os principais fatores que influenciam a estabilidade das pessoas incluem as características do fluxo de água e os atributos físicos dos indivíduos. Condições adversas, como irregularidades no terreno, baixa iluminação e fatores psicológicos, também foram apontadas como relevantes. Entretanto, poucos estudos analisaram essas condições adversas, revelando uma lacuna na análise experimental dessas variáveis. Portanto, este estudo enfatiza a importância de realizar mais experimentos físicos para preencher essas lacunas, obter uma base de dados mais abrangente e melhorar a precisão em modelos numéricos e experimentais, a fim de aprimorar as ferramentas disponíveis para a gestão de riscos de inundações. anualmente eventos pé assim experimentais tema total 3 2023 indivíduos adversas terreno psicológicos relevantes Entretanto variáveis Portanto lacunas 202 20 2

ABSTRACT The occurrence of floods causes hundreds of drowning deaths annually. Therefore, it is necessary to develop measures and risk management policies related to flood disasters. One approach is the definition of stability thresholds for individuals in water flows, as safety is compromised when people are exposed to flows that surpass their ability to stand or cross. Based on these considerations, the objective of the study was to conduct a literature review of experimental, empirical, and theoretical studies on this topic, evaluating stability thresholds for individuals exposed to water flow. In total, 34 studies conducted until the year 2023 were identified. Key factors influencing stability include water flow characteristics and the physical attributes of individuals. In addition to these factors, adverse conditions such as uneven terrain, poor lighting, and psychological factors were also considered important. However, it was noted that few studies have assessed such adverse conditions, and there is a gap in the experimental analysis of these variables. Therefore, this study emphasizes the importance of conducting more physical experiments to address these gaps, obtain a more comprehensive database, and improve precision in numerical and experimental models, ultimately supporting tools for flood risk management. annually Therefore disasters cross considerations empirical topic total 3 202 identified terrain lighting important However variables gaps database models 20 2

RESUMO A calibração de modelos hidrológicos estima os valores de parâmetros que não podem ser mensurados e permite a simulação dos processos chuva-vazão. Os algoritmos evolucionários multi-objetivos podem tornam a calibração mais rápida e eficiente por meio de processos iterativos. Contudo, o critério de parada padrão usado para encerrar o processo iterativo é baseado em um número de iterações pré-definido pelo usuário. Como alternativa, o critério de parada Ticona é baseado no número mínimo de iterações requerido para alcançar um determinado número de soluções não-dominadas na Frente de Pareto, resultando em um menor tempo computacional sem perda de desempenho durante a calibração. Neste estudo, foi avaliado o uso do critério de parada Ticona na calibração do Tank Model. A calibração foi realizada em duas bacias hidrográficas, usando três algoritmos genéticos e duas funções-objetivo. Os resultados indicaram um tempo computacional 27,4% a 44,1% menor quando utilizado o critério de parada Ticona em comparação com o critério de parada padrão, ao mesmo tempo que foram obtidos resultados similares quanto aos valores dos parâmetros calibrados e à série temporal de vazão simulada.

ABSTRACT Calibration of hydrologic models estimates parameter values that cannot be measured and enable the rainfall-runoff processes simulation. Multi-objective evolutionary algorithms can make the calibration faster and more efficient through an iterative process. However, the standard stopping criterion used to stop the iterative process is to reach a pre-defined number of iterations defined by the modeller. Alternatively, the Ticona stopping criterion is based on the minimum number of iterations required to achieve a determined number of non-dominated solutions in the Pareto front, resulting in a reduction of the computational time without losing performance during the calibration processes. We evaluated the Ticona stopping criterion in the Tank Model calibration. The calibration processes were performed using data from two river basins, with three genetic algorithms and two objective functions. The Ticona stopping criterion required a computational time 27.4% to 44.1% lower than using the standard stopping criterion and were obtaining similar results in simulated streamflow time series and similar values of the best set of parameters.